인공 지능이 스마트 홈을 더욱 스마트하게 만드는 방법

인공 지능(AI)은 더 많은 기업이 소프트웨어에 인공 기술을 통합하고 기계 학습 기능을 활용하여 최종 사용자 경험을 향상시키려는 노력을 추구함에 따라 전 세계 사용자와 빅리그 개발자로부터 따뜻한 환영을 받고 있습니다.

실리콘 밸리에서는 현재 파이프라인에 있는 AI 프로젝트 수가 폭발적으로 증가하고 있습니다. Apple, Google, Meta부터 Adobe, Microsoft, Oracle, Visa까지 모두가 인공 지능 기술을 실험하고 이러한 기능을 새로운 라인에 적용하고 있습니다. 제품.

더 많은 대기업과 소규모 스타트업이 AI 대세에 뛰어들면서 AI가 잠재적으로 우리 삶에 미칠 수 있는 가장 큰 영향은 아마도 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 가까운 곳, 즉 집에 있을 것입니다.

하지만 우리 집에 스마트 기기를 연결하는 것은 새로운 것이 아닙니다. 지난 몇 년 동안 가정에서는 스마트 초인종, 보안 카메라부터 스마트 냉장고, 환기 시스템, 각 방 곳곳에 흩어져 있는 소수의 스마트 스피커에 이르기까지 수많은 디지털 장치를 도입했습니다.

여러 면에서 스마트 스피커는 가정에서 자율적인 환경을 조성하는 전형이 되었습니다. 미국인의 65%가 Amazon Echo 포드를 소유하고 있다고 주장하는 반면, 각각 24%와 18%는 Google Home 장치 또는 Apple HomePod를 소유하고 있습니다.

표면적으로 우리는 이러한 장치와의 일상적인 상호 작용을 통해 이러한 장치의 기본 작동을 이해할 수 있습니다. 우리 중 많은 사람들이 날씨 확인이나 교통 정보 제공과 같은 간단한 작업을 위해 홈 포드를 사용하고 있지만 코드 스택에는 이미 더 깊고 정교한 수준의 AI 기술이 내장되어 있습니다.

이 기술이 더 깊이 들어가 더 복잡한 일상 문제를 해결할 수 있는 것처럼, 가정 내 인공 지능의 잠재력은 자동화 노력을 더욱 강화하여 우리의 삶을 개선하고 집 주변의 일상적인 작업을 완료해야 하는 필요성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

우리 집이 얼마나 스마트해질 수 있는지

인공 스마트 홈 기술은 우리가 생각하는 것보다 더 깊은 의미를 갖고 있습니다. 물론, 우리가 시대에 뒤떨어진 미래 공상 과학 소설이나 영화에서 접했던 것과는 다를 수도 있지만, 우리는 우리가 생활하고 리소스 및 시스템과 상호 작용하는 방식을 완전히 바꿀 스마트 홈 혁명의 정점에 도달하고 있습니다. 우리 집에서.

지능형 자동화

이제 집 안팎의 다양한 장치를 모두 연결하여 모든 일상 활동을 추적하고 분석할 수 있는 보다 지능적인 생태계를 만들 수 있습니다. 이러한 작업은 홈 스피커에게 특정 작업을 요청하는 등 다소 전통적인 작업을 뛰어넘습니다.

스마트 장치를 인터넷에 연결하면 이제 전체 환경을 원하는 대로 정확하게 제어할 수 있습니다. 온도 센서는 외부 기상 조건을 모니터링하고 집 주변의 난방 및 냉방을 변경하여 이러한 조치를 입력하지 않고도 더 쾌적하게 만들 수 있습니다.

이제 보안 카메라는 손님이 모일 때를 추적 및 분석하고 손님의 선호도와 이전 활동을 기반으로 환경을 더욱 편안하게 조정할 수 있습니다. 한 단계 더 나아가 홈 운영 체제를 모바일 장치와 연결하면 운영 체제에서 가까운 미래에 필요할 수 있는 중요한 유지 관리를 추적하고 예약할 수 있습니다.

