Open AI의 획기적인 챗봇인 ChatGPT를 구동하는 데 사용된 기술을 연상시킵니다.  사용자가 프롬프트 기반 텍스트 입력을 사용하여 완전히 편집 가능한 디자인을 생성할 수 있도록 함으로써 사용자 인터페이스 디자인 프로세스를 간소화하려고 합니다.   갈릴레오 AI  지금 사용 가능  , 이 AI 도구는 사용자가 개인의 요구 사항에 가장 적합한 UI를 구성하는 데 도움이 되도록 UI 디자인 분야에서 수천 가지 최고의 사례를 통합하여 광범위하게 훈련되었습니다. 또한 동적 인터페이스 디자인 도구인 Figma와 함께 Galileo AI가 생성한 디자인을 편집할 수도 있어 UI/UX 디자인 공간 내에서 범위와 다양성이 더욱 높아집니다.   조기 액세스  즉, 차세대 대형 앱을 디자인하는 데 필요한 것은 하나의 좋은 아이디어와 말 그대로 앱에 생명을 불어넣기 위한 몇 가지 선택 단어뿐입니다.  이는 예산에 맞춰 사업을 시작하려는 기업에게는 좋은 소식일 수 있지만, 이 새로운 기술이 인간 UI/UX 디자이너의 업무에 미치는 영향은 암울해 보입니다.  디자이너에게 도움이 될까요, 아니면 그냥 대체할 수 있을까요?   https://twitter.com/rowancheung/status/1629935878511419392?embedable=true  현재로서는 이 기술이 가져올 수 있는 두 가지 현실이 상당히 균등하게 나누어져 있는 것 같습니다.  한편으로 Galileo AI는 디자이너 툴킷의 필수 구성 요소가 되어 신규 디자이너와 노련한 UI 디자이너 모두를 위한 디자인 프로세스에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분을 지원하고 간소화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 결국 회사의 주요 목표 중 하나는 사용자에게 "더 큰 영향을 미칠 수 있는 더 많은 시간"을 제공하여 UI 패턴 개발과 같은 "지루한 작업" 대신 창의적인 솔루션을 설계하는 데 더 많은 귀중한 시간과 리소스를 할당할 수 있도록 하는 것입니다. 그리고 사소한 시각적 조정.   https://twitter.com/alexyoungkwon/status/1630269257350250496?embedable=true  반대로, 편의성과 접근성 덕분에 인간 UI 디자이너의 필요성이 완전히 사라질 수 있으며, 충분히 정교해지면 제품 아이디어 구상과 출시 사이의 중개자를 줄일 수 있습니다. 그리고 기술 산업이 첫 번째 큰 불황을 극복하려고 시도하는 동안,  그리고 이 새로운 기술에 적응하는 것을 주저하는 사람들은 이러한 새로운 현실을 받아들이는 디자이너들에 비해 상당한 불리함을 느낄 수도 있습니다.   해고자 명단은 계속 늘어나고 있다   https://twitter.com/joekreate/status/1630067619117281282?embedable=true    Youssef Sarhan의 디자이너 및 개발자와 같은 다른 사람들은 AI가 반드시 할 수 없는 디자인 프로세스에 대한 논리적 질문에 대답할 수 있는 사람은 여전히 인간이어야 하기 때문에 이 기술이 UI 디자인의 핵심 요소를 잠식할 수 있는 능력이 없다고 믿습니다. . Webflow   https://twitter.com/YS/status/1630051570866958336?embedable=true  생성 AI와 잠재적 한계  Galileo AI는 생성적 AI(제공된 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공 지능의 일종)의 한 형태이며, 이 첨단 기술이 가져올 수 있는 혁신의 모든 이점과 기회에도 불구하고 결함도 없지 않습니다.  첫째, AI가 생성하는 품질 수준은 완벽하지 않으며, 생성된 출력에는 기존 설계 소프트웨어 및 기술을 사용하여 일반적으로 반복할 수 있는 것처럼 직접 반복할 수 없는 다양한 오류가 있을 수 있습니다. 따라서 디자이너는 자신의 제품이 어떻게 나올지 직접적으로 통제할 수 있는 권한이 적습니다.  또한 이러한 AI 시스템이 참조하는 교육 데이터 세트는 AI 시스템이 생성하는 전체 출력을 크게 결정합니다. 즉, 이러한 모델을 교육하는 데 사용되는 데이터 본문이 풍부하지도 다양하지도 않으면 결과는 해당 데이터 세트에 존재하는 허점이나 편견을 실수로 반영하게 됩니다. 전원을 공급하는 데 사용되는 데이터와 매우 유사  , 약한 훈련 데이터는 때로는 단순히 나쁜 제품을 생산하는 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있는 바람직하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다.   얼굴 인식 기술  AI 기술의 미래는 밝아 보이지만 UI/UX 디자인 분야에서 일하는 사람들에게는 앞으로의 미래가 불확실해 보입니다. 그것이 디자이너의 무기고에 있는 또 다른 무기가 되거나 완전히 필요성을 없애는 탄약으로 변하든, UI의 가장 시급한 문제에 대한 Galileo AI의 대응은 주의 깊게 지켜봐야 할 것입니다.

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Galileo AI - UI/UX 디자이너는 과거의 일입니까?

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