미노타우로스 신화 그만큼 그리스 신화의 미노타우로스 엄청난 힘을 갖고 있으면서도 치명적인 약점도 갖고 있는 완벽한 예입니다. 미노타우로스(Minotaur)는 반은 인간이고 반은 황소인 생물로 엄청난 힘과 잔인함을 가지고 있었습니다. 그러나 그것은 결국 아테네의 영웅 테세우스에게 패배했고, 그는 이 생물의 한 가지 치명적인 약점, 즉 자신이 갇힌 미로를 탐색할 수 없다는 점을 이용하여 이에 맞서게 되었습니다. 이제 이 강력한 그리스 신화의 생물이 현대의 Microsoft와 어떤 관련이 있는지, 그리고 야심 찬 젊은 기업가들이 거의 극복할 수 없는 이 힘에 맞서 싸울 방법을 어떻게 찾을 수 있는지 알아봅시다. 마이크로소프트의 부활 2014년 사티아 나델라(Satya Nadella)가 마이크로소프트의 CEO로 취임했을 때, 그는 침체에 직면하고 빠르게 발전하는 기술 환경에서 경쟁하기 위해 고군분투하고 있는 회사를 물려받았습니다. 이후 Nadella의 리더십은 기존 운영 체제와 생산성 소프트웨어에서 클라우드 컴퓨팅 및 AI로 초점을 전환하여 Microsoft에 활력을 불어넣는 데 기여한 것으로 평가되었습니다. 한 가지 좋은 예는 Office 생산성 제품군과 Nadella의 통치 전후에 이 제품군이 어떻게 발전했는지입니다. 1989년에 처음 출시된 Microsoft Office는 비즈니스 세계에서 생산성과 커뮤니케이션의 초석이 되었습니다. 소프트웨어 응용 프로그램 모음으로서 처음에는 Word, Excel 및 PowerPoint로 구성되었지만 이후 Outlook, Access 및 Publisher와 같은 다른 도구를 포함하도록 성장했습니다. 이러한 응용 프로그램을 개선하고 개선하려는 Microsoft의 지속적인 노력을 통해 이러한 응용 프로그램은 시장에서 지배적인 위치를 유지할 수 있었습니다. 2000년대 초반까지 Microsoft Office는 문서 작성, 데이터 관리 및 프레젠테이션 디자인에 대한 업계 표준이 되었으며 오늘날에도 계속해서 그 위치를 유지하고 있습니다. 2011년에 Microsoft는 회사의 비즈니스 전략에 큰 변화를 가져온 Office 365를 출시했습니다. 클라우드 기반 구독 모델로 전환합니다. 이 모델은 시장에서 Microsoft의 지배력을 확고히 하는 동시에 강력한 고객 고정 효과를 창출하는 데 도움이 되었습니다. 구독 모델은 Microsoft의 꾸준한 수익 흐름을 보장하고 대체 솔루션으로 전환하는 데 드는 비용이 더욱 번거롭고 매력이 떨어지면서 사용자가 생태계 내에 머물도록 장려했습니다. 그러나 Microsoft의 야심은 Office 365와 Azure 클라우드 컴퓨팅을 훨씬 뛰어넘었습니다. 미노타우로스를 입력하세요 그리스 신화에서 회상하듯이, 미노타우로스는 반은 인간이고 반은 황소인 잡종 생물이었기 때문에 엄청난 힘을 가지고 있었습니다. 비유하자면 Microsoft는 다음과 같습니다. Half Human: OpenAI 독점 라이선스를 통한 인간의 언어와 지혜 Half Bull: GitHub 소유권을 통한 컴퓨터 언어 및 인텔리전스 우리는 더 깊은 분석을 위해 똑같이 강력한 각 부분을 조사할 것입니다. Half Human - OpenAI 및 ChatGPT ChatGPT의 창시자인 OpenAI에 대한 Microsoft의 전략적 투자와 독점 라이선스 파트너십은 AI 분야에서 지배적인 기업으로서의 회사 위치를 확고히 하는 데 중요한 역할을 했습니다. 2019년에 발표된 이 파트너십은 Microsoft가 OpenAI의 최첨단 연구를 활용하여 새로운 AI 기술을 개발하고 이를 제품 및 서비스에 통합하는 데 도움이 되었습니다. 