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능동적이고 개인화된 교육에서 AI 챗봇의 역할 분석~에 의해@textmodels
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능동적이고 개인화된 교육에서 AI 챗봇의 역할 분석

너무 오래; 읽다

포괄적인 연구에서는 ChatGPT, Claude, Bard, Bing Chat을 포함한 AI 기반 챗봇의 교육 성과를 비교했습니다. 이 연구는 학생 참여를 향상시키고, 개인화된 교육을 제공하며, 화학에 대한 개념적 이해를 심화시키는 GenAIbots의 능력을 강조했습니다. ChatGPT와 Claude는 개인화, 참여, 자세한 설명 부문에서 뛰어난 성과를 거두며 최고의 성과를 거두었고, Bing Chat은 외부 리소스와 수정 피드백에 더 많이 의존했습니다. 교육자 교육은 AI 도구를 교실에 효과적으로 통합하는 데 중요한 것으로 강조되었습니다.
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저자:

(1) Renato P. dos Santos, CIAGE – 인지 및 교육 분야 생성 인공 지능 센터.

링크 표

초록 및 소개

재료 및 방법

결과 및 분석

프롬프트 및 생성된 텍스트

화학 반응의 개념화

화학반응에 대한 이해 심화

연소에 관한 질문

시간이 지남에 따라 가스가 물로 변하는 그래프에 대한 질문

원자, 분자, 두더지의 차이에 대한 질문

두더지의 개념 심화

상태 변경에 대한 질문

상 변화를 겪는 물 분자의 애니메이션 표현에 대한 질문

물질의 상태, 플라즈마에 관한 질문

화학결합에 대한 질문

화학 결합의 예시에 관한 질문

화학 결합 유형의 본질에 대한 질문

추가 분석

결론

연구의 한계와 가능한 향후 연구

작성자 기여, 이해 상충, 감사의 말씀 및 참고 자료

추가 분석

이 연구의 결과는 소크라테스 대화를 통해 오류와 모순을 수정했음에도 불구하고 ChatGPT가 물리학 교사로 기능하는 데 필요한 기준을 충족하지 못했다고 주장한 Gregorcic 및 Pendrill(2023)의 결과와 다릅니다. 이러한 차이는 오래되고 덜 발전된 ChatGPT 반복, 특히 2020년 OpenAI가 도입한 GPT-3 모델을 사용하는 데서 비롯될 수 있습니다(Brown et al., 2020).


우리 연구에 따르면 ChatGPT, Bing Chat, Bard 및 Claude의 현재 버전은 Papert의 개념(1980, p. 11)에 따라 효과적인 생각할 대상으로 작용하여 매력적이고 상호 작용하며 포괄적인 학습을 촉진할 수 있는 것으로 나타났습니다. 환경. 이러한 AI 도구는 창의성, 협업, 탐구, 비판적 사고 및 문제 해결을 지원하여 잠재적으로 해당 주제에 대한 이해를 심화할 수 있습니다. 이는 Liu 등의 연구에서 ChatGPT, Bard 및 Bing Chat 간의 비교와 관련이 있습니다. (2023).


GenAIbot이 함께 생각할 수 있는 에이전트 역할을 하는 이 교육 여정의 전반적인 성공은 관련 개념에 대한 심오한 이해를 촉진할 수 있는 몇 가지 효과적인 교육 전략을 강조합니다. GenAIbots는 학생들의 관찰이 즐거운 것으로 인정하고 그들의 경험을 검증하며 호기심을 자극했기 때문에 프로세스의 중요한 부분에는 긍정적인 강화가 포함되었습니다. 또한 Gregorcic 및 Pendrill(2023)에 이어 우리는 소크라테스식 대화 전략으로 볼 수 있는 것을 채택하여 학생들이 단순히 답변을 제공하는 것이 아니라 비판적으로 생각하고 학습에 적극적으로 참여하도록 유도했습니다. GenAIbots는 또한 무게 및 중력과 같은 주제에 대한 이해를 질문하여 학생의 기존 지식을 활용하여 새로운 정보와 이전에 학습한 정보 사이에 의미 있는 연결을 구축했습니다.


ChatGPT를 포함한 광범위한 언어 모델 기반 챗봇의 잠재력을 강조한 Bitzenbauer의 예비 연구(2023)를 기반으로 학습 경험을 풍부하게 하고 Adiguzel et al.(2023)은 맞춤 교육과 실제 교육을 통해 ChatGPT의 교육 혁신 잠재력을 주장했습니다. -시간 피드백을 통해 우리 연구는 학습 환경에서 AI 통합의 이점을 강조합니다. ChatGPT, Bing Chat, Bard, Claude 및 기타 생성 모델과 같은 AI 기반 챗봇은 어려운 학습 시나리오를 해결하고, 학생들의 지식을 점진적으로 확장하고, 학습을 지원하기 위한 관련 설명, 예 및 비유를 제공하는 고급 에이전트 역할을 할 수 있습니다. 이 연구는 화학의 능동적 학습, 맞춤형 교육 및 개념적 이해를 촉진하는 AI 기반 도구의 잠재력을 강조합니다. 이는 GenAIbot이 도전적인 교육 시나리오를 탐색하기 위한 혁신적인 플랫폼 역할을 할 수 있다는 결론을 내림으로써 교육 경험을 향상시키는 데 있어 AI의 가치를 강조합니다.