나에게는 이러한 행동이 낯설게 보일 수도 있지만 현실은 이미 이런 종류의 기술이 가전제품에 적용되어 자동화될 수 있는 일상적인 작업에 더 적은 시간을 소비하면서 보다 효율적인 생활 방식을 누릴 수 있는 것을 보고 있다는 것입니다. .

향상된 활동 분석

스마트 스피커와 홈 포드가 집 주변의 물건에 대한 정기적인 유지 관리를 예약할 수 있는 것 외에도 이제 장치는 사용자의 행동을 추적 및 분석하고 필요한 조정을 수행할 수 있습니다.

예를 들어, 스마트 온수기는 물 사용량, 화장실 방문 횟수, 아침 준비에 소비한 시간 등 일상 활동을 추적할 수 있습니다. 이 데이터는 스마트 히터가 수온을 보다 정확하게 제어하고 집 전체의 물 사용량을 추적하는 데 도움이 됩니다.

집의 조명도 마찬가지입니다. 스마트 장치는 특정 조명을 얼마나 자주 사용하는지, 어떤 조명을 다른 조명보다 더 많이 사용하는 경향이 있는지 분석합니다. 그런 다음 이 동작에 적응하여 사용자가 방에 들어가거나 나갈 때 조명이 자동으로 켜지고 꺼지도록 하거나 나중에 집에 돌아올 때 스위치가 켜지도록 할 수 있습니다.

스마트 홈 장치가 집 주변에서 우리의 행동을 모니터링하고 분석하도록 허용함으로써 이러한 지시를 요청하지 않고도 우리의 환경을 우리가 원하는 대로 정확하게 조정할 수 있습니다.

업그레이드된 핸즈프리 디지털 보안

인공 지능의 가장 큰 이점 중 하나는 이제 집 안팎에 설치할 수 있는 더 스마트하고 안정적인 보안 시스템의 개발입니다. 이미 링 초인종 및 스마트 잠금 장치와 같은 장치는 추가 보안 계층을 제공하지만, 그 이상으로 AI가 보안 시스템을 더욱 효과적으로 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 확인할 수 있습니다.

보안 카메라를 인터넷에 연결하면 귀하의 건물에 침입자가 있는 경우 더 나은 얼굴 인식이 가능해집니다. 비정상적인 활동으로 인해 보안 시스템이 자동으로 이를 알리고 현지 법 집행 기관에 연락할 수 있습니다.

새로운 보안 시스템을 설치하는 데 드는 평균 비용은 $600 이상입니다. 게다가 주택 소유자는 주택 보안 시스템에 연간 평균 289달러를 지출하는 반면, 여성과 2인 이상의 가구 구성원으로 구성된 가족은 그 두 배의 금액을 지불하는 경향이 있습니다.

가정 보안 시스템을 개선하고 이미 보유하고 있는 프로토콜을 기반으로 구축함으로써 기본 보안 조치는 더욱 안정적이 될 수 있으며, 일상적인 개인보다 두 배나 많은 비용을 지출하는 거주자와 가족이 더 저렴하게 사용할 수 있습니다.

향상된 주택 접근성

인공 지능을 우리 집에 통합하면 장애인이 기본적인 일상 생활에 더 쉽게 접근할 수 있게 됩니다. 이러한 도구를 사용하여 집 주변의 특정 활동을 자동화함으로써 장애인은 이러한 사람들이 직면할 수 있는 장벽과 과제를 해결하는 데 도움이 되는 디지털 리소스에 더욱 의존하게 될 수 있습니다.

AI 기능을 갖춘 음성 제어 도구는 보조 장치와 연동될 수 있습니다. 스마트 홈 시스템은 사람의 행동을 모니터링하고 분석하여 움직임을 더 잘 이해하고 입력 음성 프롬프트 요청을 제공하지 않고도 필요에 따라 환경을 조정할 수 있습니다.

또한 AI는 수리 및 유지 관리 예약과 같은 특정 작업을 더욱 자동화하거나 특정 가전 제품의 전반적인 상태를 모니터링하고 업그레이드가 필요한 시기를 알려줄 수 있습니다. 조명이나 각 방의 온도 조절과 같은 다른 것들도 관리하기가 더 쉬워지고 장애인의 생활 환경과 생활 방식을 개선하기 위해 물리적 상호 작용이 덜 필요할 수 있습니다.

AI 기반 부동산 시장

인공 지능이 스마트 홈에 더 많은 자동화를 도입하고 기존의 디지털 도구 생태계를 더욱 보완하며 우리가 생활하고 디지털 리소스와 상호 작용하는 방식을 개선함에 따라 더 넓은 부동산 시장에서는 주택 소유자와 임차인이 원하는 점진적인 변화를 보게 될 것입니다. 더 지능적인 주택.

가장 기본적인 스마트 홈 기능 중 일부(스마트 잠금 장치, 스마트 조명, 스마트 환기 시스템)는 이미 새로운 구매자와 임차인이 부동산 시장에 진입할 때 찾고 있는 홈 자동화 도구 목록의 최상위에 올랐습니다.

곧 주택 소유자가 될 사람과 신규 세입자가 스마트 홈에 대해 더 많은 비용을 지불할 의향이 있다고 말하면서 수요는 계속해서 한계를 뛰어 넘을 것입니다.

삼성이 실시한 2024년 스마트 홈 구매자 지수(Smart Home Buyers Index 2024) 에 따르면 영국 구매자와 임차인의 거의 86%가 이주를 선택할 때 스마트 홈을 고려하고 있습니다. 더욱이, 잠재적인 영국 주택 이사의 약 25%는 스마트 기술이 "필수품"이며 더 이상 사치품이 아니라 필수품으로 간주된다고 말했습니다.

구매자와 임차인 행동의 변화, 그리고 우리가 익숙해진 기본 도구를 넘어서 스마트 홈 기술을 개인이 보는 방식으로 인해 시장 경쟁이 심화되었습니다.

현재 주택 소유자의 대다수가 편의성과 시간 절약 수준으로 인해 스마트 장치를 사용하고 있기 때문에 개발자, 계약자 및 건축업자는 미래 주택을 어떻게 계획, 설계 및 건축할지 다시 생각해야 합니다.

변화하는 소비자 시장에 적응하는 것 외에도 향상된 안전 및 보안과 같은 고려 사항은 우리 집의 미래에 더 중요한 역할을 합니다. 미국 성인 3명 중 약 2명은 지난 12개월 동안 발생한 특정 사건으로 인해 스마트 홈 장치를 구입했으며, 그 중에는 보안 관련 장치가 가장 바람직할 것으로 예상됩니다.

주택 구입자 10명 중 약 7명이 스마트 주택을 구입하려고 하며, 그 중 78%가 이미 스마트 장치가 갖춰진 주택에 대해 더 많은 비용을 지불할 의향이 있으므로 부동산 시장의 미래는 앞으로 몇 년간 크게 달라질 것입니다. 오다.

지난 몇 년 동안 부동산 가격이 상승한 속도를 고려할 때 수요가 공급을 계속 초과하고 자재 및 인건비가 급등하고 더 많은 도시 지역으로 다시 이주하는 신규 거주자의 유입으로 인해 많은 시장에 진입할 가능성이 높습니다. 높은 가격과 열악한 가용성에 직면하게 됩니다.

예를 들어, 토론토, 온타리오와 같은 주요 도시에서는 작년보다 임대료가 거의 10% 급등했습니다. 토론토에 얼마나 많은 사람들이 살고 있는지를 고려하면, 유리한 이민 정책으로 인한 급격한 인구 증가, 전반적인 생활 수준, 수요 및 변화하는 시장 행동으로 인해 많은 사람들이 가격이 책정되어 많은 도시가 직면하고 있는 주택 불평등 문제가 더욱 확대될 것입니다.

AI가 우리 집을 더 스마트하게 만들 수 있을까?

인공기술은 스마트홈 기기에서 흔히 볼 수 있는 기능이 된 일반적인 자동화 활동 외에 사용자에게 추가적인 편의성을 제공하기 위해 설계되었습니다.

AI 기능을 스마트 홈 기술과 통합하면 주택 소유자와 임차인이 집의 모든 측면을 완전히 제어할 수 있게 하여 현재의 한계를 제거하고 AI 기술과 스마트 홈 장치의 상호 운용성을 도입할 수 있는 더욱 발전된 생태계가 조성될 것입니다.

