델라웨어, 미국, 09:00 UAE GST, 2025년 12월 11일 - AI 컴퓨팅을 위한 선도적 인 DePIN인 io.net은 오늘 토큰학에서 안정성과 장기적인 네트워크 건강에 중점을 둔 모델로의 전환을 발표했습니다.CryptoEcon Lab에서 테스트한 근본적인 재설계는 io.net이 이해 관계자 자극을 일치시키고 지속적인 가치 축적과 네트워크 신뢰성을위한 기초를 마련할 수 있도록 해줍니다. 기존 토큰학 모델은 효과적으로 네트워크의 초기 사용을 장려하여 io.net이 작년 6월 출시 이후 총 수익을 20억 달러 이상 처리 할 수있었습니다.그러나 현재 모델은 고정 토큰 배출으로 장기적인 성장을 제한하고 일정한 인플레이션 압력을 만듭니다. io.net 네트워크가 개발 및 채택의 고급 단계로 전환함에 따라 수요 충격과 수입 변동성을 줄이는 새로운 구조가 필요합니다. io.net은 오늘 인센티브 유통 엔진(Incentive Distribution Engine, IDE)이라고 불리는 독특한 이중 모델 토큰 모델을 도입할 것을 제안했습니다. 공급이 아닌 수요에 의해 구동된 IDE는 실제 네트워크 조건에 반응하여 토큰 발행 및 지불 수준을 지속적으로 조정하는 동적 제어 시스템을 구현합니다. 고정 배출에서 동적 제어로의 전환, 수요가 높을 때 토큰을 예비로 유지하고 수요가 떨어질 때 토큰을 풀어줍니다. 공급자가 컴퓨팅을 위해 지불 한 후 거래에서 남은 수익의 최소 50%를 영구적으로 태우는 토큰 태우기 메커니즘을 도입합니다.Introduces a token burn mechanism, permanently burning at least 50% of the remaining revenue from a transaction after suppliers are paid for compute. $IO 토큰의 수를 150 백만으로 줄이고, 순환하는 토큰을 거의 20 % 절감합니다. GPU 공급자에 대한 USD 동등한 수익을 안정화하여 두 개의 대주기 토큰 홀로 시장주기의 모든 시점에서 컴퓨팅이 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. IDE는 고객 수수료의 일부를 $IO를 구입하고 연소하여 장기적인 토큰 가치를 향상시킵니다.IDE는 하나의 통합 목표: 지속 가능한 네트워크를 유지하기 위해 모든 이해 관계자를 일치시킵니다. DePIN 토큰학에 대한이 새로운 접근 방식은 관련된 모든 사람들에게 이익을 가져다주며, GPU 공급 업체의 수익 변동성을 줄이고, 투자자들을위한 디플레이션 메커니즘을 통해 추측하는 대신 실제 유틸리티를 장려하고, 사용자를위한 더 탄력적인 컴퓨팅 네트워크를 구축합니다. io.net의 CEO Gaurav Sharma는 다음과 같이 말했습니다. IDE는 기업이 고정 배출 모델을 피함으로써 분산화된 컴퓨팅을 채택할 수 있는 독특한 접근 방식을 도입하고, Io.net의 장기적인 성장을 위한 기초가 될 수 있습니다.GPU 공급자, 사용자 및 투자자는 첫 번째 신뢰할 수 있고 개방된 컴퓨팅 네트워크로부터 이익을 얻을 것이며, 인센티브를 정확하게 조정할 수 있습니다. IDE는 기업이 고정 배출 모델을 피함으로써 분산화된 컴퓨팅을 채택할 수 있는 독특한 접근 방식을 도입하고, Io.net의 장기적인 성장을 위한 기초가 될 수 있습니다.GPU 공급자, 사용자 및 투자자는 첫 번째 신뢰할 수 있고 개방된 컴퓨팅 네트워크로부터 이익을 얻을 것이며, 인센티브를 정확하게 조정할 수 있습니다. 새로운 토큰학 제안은 io.net 커뮤니티에 리트 타이퍼에서 제시되었습니다. 2 월 27 일까지 피드백 기간이 있으며 커뮤니티 입력이 적극적으로 검토되고 고려 될 것이며 최종 버전은 3 월 31 일에 발표 될 것입니다.
