우리는 콘텐츠를 생성하는 "Chatbot"시스템의 시대에서 시스템이 복잡한 작업 흐름을 지능적으로 수행하는 "Agentic AI"시대로 움직이고 있습니다.당신은 수동 조수에서 활성, 자율 에이전트로의이 전환은 단순히 더 나은 모델 이상이 필요합니다; 그것은 엔터프라이즈 소프트웨어 아키텍처의 근본적인 재구성이 필요합니다. 이 임무를 이끌고 있는 엔지니어링 임원들은 이론적 인 AI 연구와 임무에 중요한 신뢰성 사이의 격차를 니다.그들 중에는 AI 엔지니어링 매니저 인 Sudarshan Venkataraman이 있으며, 다중 에이전트 메쉬 및 자율 지원 생태계에 대한 작업은 기업 자동화의 미래를 위한 블루프레드를 제공합니다. 높은 규모의 분산 시스템과 AI-first 변형을 다루는 배경으로 Sudarshan은 AI의 진정한 가치가 대화하는 능력에 있지 않지만 행동하는 능력에 있음을 주장합니다. "목표는 단지 더 똑똑한 채팅봇을 구축하는 것이 아닙니다."Sudarshan은 주장합니다. "그것은 기업을위한 '신경 시스템'을 건축하는 것입니다, 인간의 개입없이 복잡한 문제를 논의, 방향 및 해결할 수있는 상호 작용 가능한 에이전트의 네트워크." 높은 보장 자율성으로의 움직임 수년간 엔터프라이즈 지원은 "인간-in-the-loop" 워크플로우를 의미했습니다.전체적으로 "Zero-Touch" 운영으로의 전환은 무제한 생성에 대한 지배를 우선시하는 엄격한 엔지니어링 접근 방식을 필요로합니다. Sudarshan은 업계 최초의 자율주행 지원 생태계 중 하나의 개발을 선도했습니다. 간단한 스크립트를 따르는 봇을 넘어, 그의 팀은 전문 AI 단체, 특히 트랜잭션 워크플로우 에이전트, 세마닉 의도 엔진 및 연속 학습 RAG 시스템이 연락처 센터 기업 문제를 해결하기 위해 협력하는 "Multi-Agent Mesh"를 건축했습니다. Sudarshan은 "우리는 '에이전트 상호 작용성'의 문제를 해결해야했습니다. "우리는 Semantic Engine이 뇌로 작용하고 사용자의 필요를 이해하고 트랜잭션 에이전트에게 역동적으로 작업을 전달하는 아키텍처를 구축했습니다.이 관심의 분리는 신뢰성에 중요합니다." 이러한 자율 에이전트를 배포함으로써 플랫폼은 매달 7자리 높은 음성 사건 볼륨을 성공적으로 자동화했습니다.인간 중심의 에이전트 중심의 워크플로우로의이 전환은 8자리 수익 흐름을 생성하고 기업 고객에게 9자리 연간 비용 절감을 제공하여 자율 에이전트가 더 이상 실험 장난감이 아니라 운영 효율성의 필수 드라이버가 아니라는 것을 증명했습니다. 엔지니어링 Hyperscale Reliability 기업전화와 실시간 커뮤니케이션의 세계에서 "연기"는 적이며 "업타임"은 중요한 유일한 메트릭입니다.실험실에서 작동하는 AI를 구축하는 것은 수백만 개의 동시 음성 스트림을 처리하는 동안 작동하는 AI를 구축하는 것과 다릅니다. Sudarshan의 리더십은 클라우드 네이티브 커뮤니케이션 인프라를 설계하는 데 핵심이었습니다.분산 엔지니어링 조직을 이끌면서 시스템이 AI 의사 결정을 위해 2초 미만의 응답 시간을 제공하면서 99.99%의 가동 시간을 유지할 수 있도록 엄격한 신뢰성 표준을 시행했습니다. "신뢰성은 자율성의 주요 특징입니다."라고 Sudarshan은 주장합니다. "에이전트가 실패하면 사용자를 좌절시킬뿐만 아니라 비즈니스 프로세스를 깨뜨립니다." 그의 기술적 지침 아래, 플랫폼은 수천 건의 동시 통화와 8자 매월 대화를 지원하기 위해 확장되었습니다. "Semantic Intent Engine"을 실시간 감정 분석 및 라우팅을 처리하기 위해 최적화함으로써, 그의 팀은 First Contact Resolution 측정을 약 40% 향상시켰습니다.이 강도는 플랫폼이 6자 매월 활성 사용자를 제공하여 수십억 달러의 기업 커뮤니케이션 시장에서 상당한 시장 점유율을 포착 할 수있었습니다. ‘Zero-Touch’ 트리어지 엔진 엔터프라이즈 지원에서 가장 지속적인 병아리 중 하나는 수동으로 들어오는 요청을 분류하는 것입니다.Sudarshan은 이것이 데이터 문제가 아니라 인력 문제라는 것을 인식했습니다. 그는 “Zero-Touch Triage”를 달성하도록 설계된 “Context-Enriched Intelligence” 플랫폼을 설계했습니다. 키워드 기반 라우팅에서 확률적인 의도 모델링으로 이동함으로써, 시스템은 8자리 월간 단위를 (메일, 티켓, 신호) 섭취하고 거의 완벽한 정확도로 즉시 그들을 분류 할 수있었습니다. "이를 구축하기 위해서는 'Configuration-First' 사고방식이 필요했다"고 Sudarshan은 지적합니다. "우리는 데이터의 무결성을 보장하기 위해 비동기적 인 리트리 메커니즘을 사용하여 일시적인 결함에 대처할 수 있도록 시스템을 설계했습니다." 