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Pdb를 사용하여 일반적인 Python 오류를 디버깅하는 방법

~에 의해 Tech Maven6m2023/05/11

너무 오래; 읽다

Pdb는 단계별 코드 탐색, 변수 검사 및 전략적 중단점을 지원하는 강력한 솔루션입니다. Pdb를 사용하면 문제가 있는 줄을 찾을 때까지 코드를 단계별로 실행하여 구문 오류를 식별하고 해결할 수 있습니다. 찾은 후에는 필요한 편집을 수행하고 코드 실행을 재개하면 됩니다.

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Python 코드를 디버깅하는 동안 엄청난 양의 print 문에 빠져들어서 지치셨나요? 일반적인 Python 오류를 손쉽게 식별하고 수정할 수 있는 우수한 솔루션을 원하시나요? 검색은 여기서 Pdb로 끝납니다. 파이썬 디버거 비교할 수 없을 정도로 쉽게 문제 해결을 간소화합니다.

끊임없이 성장하는 Python 영역에서 개발자는 신속하고 효율적인 코드 디버깅을 위한 신뢰할 수 있는 도구를 찾고 있습니다. 단계별 코드 탐색, 변수 검사 및 전략적 중단점을 지원하는 강력한 솔루션인 Pdb를 만나보세요.

간소화된 인터페이스를 갖춘 Pdb는 다음 작업에 없어서는 안될 동반자입니다. 파이썬 노련한 전문가처럼 디버깅에 노력하는 개발자. Pdb 기능의 깊이를 탐색하고 디버깅 능력을 발휘하는 데 참여하세요!

Pdb 설정

Pdb 사용은 설치 프로세스부터 시작됩니다. 다행히 Pdb는 이미 Python 표준 라이브러리에 통합되어 있으므로 별도로 설치할 필요가 없습니다. 그럼에도 불구하고 이전 Python 버전을 사용하는 경우 수동 설치가 필요할 수 있습니다.

명령줄에서 Pdb 실행

Pdb를 설치한 후 Python 파일에 다음 코드 한 줄을 추가하여 명령줄에서 강력한 성능을 발휘하세요.

그러면 Pdb 디버거가 시작되고 해당 지점에서 코드가 일시 중지됩니다. 그런 다음 다양한 Pdb 명령을 사용하여 필요에 따라 코드를 검사하고 수정할 수 있습니다.

코드에서 Pdb 실행

보다 효율적인 디버깅 환경을 위해서는 코드에서 직접 Pdb 모듈을 사용하는 것이 좋습니다. 이를 통해 코드를 자주 수정하지 않고도 디버깅할 수 있습니다. Pdb 모듈을 가져오고 원하는 디버깅 시작 지점에서 set_trace() 메서드를 호출하기만 하면 됩니다.

예를 들어:

이렇게 하면 'set_trace()' 메서드를 호출하는 지점에서 Pdb 디버거가 시작되어 코드를 단계별로 실행하고 오류를 식별할 수 있습니다.

일반적인 Python 오류

구문 오류부터 시작하겠습니다. 이러한 성가신 실수는 코드의 오타나 잘못된 키워드 사용으로 인해 발생합니다. 이것을 상상해보세요: Python에서 "print("Hello, World!")" 대신 "pritn("Hello, World!")"를 썼는데 펑, 구문 오류가 발생합니다.

하지만 두려워하지 마세요! Pdb를 사용하면 문제가 있는 줄을 찾을 때까지 코드를 단계별로 실행하여 구문 오류를 식별하고 해결할 수 있습니다. 찾은 후에는 필요한 편집을 수행하고 코드 실행을 재개하면 됩니다. 문제 해결됨!

앞으로는 정의되지 않은 변수나 함수를 활용하려고 할 때 발생하는 성가신 문제인 이름 오류를 해결해 보겠습니다. Python에서 변수 x에 대한 사전 정의 없이 "print(x)"를 작성하여 이름 오류가 발생한다고 상상해 보십시오.

이러한 오류를 해결하려면 Pdb를 사용하여 , Pdb로 코드를 실행하고 오류 발생 시 기존 변수와 함수를 검사합니다. 정의되지 않은 변수나 함수를 찾았으면 정의하고 코드를 원활하게 실행하세요.

셋째, 유형 오류가 있습니다. 이러한 오류는 해당 데이터 유형과 호환되지 않는 방식으로 변수나 함수를 사용하려고 할 때 발생합니다. 예를 들어, "1" + 2와 함께 정수와 문자열을 추가하려고 하면 Python에서 유형 오류가 발생합니다.

Pdb를 사용하여 유형 오류를 찾아 수정하려면 Pdb로 코드를 실행하고 잘못 사용되는 변수 및 함수의 데이터 유형을 검사하면 됩니다. 호환되지 않는 데이터 유형을 찾으면 이를 수정하고 코드를 계속 실행할 수 있습니다.

목록이나 문자열 내에 존재하지 않는 인덱스에 액세스하려고 하면 인덱스 오류가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 두 항목으로 구성된 목록에서 세 번째 항목에 액세스하려고 하면 Python은 색인 오류를 발생시킵니다.

Pdb를 사용하여 이러한 인덱스 오류를 식별하고 해결하려면 Pdb로 코드를 실행하고 액세스된 인덱스를 검사하세요. 범위를 벗어난 인덱스가 식별되면 코드 실행을 계속하기 위해 필요한 수정을 수행합니다.

사전에 존재하지 않는 키에 액세스하려고 할 때 발생하는 파악하기 어려운 버그인 키 오류의 세계를 입력하세요. 이것을 상상해보세요: 먼저 키를 정의하지 않고 사전을 파헤치고 있는데 굉장합니다! Python은 당신에게 중요한 오류를 던집니다. 두려워하지 마십시오. Pdb가 문제를 해결하기 위해 여기에 있습니다.

Pdb로 코드를 실행하고 문제의 키를 검사하면 정의되지 않은 키 원인을 찾아낼 수 있습니다. 정의해 보세요. 짜잔! 코드가 원활하게 작동을 재개할 수 있습니다.

고급 Pdb 기술

Pdb에는 디버깅을 더욱 쉽고 효과적으로 만들 수 있는 몇 가지 고급 기술이 있습니다.

코드 단계별 실행

Pdb의 뛰어난 기능은 라인별 코드 단계별 실행 기능으로, 이를 통해 실행을 정확하게 추적하고 오류를 신속하게 식별할 수 있습니다. 함수를 한 단계씩 실행하려면 "s"를 사용하고, 다음 줄을 실행하려면 "n"을 사용하고, 중단점이나 코드가 끝날 때까지 계속하려면 "c"를 사용합니다.

중단점 설정

Pdb의 강력한 기술 중 하나는 중단점을 사용하는 것입니다. 이러한 중단점은 특정 지점에서 코드 실행을 일시 중지하여 프로그램 상태 검사를 허용합니다. Pdb에서 중단점을 설정하려면 "b" 명령 뒤에 줄 번호나 함수 이름을 입력하면 됩니다. "b" 명령 뒤에 괄호 안에 조건을 지정하면 조건부 중단점이 가능합니다.

변수 검사

Pdb의 강력한 기능을 활용하면 코드의 미스터리를 더욱 쉽게 풀 수 있습니다. "p" 명령을 사용하면 다양한 프로그램 시점에서 변수 값을 쉽게 검사할 수 있습니다.

게다가 "pp" 명령은 사전이나 목록과 같은 복잡한 개체를 아름답게 표시하는 데 유용합니다.

변수 변경

코드를 디버깅하는 동안 프로그램 동작에 미치는 영향을 관찰하기 위해 변수 값을 변경하려는 경우가 있을 수 있습니다. Pdb가 구출되어 "set" 명령을 통해 이를 수행하고 변수 이름과 원하는 새 값을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, "set y = 29"를 실행하면 "y" 값이 29로 수정됩니다.

계속 실행

코딩 오류를 정확히 찾아내고 해결한 후에는 후속 문제를 찾아내기 위해 실행을 진행하는 것이 중요합니다. Pdb는 "c" 명령을 통해 이 프로세스를 단순화하여 다음 중단점이나 코드 결론이 나올 때까지 실행을 원활하게 재개합니다.

모범 사례

명심해야 할 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

Pdb를 과도하게 사용하지 마십시오

Pdb를 사용한 디버깅은 유혹적일 수 있지만 이를 과도하게 사용하는 것은 일반적인 실수입니다. 강력한 도구임에도 불구하고 모든 작은 문제에 대해 이 도구에 의존하면 읽고 이해하기 어려운 코드가 복잡해질 수 있습니다. 대신, 정말 필요한 경우를 위해 Pdb를 저장하고 더 간단한 문제를 위해 print 문과 같은 더 간단한 디버깅 기술을 사용하는 것을 고려하세요.

디버깅 프로세스를 문서화하세요.

코드 디버깅 영역에서는 시도한 솔루션과 획득한 지식을 추적하지 못하는 것이 일반적입니다. 그렇기 때문에 디버깅 프로세스를 문서화하는 것이 중요합니다. 발생한 문제, 시도한 솔루션 및 관찰된 결과에 대한 포괄적인 로그를 유지 관리합니다. 이 로그는 코드에서 벗어난 후 중단한 부분을 쉽게 선택하고 필요한 경우 결과를 다른 사람과 원활하게 공유할 수 있게 해줍니다.

디버깅 후 코드 정리

코드를 성공적으로 디버깅한 후에는 추가된 Pdb 문이나 디버깅 코드를 제거하여 코드를 정리하세요. 이렇게 하면 코드 가독성과 이해력이 향상될 뿐만 아니라 프로덕션 코드베이스에 디버깅 코드가 실수로 포함되는 것을 방지할 수 있습니다.

다른 디버깅 도구와 함께 Pdb 사용

Pdb는 실제로 강력한 도구이기는 하지만 이것이 유일한 도구가 되어서는 안 됩니다. 디버깅 솔루션. 로그 파일, 단위 테스트, 코드 검토 등 다른 효과적인 기술을 통합하여 잠재력을 최대한 활용하세요. Pdb를 이러한 보조 도구와 결합하면 코드의 내부 작동 방식을 포괄적으로 이해할 수 있습니다.