Gupta Lakkimsetty는 Global Financial Services Corp.의 7개 지역 사무실에서 매우 성공적인 멀티데이터베이스 엔터프라이즈 데이터 변환 프로젝트를 주도했으며, 이 프로젝트는 비즈니스 전환의 중요한 기간 동안 요구되는 3개월의 창으로 완료되었습니다. Zero-Tolerance Deadlines에 대한 리뷰 보기 이 이니셔티브는 짧은 전환기간 내에 Gupta Lakkimsetty의 지시하에 실행되었으며, Gupta Lakkimsetty는 정기적 재무 보고 사이클이 시작되기 전에 모든 시스템이 최적화되고 완전히 작동되도록 계획을 세심하게 조정했습니다. 마스터리스트 코디네이션 Gupta Lakkimsetty의 stakeholder management 및 project coordination에 대한 마스터링은이 성공 스토리의 기초를 형성했습니다. on-site 기술 의사 결정자로서, 그는 수많은 부서 머리, 행정 직원의 통신, IT 팀, 비즈니스 분석가 및 제 3 자 공급자 사이의 복잡한 통신을 관리했습니다. 규모의 기술 혁신 기술적 구현은 모든 지역 사무실의 기존 인프라에 대한 신중한 고려가 필요했습니다.Gupta Lakkimsetty는 다양한 데이터 원본을 통합하는 정교한 전략을 개념화했으며 ETL (Extract, Transform, Load) 프로세스를 주말에 정상적인 비즈니스 운영을 방해하지 않고 실행하도록 계획했습니다.그는 Bulk Collect, Bulk Insert 및 For All 문서를 포함한 고급 PL/SQL 기술을 활용하여 쿼리 실행 시간을 극적으로 줄이었습니다. 혁명적인 커뮤니케이션 프레임워크 Gupta Lakkimsetty의 접근 방식에서 중요한 혁신은 프로젝트 수명 주기 내내 모든 이해 관계자들에게 정보를 제공하는 상세한 기술 문서 및 커뮤니케이션 프레임워크를 구축하는 것이 었습니다.이 시스템은 여러 개발 팀과 공급자들과 동시에 조정하면서 7개의 개별 비즈니스 유닛의 다양한 요구 사항을 탐색하는 데 도움이되었습니다. 실행 이외의 비즈니스 영향 Gupta Lakkimsetty와 그의 팀은 엔터프라이즈 데이터 저장소 구현의 완전한 실행과 신속한 완료를 보장했을 뿐만 아니라 금융 서비스 부문에서 회사의 분석 능력을 향상시켰습니다.이것은 Lakkimsetty의 기술 리더십을 통해 설립 된 신뢰성과 신뢰를 증명하는 30 개 지역 사무실에서 데이터 통합 프로젝트에 대한 추가 계약을 확보 할 수있을 때 상당한 비즈니스 가치로 번역되었습니다. 측정 가능한 결과 및 인식 이 프로젝트의 측정된 결과는 상당했다.이 팀은 중요한 3개월 창 내에 구현을 완료했으며, 데이터 로드 시간을 65% 줄이고 재무 환경에서 다국적 데이터 창고 구현을 위한 기준이 되면서 성능 기대를 더욱 극대화했습니다.이 프로젝트는 회사 인트라넷에서 Chief Information Officer의 인상적인 증언을 포함하여 내부 인정을 받았으며, Lakkimsetty의 뛰어난 기술적 전문 지식과 효율적인 배달 방법론을 칭찬했습니다. 새로운 산업 표준 설정 앞으로 이 프로젝트의 성공은 기업 데이터 관리 분야 전체, 특히 금융 서비스와 같은 규제된 산업에 상당한 영향을 미칩니다.Gupta Lakkimsetty의 효율적인 실행 모델은 제한된 타임라인 내에서 다중 사이트 데이터 통합을 개발하여 미래의 구현에 정확한 템플릿을 제공합니다. 미래의 성장을 위한 확장 가능한 방법론 이 프로젝트에서 설립된 방법론은 다국적 데이터 창고 구현에 새로운 표준을 설정했다.7개 지역 데이터베이스를 동시에 조정하면서 다양한 이해 관계자 그룹을 다루는 것은 대규모 데이터 통합이 놀라운 효율성으로 실행될 수 있다는 것을 보여주었습니다.이 성공은 금융 시스템 내의 유사한 프로그램의 블루프레드로 남아 있으며 기업 데이터 구현 방법론의 지속적인 진보에 기여합니다. 커리어 진보를 위한 Catalyst 이 작업은 즉시 성공했을 뿐만 아니라 Gupta Lakkimsetty가 추가로 30개의 지역 사무실 데이터 프로젝트를 이끌어 맡았기 때문에 전문적인 발전을 위한 보드가 되었습니다.이로 인해 데이터 관리에 대한 그의 혁신적인 접근 방식과 엄격한 제약 안에서 매우 복잡한 데이터베이스 구현을 실행할 수 있는 능력도 확인되었습니다. Gupta Lakkimsetty에 관해 질문하기 기술적 정밀성과 분석 능력으로 유명한 Gupta Lakkimsetty는 엔터프라이즈 데이터 관리 및 운영 최적화에 대한 혁신적인 접근법을 통해 자신을 구별했습니다. 고급 ETL 방법론 및 정교한 데이터베이스 기술을 구현하는 그의 전문 지식은 시스템 성능에 상당한 개선을 가져왔으며, 최적화된 PL/SQL 절차를 통해 데이터 처리 시간을 65% 감소시켰습니다. 데이터 창고 아키텍처에 대한 전문 지식과 비즈니스 인텔리전스 요구 사항에 대한 포괄적 인 이해를 통해 Gupta는 엔터프라이즈 데이터 시스템의 기술적 진보를 추진하기 위해 기술적 우수성과 비즈니스 감각을 결합했습니다. 데이터베이스 최적화, 성능 조정 및 데이터 통합 전략에 대한 그의 상세 이 이야기는 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램에 의해 Echospire Media에 의해 출시로 배포되었습니다. 이 이야기는 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램에 의해 Echospire Media에 의해 출시로 배포되었습니다.
