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라이벌에 의해 2위로 밀려났어요 엔비디아 , AMD 지난주 Team Red가 인공 지능 분야에서 경쟁사를 따라잡는 데 도움이 되기를 바라는 움직임으로 Nod.ai라는 회사의 인수를 발표했습니다.

AI 시장의 역학은 현재 일방적입니다. Nvidia는 AI 애플리케이션 실행에 가장 적합한 칩에 대한 글로벌 시장의 80%를 장악하고 있습니다. Team Green의 하드웨어는 훌륭할 수 있지만 Nvidia 제품의 지나치게 높은 가격이 확장의 잠재적 장벽이라고 언급하는 비평가들이 상당히 많습니다.

예를 들어 Nvidia의 GPU를 사용하여 생성 AI 도구를 구동하는 OpenAI는 ChatGPT를 실행하는 데 수십억 달러를 소모하며, 챗봇에 대한 쿼리 수가 Google 검색 규모의 10분의 1까지 증가하면 Microsoft가 지원하는 회사는 초기에는 약 481억 달러 상당의 GPU가 필요하고 계속 작동하려면 연간 약 160억 달러 상당의 칩이 필요합니다.

이는 어려운 주문이며 AMD는 이를 알고 있습니다. 그렇기 때문에 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 반도체 회사는 경쟁사 못지않게 저렴하고 실행 가능한 AI 하드웨어와 소프트웨어를 개발하여 엔비디아와 경쟁하려고 합니다. 이 전략은 Team Red가 CEO인 Lisa Su가 소비자 PC 공간에서 시장을 장악하기 위해 사용했던 전략과 매우 유사하며, 강력한 그래픽 카드와 프로세서를 보다 쉽게 삼킬 수 있는 가격으로 제공함으로써 Intel 및 Nvidia와 같은 기업을 눈멀게 합니다. 소비자.

AMD의 인수 Nod.ai는 회사가 AMD의 칩에 맞춰 조정된 AI 모델을 배포할 수 있는 기술을 개발했다는 점을 고려하여 회사의 하드웨어에 발을 들여놓습니다.

회사가 목표를 달성하는 데 다소 시간이 걸릴 수 있지만 같은 성공 Nvidia처럼 충분한 하드웨어와 소프트웨어가 확보되면 가격 면에서 1조 달러 규모의 회사를 이길 준비를 하고 있는 것 같습니다. AMD의 시장 진입은 수요를 충족할 수 있음을 의미합니다. 남들이 못하는 곳 모든 사람에게 공급할 만큼 충분한 제품을 생산할 수 없는 Nvidia를 넘어 조직이 공급을 다양화하도록 돕습니다.

하지만 인수를 통해 AI 산업에서 입지를 더욱 강화하려는 기술 회사는 AMD만이 아닙니다.

ㅏ 최근 보고서 로이터의 세부 시도에서 마이크로소프트 사랑하는 OpenAI가 칩 회사에 투자하고 AI 노력과 제품을 구동하는 데 필요한 종류의 프로세서를 설계합니다. 표면적으로는 CEO Sam Altman에게 그렇게 하는 것이 합리적입니다. 당신을 위해 회사를 구입할 수 있는데 왜 Nvidia에 수십억 달러를 지불합니까? 하지만 반도체 회사를 인수하는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 이를 현실화하는 데 필요한 규정과 비용으로 인해 말이죠.

그렇다면 해당 부문에서 더 많은 인수가 이루어지나요? 두고 보자.

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— Sheharyar Khan, 편집자, Business Tech @ HackerNoon

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