    조슈아 브라우더 의 창립자/CEO입니다.   지불하지 마십시오 . 그는 너무 많은 주차 위반 딱지를 받은 후 2016년에 회사를 설립했습니다. 지난 8년 동안 이 회사는 주차 위반 딱지와 싸우는 챗봇에서 모든 종류의 수수료를 절감하는 AI 동반자로 발전하여 고객에게 총 백만 건 이상의 성공 사례를 제공했습니다. Joshua는 훌륭한 영국식 억양을 갖고 있으며 HackerNoon 커뮤니티에 자신의 통찰력을 공유할 만큼 친절했습니다.  조슈아 브라우더: 저를 여기 초대해 주신 David에게 정말 감사드립니다. 저는 오랫동안 Hackernoon의 독자였으며 이는 저의 기업가로서의 여정에 큰 도움이 되었습니다.     그래서 저는 바이럴 팟캐스트 팁을 통해 당신의 작업을 처음 접했습니다(   이 같은 ). 또한 다양한 플랫폼에 걸쳐 수십만 명의 팔로어가 있습니다. 귀하의 전략을 설명하고 DoNotPay를 성장시키기 위해 미디어 및 소셜 미디어를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 물류 팁을 공유해 주시겠습니까?  가장 중요한 것은 진정성이다. 사람들은 지루한 기업 연설에 질려 있습니다. 그들은 누군가가 실제 인간 경험을 공유하기를 원합니다.  예를 들어 저는 개인적으로 운전을 잘 못했는데 주차위반 딱지를 30장 넘게 받았기 때문에 DoNotPay를 시작했습니다. 처음 이야기를 했을 때는 사람들이 놀릴까 봐 조금 걱정이 됐어요. 그러나 전 세계가 값비싼 티켓 때문에 바가지를 씌우는 것과 관련이 있을 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 서비스를 시작하면서 개인적인 결점과 동기를 공유하지 않았다면 제품의 첫 번째 버전이 출시되지 않았을 것이라고 확신합니다.  둘째, 가장 성공적인 제품과 기업은 인간의 핵심 감정을 활용한다고 믿습니다. Tinder는 '욕망'을, Robinhood는 '탐욕'을, Uber Eats는 '게으름/배고픔'을 활용합니다. 제품과 미디어 모두에서 나는 '분노'를 활용하려고 노력합니다. 사람들은 항공사가 좌석을 초과 예약하거나 집주인이 보증금을 가져가는 것에 질려 있습니다. DoNotPay 웹사이트(당사의 SEO 포함)와 소셜 미디어 모두에서 사람들의 정의를 실현하는 데 유용한 팁을 공유하면 소비자의 반향을 불러일으킬 수 있습니다.   총량과 사례당 절감된 금액 측면에서 DoNotPay 플랫폼 전체에서 가장 인기 있는 사례 유형은 무엇입니까? 그리고 향후 몇 년 동안 이러한 변화가 어떻게 변할 것으로 보시나요?  DoNotPay는 고객을 위해 1,000,000건이 넘는 사례를 획득했습니다. 가장 인기 있는 작업 범주는 내가 "기업 관료주의 범주"에 넣을 것입니다. 구독 취소, 환불 요청, 청구서 협상과 같이 대기업이 당신을 난관(아무도 뛰어넘을 시간이 없다는 것을 알고 있음)을 뛰어넘게 만드는 작업입니다. 보증 청구서를 제출합니다.  12달러를 절약하기 위해 4시간 동안 대기할 시간이 없기 때문에 이는 소프트웨어에 대한 완벽한 작업인 것 같습니다.  앞으로 몇 년 동안 사용 사례가 "사전적"에서 "소급적"으로 전환될 것으로 예상됩니다. 주차 위반 딱지를 떼기 위해 DoNotPay에 오는 대신, 잠에서 깨어나 AI가 다음과 같은 메모를 보낸다면 정말 놀라울 것입니다. 50달러 환불!” 많은 회사들이 농업 참여에 중점을 두고 있습니다. DoNotPay에서는 가입 후 다시는 사기를 당할 염려가 없도록 만들고 싶습니다.   DoNotPay가 고객의 돈을 돌려받는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 새로운 사용 사례를 어떻게 찾고 평가합니까? 도움을 제공할 수 있다는 사실을 배우기 전에 얼마나 많은 정부/기업에 템플릿 유형을 보내는지 테스트해 보시나요?  