이러한 협력을 통해 Microsoft AI 생태계의 성장이 촉진되어 회사는 Azure AI 서비스, Cortana, 심지어 Office 365 애플리케이션을 포함한 제품 전체에 AI 기반 기능을 제공할 수 있게 되었습니다. Microsoft의 생산성 제품군 중 가장 중요한 기능인 Office 365 내 OpenAI 통합의 범위와 유난히 빠른 속도는 Microsoft에 대한 OpenAI의 전략적 중요성을 여실히 보여줍니다. 따라서 어떤 면에서 마이크로소프트는 이제 인간의 언어, 지식, 그리고 적어도 일부 추론된 지혜(일부 마이크로소프트 연구원들은 이를 ). OpenAI와의 독점 라이선스 계약을 통해 가까운 경쟁자가 없습니다. “AGI의 불꽃” Google과 Meta가 OpenAI/Microsoft의 독점에 도전할 수 있다고 주장할 수도 있지만 각각의 대규모 언어 모델인 Bard와 LLaMA는 적어도 한 세대 뒤처진 것으로 보입니다. 또한 OpenAI는 비영리 조직에서 영리 조직으로 진화했습니다. 그리고 100배의 투자로 얻을 수 있는 재미있는 수익 한도가 있습니다. Microsoft는 이미 OpenAI에 100억 달러 이상을 투자하고 계획하고 있으므로 OpenAI가 조만간 Microsoft에서 분리되지 않을 것이라고 안전하게 가정할 수 있습니다. 그리고 Microsoft는 OpenAI에서 제품과 서비스를 구매하는 대신 항상 OpenAI에 더 많은 돈을 "투자"할 수 있습니다. 이는 OpenAI와 Microsoft 간의 공생을 영속시킬 것입니다. 다수의 매우 중요한 사람들이 이에 대한 청원서에 서명할 만큼 경각심을 갖고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. . 앞으로 6개월 동안 모든 AI 연구 중단 Half Bull - GitHub, Codex 및 부조종사 2018년 소프트웨어 개발 및 협업을 위한 선도적인 플랫폼인 GitHub의 인수 및 통합으로 인간 지능 전반에 대한 Microsoft의 영향력이 더욱 확대되었습니다. GitHub는 모든 주요 오픈 소스 프로젝트의 허브이며, 오늘날 세계의 모든 사람을 위해 모든 것을 실행하는 컴퓨터 언어로 표현된 인간 지능의 집합 저장소라고 생각할 수 있습니다. 특히 GitHub의 Copilot과의 통합을 통해 소프트웨어 개발 분야에 지대한 영향을 미친 고급 언어 모델인 OpenAI Codex의 중요성을 강조하고 싶습니다. GPT-3 모델 제품군의 일부인 Codex는 프로그래밍 코드를 포함하여 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 자연어 쿼리를 해석하고 정확하고 상황에 맞는 코드 조각을 생성하는 기능 덕분에 개발자에게 귀중한 도구가 되었습니다. Codex의 기능을 활용하는 GitHub의 Copilot은 실시간 제안을 제공하고 코드 세그먼트를 자동으로 완성하여 개발자가 코드를 보다 효율적으로 작성할 수 있도록 돕는 AI 기반 코딩 도우미 역할을 합니다. Copilot과 Codex의 통합은 코드 작성에 필요한 시간과 노력을 줄이고 오류를 최소화하며 개발자가 더 높은 수준의 설계 및 문제 해결 작업에 집중할 수 있도록 함으로써 소프트웨어 개발 프로세스를 변화시켰습니다. GitHub Co-Pilot을 오랫동안 사용하고 최근 ChatGPT v4와 결합한 후, 저는 그 엄청난 힘과 엄청난 잠재력을 이제 막 깨닫기 시작했습니다. 제품 관리자이자 공동 창립자로서 이제 아이디어를 개념화하고, 간결한 요구 사항을 작성하고, ChatGPT에서 꽤 괜찮은 상용구를 뱉어낼 수 있습니다. 그런 다음 GitHub Co-Pilot을 사용하는 Visual Studio Code에서 필요한 경우 함수와 매개 변수를 수정하고, 약간의 제어 흐름과 비즈니스 논리를 미세 조정할 수 있으며, 몇 시간 내에 완벽하게 작동하는 프로토타입을 만들 수 있습니다. 나는 실제 실무 소프트웨어 엔지니어가 아니기 때문에 이러한 프로토타입을 만들려면 1~2주의 해킹 시간이 걸리거나 일부 소프트웨어 엔지니어에게 작업을 요청해야 합니다. 