AI가 교사-학생 관계에 미치는 영향: Lance Cummings 교수와의 대화

"저는 AI가 우리를 위해 일상적인 작업을 수행함으로써 학생들과의 상호 작용을 심화시키는 것입니다. 그러나 이는 AI를 올바른 방식으로 배포하는 기관과 교사에 달려 있습니다." -랜스 커밍스

가르치는 일은 쉬운 일이 아니지만 가장 보람 있는 일 중 하나입니다. 교사가 되는 것은 일반적으로 매우 복잡한 직업이며, 학계에서 AI의 주류 채택이 증가한다는 것은 교사와 학생 간의 관계가 의심할 여지 없이 달라질 것임을 의미합니다.

이번 인터뷰에서는 노스캐롤라이나 대학교 윌밍턴 캠퍼스의 랜스 커밍스(Lance Cummings) 교수와 AI 시대 교사-학생 관계의 미래에 대해 이야기를 나눕니다.

AI가 학생과 교사 모두에게 미치는 영향과 대규모 언어 모델이 전체 학습 과정에 미치는 영향에 대해 이야기합니다.

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Edem: 당신을 게스트로 모시다니 정말 놀랍네요. 먼저 자신에 대해 이야기해 주시겠어요? 당신의 전문 자격 등?

Lance: 그래서 저는 대학에서 전문 작문 부교수로 재직하고 있습니다. 노스캐롤라이나 대학교 윌밍턴 에서 저는 언어적, 문화적으로 복잡한 환경에서 글쓰기를 연구하고 가르칩니다. 전문적인 글쓰기보다는 콘텐츠와 정보 개발이라는 말을 더 선호합니다. 왜냐하면 그것이 요즘 전문적인 글쓰기의 모습을 더 잘 표현한다고 생각하기 때문입니다.

단순히 텍스트를 생성하는 것이 아닙니다! 내 박사학위는 글쓰기와 수사학 분야이기 때문에 콘텐츠 개발에 있어 좀 더 청중 중심의 접근 방식을 취하는 경향이 있습니다.

저는 2021년부터 AI를 사용해왔는데, 이는 사이드 프로젝트에 가깝습니다. 크리에이터 경제를 연구하던 중 OpenAI를 접하게 되었고, '5년 안에 우리 모두 이걸 사용하게 될 것 같다'라는 생각을 하게 되었습니다.

글쎄, 그것은 단 두 번이었고 그 이후로 저는 AI가 글쓰기 과정에 어떻게 적용되는지 탐구하고 학생들이 AI와 함께 글을 쓸 수 있도록(AI가 대신하지 않도록) AI 글쓰기 도구를 수업에 구현하기 시작했습니다. .

Edem: 바로 뛰어들자! AI 도구는 교사가 학생의 개별 학습 문제를 식별하고 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

Lance: 내 경험은 주로 수사학과 글쓰기 분야이므로 AI가 글쓰기 과정에서 학생들에게 어떻게 도움이 될 수 있는지에 중점을 둡니다.

지난 학기 글쓰기 수업에서 학생들에게 AI를 사용하게 했을 때, 학생들은 AI가 아이디어를 내고, 작가의 막힘을 완화하고, 글쓰기의 약점을 강화하는 데 얼마나 유용한지 이야기했습니다.

요즘 학생들은 저보다 빈 페이지가 더 불편한 것 같아요. 대부분의 학생들은 AI를 글쓰기 과정에 통합한 후 작가로서 훨씬 더 자신감을 느낀다고 말했습니다.

하지만 우리는 대부분의 시간 동안 ChatGPT를 사용하지 않았다는 점을 분명히 해야 합니다. 우리는 당신을 위한 것이 아닌 당신과 함께 글을 쓰기 위해 만들어진 SoduWrite를 사용했습니다. 나는 학생들에게 프레임워크를 생각하고 만드는 방법을 가르치는 방법으로 프롬프트 엔지니어링을 찾습니다.

AI 유도를 잘하려면 지침을 작성할 만큼 프레임워크를 잘 알아야 합니다. 예를 들어, 저는 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 학생들에게 좋은 대화를 작성하는 방법을 가르쳤습니다.

AI는 유용한 피드백 도구 역할도 할 수 있지만 AI는 작문 강사처럼 우리의 글을 분석하는 것이 아니라 작문 강사가 특정 글에 반응하여 무엇을 말할지 추측하는 것이라고 조심스럽게 말씀드립니다. 이는 중요한 차이점입니다.

그렇긴 하지만, 특히 작문 강사의 훈련을 받은 경우에는 정말 유용한 추측을 할 수 있습니다. 하지만 학생들은 이것을 지시가 아닌 피드백으로 받아들여야 합니다. 어쨌든 AI뿐만 아니라 모든 사람의 피드백에 접근해야 합니다. 여기에 대해 조금 썼습니다.

코드 해석기와 같은 플러그인도 유망합니다. 나는 그것을 사용하여 글쓰기를 분석하고 있습니다. 하지만 결국에는 교육용으로 설명 가능한 AI를 만드는 것이 중요하다고 생각합니다. AI를 통계적으로 훈련하는 것이 아니라 지식 그래프를 통해 생각하는 방법을 가르치는 것입니다.

일부 인간 교사가 교육자로서 추측하고 있다고 주장할 수도 있지만 실제로 AI를 사용하여 이를 확장하고 싶습니까? 선별된 데이터에서 작동하는 구조화된 모델은 AI의 다음 큰 단계가 될 것입니다.

Edem: 정말 훌륭해요. 따라서 학생들이 자료를 이해하도록 하기 위한 수단으로 AI 프롬프트를 활용합니다. 교육에 AI 기술을 통합하면 학생-교사 역학 및 전반적인 학습 경험이 어떻게 형성될 것인지에 대해 이야기해 주시겠습니까?

Lance: 저는 사람들에게 결과와 평가를 다시 생각해 보라고 말해왔습니다. 우리는 시험을 치르고 논문을 작성하는 것이 유일한 또는 최고의 평가 형태라고 생각하는 데 익숙합니다. 그러나 프롬프트 엔지니어링을 가르치면 많은 결과를 얻을 수 있으며, 어쩌면 논문이나 퀴즈를 할당하는 것보다 더 나을 수도 있습니다.

우리는 교사를 콘텐츠 배포자나 문지기로 생각하기보다는 코치로 생각해야 합니다. 제가 항상 가르치는 방식에 접근해 왔기 때문에 이것은 저에게 큰 변화가 아닙니다. 글쓰기 교육은 단순히 원리를 가르치고 피드백을 주는 것 이상입니다. 글쓰기를 가르치는 데에는 많은 심리적, 정신적 작업이 필요합니다.

AI는 인간 코치의 훈련과 지도 없이는 코칭을 할 수 없습니다. 우리는 평가에서 벗어나 코칭으로 전환해야 합니다. 그러면 AI는 우리 도구 가방의 또 다른 코칭 도구가 됩니다.

Edem: 정말 말이 됩니다. 교사가 AI 시스템과 협력하면서 교사의 역할은 확실히 진화할 것입니다. AI 기반 교육 시스템이 인간 교사를 대체할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 주장하는 몇 가지 주장이 있습니다. 이에 대한 귀하의 생각은 무엇이며, 인간 교사가 가져오는 대체할 수 없는 자질은 무엇입니까?

Lance: 교사 교체에 대해 이야기하는 사람들 중 상당수는 투자자이거나 소프트웨어를 판매하는 사람들입니다. 솔직히 말해서, 이 이후의 교육이 어떤 모습일지는 잘 모르겠습니다. 그들도 마찬가지입니다. 나는 AI가 우리의 일을 더 쉽게 만들어 줄 것이라고 절대적으로 믿습니다.

AI는 이미 시간이 많이 걸리는 일상적인 작업을 수행하는 데 도움을 주기 때문에 학생들과 대화하고 과제에 대해 더 깊이 설명하는 등 글쓰기 교육의 중요한 요소에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

예를 들어, 댓글이 항상 올라오기 때문에 잘라내서 붙여넣는 댓글이 많이 있는데, 학생들이 실제로 수정하지 않는 경우가 많습니다. 음, AI는 초안이 더 심층적인 분석을 위해 충분할 때까지 이러한 사항을 지속적으로 지적할 수 있습니다. 또는 활동이나 수업 계획을 개발하는 데 몇 시간이 걸리는 대신 AI가 이를 수행할 수 있으며, 저는 학생과 함께 이를 구현하고 코칭하는 데 집중할 수 있습니다.

그렇다면 AI가 교사를 대체할 것인가? 나는 회의적이다. 하지만 AI를 사용하지 않는 교사가 설 자리는 없을 것입니다. 사라질 직업들입니다.

이론적으로는 LLM 기술을 교육하여 공감과 코칭을 시뮬레이션할 수 있지만 오늘날의 기술은 전혀 근접하지 않습니다. LLM 기술은 텍스트를 생성하고 일부 형태의 추론을 시뮬레이션할 수 있지만 종종 그다지 좋지는 않습니다. 이 두 가지 요소를 개선할 수 있지만 교육의 다른 측면에는 새로운 종류의 기술이나 접근 방식이 필요합니다.

교육계와 AI 분야에는 이에 동의하지 않는 사람들이 많이 있습니다. 하지만 지금까지는 다르게 생각할 증거가 없습니다. 대부분의 사람들은 단지 추측일 뿐 현재 개발 중인 기술에 근거를 두지 않습니다.

Edem: 나는 당신의 의견에 동의합니다. 이것에 대해 더 이야기합시다. AI 기술이 교사가 학생 과제를 할당하고 평가하는 방식에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상하시나요? 예를 들어, 질문 유형이나 문제 세트가 질문됩니까?

Lance: 일반적으로 콘텐츠보다는 공동 작업, 복잡한 문제(정확한 해결책이 없는 문제) 해결, 복잡한 프로젝트 관리에 더 중점을 두어야 한다고 생각합니다.

이것들은 AI가 할 수 없는 모든 일이다. 예를 들어 AI는 스크럼 인증 테스트를 통과할 수 있지만 스크럼 프로젝트를 관리할 수는 없습니다.

AI는 프레임워크 및 미세 조정과 함께 가장 잘 작동하므로 학생들은 이론이 실제와 어떻게 관련되는지 더 잘 이해해야 합니다. 학생들에게 실제 상황에서 생성 AI를 사용하도록 가르치는 것은 이를 수행하는 중요한 방법이 될 수 있습니다.

글을 쓰면서 아직도 이런 생각을 하고 있어요. 앞서 언급했듯이, 논문 작성은 학습 결과를 평가하는 유일한 방법은 아닙니다. 아마도 많은 경우에 최고가 아닐 수도 있습니다. 즉, 글쓰기는 여전히 중요합니다. AI는 지금까지만 당신을 데려갈 수 있습니다.

제가 글을 쓰면서 생각하는 바는 다음과 같습니다.

• 더 적지만 더 의도적인 글쓰기 과제

• 글쓰기의 발명(또는 아이디어) 단계에 더 중점을 둡니다.

• 지식 관리 접근 방식 취하기 ... 함께 모을 수 있는 작은 콘텐츠 조각

• 더 이상 성적이 없습니다

• 더 많은 응용 학습 ... 실제 상황에서 글쓰기

  
  

글쎄요, 이것들은 제가 ChatGPT 이전에 하고 있던 모든 일이지만, 한 단계 더 발전시켜 AI 컨텍스트에 더 많이 적용하려고 합니다. 예를 들어, AI를 대체 수단이 아닌 정신의 확장으로 사용하도록 학생들을 교육합니다. 그것이 핵심이 될 것입니다.

Edem: 정말 놀랍습니다. 이렇게 하면 학생들이 AI에 이질적이 아닌 AI 작업에 적응할 수 있을 것입니다. AI가 교사-학생 관계에 어떻게 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 생각하시나요?

Lance: 추측하기는 싫지만 AI가 우리를 위해 일상적인 작업을 수행함으로써 학생들과의 상호 작용을 심화시키는 것이 희망입니다. 하지만 이는 AI를 올바른 방식으로 배포하는 기관과 교사에 달려 있습니다. 예를 들어 의사를 생각해보십시오.

현장에 있는 일부 사람들은 의사가 되면 의사가 서류 작업 등으로 너무 바쁘기 때문에 의사가 되는 것이 초기의 모습으로 돌아갈 것이며 매우 개인적이며 많은 상호 작용이 있을 것이라고 말합니다.

AI가 이러한 작업을 대신할 수 있다면 의사는 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다.

교사도 마찬가지일 수 있다. 또한 교육자들이 AI 에이전트를 올바르게 구축하는 방법을 배우면 이러한 일상적인 작업 중 일부를 AI 앱으로 "복제"할 수 있다고 생각합니다.

따라서 어떤 의미에서 AI는 교사의 확장이 되어 개인 참여에 더 많은 시간을 제공합니다. 전문화 능력을 상실하기 때문에 보편적인 교사라는 아이디어가 특별히 마음에 들지는 않지만, 확실히 모든 종류의 다양한 도구를 위한 공간이 있을 것입니다.

Edem: 이 토끼굴에 더 깊이 들어가 보겠습니다. 교사가 AI를 교육 방법론에 효율적으로 적용하려면 어떤 조정이나 추가 교육이 필요하다고 생각하시나요?

랜스: 휴! 대부분의 교사는 자원이 부족하고 이미 AI 관련 외에도 다른 많은 일을 처리하고 있기 때문에 어려운 일입니다. 저는 기술이 어떻게 작동하는지에 대한 기본 지식이 절대적으로 중요하다고 생각합니다.

현재의 기술이 실제로 보증하지 않는 많은 과대광고와 두려움을 조장하는 일이 있습니다. 여기에는 윤리와 시스템 편견도 포함되어야 합니다. 우리 선생님이 AI에 능숙하지 않다면 학생들도 그렇지 않을 것입니다.

둘째, 교육자들은 코스 관리와 코스 자료 개발에 AI를 더 잘 활용하기 위해 자신의 지식을 관리하고 콘텐츠를 구조화하는 방법을 배워야 합니다.

이를 통해 교육자는 엄청난 시간을 절약할 수 있으므로 학생들과 더 많은 시간을 보내거나 필요한 것(예: AI 기술)을 연구하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

여기에는 기본 프롬프트 엔지니어링도 포함되어야 하며, 이를 특정 요구 사항과 상황에 맞게 조정할 수 있습니다. 또한 훌륭한 교육 도구이기도 합니다. 그러나 나는 거기서 멈추지 않을 것입니다. 그들은 해당 분야의 다른 생성 AI 도구를 탐색해야 합니다.

예를 들어, 글쓰기 교사는 Copyspace 및 Soduwrite와 같이 생성 AI와 워드 프로세서를 혼합하는 도구를 조사해야 합니다.

물론 훨씬 더 많은 것이 있습니다. 그러나 압도당하기 쉽습니다. 교사는 AI에 대한 모든 것을 알아야 한다고 느껴서는 안 됩니다. 하지만 무엇이 자신의 업무에 유용하고 필수적인지 알아야 합니다.

Edem: 믿을 수 없을 정도로 통찰력이 뛰어난 Lance! 타당성에 대해 이야기해 봅시다. 학계에서 대규모 AI 도입이 학생들의 눈에 교사의 신뢰도와 권위에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요?

Lance: 미안해요. 앞으로 며칠간 제가 좀 느려지면, 제가 병에 걸렸거든요.

저는 강사가 학생들에게 AI를 어떻게 사용하느냐에 달려 있다고 생각합니다. 솔직히 AI는 인간 전문가가 미세 조정이나 프롬프트를 통해 형성하지 않으면 전문 지식을 대체하지 않습니다.

교사의 유일한 임무가 콘텐츠를 전달하고 진부한 과제를 할당하는 것이라면 교사의 신뢰성과 권위는 낮아질 것입니다. 그러나 이것은 아마도 AI가 없다면 사실일 것이다.

하지만 학생들과 함께 AI를 사용하고 전문가들이 생성 AI를 어떻게 사용하는지 보여주면 우리의 신뢰성과 권위는 그대로 유지될 것입니다. 학생들은 ChatGPT에 문의만 하면 교사나 수업이 필요하지 않다고 생각하고 싶을 수도 있지만, 이는 한계가 있습니다.

결국 특정 상황에서 제너레이티브 AI를 작동시키려면 지식과 경험이 있어야 한다.

이는 AI가 교사의 신뢰성과 권위에 큰 위협이 되는 것이 아니라 오히려 교수법을 향상시키는 도구로 작용한다는 것을 의미합니다.

AI를 커리큘럼에 통합함으로써 교사는 학생들에게 보다 대화형이고 개인화되었으며 풍부한 교육 경험을 제공할 수 있습니다.

이는 교사가 기술 동향을 혁신하고 최신 상태로 유지할 수 있는 능력을 보여줌으로써 실제로 교사의 권위를 높일 수 있습니다.

교사는 AI가 지혜나 전문성의 원천이 아니라, 그 지혜를 적용하고 표현하는 데 도움이 되는 도구라는 점을 분명히 해야 합니다. AI는 데이터를 기반으로 훈련된 기계 학습 모델입니다. AI는 인간처럼 맥락을 이해하거나 가치 판단을 내리지 못합니다.

그것이 바로 선생님의 역할이다.

학생들에게 AI를 비판적으로 사용하고 상호 작용하는 방법, AI의 한계와 잠재적 편견을 식별하고 이를 적용하여 학습 분야의 복잡한 문제를 해결하는 방법을 보여주는 것은 교사의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

에뎀: 흥미롭네요! 이것이 학생들에게 어떤 영향을 미치는지 자세히 살펴보겠습니다. 질문에 답하기 위해 AI에 대한 의존도가 높아지면 학생들의 비판적 사고와 문제 해결 능력에 어떤 영향을 미치나요?

Lance: 솔직히 말해서 비판적 사고에는 영향을 미치지 않는다고 생각합니다. 글쎄, 우리가 AI를 잘못된 방식으로 사용한다면 가능하다고 생각합니다. 하지만 문제는 기술에 있는 것이 아니라 우리가 그것을 사용하는 방식에 있습니다.

사실 AI를 사용하면 비판적 사고 능력이 향상될 수 있다고 주장할 수도 있습니다.

학생들에게 시험을 보거나 내용에 대해 글을 쓰라고 요구하지 마십시오. 문제를 해결하도록 요청하십시오. 질문에 답하는 것과 문제를 해결하는 것에는 차이가 있습니다.

질문에 답하려면 정보를 기억하거나 정의된 문제에 대해 알려진 솔루션을 적용해야 하는 경우가 많습니다. 반면에 문제를 해결하려면 더 복잡한 추론과 창의적 사고 능력이 필요합니다.

문제를 이해하고, 전략을 수립하고, 솔루션을 실행하고, 결과를 반영하는 것이 필요합니다.

올바르게 사용하면 AI는 학생들에게 문제 해결 과정을 안내할 수 있습니다. 나는 그것이 복잡한 문제에 대한 피상적인 답을 줄 수 있다고 생각하지만, 과거를 생각하는 것은 비판적 사고의 일부입니다.

Edem: 거기에서 당신의 요점을 알겠습니다. 나는 그것이 학생들에게 미치는 영향에 대해 더 자세히 조사하고 싶습니다. AI 시스템의 통합과 학생들을 위한 맞춤형 학습 경험의 인기가 도움과 명확성을 추구하는 데 필요한 필수 사회적 기술과 협력 능력의 개발을 방해할 수 있다고 생각하십니까?

Lance: 저는 기술이 이런 일을 할 것이라고 생각하지 않습니다. 그것은 우리가 기술을 사용하는 방식입니다. 교육이 개인의 기술과 콘텐츠에 관한 것이고 우리에게 필요한 것은 AI 교사 몇 명뿐이라고 결정한다면 그렇습니다.

하지만 이 기회를 활용하여 다양한 사람들과 협력하고, 복잡한 문제를 해결하고, 프로젝트를 관리하는 등의 기술을 가르친다면... 그렇지 않을 것 같습니다.

기술 자체는 중립적입니다. 인간 연결을 강화하고 학생들을 고립시키지 않는 사려 깊은 방식으로 기술이 통합되는 방식을 형성하는 것은 교육자, 정책 입안자 및 사회에 달려 있습니다. 주의를 기울이고 의도적으로 AI를 사용하면 이러한 중요한 대인 관계 기술 중 일부를 가르치는 데 도움이 될 수도 있습니다.

하지만 우리는 효율성이나 개인화뿐만 아니라 이러한 가치를 우선시해야 합니다. 궁극적으로 그것은 우리가 교육을 위해 설정한 목표와 그 목표에 도달하기 위해 선택하는 방법에 달려 있습니다.

Edem: 당신 말이 맞아요. 기술은 의인화되어 있기 때문에 악할 수 없습니다. 끝났습니다, 랜스! 마지막 말은 없나요?

Lance: 교육계의 많은 사람들이 AI와 관련하여 잘못된 것에 집중하고 있습니다. 시대에 뒤떨어진 방법론을 보존하거나 표절을 막으려고 하면 더 큰 그림을 놓치게 됩니다.

새 학년이 시작되면서 이러한 기술을 어떻게 신중하게 통합하여 학습을 향상시키고 학생들이 미래를 준비할 수 있는지에 대한 대화가 전환되어야 합니다.

AI에 대한 적대적인 관점보다는 이러한 도구가 어떻게 접근성, 참여 및 결과를 향상시킬 수 있는지 질문해야 합니다. AI를 책임감 있게 활용하려면 교육 방법과 커리큘럼을 어떻게 조정해야 합니까?

이를 위해서는 'AI 운영'이라 할 수 있는 문제 해결과 윤리적 통합에 초점을 맞춘 인간 중심의 사고 방식이 필요합니다.

비즈니스 세계는 이를 이해하기 시작했지만 교육은 뒤처져 있습니다. AI Ops 접근 방식을 취하는 더 많은 사람들, 즉 이러한 기술이 발전함에 따라 실제 솔루션과 지속적인 개선에 초점을 맞춘 학제간 팀이 필요합니다.

이는 단순히 기술을 만드는 것 이상으로 교실에서 실제로 가치를 제공하는 것까지 확장됩니다.

그래서 나는 내 분야에서 실용적인 접근 방식을 개발하는 데 집중해 왔습니다. 서브스택 .

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