DoNotPay를 시작했을 때 저는 스스로에게 "왜 지금인가?"라고 물었습니다. 귀하의 권리를 위해 싸우는 데 도움이 되는 앱에 대한 아이디어는 분명해 보이기 때문에 이전에는 앱이 작동하지 않았던 이유를 조사하는 것이 중요하다고 생각했습니다. 나는 많은 회사들이 우리가 만들고 있는 것을 만들려고 노력했다는 것을 발견했습니다. "Fixed"는 주차 위반 딱지, "Cushion"은 은행 수수료, "Service"는 지연된 항공편에 도움을 주었습니다. 그러나 이들 회사 모두의 문제는 단일 수직 사용 사례에만 집중한다는 것입니다. 당신이 나처럼 운전을 잘 못하는 사람이 아니라면, 평균적인 미국인은 1년에 한 번만 티켓을 받습니다. 따라서 성공적인 비즈니스를 구축하려면 수평으로 나아가 수백 가지 제품 세트를 구축해야 한다는 것을 알았습니다. 우리는 끊임없이 새로운 것을 찾고 있습니다.  우리는 두 가지 방식으로 새로운 제품을 발견합니다. 첫째, 내부 팀 문화는 우리가 지속적으로 "우리 자신을 확장"하고 오전 3시에 Reddit을 검색하여 돈을 절약할 방법을 찾은 다음 이를 전 세계로 확장하는 문화입니다. 예를 들어, 무료 평가판에 사용할 Walmart VISA 기프트 카드를 지속적으로 구매하는 팀원이 있었습니다(평가판이 종료되어도 비용이 청구되지 않도록). 어느 날 그는 직장에 와서 "이 제품을 모두를 위한 제품으로 만들자!"라고 말했습니다.  둘째, 우리는 사용자 피드백에 매우 민감하게 반응합니다. 내가 처음 티켓 작업을 시작했을 때 사용자들은 집주인, Comcast 등에 도움을 요청하면서 우리에게 공격을 가하기 시작했습니다. 이러한 요청은 나에게 많은 확장 아이디어를 제공했습니다.   ChatGPT 출시 이후   은 주류 언론의 표적이 되었습니다. PyTorch와 TensorFlow는 더 사용자 친화적인 것이 그 위에/위에/그 너머에 구축될 때까지 완전히 평가되지 않았을 수도 있는 기념비적인 성과였습니다. 어떤 미래의 AI 혁신이 기대되나요? 그리고 언론에서 과소평가된 역사적 AI 혁신은 무엇이라고 생각하시나요? AI 붐  매달 AI 분야에서 수년간의 가치 있는 발전을 이루고 있는 것처럼 느껴지며, 지난 가을에도 가능하지 않았던 일들이 오늘은 가능해졌습니다.  첫 번째 주요 혁신은 GPT 3가 대화를 나눌 수 있을 만큼 일관성을 갖추었을 때였습니다. 그 시점에 우리는 구독을 취소할 수 있는 AI를 구축했습니다. 아시다시피 The New York Times와 같은 일부 회사에서는 구독을 취소하기 위해 에이전트와 채팅을 하도록 합니다. AI로 처음으로 잡지 구독을 취소했을 때 마치 마법처럼 느껴졌습니다.  그런 다음 GPT-4가 나왔습니다. 우리가 달성하려는 작업에 대한 추론 기능은 엄청난 수준의 개선으로 보였으므로 더 정교한 제품이 가능해졌습니다. 최근 우리는 로봇이 귀하의 유틸리티 계정(예: Comcast)에 로그인하고 에이전트와 채팅을 시작하여 할인을 받을 수 있는 AI 청구서 협상을 시작했습니다. 어떤 경우에는 대기업이 AI를 사용하고 있기 때문에(우리도 AI를 사용하고 있기 때문에) 두 AI가 싸우고 있는 경우도 있습니다. GPT 3에서는 이러한 사용 사례가 불가능했습니다.  AI가 다양한 유형의 입력(예: 이미지)을 수용할 수 있는 다중 모드는 아마도 미디어에서 가장 인정받지 못한 혁신일 것입니다. ChatGPT가 '볼' 수 있다는 사실을 깨닫는 소비자는 많지 않은 것 같습니다. DoNotPay에서는 GPT-4 비전을 사용하여 주차 표지판을 평가하고 있습니다. 예를 들어 시스템이 GPT-4에 "나무가 표지판을 덮고 있습니까?"를 결정하도록 요청할 때와 같습니다.  지연 시간은 여전히 가장 개선해야 할 부분입니다. 6개월 전만 해도 대규모 언어 모델(및 음성 모델) 모두 전화 통화에 시간이 너무 오래 걸렸습니다. 