Je, iwapo utafiti ulioongoza maamuzi yako makubwa ulikuwa na dosari—uliopitwa na wakati, haujakamilika, au uliegemea upande wowote? Katika ulimwengu wa kisasa unaosonga kwa kasi, biashara zinategemea maarifa ya soko, kufuatilia tovuti za washindani na mitindo ya utabiri ili kusalia mbele. Lakini mbinu za kitamaduni za utafiti ni za polepole, za mwongozo, na zimejaa utovu-husababisha kukosa fursa, makosa ya gharama kubwa, na kufanya maamuzi tendaji. Takahiro Morinaga na Gagandeep Tomar walijenga Steve AI ili kuondoa vikwazo hivi. Badala ya kutumia siku kukusanya data, biashara sasa zinaweza kupata maarifa ya wakati halisi kwa dakika—kuziruhusu kufanya kazi haraka, kufikiria washindani na kufanya maamuzi mahiri zaidi ya biashara. Kwa hivyo, kwa nini Steve anabadilisha mchezo kwa utafiti wa biashara? Hebu tuivunje. Kutana na Akili Nyuma ya Steve AI Tomar Takahiro Morinaga aliunda taaluma yake kwa kutatua uzembe kwa kutumia data na kubadilisha changamoto tata kuwa suluhu zilizoratibiwa. Baada ya kupata shahada ya biashara kutoka Chuo Kikuu cha Waseda, aliendelea na masomo zaidi katika biashara ya kimataifa huko Seattle, akipata mtazamo wa kimataifa kuhusu mienendo ya soko. Kazi yake ilianza huko Amazon Japan, ambapo alifanya kazi kama Mtaalamu wa Biashara, kusaidia chapa za kimataifa kuingia katika soko lenye ushindani mkubwa. Alichukua jukumu muhimu katika kuweka bidhaa, mikakati ya bei, na utabiri wa mahitaji, kuhakikisha chapa zinaweza kufanikiwa nchini Japani. Aliongoza mojawapo ya uzinduzi wa bidhaa muhimu zaidi ya Amazon Japani katika kategoria ya vinyago—laini ya toleo pungufu la Demon Slayer, mojawapo ya SKU zinazouzwa sana katika kitengo cha vinyago. Kusimamia utekelezaji wa mwisho hadi mwisho, alipitia ugavi wa vifaa, usambazaji wa uuzaji, na ongezeko la mahitaji ya wateja, na kuchangia mafanikio yake ya kuvunja rekodi. Kwa kutambua kwamba makampuni ya biashara bado yalikuwa yakitegemea mbinu za utafiti zilizopitwa na wakati, Morinaga aliona AI kama kiungo kinachokosekana. Baadaye alianzisha Trissino Inc., ambapo sasa anaongoza maono ya kimkakati nyuma ya Steve, akiunda mustakabali wa utafiti wa biashara na ufahamu wa wakati halisi, unaoendeshwa na AI. Gagandeep Tomar ni mtaalamu wa AI na otomatiki aliye na uzoefu mkubwa katika kujifunza kwa mashine, akili ya biashara na uchanganuzi wa data. Baada ya kuhitimu kutoka IIT Mandi na shahada ya sayansi ya kompyuta, alifanya kazi katika Apple na MoneyForward, ambapo alitengeneza zana za otomatiki zinazoendeshwa na AI kwa matumizi ya biashara. Katika MoneyForward, Tomar aliongoza mipango ya AI ambayo: Maswali ya data otomatiki yenye kiwango cha usahihi cha 99.57% Alishinda mashindano mengi ya uvumbuzi ya AI, ikijumuisha Tech Buildathon 2024 na AI Hackathon 2023. Kama mwanzilishi mwenza na CTO wa Trissino Inc., alibuni uwezo wa hali ya juu wa utafiti wa Steve AI unaoendeshwa na AI, na kuifanya kuwa moja ya zana zenye nguvu zaidi za utafiti kwenye soko leo. Steve ni nini? Steve anaendesha ukusanyaji wa data, uchanganuzi na kuripoti kiotomatiki kwa biashara. Badala ya kuandaa mwenyewe ripoti za sekta, data ya washindani na maarifa ya soko, makampuni yanaweza kumtumia Steve kufuatilia tovuti za washindani wao katika muda halisi, kuchanganua na kufupisha taarifa papo hapo. Uwezo Muhimu wa Steve AI Akili ya Ushindani kwenye Pilot otomatiki Steve hufuatilia tovuti za washindani katika muda halisi, akitoa masasisho ya kiotomatiki kwenye: Bidhaa inazinduliwa Mabadiliko ya bei Mikakati ya uuzaji Msimamo wa sekta Badala ya kupekua ripoti mwenyewe, Steve hutoa uchanganuzi wa mshindani wa papo hapo, unaozalishwa na AI, kuruhusu biashara kurekebisha mikakati haraka kuliko hapo awali. Utafiti wa Ushindani Unaoendeshwa na AI Utafiti wa soko la jadi ni wa polepole na unatumia rasilimali nyingi. Steve anaendesha mchakato kiotomatiki, akichanganua