भू-स्थानिक विश्लेषिकी के लिए 10 सर्वश्रेष्ठ डेटासेट (खुली और सार्वजनिक पहुंच)

भू-स्थानिक डेटा उस डेटा को संदर्भित करता है जो पृथ्वी की सतह पर घटनाओं, वस्तुओं या सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है। भू-स्थानिक डेटा के साथ, अक्सर और वास्तविक समय में प्राकृतिक दुनिया का प्रतिनिधित्व प्राप्त करना आसान होता है।

पृथ्वी की सतह पर वर्तमान बदलाव या ऐतिहासिक परिवर्तन दिखाने के लिए वैज्ञानिक मानचित्र, ग्राफ़ और कार्टोग्राम जैसे विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए भू-स्थानिक विश्लेषण का उपयोग करते हैं।

यह लेख वर्तमान में उपलब्ध भू-स्थानिक विश्लेषिकी के लिए सर्वश्रेष्ठ सार्वजनिक डेटासेट को देखता है।

भू-स्थानिक डेटासेट

प्राकृतिक पृथ्वी

प्राकृतिक पृथ्वी डेटासेट भौतिक और सांस्कृतिक भू-स्थानिक डेटा का एक मुक्त और खुला स्रोत डेटासेट है, जो 1:10m, 1:50m और 1:110 मिलियन स्केल पर वेक्टर और रास्टर मानचित्रों में उपलब्ध है, जिसमें नदियाँ, झीलें, सीमाएँ, समुद्र तट और आबादी शामिल हैं। स्थान। यह कार्टोग्राफी, शिक्षा, जीआईएस और अनुसंधान सहित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोगी बनाने के लिए सरल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटा की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए, स्वयंसेवकों के एक समुदाय द्वारा डेटासेट को लगातार बनाए रखा और अद्यतन किया जाता है।

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ग्लोबल लैंड कवर सुविधा (GLCF)

ग्लोबल लैंड कवर फैसिलिटी (जीएलसीएफ) डेटासेट मैरीलैंड विश्वविद्यालय द्वारा होस्ट किए गए नासा के अर्थ ऑब्जर्विंग सिस्टम डेटा एंड इंफॉर्मेशन सिस्टम (ईओएसडीआईएस) का एक हिस्सा है। यह भूमि कवर और भूमि उपयोग विश्लेषण से संबंधित उपग्रह इमेजरी और भू-स्थानिक डेटा उत्पादों का भंडार है। यह डेटासेट वैश्विक और क्षेत्रीय दोनों पैमानों पर वनस्पति, जल निकायों, शहरी क्षेत्रों आदि पर डेटा प्रदान करता है। डेटासेट उपग्रह सेंसर से लिया गया है और जलवायु परिवर्तन, जैव विविधता और भूमि उपयोग योजना में वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए जानकारी प्रदान करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम के साथ संसाधित किया गया है।

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ओपनस्ट्रीटमैप (ओएसएम)

यह भू-स्थानिक डेटासेट 2004 में लॉन्च किया गया था और इसे जीपीएस उपकरणों, हवाई इमेजरी और अन्य स्रोतों की सहायता से संगठनों और स्वयंसेवकों के एक समुदाय द्वारा बनाए रखा जाता है। यह एक स्वतंत्र और ओपन-सोर्स वर्ल्ड मैप बनाने के लिए एक सहयोगी परियोजना है। इसमें सड़कों, इमारतों, प्राकृतिक और अन्य भू-स्थानिक तत्वों की जानकारी शामिल है। इसके बाद समुदाय द्वारा इस डेटा को संपादित और परिष्कृत किया जाता है ताकि दुनिया का एक व्यापक मानचित्र प्रदान किया जा सके। OSM डेटासेट मालिकाना मानचित्रों का एक लोकप्रिय विकल्प है क्योंकि यह वेक्टर प्रारूप में स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है और विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आसानी से अनुकूलित किया जा सकता है।

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लैंडस्कैन वैश्विक जनसंख्या डेटाबेस

लैंडस्कैन ग्लोबल पॉपुलेशन डेटाबेस एक डेटासेट है जो वैश्विक जनसंख्या घनत्व और विभिन्न पैमानों पर वितरण के बारे में जानकारी प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ता है उपग्रह इमेजरी और भू-स्थानिक डेटा प्रत्येक 1 किमी x 1 किमी ग्रिड सेल में रहने वाले लोगों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए। यह भूमध्य रेखा पर लगभग 1 किमी के समान, 30 आर्क-सेकंड रिज़ॉल्यूशन पर भी डेटा प्रदान करता है।

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संयुक्त राज्य भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (USGS)