우리의 목적을 위해 많은 소비자 권리 분쟁이 그곳에서 처리됩니다. 마침내 사람들을 대신하여 작업을 완료하는   구축할 수 있는 지점에 도달한 것 같습니다. 하지만 여전히 약간의 기술적 개선이 이루어져야 합니다. 전화 로봇을     AI 에이전트 추세이며 DoNotPay의 현재와 미래에 매우 중요하다고 생각합니다. 인간의 의지 확장을 훈련시키는 것은 어렵습니다. 자신의 의지를 확장한 AI를 훈련시키는 것은 어렵습니다. AI 에이전트가 고객을 대신하여 행동할 때 성능을 향상하고 위험을 줄이는 방법에 대해 어떻게 생각하고 있으며 사례가 있습니까?  우리의 관점에서 볼 때 AI의 가장 큰 위험은 목표를 달성하는 데 있다는 것입니다. Comcast의 공과금 청구서 예시로 돌아가면 "지난 24시간 동안 5번의 정전이 발생했습니다."라고 말하지만 이는 분명히 사실이 아닙니다! 협상의 관점에서는 작동할 수 있지만 책임 측면에서는 허용되지 않습니다. 우리는 AI가 "사실에 충실"하도록 프롬프트에 매우 주의를 기울여야 했습니다. 또한 어떤 상황에서는 첫 번째 AI가 진실인지 확인하는 두 번째 기계 학습 모델이 있습니다. 전체적으로 우리는 하나의 AI(진리 모델)를 갖고, 다른 AI(대화 모델)를 보고, 세 번째 AI(대기업의 자동화된 고객 서비스)와 대화합니다.     당신은 최근에 다음과 같은 결정을 내렸습니다.   초기 주주들에게 배당금을 지급하세요 . 기업은 지출하는 것보다 더 많은 돈을 벌기 위해 존재한다고 생각합니다. 그러나 a16z와 같은 벤처 캐피털 주주도 있습니다. 이들은 전통적으로 무엇보다도 성장을 추구하는 사고방식으로 잘 알려져 있습니다. 모든 달러는 회사 성장에 사용되지 않은 달러입니다. 이 일을 하기로 결심한 순간이 있었나요? 나머지 회사와 이해관계자가 이 접근 방식을 채택하게 된 논리는 무엇입니까? 그리고 앞으로 배당금으로 얼마를 지불할지 어떻게 결정하시겠습니까?  저는 우리가 실리콘 밸리와 스타트업 전반에서 새로운 패러다임에 있다고 생각합니다. 투자자와 직원은 지속 불가능한 자금 손실 기업에 지쳤으며 그 어느 때보다 유동성을 중요하게 생각하고 있습니다. 공개 시장에서도 메타는 첫 배당금을 지급했는데, 이는 시대의 징조입니다. 한편, AI는 매우 효율적인 대규모 결과를 운영할 수 있음을 의미합니다. Klarna는 AI 에이전트를 통해 고객 서비스 워크로드의 60% 이상을 자동화했습니다.  나는 이 두 가지 요소가 수렴할 것이라고 생각하며 더 많은 회사가 배당금을 지불하는 것을 보게 될 것입니다. 최고 수준의 성장과 수익성은 상호 배타적이지 않습니다. 예를 들어, Facebook은 지속 가능한 비즈니스 모델의 표시인 시리즈 A를 올렸을 때 실제로 수익성이 있었습니다. 기업이 돈에 불을 붙여야 한다는 것은 최근 저금리로 인해 생겨난 신화이다.  주주들의 반응은 압도적으로 긍정적이었습니다. 한 투자자는 자신이 600개 이상의 민간 기업에 투자했지만 이전에 배당금을 받은 적이 없다고 말했습니다. 또 다른 직원은 배당금을 주택 계약금으로 사용하고 있습니다!\  우리는 우리가 모금한 것보다 더 많은 돈을 갖게 된 것을 행운으로 여기며 (미래의 잠재적 배당금 외에도) 성장에 투자하기 위해 계속해서 현금을 사용하고 있습니다. 일부 기업 인수도 고려하고 있다.       당신의   최근 블룸버그 인터뷰 , 당신은 소규모 팀 사고 방식을 언급하면서 MidJourney가 단 20명의 직원으로 수억 달러의 수익을 올린 것에 대해 훌륭하게 말했습니다. 나는 오랫동안 Craigslist를 기술 회사, 세계 상위 50위권 사이트로 존경해 왔습니다.   직원 50명만으로 연간 10억 달러 . 회의실에 있는 사람이 적을수록 각자가 더 중요해집니다. 적절한 사람들이 DoNotPlay와 협력하고 있는지 어떻게 확인합니까? 