그리고 이는 기존 컴퓨터 프로그래밍 언어의 기본조차 이해하지 못하는 사람들 사이에서 번성하게 될 진정한 "노 코드" 소프트웨어 개발 운동과 크게 다르지 않습니다. 숙련된 소프트웨어 엔지니어의 경우 GitHub Co-Pilot과 chatGPT v4의 조합을 통해 생산성이 3배, 심지어 10배 향상된다는 주장이 있습니다. 이러한 도구는 쉽게 GitHub의 거대한 저장소에서 가져와 개발자가 현재 작업 중인 소프트웨어 시스템의 맥락에 맞습니다. 디자인 패턴을 찾아라 Google 검색 시간을 많이 절약하고 입력 및 오류 확인을 줄이며 문서화 및 테스트의 상당 부분을 자동화합니다. 한 엔지니어는 GitHub Co-Pilot이 몇 시간 동안 오프라인 상태였을 때 팔 중 하나를 잃은 것 같다고 한탄하기도 했습니다. 미노타우로스의 잠재적 위험 Google의 사명은 "세계의 정보를 정리하여 보편적으로 접근 가능하고 유용하게 만드는 것"이며, 기본적으로 모든 웹사이트에 대해 PageRank를 수행하고 이에 대한 거대한 색인을 구축함으로써 이를 달성합니다. 그러나 Microsoft/OpenAI의 GPT 대규모 언어 모델과 GitHub 코덱을 사용하면 세계의 정보가 수십억, 수조 개의 가중치(비유적으로 말하면 통계적으로 중요한 숫자)로 압축될 수 있습니다. 그리고 그때 우리는 마이크로소프트의 미노타우로스 시대에 들어섰다는 생각이 들었습니다. 마이크로소프트와 OpenAI의 뿌리 깊은 관계는 마이크로소프트가 두 회사의 힘을 합쳐 인공지능 분야에서 독점권을 창출할 가능성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. OpenAI의 GPT-4 언어 모델은 오늘날 세계에서 가장 강력한 AI 시스템 중 하나이며 GitHub는 세계 최대의 코드 호스팅 플랫폼입니다. Microsoft가 경쟁을 억제하기 위해 이러한 도구를 사용한다면 AI의 발전과 기술 산업 전체에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 단지 우려사항일 뿐이며 Microsoft가 독점적인 방식으로 결합된 힘을 사용할 계획이라는 증거는 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그러나 그러한 움직임의 잠재적 위험을 인식하고 Microsoft가 권한을 남용하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 테세우스(그리고 스타트업)에 대한 희망 거인의 어깨에 올라 혁신을 이루다 스타트업은 대기업의 플랫폼을 활용하여 이러한 플랫폼이 제공하는 리소스, 인프라 및 사용자 기반을 활용하여 신제품을 혁신할 수 있습니다. 이전 성공 사례의 몇 가지 예는 다음과 같습니다. Apple App Store 및 Google Play Store: 스타트업은 이러한 플랫폼에 앱을 구축함으로써 광범위한 스마트폰 사용자 시장에 접근하고 제품을 쉽게 배포하며 앱 스토어의 안전한 결제 시스템의 혜택을 누릴 수 있습니다. Amazon Web Services(AWS): 스타트업은 AWS의 클라우드 컴퓨팅 인프라를 활용하여 애플리케이션을 구축 및 확장하고, 데이터를 저장하고, 고급 분석 도구에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 자체 IT 인프라에 대한 투자 및 관리에 대한 걱정 없이 혁신과 제품 개발에 집중할 수 있습니다. 대기업의 플랫폼을 활용함으로써 스타트업은 획득하기 어렵거나 비용이 많이 드는 리소스, 인프라 및 사용자 기반에 대한 액세스를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 혁신과 제품 개발에 집중할 수 있어 경쟁 시장에서 성공할 가능성이 높아집니다. 