실시간 통찰력

데이터는 인공지능의 근간이 되는 중요한 요소이다. AI 도구가 집에서의 일상적인 행동과 같은 일상 생활의 특정 측면을 모니터링할 수 있게 함으로써 디지털 도구는 실행 가능한 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 실시간 통찰력에 액세스할 수 있게 됩니다.

Aqara의 Home Copilot 시스템은 다양한 사용 패턴을 분석하여 보다 개인화된 자동화를 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 Generative AI 기술은 사용자가 말하는 방식, 자주 사용하는 장치를 파악하고 실시간 통찰력을 활용하여 맞춤형 분석과 사전 지원을 제공할 수 있습니다.

포괄적인 패턴 식별

이제 침실 등 집 안의 다른 부분에서도 인공지능 센서가 수면 패턴을 모니터링하고 사용자의 건강 상태를 분석하며 매트리스, 베개 등 수면 배치를 보다 최적의 위치로 조정할 수 있습니다. 이러한 활동은 전반적인 수면 경험을 재정의하는 데 도움이 되며 여러 개인에게 단기적인 지원을 제공할 수 있습니다.

이러한 활동은 미리 결정된 필요에 따라 전체 침실 환경을 조정할 수 있는 특정 매개변수를 추적할 수 있습니다. AI 센서는 사용자 경험을 분석하고 실시간 통찰력을 제공함으로써 사용자가 수동으로 입력 요구 사항을 제공하지 않고도 개인화된 침실 경험을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

몰입형 경험

우리의 집은 우리의 안식처이며, 혼란스러운 세상에서 우리가 안전함을 느끼고 주변 세력과 접촉하지 않을 수 있는 유일한 사적인 장소입니다. 스마트 홈 기술과 함께 AI 기능을 사용함으로써 우리는 인지적 요구에 따라 완전히 개인화된 환경을 만들 수 있습니다.

Govee AI와 같은 기존 시스템은 가정에서 더욱 몰입감 있는 경험을 제공할 수 있는 보다 지능적인 기능을 만드는 데 도움을 줍니다. Govee AI는 특정 매개변수를 분석하고 현재 기분에 따라 집 안의 장면을 만들 수 있습니다.

특정 환경에 맞게 집의 조명 장면을 자동으로 조정하는 등의 기능을 통해 더욱 몰입감 있는 경험을 만들 수 있습니다. TV에서 영화나 스포츠 경기를 볼 때 색상이 바뀌는 조명을 사용하면 큰 화면 앞에서 보내는 시간에 더욱 영화 같은 느낌을 더할 수 있습니다.

그만한 가치가 있을까요?

누구나 찾고 있는 답은 복잡한 결과로 가득 차 있을 것이고, 많은 사람들에게 인공지능을 집에 도입하는 것은 외부 세계로부터 안전함을 느낄 수 있는 유일한 장소가 다소 침해적으로 느껴질 수도 있습니다.

개인 정보 보호 문제에 관한 질문과 인공 시스템이 모든 움직임과 행동을 모니터링하고 추적하도록 허용하는 것은 더 똑똑하고 자율적인 집을 만드는 일환으로 인공 지능의 전망에 대해 확신하지 못하는 개인에게 다소 디스토피아적인 전망을 만들 수 있습니다.

우리 중 소수는 몰입형 맞춤형 홈 환경 구축의 일환으로 AI를 사용함으로써 단기적인 이점을 얻을 수 있습니다. 어디서나 모든 것과 무엇이든 완벽하게 제어할 수 있다는 것은 앞으로 나아가는 주요 원동력이 될 수 있습니다.

개인 정보 보호 및 윤리적 문제에 대한 질문 외에도 스마트 홈이 향후 몇 년 동안 우리에게 어떻게 더 효과적으로 이익을 줄 수 있는지, 적절한 양의 디지털 도구와 인공 기술을 활용하여 완벽한 집을 만들 수 있는 방법을 고려하는 것이 다소 중요할 것입니다. 우리는 항상 원했습니다.