vyanzo vikubwa vya data kwa: katika muda halisi, ukitoa masasisho ya papo hapo kuhusu uzinduzi wa bidhaa, mabadiliko ya bei na vitendo vingine muhimu. Fuatilia tovuti za washindani kwenye tovuti zote ili kusaidia biashara kukaa mbele ya mkondo, kujibu haraka mabadiliko ya soko. Fuatilia shughuli kuu za washindani Hutumia kuchanganua hifadhidata kubwa, kupata maarifa yanayoweza kutekelezeka kutoka kwa taarifa changamano. uchakataji wa lugha asilia (NLP) Steve hufuatilia tovuti za washindani katika muda halisi na kuwaarifu watumiaji kuhusu masasisho muhimu kiotomatiki, na kuhakikisha kuwa biashara huwa na maarifa ya hivi punde ya ushindani kila wakati. Badala ya kutumia siku kwenye utafiti, kampuni zinaweza kuzingatia kufanya maamuzi sahihi haraka kuliko hapo awali. Kwa nini Steve Anabadilisha Utafiti wa Biashara Utafiti wa kitamaduni ni wa polepole, ghali, na umepitwa na wakati kabla hata haujasaidia. Steve hubadilisha hilo kwa kutoa maarifa ya wakati halisi, yanayoendeshwa na AI. Faida Muhimu: - Utafiti ambao ulikuwa ukichukua wiki sasa unachukua dakika. Kuokoa Wakati - Biashara hupata taarifa za hivi punde zinapotokea. Maarifa ya Wakati Halisi - Huondoa hitaji la timu za utafiti wa kina. Kupunguza Gharama - Hutoa mapendekezo sahihi, yanayoendeshwa na AI. Actionable Intelligence - Hufanya kazi kwa wanaoanza, biashara, na kila kitu kati. Scalability Steve ni hitaji la lazima kwa kampuni zinazotegemea data kuendesha mkakati-sio anasa. Jukumu la Morinaga na Tomar katika Mafanikio ya Steve Utaalamu na maono ya waanzilishi wake, Takahiro Morinaga na Gagandeep Tomar, yanasukuma mafanikio ya Steve. Akiwa na historia yake ya mkakati wa biashara, Morinaga alihakikisha kuwa jukwaa linashughulikia kwa ufanisi changamoto zinazojitokeza zaidi katika utafiti wa biashara, na kufanya maamuzi yanayotokana na data kuwa bora zaidi. Kwa upande wa kiufundi, Tomar alitengeneza usanifu wa AI unaompa Steve nguvu, na kuiwezesha kuchanganua, kufupisha, na kutoa maarifa ya utafiti kwa kiwango. Utaalam wao wa pamoja katika AI, otomatiki, na akili ya biashara imesababisha zana ambayo inafafanua upya jinsi biashara zinavyofanya utafiti na upangaji wa kimkakati. Nini Kinafuata kwa Steve? Mustakabali wa utafiti wa biashara unaoendeshwa na AI ndio unaanza, na Steve AI yuko mstari wa mbele katika mabadiliko haya. Vipengele na Upanuzi Vipya Vilivyozinduliwa: Sasisho za kwa ushindi wa mauzo. Kadi ya Vita Kiotomatiki Steve (CRM, majukwaa ya BI, n.k.) ataunganisha kwa undani zaidi na zana za biashara za biashara wa Washindani Msingi wa Maarifa wa Kati Huku ufanyaji maamuzi unaoendeshwa na AI ukiwa kawaida, Steve anajiweka kama msaidizi wa kwenda kwa AI kwa biashara ulimwenguni kote. “We are not just automating research—we are transforming how businesses make decisions.” – Steve Founders. Kwa nini Biashara Zinahitaji Steve Sasa Utafiti wa biashara ni wa polepole, wa gharama, na mara nyingi umepitwa na wakati kabla haujafanyiwa kazi. Biashara zinazojitahidi kuwa mbele ya washindani, kufuatilia mitindo ya soko, na kufanya maamuzi yanayotokana na data zinakabiliwa na changamoto kubwa: data nyingi na muda mfupi sana. Steve huondoa uzembe huu kwa kufanyia utafiti kiotomatiki, kuchanganua idadi kubwa ya taarifa, na kutoa maarifa ya wakati halisi ambayo yanaendesha haraka, maamuzi ya busara zaidi. Kwa uwezo wa utafiti wa soko unaoendeshwa na AI, akili ya ushindani, na uchanganuzi wa kubashiri, makampuni yanaweza kuchukua nafasi ya mbinu za utafiti zilizopitwa na wakati na kutumia akili ya wakati halisi, inayoendeshwa na AI—kuweka huru rasilimali, kupunguza gharama, na kupata makali ya kimkakati katika ulimwengu unaozidi kuwa na ushindani. Steve sio toleo jipya. Ni mustakabali wa utafiti wa biashara, unaowezesha biashara kufuatilia tovuti za washindani na kupata maarifa ya wakati halisi ambayo huwezesha kufanya maamuzi haraka.