우리는 이미 AI 기반 도구와 솔루션의 캄브리아기 폭발을 목격하고 있습니다. OpenAI의 GPT를 새로운 데이터 세트(법률, 금융), 기타 AI 모델(음성 인식, 이미지 인식), 기타 생성 AI 솔루션(음성 합성, 텍스트 대 텍스트)과 결합한 야심찬 스타트업의 발표가 하루도 지나지 않습니다. 이미지와 텍스트를 비디오로) 등 다양한 기능을 제공합니다. 주권자에게 도움을 구하십시오 제3자 영리 플랫폼을 기반으로 구축할 때 발생하는 주요 위험 중 하나는 플랫폼이 변경되거나 소멸되거나 심지어 자체 생태계 파트너와 경쟁할 수도 있다는 것입니다. 한 가지 예는 Facebook 대 Zynga이고, 또 다른 예는 주요 소셜 네트워크의 다양한 이념에 대한 탈플랫폼입니다. 따라서 기업가는 반경쟁적 행동을 저지하기 위해 정부와 규제 기관 등 특이한 곳에서 도움을 찾을 수 있습니다. 그리고 그들은 이전 기술 부문의 독점 금지 소송에서 한 페이지를 배울 수도 있습니다. 공개적으로 게임하기 오픈 소스는 대규모 폐쇄 소스 단일체에 맞서 싸울 수 있는 신뢰할 수 있고 진정한 무기였습니다. OpenAI가 GPT-3 및 GPT-4 모델을 비공개 소스로 제공했기 때문에 Meta는 비정형적인 조치를 취하고 연구 목적으로 LLaMA라는 자체 대규모 언어 모델을 오픈 소스로 공개했습니다. 이는 1조 4천억 단어에 대해 최대 650억 개의 가중치가 훈련된 가장 진보된 오픈 소스 LLM입니다. 더욱 흥미롭게도 Meta는 70억, 130억, 330억 개의 가중치 모델도 오픈 소스로 제공했습니다. 이러한 소규모 LLM을 통해 많은 연구팀이 LLaMA를 기반으로 자체적으로 미세 조정된 모델을 만들 수 있었습니다. 몇 가지 예를 들면 스탠포드의 알파카, 버클리의 비쿠나와 코알라, GPT4All 등이 있습니다. 이러한 연구 노력은 인간 피드백을 통한 강화 학습을 사용하여 상용 ChatGPT 3.5(1,750억 가중치)의 90~95% 성능에 도달할 수 있다고 주장하며, 가중치는 70억 또는 130억에 불과합니다. 이러한 작은 LLM 모델과 다음과 같은 최적화된 C++ 구현이 있는 경우 , 갑자기 이러한 모델을 노트북에서 로컬로 실행할 수 있습니다. 이제 클라우드 서비스에 의존하지 않고 비용도 전혀 들지 않는 로컬로 실행되는 스마트 어시스턴트가 생겼습니다. 라마.cpp LLaMA 모델은 연구용이므로 상업적으로 사용할 수 없습니다. 규모와 성능이 최신 상용 대안에 비해 몇 세대 뒤쳐져 있음에도 불구하고 오픈 소스 LLM이 실제로 존재합니다. 그러나 가을비가 내린 뒤 버섯처럼 더 많은 오픈소스 LLM이 생겨나고 있습니다. Huggingface 및 GitHub에 주의를 기울이면 다음과 같은 많은 항목을 찾을 수 있습니다. OpenAI: GPT-2 및 GPT-Neo 거대 AI 투게더.xyz 오픈챗킷 노믹아이 GPT4모두 미로 밖에서 생각하기 Office 365는 Microsoft의 미로일 수도 있습니다. 내가 왜 그런 말을 하겠어요? 무엇보다도 Office 365는 매출 및 수익 관점에서 Microsoft에게 매우 중요합니다(2022년 총 매출의 23%( ). Microsoft가 Office 365에 OpenAI 기능을 추가할 수도 있지만 근본적인 변화가 아닌 점진적인 업데이트로 남을 수도 있습니다. 원천 이는 Microsoft가 위험을 회피하고 변화에 둔감한 것으로 알려진 기업 고객을 너무 빠른 속도 또는 너무 극적인 방식으로 새로운 패러다임으로 이동할 수 없기 때문입니다. 어떤 면에서 오피스 365는 마이크로소프트의 족쇄이기도 하다. 그렇다면 젊은 스타트업을 위한 기회는 어디에 있을까요? 조금 뒤로 물러서면, 우리가 워드, 파워포인트, 엑셀 등 마이크로소프트 오피스 제품군을 만든 이유는 비즈니스 환경에서 더 나은 소통을 할 수 있기 때문이었습니다. 