시간이 지나면 작은 베팅도 큰 베팅이 될 수 있습니다 3년 전 저는 Netflix(미국, 영국, 스페인)에서 볼 수 있는 영화에 대한 정보를 및 순위와 함께 제공하는 웹사이트인 의 약어인 시작했습니다. IMDB Filmaffinity Best on Netflix Bonetflix를 지난 12개월 동안 Google Search Console에서 2023년 12월 웹사이트의 모습은 다음과 같습니다. 이 프로젝트의 시작부터 미래까지의 여정을 공유하게 되어 기쁩니다. 시작 모든 것은 설득력 있는 이유들의 합류에서 비롯되었습니다. 저는 영화와 시리즈를 열성적으로 좋아하는 사람으로서 스페인에서 이용 가능한 Netflix 타이틀의 순위를 찾는 어려움에 촉발되어 이 벤처에 착수했습니다. 키워드 플래너에서 넷플릭스와 관련된 키워드를 조사해봤습니다. "$movie_name Netflix"라는 검색어가 포함된 검색량이 상당하다는 사실을 확인했습니다. 당시 Netflix에는 사용자 경험을 특징짓는 공개 영화 페이지가 부족했습니다. 이것은 웹을 메인 플랫폼으로 삼은 첫 번째 프로젝트입니다. Android 앱의 일반적인 영역에서 벗어났습니다. 해당 분야의 경쟁업체가 존재함에도 불구하고 저는 강력한 온라인 입지 구축이라는 집중적인 목표를 가지고 이 프로젝트를 시작하기로 결정했습니다. 짓다 웹 사이트를 개발할 때 최적의 속도와 성능을 보장하기 위해 HTML, CSS 및 최소한의 Javascript를 활용하기로 결정했습니다. 모든 것은 " "의 일부 원칙을 따르는 정적 콘텐츠입니다. 웹사이트의 현재 점수는 다음과 같습니다. 웹 콘텐츠 보존을 위한 선언문 Lighthouse 데이터 단계에서는 Netflix, Filmaffinity, IMDB 등 다양한 매체에서 정보를 수집했습니다. 웹사이트 수정 문제를 해결하고 보안문자를 우회하는 것이 이러한 노력의 핵심이었습니다. 또한 서로 다른 데이터 소스 간에 이러한 데이터를 일치시키고, 텍스트를 벡터로 변환하고, 클러스터링하고, 가장 근접한 벡터를 식별해야 했습니다. 어려운 점은 같은 연도 또는 다른 연도에 동일한 이름을 가진 영화를 식별하는 것뿐만 아니라 서로 다른 영화에서 유사한 배우를 식별하는 것이었습니다. 축적된 데이터를 가지고, 다른 소스에서 추출한 텍스트에 대해서는 복사-붙여넣기를 하지 않기로 결정했습니다. 그래서 저는 ChatGPT 이전 트릭을 사용하여 데이터를 생성하고 영어 영화 개요를 스페인어로 번역하여 스페인어 개요를 얻었으며 그 반대의 경우도 마찬가지였습니다. 그 후 나는 또한 번역을 읽고 검토하면서 그 번역이 일관되게 정확하지 않고 오늘날에도 오류가 포함될 수 있다는 것을 인식했습니다. 마케팅/SEO 첫해는 힘들었습니다. Google이 내 웹사이트를 신뢰하지 않고 키워드 순위를 매기지 않는 것 같았습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 눈에 띄는 변화가 있었는데, 이는 신뢰가 점진적으로 높아졌음을 의미합니다. Google Search Console에서는 16개월보다 오래된 데이터를 가져오는 것을 허용하지 않기 때문에 처음부터 데이터가 없습니다(이 뉴스레터를 사용하면 모든 내용이 손실되지 않습니다). 웹사이트 가시성에 기여하는 상위 링크 사이트는 다음과 같습니다. 또한 웹사이트 참조를 통해 결과에 대한 잠재적인 영향을 탐색하기 위해 구축했습니다(Android 앱에 대해서는 자세히 다루지 않겠습니다. 다른 문제가 있을 수 있습니다). 이것이 바로 제가 Google을 최고의 링크 사이트로 꼽는 이유입니다. Bonetflix 앱을 Google이 초기 몇 주 동안 해당 행위에 대해 처벌을 가하여 사이트 방문 횟수가 감소하면서 이 계획은 초기 좌절에 직면했습니다. 