यह भू-स्थानिक डेटासेट संयुक्त राज्य अमेरिका की भौतिक और सांस्कृतिक विशेषताओं पर भू-स्थानिक डेटा का एक व्यापक संग्रह है। इसमें जल विज्ञान, भूविज्ञान, स्थलाकृति, भूमि उपयोग/कवर, खनिज और ऊर्जा संसाधनों पर डेटा शामिल है। अनुसंधान, संसाधन प्रबंधन, योजना/नीति निर्माण और शिक्षा के लिए USGS द्वारा नक्शे, उपग्रह चित्र और डेटा डाउनलोड सेवाओं सहित विभिन्न पोर्टल और उपकरण प्रदान किए जाते हैं।

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नासा अर्थ ऑब्जर्वेशन (एनईओ)

नासा अर्थ ऑब्जर्वेशन डेटासेट, वर्षा, तापमान, वनस्पति और भूमि कवर जैसे विभिन्न पर्यावरणीय कारकों पर उपग्रह इमेजरी और व्युत्पन्न भू-स्थानिक उत्पादों का एक संग्रह है। यह डेटासेट मुख्य रूप से नासा के कई उपग्रहों द्वारा एकत्र, रखरखाव और नियमित रूप से अद्यतन किया जाता है और वैज्ञानिक अनुसंधान, शिक्षा आदि के लिए उपलब्ध है। प्राकृतिक संसाधनों की निगरानी करने, पर्यावरणीय परिवर्तनों को ट्रैक करने और वैज्ञानिक अनुसंधान और निर्णय लेने में सहायता करने के लिए, NEO एक विस्तृत और विश्व स्तर पर सुसंगत छवि प्रदान करता है। पृथ्वी के पर्यावरण और समय के साथ परिवर्तन।

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यूरोस्टेट

यूरोस्टेट डेटाबेस में यूरोपीय आयोग द्वारा बनाए गए यूरोपीय संघ पर भू-स्थानिक डेटा शामिल है। यह अर्थव्यवस्था, जनसंख्या और पर्यावरण सहित यूरोपीय संघ के सदस्य राज्यों पर डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जो सारणीबद्ध और स्थानिक डेटा में नियमित रूप से अपडेट किया जाता है। यह यूरोस्टेट डेटाबेस यूरोपीय संघ और उसके सदस्य राज्यों की नीति निर्माण का समर्थन करने के लिए जनसांख्यिकी, शिक्षा, श्रम बाजार, स्वास्थ्य, ऊर्जा आदि जैसे विषयों को शामिल करता है।

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डिजिटल ग्लोब ओपन डेटा प्रोग्राम

यह भू-स्थानिक डेटासेट शहरी नियोजन, प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन और आपदा प्रतिक्रिया जैसे विभिन्न भू-स्थानिक अनुप्रयोगों के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह इमेजरी का संग्रह है। यह दुनिया के विभिन्न क्षेत्रों को कवर करता है और डिजिटलग्लोब के पृथ्वी अवलोकन उपग्रहों के समूह से प्राप्त होता है। कार्यक्रम का उद्देश्य उच्च-गुणवत्ता, भू-स्थानिक डेटा तक पहुंच प्रदान करके मानवतावादी, वैज्ञानिक और सार्वजनिक लाभ समुदायों का समर्थन करना है।

तक पहुँचने और डाउनलोड करने के लिए आपको एक निःशुल्क खाता बनाना होगा आंकड़े .

वैश्विक जैव विविधता सूचना सुविधा (GBIF)

GBIF दुनिया भर से जैव विविधता डेटा का भंडार है, जिसमें घटना रिकॉर्ड, प्रजाति वितरण और टैक्सोनॉमिक जानकारी शामिल है। इसे संग्रहालयों, हर्बेरिया, क्षेत्र सर्वेक्षण और रिमोट सेंसिंग सहित विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जाता है, और एक सुलभ ऑनलाइन वेबसाइट के माध्यम से शोधकर्ताओं, नीति निर्माताओं आदि को उपलब्ध कराया जाता है। इस भंडार का उपयोग संरक्षण, जैव विविधता और सतत विकास पर अनुसंधान का समर्थन करने के लिए किया जाता है।

आप से डेटासेट साइन अप और डाउनलोड कर सकते हैं वेबसाइट , या क्लिक करें यहाँ .

