지난 주 DevDay에서   Sam Altman CEO의 지휘 하에 일련의 업데이트를 공개했습니다. 회사는 외부 개발자의 경제성을 높이는 'GPT-4 터보'를 선보였다. 이 업그레이드된 버전은 이전 제한인 2021년 9월을 넘어 2023년 4월까지 정보를 포함하도록 ChatGPT의 지식 기반을 확장합니다. 한편, 이상한 전략적 움직임으로 회사는 고객의 저작권 침해 소송에 대한 법적 비용을 충당하겠다고 제안하고 있습니다(도전 허용). . OpenAI는  그러나 가장 큰 발표는 Altman이 'GPT'라고 부르는 것(일명 Generative Pre-trained Transformers, 그는 브랜딩에 능숙하지 않음)이 곧 출시된다는 것입니다. 본질적으로 GPT는 기존 "지식" 위에 사용자 정의(개인) 데이터를 사용하여 구축할 수 있고 특정 목표나 성격을 갖도록 조정할 수 있는 사용자 정의 챗봇입니다.  ChatGPT 앱에서 이미 테스트할 수 있는 사용 사례 중 하나는 "게임 시간: 모든 연령대의 플레이어에게 보드 게임이나 카드 게임을 빠르게 설명할 수 있습니다. 게임을 시작하자!” 또 다른 방법은 다음과 같습니다. “협상가: 나는 당신이 자신을 옹호하고 더 나은 결과를 얻도록 도와줄 것입니다. 훌륭한 협상가가 되십시오.” 그리고 물론 제가 가장 좋아하는 것도 있습니다: "4세대 밈: 용어와 최신 밈을 이해하도록 도와드립니다."  AI "에이전트"(불러야 함)는 코딩 지식 없이도 자연어만 사용하여 생성/구성할 수 있습니다. 간단히 이름과 설명을 지정한 다음 무엇을 해야 하는지, 어떻게 작동해야 하는지, 무엇을 하지 말아야 하는지 정의하면 됩니다. 그런 다음 파일을 업로드하여 주어진 특정 작업의 숙련도를 높일 수 있습니다. 데모에서 알트만은 과거에 했던 강연을 바탕으로 창업자들에게 조언을 해주는 '스타트업 멘토'를 만들었다.  우리는 본질적으로   의 2차 물결을 목격하고 있습니다. Wave 1은 대규모 언어 모델을 제품화하고 민주화했습니다. 우리는 이제 그것들을 개인에게 맞춤화하고 있습니다. 인터넷과 소셜 미디어에서도 같은 일이 일어났습니다(2007년의 공개 Facebook부터 2023년의 개인화된 TikTok까지). 하지만 단 한 번도 아닌 15년이 걸렸습니다! AI 전쟁  개인화된 AI 비서 세계로 나아가면서 네 가지가 눈에 띕니다.  GPT는 수백만 개의 일자리를 대체할 것입니다.  개인 AI 비서는 1년 전 ChatGPT가 출시된 이후 많은 회사들이 요구해 온 것입니다. 그들은 직원 핸드북, 복리후생 정보, 고객 서비스 매뉴얼과 같은 데이터를 보유하고 있으며 코딩할 필요 없이 챗봇을 통해 해당 데이터를 검색하고 액세스할 수 있게 만들고 싶어하며 대중이 데이터에 액세스할 수 있도록 하려고 합니다. 이제 이것이 가능해졌습니다.  농담하지 말자. 이는 수백만 개의 일자리를 대체할 것입니다. 다섯 사람이 했던 일을 이제 두 사람이 할 수 있기 때문입니다. 고객 서비스가 곧 중단될 예정입니다. 그러면 HR이 올 것이다. 회계도요. 조직과 전 세계적으로 "지원" 기능은 절반은 아니더라도 절반으로 줄어들 것입니다. 회사들은 지난주 발표 이전에 이미 이에 대한 작업을 진행하고 있었습니다. 이제 그 작업이 10배 가속화되었습니다. 이러한 변화를 관리하는 것이 정부의 최우선 과제가 되어야 합니다.  새로운 경제가 등장할 것이다.  Altman의 덜 언급된 발표 중 하나는 GPT가 공유될 수 있고 가까운 미래에 상용화/수익 창출이 가능하다는 아이디어입니다. 이는 본질적으로 21세기 최고의 발명품 중 하나인 새로운 App Store를 탄생시키는 것입니다.  ChatGPT는 설계상 개방형이기 때문에 고객이 어디에 가치를 두는지 보는 것은 흥미로울 것입니다. 맞춤 데이터에 포함되나요? 주어진 성격에? 전자라면 가장 많은 콘텐츠를 보유한 기업이 가장 큰 힘을 갖게 될 것입니다. 그때에는 별다른 변화가 없을 것이며, 독점 금지 규제 기관은 이러한 도구를 훨씬 더 자세히 살펴보아야 합니다(우리가 마지막 컴퓨팅 시대의 플랫폼을 재창조하고 있기 때문입니다).  순긍정적(net positive) 가능성도 있습니다. 예를 들어, 이는 의료 분야에 엄청난 기회입니다. NGO가 온라인에서 사용할 수 있는 수많은 의료 데이터, 수백만 개의 진단 및 이미지를 기반으로 알고리즘을 훈련한다면 오늘날 우리가 볼 수 있는 아주 적은 비용으로 모든 사람이 의료 서비스에 접근할 수 있도록 할 수 있습니다. 심지어 가장 필요한 일부 사람들에게는 무료로 제공될 수도 있습니다. 나는 이미 AI의 민주화 능력에 대해 글을 썼습니다. 우리는 그 현실에 점점 더 가까워지고 있습니다. 우리는 그것을 실현하려는 의지만 있으면 됩니다.  인간관계는 바뀔 것이다.  새로운 GPT 인터페이스를 사용하기 시작했을 때 제가 생각한 첫 번째 사용 사례 중 하나는 간단한 일상 대화가 자동화될 수 있는지 알아보기 위해 아내와 나눈   에 제공하는 것이었습니다. 모든 대화를 AI  비슷한 생각을 가진 사람은 나뿐만이 아닐 것이다. 이러한 도구가 확산되면 온라인 상호 작용이 실제인지 어떻게 알 수 있습니까? 그리고 세상을 떠난 사람의 데이터(문자, 이메일, 음성 녹음 등)를 AI에 입력하여 실제 사물의 비유로 바꾸기까지 얼마나 걸릴까요? 우리가 대처하기 위해 이야기할 수 있는 사람이 있나요? 오래 걸리지 않습니다. 사실 이미 존재하는 기능인데… 수행하기가 더 쉬워졌습니다.  Altman은 지난 주 기조연설에서 문자 그대로 다음과 같이 말했습니다. "우리 모두는 필요에 따라 초능력을 갖게 될 것입니다." 우리를 영원히 살게 할 수 있는 신을 재창조하는 동안 우리는 그 과정에서 인간성을 조금도 잃지 않도록 해야 합니다.  위험한 AI 사용 사례가 나타날 수 있습니다.  우리는 AI 에이전트가 사물에 대해 말할 뿐만 아니라 특정 지시와 주어진 "페르소나"에 따라 행동할 수 있는 현실로 빠르게 이동하고 있습니다. AI 에이전트/보조자를 개인화함에 따라 우리는 그들이 우리를 대신하여 조치를 취하기를 분명히 원할 것입니다(4월에 제가 예측했던 것). 작업을 완료하는 경로가 정의되어 있지 않으면 AI 에이전트가 자체 경로를 만듭니다.  주의하지 않으면 원치 않는 외부 효과가 발생할 수 있습니다. 고급 레스토랑에 테이블을 예약하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 당신은   에게 그것이 당신에게 매우 중요하다고 설명합니다. 그러면 AI가 직원을 불러 위협한다. 아니면 그 일을 할 사람을 고용합니다. 아니면 온라인에서 찾은 정보를 바탕으로 직원을 감정적으로 조작합니다. 이러한 도구는 매우 "블랙" 상자이므로 이러한 일이 발생하지 않도록 올바른 가드레일을 제자리에 배치하는 것이 중요합니다. AI 어시스턴트  이번 주에 적용된 변경 사항의 중요성을 지나치게 강조하지 않는 것이 중요합니다. GPT는 여전히 대부분 개인화 기능이 포함된 "일반적인" 채팅GPT로 구성되어 있습니다. 위에 강조 표시된 대부분의 작업을 수행할 수 있지만 여러 프롬프트를 입력해야 했습니다. 전체적으로 이것은 단지 지름길일 뿐입니다. 도약이 아닙니다. 지금은.  우리는 세대적으로 중요한 회사의 형성을 목격하고 있습니다. 현재 OpenAI는 출시에 대해 신중하고 느리게 진행되고 있습니다. 하지만 우리는 이를 주의 깊게 관찰할 필요가 있습니다. 지난 수세기 동안 회사가 막강한 기업이 되어 그 힘을 선한 일에 사용하는 경우는 거의 없었습니다.  AI 개인 비서의 탄생  행운을 빕니다.     또한 게시됨   여기 .

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - AUTOMATION.

AI 개인 비서의 등장과 그 결과

About Author

코멘트

태그 걸기

이 기사는 다음에서 발표되었습니다.

Related Stories

바다 항해: 데이터 레이크를 사용하여 프로덕션 등급 RAG 애플리케이션 개발

포럼에서 피드까지: 소셜 미디어 알고리즘이 디지털 상호작용을 형성하는 방식

HackerNoon 글쓰기 대회에서 우승하고 싶으신가요? #crypto-api 대회 우승자들이 추천하는 내용은 다음과 같습니다.

탭하여 수익 창출: 텔레그램에서 솔라나 이전에 100억 명의 암호화폐 사용자를 확보할 수 있음

바다 항해: 데이터 레이크를 사용하여 프로덕션 등급 RAG 애플리케이션 개발

포럼에서 피드까지: 소셜 미디어 알고리즘이 디지털 상호작용을 형성하는 방식

HackerNoon 글쓰기 대회에서 우승하고 싶으신가요? #crypto-api 대회 우승자들이 추천하는 내용은 다음과 같습니다.

탭하여 수익 창출: 텔레그램에서 솔라나 이전에 100억 명의 암호화폐 사용자를 확보할 수 있음

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps