온라인 의류 쇼핑의 불확실성에 지치셨나요? 구매하기 전에 옷을 가상으로 입어보고 맞지 않는 옷에 대한 불만을 해소할 수 있는 세상을 상상해 보세요. AI의 놀라운 힘 덕분에 이 꿈은 점차 현실이 되어가고 있습니다. AI 기반 가상 의류 체험의 매혹적인 영역에 대해 알아보세요. 및 MidJourney와 같은 마법의 AI 도구부터 와 같은 연구 프로젝트에 이르기까지 AI는 사용자가 자신의 이미지를 촬영하고 여기에 어떤 옷이든 원활하게 추가할 수 있도록 활용되었습니다. 그러나 가상 시착에서 완벽함을 달성하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이를 위해서는 세계의 물리학을 이해하고, 체형을 존중하며, 옷의 질감과 특징을 정확하게 표현하는 것이 필요합니다. ChatGPT VOGUE 이번 주 에피소드에서는 CVPR 2023 컨퍼런스에서 발표된 TryOnDiffusion이라는 새로운 연구를 살펴보기로 했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 사실적인 가상 체험 경험에 있어 큰 도약을 의미합니다. TryOnDiffusion은 입력 이미지를 이해하고, 옷을 사람과 구별하고, 정보를 지능적으로 결합하도록 AI 모델을 훈련함으로써 완벽한 가상 입어보기라는 궁극적인 목표에 더 가까워지는 인상적인 결과를 생성합니다. AI와 패션의 교차점에 관심이 있으시다면 TryOnDiffusion의 내부 작동 방식과 이것이 온라인 쇼핑의 미래에 미칠 잠재적인 영향을 밝히는 데 참여해 보세요. AI 열성팬이든, 패션 애호가이든, 아니면 단순히 최신 기술 발전에 관심이 있는 사람이든 관계없이 이 비디오는 가상 의류 체험의 최첨단 세계에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 우리는 믿을 수 없을 만큼 강력한 모든 메커니즘이 힘을 결합하여 패션 및 온라인 소매 분야를 지원하는 확산 모델, UNet 및 관심의 세계로 뛰어들 것입니다. 물론 이 작업에는 한계가 있지만 (아시다시피) 결과는 정말 놀랍고 매우 유망합니다. 영상을 시청하고 AI 기반 가상 체험의 마법을 발견해보세요. https://youtu.be/2IJwaDbP3jI?embedable=true&transcript=true https://youtu.be/2IJwaDbP3jI?embedable=true 이제 우리는 이 접근법의 엄청난 잠재력과 한계를 보았으므로, 저는 놀라운 윤리 전문가인 Auxane과 협력하여 항상 하는 것처럼 새로운 연구에 대한 윤리적 관점을 공유하고 싶었습니다. 뉴스레터에서 TryOnDiffusion에 대해 그녀가 말한 내용은 다음과 같습니다… 이번 에디션에서는 AI로 생성된 의류 시각화의 매혹적인 영역을 탐구합니다. 이 혁신적인 기술을 둘러싼 윤리적 고려 사항을 탐구합니다. 평소와 마찬가지로 우리는 이 기술을 개발할 때 관찰할 수 있는 기회와 위험을 살펴보겠습니다! 긍정적인 측면에서는 AI로 생성된 의류 시각화가 개인화된 패션 경험을 혁신할 수 있는 수많은 흥미로운 기회를 제공한다는 것입니다. AI 알고리즘과 컴퓨터 비전을 활용함으로써 이러한 시스템은 특정 의류가 입력된 사람에게 어떻게 보일지 시뮬레이션하여 온라인 쇼핑 경험을 향상시키고 개인이 더 많은 정보를 바탕으로 선택할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 다가오는 행사를 위해 드레스를 사고 싶어하는 열렬한 온라인 쇼핑객을 상상해 보십시오. 이 기술은 고객이 드레스가 자신의 몸에 어떻게 보일지 시각화하여 자신감 있는 구매 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 이러한 기술은 고유한 신체 유형이나 선호도를 가진 개인에게도 적합할 수 있습니다. 의족을 가지고 있는 John을 예로 들어보겠습니다. AI로 생성된 의류 시각화는 특정 신체 치수를 고려하고 맞춤형 시각화를 제공하여 보다 포괄적이고 개인화된 패션 경험을 보장합니다. 또한 AI로 생성된 의류 시각화는 패션 산업의 창의성과 탐구를 촉진할 수 있습니다. 패션 디자이너는 이 기술을 활용하여 창의적인 비전을 실현하고 다양한 스타일, 소재, 디자인을 실험할 수 있습니다. 다양한 신체 유형과 모델에 대한 의류의 가상 표현을 생성함으로써 디자이너는 자신의 창작물이 어떻게 실제 착용 가능성으로 변환되는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 컬렉션을 작업하는 디자이너는 AI 생성 시각화를 사용하여 디자인이 다양한 체형과 크기에 미치는 시각적 영향을 평가할 수 있습니다. 