기존 도구를 뛰어넘는 새로운 의사소통 방식을 어떻게 발명할 수 있을까요? Slack과 Notion이 이메일을 어떻게 뛰어넘었는지, 그리고 Figma가 기존 Adobe 크리에이티브 제품군을 어떻게 뛰어넘었는지 생각해 보세요. 새로운 인간-기계, 인간-인간 인터페이스가 비즈니스 환경에서 어떻게 작동할 수 있는지 상상해 보십시오. 공상과학 영역으로 진출하고 싶다면 인간과 기계가 전기적으로 연결된 Elon Musk의 Neuralink를 고려해 보세요. 인간의 두뇌와 기계 사이의 직접적인 통신을 목표로 하는 Elon Musk의 Neuralink와 같은 기술의 출현은 비즈니스 환경에서 통신을 재구성할 수 있는 흥미로운 가능성을 열어줍니다. 이러한 기술이 Microsoft Office 제품군과 같은 기존 도구를 잠재적으로 능가할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다. 생각-텍스트 통신: Neuralink와 같은 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)의 도움으로 사람들은 키보드나 기타 입력 장치가 필요 없이 자신의 생각을 텍스트나 시각적 콘텐츠로 직접 전달할 수 있습니다. 이를 통해 보다 효율적이고 빠른 아이디어 교환이 가능하며 기존 방법에서 발생할 수 있는 오해와 의사소통 오류가 최소화됩니다. 협업 브레인스토밍: 브레인-컴퓨터 인터페이스를 통해 브레인스토밍 세션 중에 생각과 아이디어를 실시간으로 공유할 수 있으므로 팀 구성원이 동시에 개념에 기여하고 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 창의적인 문제 해결 및 의사 결정 프로세스가 향상되어 보다 협력적이고 효율적인 작업 환경이 조성될 수 있습니다. 몰입형 프레젠테이션: BCI와 증강 현실(AR) 또는 가상 현실(VR) 기술을 결합하면 비즈니스 프레젠테이션에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 발표자는 PowerPoint와 같은 기존 도구에 의존하는 대신 청중의 감각과 감정을 자극하는 몰입형 대화형 경험을 만들어 복잡한 개념과 아이디어를 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다. 감정 인식 커뮤니케이션: BCI는 대화 중에 감정과 정신 상태를 잠재적으로 감지하여 참가자가 서로의 감정과 관점을 더 잘 이해할 수 있도록 해줍니다. 이는 공감을 강화하고 건설적인 피드백을 촉진하며 보다 건강한 업무 관계를 조성할 수 있습니다. 직접적인 지식 전달: Neuralink 및 유사한 기술은 개인 간 또는 기계에서 인간으로 직접적인 지식 전달을 위한 길을 열 수 있습니다. 이는 직장 내 학습 및 훈련 프로세스에 혁명을 일으켜 보다 효율적이고 개인화될 수 있습니다. Neuralink와 같은 기술의 개발 및 구현에는 아직 갈 길이 멀지만 비즈니스 환경에서 커뮤니케이션을 변화시킬 수 있는 잠재력은 부인할 수 없습니다. 보다 직접적이고 효율적이며 공감적인 형태의 의사소통을 가능하게 함으로써 뇌-컴퓨터 인터페이스는 우리가 직장에서 협업하고, 결정을 내리고, 지식을 공유하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 불확실한 미래 저는 Microsoft의 OpenAI와 GitHub의 결합을 통해 새로 발견된 생산성 향상에 대해 기대하고 기뻐하는 한편, 한 회사가 인류의 집단 지능 전체에 대해 그 정도의 힘을 가질 수 있다는 사실에 우려하기도 합니다. 어린 테세우스가 오픈소스 검을 들고 미궁 밖에서 새로운 길을 개척해 인류의 지성이 자유롭게 번영할 수 있기를 바랍니다. : 모든 그림은 저자와 MidJourney의 것입니다. 각주
