가장 중요한 결정을 내리는 데 도움이 되는 조사가 결함이 있다면 어떨까요? 오래되었거나 불완전하거나 편향적일까요? 오늘날 빠르게 움직이는 세상에서 기업은 시장 통찰력에 의존하고 경쟁사의 웹사이트를 추적하며 추세를 예측하여 앞서 나갑니다. 하지만 기존의 조사 방법은 느리고 수동적이며 비효율성이 가득하여 기회를 놓치고 비용이 많이 드는 실수와 반응적 의사 결정으로 이어집니다. Takahiro Morinaga와 Gagandeep Tomar는 이러한 병목 현상을 제거하기 위해 Steve AI를 구축했습니다. 며칠 동안 데이터를 수집하는 대신, 기업은 이제 몇 분 만에 실시간 통찰력을 얻을 수 있어 더 빠르게 움직이고, 경쟁자보다 앞서 생각하고, 더 현명한 사업 결정을 내릴 수 있습니다. 그렇다면 스티브가 기업 연구의 판도를 바꾸는 이유는 무엇일까요? 자세히 살펴보겠습니다. Steve AI의 배후에 있는 마인드를 만나보세요 토마르 타카히로 모리나가는 데이터로 비효율성을 해결하고 복잡한 과제를 간소화된 솔루션으로 전환하여 경력을 쌓았습니다. 와세다 대학에서 상학 학위를 취득한 후 시애틀에서 국제 비즈니스를 더 공부하면서 시장 역학에 대한 글로벌 관점을 얻었습니다. 그의 경력은 Amazon Japan에서 시작되었는데, 그곳에서 그는 Brand Specialist로 일하면서 글로벌 브랜드가 경쟁이 치열한 시장에 진출하도록 도왔습니다. 그는 제품 포지셔닝, 가격 책정 전략, 수요 예측에서 핵심적인 역할을 수행하여 브랜드가 일본에서 성공적으로 확장할 수 있도록 했습니다. 그는 장난감 카테고리에서 Amazon Japan의 가장 중요한 제품 출시 중 하나인 Demon Slayer 한정판 라인을 이끌었습니다. 이는 장난감 카테고리에서 가장 많이 팔리는 SKU 중 하나입니다. 엔드투엔드 실행을 관리하면서 그는 공급망 물류, 마케팅 출시, 고객 수요 급증을 헤쳐나가며 기록적인 성공에 기여했습니다. 모리나가는 기업들이 여전히 느리고 구식 연구 방법에 의존하고 있다는 것을 깨닫고 AI를 잃어버린 고리로 보았습니다. 그는 나중에 Trissino Inc.를 공동 창립했고, 지금은 Steve의 전략적 비전을 이끌며 실시간 AI 기반 통찰력으로 기업 연구의 미래를 형성하고 있습니다. Gagandeep Tomar는 머신 러닝, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 분석 분야에서 광범위한 경험을 가진 AI 및 자동화 전문가입니다. IIT Mandi에서 컴퓨터 과학 학위를 취득한 후 Apple과 MoneyForward에서 일하면서 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 AI 기반 자동화 도구를 개발했습니다. MoneyForward에서 Tomar는 다음과 같은 AI 이니셔티브를 주도했습니다. 정확도 99.57%의 자동화된 데이터 쿼리 Tech Buildathon 2024 및 AI Hackathon 2023을 포함한 여러 AI 혁신 대회에서 우승 Trissino Inc.의 공동 창립자이자 CTO로서 그는 Steve AI의 고급 AI 기반 연구 기능을 설계하여 현재 시장에서 가장 강력한 연구 자동화 도구 중 하나가 되게 했습니다. 스티브란 무엇입니까? Steve는 기업을 위한 데이터 수집, 분석 및 보고를 자동화합니다. 산업 보고서, 경쟁사 데이터 및 시장 통찰력을 수동으로 컴파일하는 대신, 회사는 Steve를 사용하여 경쟁사 웹사이트를 실시간으로 추적하고, 정보를 즉시 분석하고 요약할 수 있습니다. Steve AI의 주요 역량 자동 조종에 대한 경쟁 정보 Steve는 경쟁사 웹사이트를 실시간으로 추적하여 다음 사항에 대한 자동 업데이트를 제공합니다. 제품 출시 가격 변경 마케팅 전략 산업 포지셔닝 스티브는 보고서를 수동으로 검토하는 대신, AI가 생성한 즉각적인 경쟁자 분석을 제공하여 기업이 그 어느 때보다 빠르게 전략을 조정할 수 있도록 해줍니다. AI 기반 경쟁 연구 전통적인 시장 조사는 느리고 리소스 집약적입니다. Steve는 프로세스를 자동화하여 방대한 데이터 소스를 스캔하여 다음을 수행합니다. 제품 출시, 가격 변경 및 기타 주요 조치에 대한 즉각적인 업데이트를 제공합니다. 경쟁사의 웹사이트를 실시간으로 추적하여 웹사이트 전반에서 기업이 시장 변화에 보다 신속하게 대응하고 앞서 나갈 수 있도록 돕습니다. 주요 경쟁업체의 활동을 모니터링하여 를 적용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고 복잡한 정보에서 실행 가능한 통찰력을 추출합니다. 자연어 처리(NLP) Steve는 경쟁사의 웹사이트를 실시간으로 추적하고 사용자에게 주요 업데이트를 자동으로 알려 기업이 항상 최신 경쟁 통찰력을 갖추도록 합니다. 기업은 수일을 연구에 보내는 대신 그 어느 때보다 빠르게 정보에 입각한 의사 결정에 집중할 수 있습니다. 스티브가 엔터프라이즈 연구를 혁신하는 이유 전통적인 연구는 도움이 되기 전부터 느리고, 비싸고, 오래되었습니다. Steve는 실시간 AI 기반 통찰력을 제공함으로써 그것을 바꿉니다. 주요 이점: – 예전에는 몇 주가 걸리던 조사가 이제는 몇 분 만에 끝납니다. 시간 절약 – 기업은 최신 정보를 실시간으로 얻을 수 있습니다. 실시간 통찰력 – 광범위한 연구팀의 필요성을 제거합니다. 비용 절감 – 정확한 AI 기반 권장 사항을 제공합니다. 실행 가능한 인텔리전스 – 스타트업, 대기업 등 모든 규모에 적합합니다. 확장성 스티브는 전략을 추진하기 위해 데이터에 의존하는 기업에 꼭 필요한 인물이지 사치가 아니다. 스티브의 성공에 있어서 모리나가와 토마르의 역할 창립자 Takahiro Morinaga와 Gagandeep Tomar의 전문성과 비전이 Steve의 성공을 이끕니다. Morinaga는 사업 전략 배경을 바탕으로 플랫폼이 기업 연구에서 가장 시급한 과제를 효과적으로 해결하여 데이터 중심 의사 결정을 보다 효율적으로 만들도록 했습니다. 기술적인 측면에서 토마르는 스티브의 역량을 강화하는 AI 아키텍처를 개발했는데, 이를 통해 스티브가 대규모로 연구 통찰력을 분석, 요약하고 생성할 수 있게 되었습니다. 이들은 AI, 자동화, 비즈니스 인텔리전스 분야에서 결합된 전문지식을 바탕으로 기업이 연구와 전략적 계획을 수행하는 방식을 새롭게 정의하는 도구를 만들어냈습니다. 스티브의 다음 행보는? AI 기반 비즈니스 연구의 미래는 막 시작되고 있으며, Steve AI는 이러한 변화의 최전선에 서 있습니다. 새롭게 출시된 기능 및 확장: 매출 성공을 위한 업데이트. 자동 배틀 카드 스티브는 할 것입니다. 기업용 비즈니스 도구(CRM, BI 플랫폼 등)와 더욱 긴밀하게 통합 경쟁자의 중앙화된 지식 기반 AI 기반 의사결정이 일반화됨에 따라, 스티브는 전 세계 기업을 위한 최적의 AI 비서로 자리매김하고 있습니다. “We are not just automating research—we are transforming how businesses make decisions.” – Steve Founders. 지금 기업에 스티브가 필요한 이유 기업 연구는 속도가 느리고, 비용이 많이 들고, 실제로 실행에 옮기기 전까지는 종종 시대에 뒤떨어져 있습니다. 경쟁자보다 앞서 나가고, 시장 동향을 추적하고, 데이터 중심의 의사 결정을 내리기 위해 애쓰는 기업은 엄청난 과제에 직면합니다. 너무 많은 데이터와 너무 적은 시간입니다. Steve는 연구를 자동화하고, 방대한 양의 정보를 분석하고, 더 빠르고 지능적인 의사 결정을 이끌어내는 실시간 통찰력을 제공함으로써 이러한 비효율성을 제거합니다. AI 기반 시장 조사, 경쟁 정보, 예측 분석의 힘을 빌려 기업은 구식 조사 방법을 실시간 AI 기반 정보로 대체할 수 있습니다. 이를 통해 리소스를 확보하고, 비용을 절감하며, 경쟁이 치열해지는 세상에서 전략적 우위를 확보할 수 있습니다. 스티브는 업그레이드가 아닙니다. 그것은 비즈니스 연구의 미래이며, 기업이 경쟁사의 웹사이트를 추적하고 더 빠른 의사 결정을 가능하게 하는 실시간 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.
