En GraphAcademy, hay un nuevo curso que te enseñará cómo crear y consultar gráficos de conocimiento utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM).  Se llama    . Creación de gráficos de conocimiento con LLM  Con las capacidades de análisis de texto de los LLM, puede generar un gráfico de conocimiento fácilmente, extrayendo las entidades y relaciones relevantes para su caso de uso. Un gráfico de conocimiento es una fuente de verdad y le permite acceder y comprender las relaciones en sus datos no estructurados. Los gráficos de conocimiento son una herramienta esencial para fundamentar las aplicaciones GenAI utilizando  .    GraficoRAG  Usarás el  y   para construir gráficos de conocimiento a partir de datos no estructurados.    Generador de gráficos LLM de Neo4j Python  Aprenderá los pasos necesarios para generar un gráfico de conocimiento, cómo establecer un esquema e interpretar los resultados.  Este es un curso práctico en el que puedes cargar y procesar tus datos no estructurados en un modelo de datos gráficos.   Desarrollarás recuperadores y utilizarás la generación de Cypher para obtener datos del gráfico.  Este es un curso avanzado y debes tener conocimientos de Neo4j, la integración de LLM en aplicaciones y Cypher. Después de completar este curso, tendrás los conocimientos y las habilidades para crear un gráfico de conocimiento a partir de tus datos no estructurados y usarlo para fundamentar un chatbot GenAI.  Inscríbete en el  en  .   Curso de creación de gráficos de conocimiento con LLM   Academia de gráficos Neo4j  ¿Qué es Neo4j GraphAcademy?  En Neo4j GraphAcademy, ofrecemos una amplia gama de cursos completamente gratuitos, enseñando todo, desde  a  .   Fundamentos de Neo4j   Creación de aplicaciones Neo4j con .NET

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Nuevo curso de GraphAcademy: Transforme datos no estructurados en gráficos de conocimiento con LLM y Python

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