그러나 이후 정상화됐다. 또 다른 실험에서는 포함하더라도 Wikipedia에서 선택한 영화를 참조하는 것이 포함되었습니다. 웹사이트 순위가 일시적으로 상승했지만 이러한 효과는 장기적으로 지속되지 않았습니다. "추적 금지" 백링크를 웹사이트가 지속적으로 성숙해지고 입지가 확고해짐에 따라 저는 효과적인 수익화 전략에 집중했습니다. 다음 단락은 내 경험입니다. 수익화 프로젝트의 실행 가능성을 고려하여 광고를 추가하기로 결정했습니다. 와 추가하기로 결정했습니다. Google Adsense 자동 광고 Amazon Prime Video 제휴 프로그램을 Adsense 자동 광고는 페이지 레이아웃, 페이지 콘텐츠 양 등 다양한 요소를 기반으로 웹페이지에서 가장 적합한 위치를 선택하여 광고를 게재합니다. 귀하의 수익과 Google의 수익을 늘리는 데 필요한 모든 것이 있습니다. 그러나 광고 경험은 그다지 즐겁지 않았고 사용자 경험에 해를 끼쳤습니다. 지난 3월에 실험을 진행했는데 결과는 다음과 같습니다. 자동 광고로 지속가능성과는 거리가 멀었지만 Amazon Prime Video는 나아지지 않았습니다. 저는 "Netflix에서 보기" 버튼 근처에 Amazon Prime Video 구독 배너를 배치했습니다. 여기에 예가 있습니다. 그러나 그 결과 프라임 비디오 구독이 0건이 되었습니다. The Godfather Netflix의 이러한 결과와 사용자 경험에 해를 끼칩니다. 저는 Google Ads를 제거하고 전환을 추구하는 프라임 비디오 광고를 설정하기로 결정했습니다(구독 사용자당 €3). 하지만 이 트래픽으로는 500배 더 많은 트래픽이 필요하기 때문에 지속 가능성을 달성할 수 없다는 것을 알았습니다. 소송 비용 웹 사이트 인프라에는 AWS의 , 및 서비스를 사용했습니다. 작년 비용은 다음과 같습니다. Route 53 S3 Cloudfront Netflix에서 사용 가능한 영화 및 프로그램 데이터를 수집하고 있습니다. 이 데이터를 수집하려면 Netflix 사용자여야 하며 스페인의 Netflix 표준 요금제는 월 €12,99입니다. 연간 총 $197.01입니다. 미래 저는 이 프로젝트를 개발하는 데 상당한 시간, 특히 3년을 투자했으며, 그 중 2년은 정규직 고용과 동시에 관리되었습니다. 작은 내기로 시작된 것이 시간적으로 보면 상당한 내기로 발전했습니다. 이 프로젝트에 대한 나의 야망은 영화 검색 기능 통합, 영화 순위 향상, 예고편 포함으로 확장되어 전반적인 사용자 경험을 향상시키는 것입니다. 그러나 이러한 목표를 달성하려면 내 입장에서는 좀 더 헌신적인 시간 할당이 필요합니다. 요즘 Netflix에는 영화 필터를 제공하는 영화 순위 플랫폼이 있으며 Google에서도 검색 결과가 첫 번째 위치에 표시됩니다. 때로는 프로젝트를 잊어버리고 다른 일에 시간을 투자하고 싶은 생각이 들 때도 있습니다. 그 일이 나에게 기쁨을 주기는 하지만, 그 금전적 수익은 아직 지속 가능한 생계를 제공할 수 있는 한계에 도달하지 못했고 앞으로도 그럴 수 있을지 의심스럽습니다. Bonetflix에 전념하는 시간을 활용하면 도움이 될 다른 프로젝트를 염두에 두고 있습니다. 하지만 저는 이 프로젝트를 유지하는 데 가치가 있다고 생각합니다. 이는 새로운 개념과 아이디어를 탐구하고, 청중을 구축하고, 검색 엔진 최적화(SEO)를 향상시키는 데 유용한 도구 역할을 합니다. 본질적으로 이 프로젝트는 나의 지속적인 학습 곡선과 전반적인 기술 개발에 크게 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 게시됨 여기에도