वैश्विक प्रशासनिक क्षेत्र (जीएडीएम)

वैश्विक प्रशासनिक क्षेत्र (GADM) डेटाबेस प्रांतों, राज्यों और क्षेत्रों सहित दुनिया की प्रशासनिक सीमाओं का एक डेटाबेस है। यह देश या राज्य जैसे प्रथम-स्तरीय प्रशासनिक प्रभागों से लेकर काउंटियों या जिलों जैसे निचले-स्तर के प्रभागों तक दुनिया के राजनीतिक विभाजनों का एक श्रेणीबद्ध डेटासेट प्रदान करता है। मैपिंग, स्थानिक विश्लेषण और स्थान-आधारित अनुप्रयोगों के लिए डेटा नियमित रूप से अद्यतन और वेक्टर प्रारूप में उपलब्ध है।

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भू-स्थानिक डेटासेट के लिए सामान्य उपयोग के मामले

भौतिक और सांस्कृतिक भू-स्थानिक डेटा

प्राकृतिक पृथ्वी - भौतिक और सांस्कृतिक विशेषताओं के मानचित्रण के लिए इस भू-स्थानिक डेटासेट का उपयोग कार्टोग्राफी, जीआईएस और भू-स्थानिक विश्लेषण में किया जा सकता है।

ग्लोबल लैंड कवर सुविधा (GLCF) - इस भू-स्थानिक डेटासेट का उपयोग भूमि आवरण विश्लेषण और निगरानी, पर्यावरण प्रबंधन और जलवायु अध्ययन में किया जा सकता है।

ओपनस्ट्रीटमैप (ओएसएम) - भौतिक और सांस्कृतिक विशेषताओं की मैपिंग के लिए इस डेटासेट का उपयोग रूटिंग, स्थान-आधारित सेवाओं और भू-स्थानिक विश्लेषण में किया जा सकता है।

संयुक्त राज्य भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (USGS) - इस डेटासेट का उपयोग भूविज्ञान, जल विज्ञान और पर्यावरण अध्ययन के साथ-साथ अमेरिका की भौतिक विशेषताओं की मैपिंग में किया जा सकता है।

नासा अर्थ ऑब्जर्वेशन (एनईओ) - इस भू-स्थानिक डेटासेट का उपयोग पर्यावरण निगरानी, आपदा प्रतिक्रिया और जलवायु अध्ययन में पृथ्वी की भौतिक विशेषताओं को मैप करने के लिए किया जा सकता है।

जनसंख्या और जनसांख्यिकीय डेटा

लैंडस्कैन वैश्विक जनसंख्या डेटाबेस - इस भू-स्थानिक डेटासेट का उपयोग जनसंख्या वितरण और घनत्व के मानचित्रण के लिए जनसांख्यिकीय विश्लेषण, शहरी नियोजन और आपातकालीन प्रतिक्रिया में किया जा सकता है।

प्रशासनिक और राजनीतिक सीमाएँ

वैश्विक प्रशासनिक क्षेत्र (जीएडीएम) - प्रशासनिक सीमाओं के मानचित्रण के लिए इस भू-स्थानिक डेटासेट का उपयोग जनसांख्यिकीय विश्लेषण, चुनाव मानचित्रण और भू-स्थानिक विश्लेषण में किया जा सकता है।

आर्थिक और सामाजिक डेटा

यूरोस्टेट - इस भू-स्थानिक डेटासेट का उपयोग यूरोपीय संघ में आर्थिक और सामाजिक डेटा की मैपिंग के लिए आर्थिक विश्लेषण, बाज़ार अनुसंधान और नीति-निर्माण में किया जा सकता है।

सैटेलाइट इमेजरी और रिमोट सेंसिंग डेटा

डिजिटल ग्लोब ओपन डेटा प्रोग्राम - इस डेटासेट का उपयोग उच्च-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह इमेजरी के लिए भू-स्थानिक विश्लेषण, पर्यावरण निगरानी और प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन में किया जा सकता है।

जैव विविधता और पर्यावरण डेटा

वैश्विक जैव विविधता सूचना सुविधा (GBIF) - इस भू-स्थानिक डेटासेट का उपयोग दुनिया भर में जैव विविधता डेटा मैपिंग के लिए जैव विविधता विश्लेषण, संरक्षण और पर्यावरण प्रबंधन में किया जा सकता है।

अंतिम विचार

भू-स्थानिक डेटा हमें छिपे हुए स्थानों को उजागर करने और पृथ्वी की बेहतर समझ रखने में मदद करता है।

इनमें से कुछ डेटासेट का उपयोग कई श्रेणियों में किया जा सकता है और ये सभी के लिए मुफ्त में डाउनलोड और उपयोग करने के लिए उपलब्ध हैं।

इस लेख की मुख्य छवि हैकरनून के एआई स्थिर प्रसार मॉडल के माध्यम से शीघ्र 'जियोस्पेशियल एनालिटिक्स' का उपयोग करके तैयार की गई थी।