소프트웨어 제조업체와 하드웨어 회사는 제품과 서비스를 개선하기 위해 소비자 사용 데이터를 얻기 위해 고군분투하고 있지만 연구원들은 데이터를 합법적으로 활용할 수 있는 방법이 여전히 있다고 말합니다.  사용자 데이터는 디지털 공간에서 가치를 창출하려는 거의 모든 회사의 초석이 되었습니다.  McKinsey에   2025년까지 CDO(최고 데이터 책임자)는 규정 준수 중심 역할에서 데이터에서 창출된 수익과 관련된 손익 책임을 맡은 기업의 핵심 사업 단위로 전환될 것입니다. 따르면  최근에는 사용자 데이터 분석에 투자하는 기업이 사용자의 요구 사항을 충족하는 제품을 만들어 사용자 만족도를 높이고 수익을 늘리며 시장에서 경쟁 우위를 확보할 가능성이 높다는 것은 부인할 수 없는 모토가 되었습니다.  그러나 GDPR과 같은 데이터 개인 정보 보호 규정이 전 세계적으로 더 많이 제정됨에 따라 소프트웨어 제조업체와 하드웨어 회사는 제품과 서비스를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 사용자 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.   비즈니스 모델을 직접 겨냥하면서 일부 회사는   도 했습니다. GDPR이 조기에 문을 닫기  일부 회사에서는 사용자가 데이터를 공유하도록 선택하거나 유료 사용자에게 데이터를 공유하도록 허용했지만, 업계 연구원이 선전하는 몇 가지 다른 트릭이 회사가 데이터를 합법적으로 활용하는 데 도움이 됩니다.   기업의 규제 장애물: GDPR 및 CCPA  사용자 데이터 보호를 목표로 하는 규정으로 인해 사용자 데이터 분석의 모든 잠재력이 방해를 받았으며 그 규정은 날이 갈수록   해지고 있습니다. 더욱 엄격  분명히 말하면, 이러한 규정은 사용자에게 데이터 수집 및 사용 방식에 대한 최종 결정을 제공하기 위해 선의로 작동합니다.  국가, 국내 및 국제 법률 체계는 기타 중요한 디지털 개인정보 보호 권리 중에서 사용자 데이터, 소비자 개인정보 보호, 어린이의 온라인 안전을 보호합니다.  예를 들어,   (GDPR)은 기업이 데이터를 수집하기 전에 사용자로부터 명시적인 동의를 얻도록 요구함으로써 EU 시민을 보호하고 사용자에게 회사에서 자신의 데이터가 어떻게 사용될지 알 권리를 제공합니다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정  미국에서는 캘리포니아주 소비자 개인정보 보호법(   )에 따라 캘리포니아 주민에게 회사가 자신에 대해 수집하는 개인 정보가 무엇인지 알 수 있고 데이터 삭제를 요청할 수 있는 권리가 있습니다. CCPA  그리고 미국 전역의 법률인 COPPA(어린이 온라인 개인 정보 보호법)는 13세 미만 어린이의 개인 정보를 보호하는 것을 목표로 하며, 기업이 어린이로부터 개인 정보를 수집하기 전에 부모의 동의를 받도록 요구하고 있습니다.  이러한 법률은 소비자의 온라인 개인 정보 보호에 필수적이지만 기업이 제품 개선을 위해 사용자 정보를 수집하고 사용하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.  그러나 이러한 규정에도 불구하고 기업은 여전히 사용자 생성 데이터를 합법적으로 활용하여 새로운 제품을 개발하고 기존 제품을 개선할 수 있습니다. 단지 이를 수행하는 방법을 계산하기만 하면 됩니다.    Privacy-As-A-Service 단계  DPaaS(Privacy-as-a-Service) 부문이 확장되고 있으며 클라우드 기반 소프트웨어 서비스를 개인 정보 보호 솔루션으로 기업에 제공하고 있습니다.  DPaaS 시장에는 데이터 보호, 보안 데이터 저장, 개인 정보 보호 규정 준수 등의 서비스를 제공하는 공급자가 많이 있습니다.  몇 가지만 언급하자면   및   와 같은 대형 컨설팅 회사가 이 공간에 있으며 OneTrust, TrustArc, BigID, Ethyca 및 WireWheel과 같은 소규모 회사도 상업 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. Deloitte EY  DPaaS 공급업체는 회사의 고유한 개인 정보 보호 요구 사항을 충족하도록 수정할 수 있는 확장 가능한 옵션을 자주 제공합니다.  그러나 일본 통신 대기업   의 연구원에 따르면 소프트웨어 제조업체와 하드웨어 회사는 제품과 서비스를 개선하기 위해 소비자 사용 데이터를 얻기 위해 고군분투하고 있습니다. NTT  지난 달 샌프란시스코에서 열린 원탁 토론에서 연구원들은 많은 소비자가 추적을 원하지 않고 개인 정보 보호 문제로 인해 일부 데이터를 수집할 수 없기 때문에 소비자 개인 정보 보호가 어려운 문제라고 지적했습니다.  NTT 연구원의 경우 이러한 과제를 해결하기 위해 기업이 고객 데이터에 대한 옵트인 추적 또는 비용 지불을 모색할 수 있다는 것이 분명합니다.  그럼에도 불구하고 개인정보 보호 규정으로 인해 그러한 데이터를 요청하는 것은 어렵습니다. 결과적으로 기업에서는 크게 사용할 수 있는 데이터가 거의 또는 전혀 없게 될 수 있습니다.  연구원들은 개인의 개인 데이터를 보호하면서 집계된 사용자 통계를 활용하는 것과 같은 몇 가지 솔루션을 제안했습니다.  이는 암호화 기술을 사용하여 사용자 개인 정보를 보호하면서 집계 데이터를 활용하는 개인 원격 측정 시스템을 통해 달성할 수 있습니다. 이 시스템은 집계를 활성화하면서 값을 숨길 수 있으며 서비스로서의 개인 정보 보호 솔루션으로 구현될 수 있습니다.  이 기술을 사용하면 기업은 개인의 개인 데이터를 노출하지 않고도 이전에는 얻을 수 없었던 데이터에 액세스할 수 있습니다.  이러한 도구에 대한 잠재적인 응용 프로그램 설정에는 네트워크 회사, 휴대폰, 광고주, 자동차 제조업체, 소프트웨어 공급업체, TV 및 엔터테인먼트 장치 제조업체, 주방 가전 제조업체 및 직원 생산성 통계가 포함됩니다.  연구원들은 이러한 도구가 평균 및 표준 편차, 최대값 및 최소값, 상위 N개의 가장 일반적인 값과 같은 귀중한 통계를 제공할 수 있다고 말합니다.  기업이 개인 정보 보호 정책을 강화하고 더욱 엄격한 개인 정보 보호법을 준수하려고 노력함에 따라 PaaS 시장은   것으로 예상되지만, 데이터 활용 가능성은 무궁무진합니다. 확장될  소비자의 개인 정보를 보호하면서 제품과 서비스를 개선하기 위해 이 기술을 탐색하고 구현하는 것은 기업의 몫입니다.  이 기사는 원래   의 Stefano De Marzo에 의해 게시되었습니다. Novobrief  이 기사의 리드 이미지는 "휴대폰을 보고 있는 많은 사람들"이라는 메시지를 통해 HackerNoon의  에 의해 생성되었습니다. AI 이미지 생성기

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