결과적으로 99.99%의 신뢰성으로 케이스 생성을 위한 엄격한 30초 서비스 수준 계약(SLA)을 충족시킨 플랫폼이 개발되었습니다.인간 분류의 필요성을 제거함으로써 시스템은 운영 부하를 줄일뿐만 아니라 향후 AI 훈련을 위해 더 깨끗한 데이터 층을 만들었습니다. 벽화 된 정원을 깨뜨리기 오늘날의 분열된 SaaS 생태계에서 데이터는 종종 실로에 갇혀 있습니다.Sudarshan의 엔지니어링 철학의 핵심 기둥은 "Interoperability"입니다.He led the initiative to embed AI capabilities across competing enterprise ecosystems, breaking down the traditional "walled gardens" of software. "Sidecar"통합 패턴을 건축함으로써 그의 팀은 자율 기능을 제3자 플랫폼에 직접 삽입했습니다.이 "호스트 - 아그노스틱" 접근 방식은 AI가 그들이 사용하는 기본 CRM에 관계없이 에이전트에게 실시간, 컨텍스트적 인지도를 제공 할 수있었습니다. "우리는 그들이 일하는 곳에서 사용자를 만나는 데 집중했습니다."라고 Sudarshan는 말합니다. "우리의 AI를 우리 자신의 독점적 인 인터페이스에서 분리함으로써 우리는 다양한 기술 스택을 가진 고객을위한 엄청난 가치를 해제했습니다."이 전략은 플랫폼 채택을 6 개 이상의 매월 활성 사용자로 이끌어 냈으며 아키텍처의 유연성을 소중히 여기는 주요 핀테크 기업과의 계약을 확보했습니다. AI-First 엔지니어링 문화를 키우기: 디자인을 통해 리더십 Sudarshan의 기여는 AI 시대의 엔지니어링 리더십 문화 자체에 코드를 넘어선다. 그는 AI-first 조직을 운영하는 것은 "관리 작업"에서 "결과를 건축"하는 데 근본적인 전환이 필요하다고 믿는다. "AI가 코드를 작성하는 시대에 엔지니어의 역할은 시스템 설계 및 검증으로 전환합니다."Sudarshan은 설명합니다. "리더로서의 내 역할은 내 팀이 그 변화를 가져올 수 있도록하는 것입니다 - '코더'에서 '자율성의 건축가'로 전환하는 것입니다." Sudarshan은 "전면에서 리더십"라는 철학으로 유명합니다. 그는 깊은 기술적 관련성을 유지하며, 종종 그의 팀이 개발자 경험을 이해하기 위해 구축하는 매우 에이전틱한 도구를 "dogfooding"합니다.This "Technical Empathy" allows him to remove friction effectively, creating an environment where engineers feel understood and supported. 그의 리더십 성과는 그의 기술적 성과와 마찬가지로 강력하게 말합니다. 초기부터 고성능 팀을 구축하는 것으로 알려진 Sudarshan은 매우 경쟁력있는 재능 시장에서 거의 완벽한 보유율을 유지했습니다. 최고 엔지니어를 경영 역할로 멘토링하고 "능력과 책임"의 문화를 육성함으로써, 그는 단지 그들이 정의 한 도로지도를 따르지 않는 조직을 구축했습니다. 결론 업계가 Agentic AI로 전환함에 따라 엄격한 엔지니어링 리더십의 필요성은 결코 더 커지지 않았다.Sudarshan은 AI 임원의 새로운 원형을 대표합니다 : AI 혁명에 참여할 뿐만 아니라 자율적인 메시지, 운송급 플랫폼 및 상호 작용 가능한 에이전트에 대한 그의 작업을 통해 AI 혁명에 참여하고 있습니다. Sudarshan에 관해 Sudarshan은 AI 첫 번째 변환, 자율 에이전트 개발 및 대규모 플랫폼 아키텍처를 전문으로하는 주인공 인공지능 엔지니어링 매니저입니다.Buffalo 대학의 컴퓨터 과학 석사 및 분산 시스템 배경으로 그는 8 년 이상 엔터프라이즈 수준의 AI 솔루션을 개척했습니다. 그의 작업에는 완전히 자율적인 연락 센터 플랫폼을 건축하고 8자 비즈니스 영향을 미치는 고성능 엔지니어링 조직을 구축하는 것이 포함됩니다. 이 이야기는 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램에서 Sanya Kapoor가 발표 한 릴리스로 배포되었습니다. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under . HackerNoon’s Business Blogging Program HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램