함께 일할 사람을 선택할 때 어떤 재능, 기술, 특성을 우선시하시나요?  우리가 찾는 최고의 자질은 “선교사” 대 “용병”이 되는 것입니다. 이 사람은 사람들이 Comcast로부터 환불을 받을 수 있도록 돕는 것이 세상에서 가장 좋은 직업이라고 생각합니까? 아니면 허영심과 관련된 요소에만 관심이 있습니까? 우리는 수년 동안 동일한 핵심 팀을 보유하게 된 것을 매우 행운으로 생각합니다(자신의 성공적인 회사를 시작한 몇 가지 예외를 제외하고).  우리는 또한 소유권을 굳게 믿습니다. 5년 전 DoNotPay에서 인턴으로 일했던 전직 직원이 있었습니다. 심지어 배당금도 받았습니다.   인생에서 가장 자랑스러운 해킹은 무엇입니까? 주차 위반 딱지를 지불하지 않으려는 충동이 성공적인 회사로 바뀌고 있습니까? 또는 다른 것?  여기에 글로 적으면 좋지 않을 것 같아요!  엄밀히 말하면 18세에 미국으로 건너갈 통찰력이 있었던 것입니다. 미국인은 영국인보다 10배 더 야심적입니다. 샌프란시스코에는 하늘이 끝이 없습니다!     우리 회사는 당신 회사와 직원 수는 거의 같지만 돈을 덜 벌어요. HackerNoon이 더 많은 수익을 창출할 수 있는 방법에 대한 조언이 있으신가요?   수익 ?  DoNotPay에서 우리가 탐구하고 있는 것 중 하나는 대규모 파트너십입니다. 우리는 우리의 가치에 부합하는 회사와 협력하여 우리 제품을 전 세계에 더 많이 제공할 수 있습니다. 나는 최근까지 이것을 경로로 본 적이 없으며 소비자를 대면하는 조직의 경우에도 "엔터프라이즈 경로"가 흥미로운 아이디어가 될 수 있다고 생각합니다.   그냥 물어볼 줄 알았는데. 마지막으로, 창업자/CEO가 되는 것은 스트레스가 많은 직업일 수 있습니다. 최근에 생산성을 향상시키기 위해 일상적인 개선 사항을 발견하셨나요?  기업가로서 건강과 건강을 유지하는 것은 어렵습니다. 특히 코로나 팬데믹 기간 동안 DoNotPay에 너무 집중해서 운동을 충분히 하지 못했습니다. 최근에는 매일 아침 일찍 체육관에 다니면서 50파운드를 감량한 것이 자랑스럽습니다. 평범하게 들리겠지만, 하루가 끝나면 건강이 가장 중요합니다!   자세히 알아보기 링크:   DoNotPay.com   Twitter.com/Jbrowder1   HackerNoon의 인터뷰 받기

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Meet a HackerNoon Human About Business Blogging

smooke.eth

Ethereum Name Service

Founder & CEO of HackerNoon

이 오디오는 이야기의 원래 언어로 제작되었습니다!

너무 오래; 읽다

Make resilience your competitive advantage

DoNotPayCEO Joshua Browder는 '멀티모달은 가장 인정받지 못한 AI 혁신'이라고 말했습니다.

About Author

코멘트

태그 걸기

이 기사는 다음에서 발표되었습니다.

Related Stories

바다 항해: 데이터 레이크를 사용하여 프로덕션 등급 RAG 애플리케이션 개발

Crypto Growth: 효과적인 사용자 페르소나 만들기

포럼에서 피드까지: 소셜 미디어 알고리즘이 디지털 상호작용을 형성하는 방식

사용자 중심의 암호화 제품 만들기: 고객 피드백의 중요성

바다 항해: 데이터 레이크를 사용하여 프로덕션 등급 RAG 애플리케이션 개발

Crypto Growth: 효과적인 사용자 페르소나 만들기

포럼에서 피드까지: 소셜 미디어 알고리즘이 디지털 상호작용을 형성하는 방식

사용자 중심의 암호화 제품 만들기: 고객 피드백의 중요성

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps