지리공간 분석을 위한 10가지 최고의 데이터 세트(공개 및 공개 액세스)

지리공간 데이터는 지구 표면의 사건, 사물, 지형을 나타내는 데이터를 말합니다. 지리공간 데이터를 사용하면 자연계를 자주 실시간으로 쉽게 표현할 수 있습니다.

과학자들은 지리공간 분석을 사용하여 지도, 그래프, 지도 작성과 같은 시각화를 구축하고 지구 표면의 현재 변화 또는 역사적 변화를 보여줍니다.

이 기사에서는 현재 사용 가능한 최고의 지리 공간 분석용 공개 데이터 세트를 살펴봅니다.

지리공간 데이터세트

자연 지구

Natural Earth 데이터 세트는 강, 호수, 국경, 해안선 및 인구 밀집 지역을 포함하여 1:10m, 1:50m 및 1:110백만 축척의 벡터 및 래스터 지도에서 사용할 수 있는 물리적 및 문화적 지리 공간 데이터의 무료 오픈 소스 데이터 세트입니다. 장소. 간단하게 설계되어 지도 제작, 교육, GIS 및 연구를 포함한 광범위한 응용 분야에 유용합니다. 데이터세트는 자원봉사자 커뮤니티에 의해 지속적으로 유지관리 및 업데이트되어 데이터의 신뢰성을 보장합니다.

당신은 다운로드 할 수 있습니다 데이터 여기.

글로벌 토지 피복 시설(GLCF)

GLCF(Global Land Cover Facility) 데이터 세트는 메릴랜드 대학교에서 호스팅하는 NASA의 EOSDIS(Earth Observing System Data and Information System)의 일부입니다. 토지 피복 및 토지 이용 분석과 관련된 위성 이미지 및 지리 공간 데이터 제품의 저장소입니다. 이 데이터 세트는 전 세계 및 지역 규모의 초목, 수역, 도시 지역 등에 대한 데이터를 제공합니다. 데이터 세트는 위성 센서에서 파생되었으며 고급 알고리즘으로 처리되어 기후 변화, 생물 다양성 및 토지 이용 계획에 대한 과학 연구에 대한 정보를 제공합니다.

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오픈스트리트맵(OSM)

이 지리공간 데이터세트는 2004년에 출시되었으며 GPS 장치, 항공 이미지 및 기타 소스의 도움을 받아 조직 및 자원봉사자 커뮤니티에 의해 유지관리됩니다. 무료 오픈소스 세계지도를 만들기 위한 공동 프로젝트입니다. 이는 도로, 건물, 자연 및 기타 지리공간 요소에 대한 정보로 구성됩니다. 이 데이터는 커뮤니티에서 편집되고 정제되어 포괄적인 세계 지도를 제공합니다. OSM 데이터 세트는 벡터 형식으로 무료로 사용할 수 있고 특정 요구 사항에 맞게 쉽게 사용자 정의할 수 있으므로 독점 지도에 대한 인기 있는 대안입니다.

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LandScan 글로벌 인구 데이터베이스

LandScan 글로벌 인구 데이터베이스는 전 세계 인구 밀도와 다양한 규모의 분포에 대한 정보를 제공하는 데이터 세트입니다. 그것은 사용한다 위성 이미지 및 지리공간 데이터를 사용하여 각 1km x 1km 그리드 셀에 거주하는 사람의 수를 대략적으로 계산합니다. 또한 적도에서 약 1km에 해당하는 30초 해상도의 데이터를 제공합니다.

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미국지질조사국(USGS)

이 지리공간 데이터세트는 미국의 물리적, 문화적 특징에 대한 포괄적인 지리공간 데이터 모음입니다. 이는 수문학, 지질학, 지형, 토지 이용/피복, 광물 및 에너지 자원에 대한 데이터로 구성됩니다. USGS는 연구, 자원 관리, 계획/정책 수립 및 교육을 위해 지도, 위성 이미지, 데이터 다운로드 서비스를 포함한 다양한 포털과 도구를 제공합니다.

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NASA 지구 관측(NEO)

NASA 지구 관측 데이터세트는 강수량, 온도, 식생, 토지 피복 등 다양한 환경 요인에 대한 위성 이미지 및 파생된 지리공간 제품의 모음입니다. 이 데이터 세트는 주로 NASA의 여러 위성에 의해 수집, 유지 관리 및 정기적으로 업데이트되며 과학 연구, 교육 등에 사용할 수 있습니다. 천연 자원을 모니터링하고 환경 변화를 추적하며 과학 연구 및 의사 결정을 지원하기 위해 NEO는 상세하고 전 세계적으로 일관된 이미지를 제공합니다. 지구 환경의 변화와 시간에 따른 변화.

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유로스타트

Eurostat 데이터베이스는 유럽연합 집행위원회가 관리하는 유럽연합의 지리공간 데이터로 구성됩니다. 경제, 인구, 환경 등 EU 회원국에 대한 광범위한 데이터를 표 형식 및 공간 데이터로 정기적으로 업데이트하여 제공합니다. 이 Eurostat 데이터베이스는 인구 통계, 교육, 노동 시장, 건강, 에너지 등과 같은 주제를 다루며 유럽 연합 및 회원국의 정책 결정을 지원합니다.

딸깍 하는 소리 여기 데이터를 다운로드합니다.

DigitalGlobe 공개 데이터 프로그램

이 지리공간 데이터세트는 도시 계획, 천연자원 관리, 재난 대응 등 다양한 지리공간 애플리케이션을 위한 고해상도 위성 이미지 모음입니다. 이는 세계의 다양한 지역을 포괄하며 DigitalGlobe의 지구 관측 위성군에서 제공됩니다. 이 프로그램은 고품질 지리공간 데이터에 대한 접근을 제공함으로써 인도주의적, 과학적, 공익 공동체를 지원하는 것을 목표로 합니다.

액세스하고 다운로드하려면 무료 계정을 만들어야 합니다. 데이터 .

지구생물다양성정보시설(GBIF)

GBIF는 발생 기록, 종 분포, 분류학 정보를 포함하여 전 세계의 생물 다양성 데이터 저장소입니다. 이는 박물관, 식물표본관, 현장 조사, 원격 감지 등 다양한 소스에서 수집되며 접근 가능한 온라인 웹사이트를 통해 연구원, 정책 입안자 등이 이용할 수 있습니다. 이 저장소는 보존, 생물 다양성 및 지속 가능한 개발에 대한 연구를 지원하는 데 사용됩니다.

다음 사이트에서 가입하고 데이터세트를 다운로드할 수 있습니다. 웹사이트 , 또는 클릭 여기 .

GADM(글로벌 행정 구역)

GADM(Global Administrative Areas) 데이터베이스는 주, 주, 지역을 포함한 전 세계의 행정 경계에 대한 데이터베이스입니다. 이는 국가나 주와 같은 1차 행정 구역부터 카운티나 구역과 같은 하위 수준 구역에 이르기까지 전 세계 정치 구역의 계층적 데이터세트를 제공합니다. 데이터는 정기적으로 업데이트되며 매핑, 공간 분석 및 위치 기반 애플리케이션을 위해 벡터 형식으로 제공됩니다.

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지리공간 데이터세트의 일반적인 사용 사례

물리적, 문화적 공간정보

자연 지구 - 이 지리공간 데이터세트는 물리적, 문화적 특징을 매핑하기 위한 지도 제작, GIS 및 지리공간 분석에 사용될 수 있습니다.

글로벌 토지 피복 시설(GLCF) - 이 지리공간 데이터 세트는 토지 피복 분석 및 모니터링, 환경 관리 및 기후 연구에 사용될 수 있습니다.

오픈스트리트맵(OSM) - 이 데이터세트는 물리적, 문화적 특징을 매핑하기 위한 경로, 위치 기반 서비스, 지리공간 분석에 사용될 수 있습니다.

미국지질조사국(USGS) - 이 데이터세트는 지질학, 수문학, 환경 연구뿐만 아니라 미국의 물리적 특징을 매핑하는 데에도 사용될 수 있습니다.

NASA 지구 관측(NEO) - 이 지리공간 데이터 세트는 지구의 물리적 특징을 매핑하기 위해 환경 모니터링, 재난 대응 및 기후 연구에 사용될 수 있습니다.

인구 및 인구통계 데이터

LandScan 글로벌 인구 데이터베이스 - 이 지리공간 데이터세트는 인구 분포 및 밀도 매핑을 위한 인구 통계 분석, 도시 계획 및 비상 대응에 사용될 수 있습니다.

행정적 및 정치적 경계

GADM(글로벌 행정 구역) - 이 지리공간 데이터 세트는 인구 통계 분석, 선거 매핑 및 행정 경계 매핑을 위한 지리 공간 분석에 사용될 수 있습니다.

경제 및 사회 데이터

유로스타트 - 이 지리공간 데이터세트는 유럽연합의 경제 및 사회 데이터 매핑을 위한 경제 분석, 시장 조사, 정책 수립에 사용될 수 있습니다.

위성 이미지 및 원격 탐사 데이터

DigitalGlobe 공개 데이터 프로그램 - 이 데이터 세트는 고해상도 위성 이미지를 위한 지리 공간 분석, 환경 모니터링 및 천연 자원 관리에 사용될 수 있습니다.

생물다양성 및 환경 데이터

지구생물다양성정보시설(GBIF) - 이 지리공간 데이터 세트는 전 세계 생물 다양성 데이터 매핑을 위한 생물 다양성 분석, 보존 및 환경 관리에 사용될 수 있습니다.

마지막 생각들

지리공간 데이터는 우리가 숨겨진 공간을 발견하고 지구를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

이러한 데이터 세트 중 일부는 여러 범주에 걸쳐 사용할 수 있으며 누구나 무료로 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

이 기사의 리드 이미지는 프롬프트 '지리공간 분석'을 사용하여 HackerNoon의 AI Stable Diffusion 모델을 통해 생성되었습니다.