도메인에 의해 가이드 Learn by the Domain 
 
 TL;DR: AI를 사용하여 요구 사항을 이해하고 코드를 작성하는 동안 공유 된 정신 모델을 구축하십시오. TL;DR: AI를 사용하여 요구 사항을 이해하고 코드를 작성하는 동안 공유 된 정신 모델을 구축하십시오. 일반적인 실수 당신은 불확실하고 바람직한 인스턴트로 코드 생성에 직접 점프합니다. AI는 당신의 특정 비즈니스 논리를 이해하는 것처럼 보이지만, 그것은 겸손한 것으로 나타납니다. 문제는 나중에 유지하기 어려운 스파게티 혼란을 만듭니다. AI는 게으른 사람들을위한 마법의 버튼이 아닙니다.그것은 수석 커플 프로그래머와 학습 동반자입니다. 당신은 그들을 따라 트렌드와 작업은 테일러주의적 인 캐스케이드 방식으로 분석 마비와 비현실적인 계획에 빠지게됩니다. Spec-Driven 개발 문제 해결하기 환각 : AI는 특정 상황을 제공하지 않을 때 세부 사항을 추측합니다. 기술적 부채: 논리적 실수로 붕괴하고 실제 세계를 시뮬레이션하지 않는 복잡한 시스템을 구축합니다. . 지도 : AI는 긴 세션에서 목표를 추적합니다. 컨텍스트 분열 논리 드라이브: 코드 "작동".그러나 그것은 해결하지 않습니다 . 실제 문제 어떻게 해야 ️ AI가 당신을 인터뷰하도록 요청하십시오. 당신은 높은 수준의 아이디어를 발표하고 AI가 가장자리 케이스를 발견하기 위해 질문을 던집니다. 학습 모드에서 함께 일하십시오. Dave Farley는 우리에게 . 학습을 위한 전문가 프로젝트 A 당신과 AI는 아키텍처, 데이터 모델 및 목표를 정의하는 문서에 협력합니다.You and the AI collaborate on a document that defines the architecture, data models, and goals. 스페인어 사용하기 The . 패션계획 읽기 전용 환경에서 AI를 유지하여 코드베이스를 탐색하고 계획을 실행하는 동안 계획을 검증하십시오. 엄격한 도로지도에 대한 추측없이 목표를 염두에두고 계획하십시오. 항상 validate the 현실 세계의 요구에 반대한다. Bijection 라이브 스펙을 원자적 구현 단계의 간단한 체크리스트로 변환합니다. 백록은 당신이 도메인을 배울 때 성장하고 줄어들 것입니다. 공부하는 동안 지속적인 맥락을 설정하십시오. 만들기 a AI가 추측할 수 없는 프로젝트 규칙을 저장하는 파일입니다. MD 혜택 AI가 백과학적 멘토 역할을 할 수 있기 때문에 도메인에 대해 더 빨리 배울 수 있습니다. 당신은 건축에 대해 자랑스럽게 책임을 지고 있습니다. 당신은 시스템의 안정성을 유지하면서 보일러 플레이트를 제거합니다. 당신은 시스템 조정에 초점을 맞추어 인간의 30 % 격차를 닫습니다. 컨텍스트 이 도구는 고속 코더, 하지만 그들은 매우 무죄. 그들은 명확한 임무와 모듈형 지침으로 지시할 때 가장 잘 작동합니다. 이 "15 분 안에 물이 떨어지는" 방법은 첫 번째 코드 diff을 트리거하기 전에 당신과 AI가 동일한 페이지에있는 것을 선호합니다. 빠른 언급 나쁜 속도 : Build me a task management app with React and Node.

Create a behavior specification and a Gantt project
 좋은 속도 : You are a Senior Software Engineer. I want to build a task app.

Ask me 10 clarifying questions about the architecture, security, 
and data model. 

After I answer, help me draft a spec.md.

Let's build it together with TDD and contract tests.
 생각해 ️ AI는 완전한 확신으로 버그를 쓸 수 있습니다. 모든 변화를 검토해야 합니다. 종류 [X] 반자동 ️️ 
 
 복잡성 레벨 [X] 중간 관련 팁 프로젝트 메모리를 위해 CLAUDE.md를 사용합니다. 라이브 문서를 위해 MCP 서버를 설정합니다.Set up MCP servers for live documentation. 큰 refactors를위한 병렬 에이전트를 실행합니다. 결론 당신은 투자해야합니다 서두르는 대신 AI로 계획을 세우면 시간을 절약 할 수 있습니다. 15분 코폴리오트를 사용하여 승인을 받아 디자인을 개선하고 어려운 우연한 입력을 처리하십시오. 더 많은 정보 i️ https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.html?embedable=true https://www.linkedin.com/posts/kentbeck_the-descriptions-of-spec-driven-development-activity-7413956151144542208-EGMz?embedable=true https://tidyfirst.substack.com/p/earn-and-learn?embedable=true https://addyosmani.com/blog/ai-coding-workflow/?embedable=true 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 명확한 경로로 시작하십시오 (코드 전에 특징) 작고 이테라틱 한 조각으로 작업을 분할 광범위한 맥락과 지침을 제공 올바른 모델을 선택하십시오 (필요한 경우 여러 모델을 사용하십시오) Lifecycle 전반에 걸쳐 AI 코딩을 활용 링크에 인간을 유지하십시오 - 확인, 테스트, 모든 것을 검토 자주 헌신하고 버전 제어를 보안 네트로 사용하십시오. Never commit code you can't explain. 규칙과 예를 사용하여 AI의 행동을 사용자 정의하십시오. 힘 억제자로서의 테스트와 자동화를 받아들이기 지속적으로 배우고 적응하십시오 (AI는 당신의 기술을 증폭합니다) https://www.youtube.com/v/Xahv9nMegXA 으로도 알려져 있습니다. Spec-Driven 개발 15분 만에 물이 Discipline에 대하여 Vibe 코딩 Disclaimer 여기서 언급한 의견은 저의 의견입니다. 나는 가능한 한 다른 사람들을 위해 글을 쓰는 인간이다. 나는 일부 텍스트를 개선하기 위해 AI 검증 도구를 사용합니다. 나는 건설적인 비판과 대화를 환영한다. 나는 소프트웨어 업계에서 30 년 동안 이러한 통찰력을 형성하고, 25 년 동안 가르치고, 500 개 이상의 기사와 책을 쓴다. 이 문서는 AI 코딩 팁 시리즈의 일부입니다. https://maximilianocontieri.com/ai-coding-tips

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Clean Code

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Quality Assurance

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