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라이벌에 의해 2위로 밀려났어요
AI 시장의 역학은 현재 일방적입니다. Nvidia는 AI 애플리케이션 실행에 가장 적합한 칩에 대한 글로벌 시장의 80%를 장악하고 있습니다. Team Green의 하드웨어는 훌륭할 수 있지만 Nvidia 제품의 지나치게 높은 가격이 확장의 잠재적 장벽이라고 언급하는 비평가들이 상당히 많습니다.
예를 들어 Nvidia의 GPU를 사용하여 생성 AI 도구를 구동하는 OpenAI는 ChatGPT를 실행하는 데 수십억 달러를 소모하며, 챗봇에 대한 쿼리 수가 Google 검색 규모의 10분의 1까지 증가하면 Microsoft가 지원하는 회사는 초기에는 약 481억 달러 상당의 GPU가 필요하고 계속 작동하려면 연간 약 160억 달러 상당의 칩이 필요합니다.
이는 어려운 주문이며 AMD는 이를 알고 있습니다. 그렇기 때문에 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 반도체 회사는 경쟁사 못지않게 저렴하고 실행 가능한 AI 하드웨어와 소프트웨어를 개발하여 엔비디아와 경쟁하려고 합니다. 이 전략은 Team Red가 CEO인 Lisa Su가 소비자 PC 공간에서 시장을 장악하기 위해 사용했던 전략과 매우 유사하며, 강력한 그래픽 카드와 프로세서를 보다 쉽게 삼킬 수 있는 가격으로 제공함으로써 Intel 및 Nvidia와 같은 기업을 눈멀게 합니다. 소비자.
AMD의
회사가 목표를 달성하는 데 다소 시간이 걸릴 수 있지만
하지만 인수를 통해 AI 산업에서 입지를 더욱 강화하려는 기술 회사는 AMD만이 아닙니다.
ㅏ
그렇다면 해당 부문에서 더 많은 인수가 이루어지나요? 두고 보자.
그리고 그것은 마무리입니다! 이 뉴스레터를 가족 및 친구들과 공유하는 것을 잊지 마세요! 다음 주에 뵙겠습니다. 평화! ☮️
— Sheharyar Khan, 편집자, Business Tech @ HackerNoon
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