이를 통해 포용성을 보장하고 다양한 소비자 요구를 수용하기 위해 조정 또는 수정에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다! 또한 AI로 생성된 의류 시각화는 패션 교육과 혁신에 유용할 수 있습니다. 패션을 전공하는 학생들은 이러한 시각화를 사용하여 실제 프로토타입 없이 의류 구성, 핏 및 디자인 원리를 배울 수 있습니다. 이를 통해 학습 경험이 향상되고 재료 낭비와 환경에 미치는 영향이 줄어듭니다! 요약하면, AI로 생성된 의류 시각화는 개인화된 패션 경험을 개선하고, 다양한 체형에 부응하고, 패션 산업의 창의성을 키우고, 패션 교육과 혁신을 위한 귀중한 도구를 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. 책임감 있는 구현과 윤리적 고려를 통해 이 기술은 우리가 패션과 상호 작용하는 방식을 변화시켜 패션을 더욱 포용적이고 지속 가능하며 매력적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 AI로 생성된 의류 시각화는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만 이 기술과 관련된 위험을 해결하는 것이 필수적입니다. 그 속으로 뛰어들어 봅시다! 한 가지 중요한 위험은 편향된 표현의 가능성입니다. AI 시스템을 개발하는 데 사용되는 훈련 데이터가 더욱 다양하고 포괄적이어야 한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 특정 신체 유형, 피부색 또는 패션 트렌드를 선호하는 편향된 시각화로 이어져 유해한 고정관념과 배타적 관행을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템이 주로 특정 인구통계 그룹의 데이터에 대해 훈련되었다고 가정해 보겠습니다. 이 경우, 소외된 커뮤니티의 개인에게 정확한 시각화를 제공하는 데 도움이 필요할 수 있습니다. 이는 패션 산업의 불평등을 영속화하고 소외된 개인의 접근과 선택을 제한할 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 개발자와 패션 회사는 훈련 데이터 세트가 다양하고 대표적이며 다양한 신체 유형, 크기, 인종 및 성별을 포함하는지 확인해야 합니다. 시스템 출력의 편향을 식별하고 해결하기 위해 정기적인 감사 및 평가를 수행해야 합니다. 또 다른 중요한 고려 사항은 데이터 개인 정보 보호입니다. AI로 생성된 의류 시각화는 개인 이미지 및 신체 측정을 포함한 사용자 데이터에 의존합니다. 이 데이터를 보호하고 사용자 개인정보를 보호하는 것은 신뢰와 윤리 기준을 유지하는 데 가장 중요합니다. 의류 시각화를 위해 AI 기반 패션 플랫폼에 사진을 업로드하는 사용자 Joe를 상상해 보세요. 플랫폼에는 Joe의 이미지와 개인 정보를 무단 액세스, 오용 또는 데이터 침해로부터 보호하기 위한 강력한 데이터 보안 조치가 필요합니다. 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하려면 투명한 데이터 사용 정책과 동의 메커니즘을 구현하여 사용자에게 데이터 수집, 저장 및 사용 방법을 명확하게 알려야 합니다. 정확한 시각화를 가능하게 하면서 사용자 신원을 보호하기 위해 익명화 기술을 사용할 수도 있습니다. 또한 AI로 생성된 의류 시각화의 잠재적인 오용을 고려하는 것이 중요합니다. 이 기술이 발전함에 따라 개인의 시각화를 무단으로 사용하거나 동의 없이 딥 페이크 이미지를 생성할 위험이 있습니다. 개인의 권리를 보호하고 기술의 책임감 있는 사용을 보장하는 것은 이러한 위험을 완화하는 데 필수적입니다. 결론적으로, AI로 생성된 의류 시각화는 개인화된 패션 경험을 위한 흥미로운 기회를 제공하지만 편향된 표현, 데이터 개인 정보 보호 및 잠재적인 오용과 관련된 위험을 해결하는 것이 중요합니다. 다양성, 포괄성 및 책임감 있는 데이터 관행을 장려함으로써 우리는 이 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 동시에 사용자 권리와 윤리 기준을 보호할 수 있습니다! 늘 그렇듯, 이 흥미로운 주제에 대한 귀하의 생각과 통찰력을 우리와 공유해 주시기를 바랍니다! 다음 시간까지 계속해서 AI의 개척지를 탐험하고 환상적인 주말을 보내세요! - 이 윤리 부분은 Auxane Boch( 연구원). TUM IEAI