그럼에도 불구하고 우리의 분석에 따르면 ChatGPT와 Claude는 더 짧고 정보가 적은 응답을 제공하는 경향이 있는 Bing Chat보다 지속적으로 더 포괄적이고 상세하며 정확한 답변을 제공한 것으로 나타났습니다. ChatGPT-4는 학생들의 질문에 대한 응답을 조정하고, 오해를 해결하고, 맞춤형 설명을 제공할 수 있었습니다. ChatGPT는 또한 질문의 뉘앙스와 미묘함을 해결하고, 맥락을 인식하고, 사용자의 고유한 관점이나 해석에 참여하는 데 더 능숙했습니다. 반면에 Bing Chat은 이러한 미묘한 차이를 해결하지 못하고 상황에 맞는 정보를 덜 제공하는 경우가 많았습니다. 전반적으로 ChatGPT와 Claude는 주제에 대한 뛰어난 이해력과 복잡한 과학적 개념을 접근 가능한 방식으로 전달하는 더욱 뛰어난 능력을 보여주었습니다.


또한 이 연구에서는 이러한 도구를 교실에 통합하기 전에 포괄적인 교육자 교육이 필요하다는 점을 강조했습니다. 적절한 훈련을 통해 교사는 학생들이 자신의 생각을 표현하고 탄탄한 주장을 구성하는 데 효과적으로 지도할 수 있습니다. 이러한 준비를 통해 교육자는 설득력 있는 반례에 직면했을 때 GenAIbots의 성능을 평가하고 동료 간의 생산적인 토론을 촉진할 수 있습니다.


마지막으로, 이 경험의 결과는 ChatGPT, Bing Chat, Bard 및 Claude의 성능에 상당한 차이가 있음을 언급하는 것이 중요합니다. 이 결과는 최첨단 자연어 생성 모델인 ChatGPT가 챗봇에 적합한 인간과 유사한 응답을 생성하는 데 탁월하다는 Franciscu(2023)와 일치합니다. 위의 세부 분석에 따르면 몇 가지 근본적인 유사성에도 불구하고 ChatGPT는 BingChat보다 눈에 띄게 성능이 뛰어났습니다. Bard와 Claude는 ChatGPT의 성능을 면밀히 추적하고 아래에 설명되고 표 2에 요약된 것처럼 둘 사이에 비슷한 숙련도 수준을 표시했습니다.


1. ChatGPT는 긍정적인 강화 및 피드백 메커니즘을 통한 일관된 개인화 및 개인화 된 터치 로 유명합니다. 효과적인 교육 전략을 사용하고 종종 체계적으로 설명을 세분화하며 피드백을 요청하여 참여 및 상호 작용을 통해 사용자를 자주 참여시킵니다. 유추 및 비교 일러스트레이션 사용 에 대한 재능을 갖춘 ChatGPT는 추상 개념을 관련 시나리오로 변환합니다. 세부 깊이 및 콘텐츠 추천은 맞춤화되고 포괄적이며, 때때로 더 넓은 맥락을 제공하기 위해 메타 토론 및 관점 프레이밍을 시도합니다.


2. Claude의 강점은 주로 개인화 및 개인화 , 참여 및 상호작용 에 있으며 학습이 대화형 대화처럼 느껴집니다. 간단한 설명을 제공하며 특히 사용자 통찰력을 바탕으로 구축할 때 유추 및 비교 일러스트레이션 사용 에 크게 의존합니다. 교육 전략 은 명확성을 제공하지만 간결하고 정교한 질문에 맞춰 깊이가 다양할 수 있습니다. 메타 토론 및 관점 프레이밍에 대한 Claude의 성향은 개념의 더 넓은 중요성을 강조하여 전반적인 학습 경험을 향상시킵니다.


3. Bard의 반응은 전통적인 교실 스타일과 유사한 고전적인 교육 전략 접근 방식과 유사합니다. 사실적이고 구조화된 프레젠테이션에 중점을 두고 개념을 설명하기 위해 유추 및 비교 일러스트레이션을 사용 하는 경우가 많습니다. 개인화 및 개인화 가능한 터치는 특히 사용자 입력을 인식하고 더 깊은 통찰력을 제공하여 참여 및 상호 작용을 촉진할 때 분명합니다. Bard는 때때로 메타 토론 및 관점 프레이밍을 통합하여 더 광범위한 응용 프로그램을 강조합니다.


4. BingChat은 종종 사용자를 외부 리소스로 안내하여 세부 정보 깊이 및 콘텐츠 추천을 강조합니다. 보다 교정적인 강화 및 피드백 접근 방식을 채택하여 사용자 입력의 부정확성을 지적하며, 이는 때때로 개인화 및 개인화 가능한 터치를 가릴 수 있습니다. BingChat은 구조화된 교육 전략을 제공하지만 외부 링크에 대한 의존도는 직접적인 참여 및 상호 작용을 감소시킬 수 있습니다. 비록 덜 뚜렷하긴 하지만 유추 및 비교 삽화의 사용이 존재합니다.


이 순위는 앞서 제시된 분석을 기반으로 합니다. 다양한 카테고리에 걸쳐 각 AI에 대한 비교 등급을 제공하지만 특정 등급은 주관적일 수 있으며 질문, 상황 또는 세션에 따라 달라질 수 있습니다. 선호도는 개인의 학습 스타일과 필요에 따라 주관적일 수도 있습니다.


표 2 이 경험에 대한 ChatGPT, Bing Chat, Bard 및 Claude의 비교 분석


GenAIbot을 교육 도구로 사용하면 교사는 더욱 매력적이고 개인화된 학습 경험을 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 잠재적으로 화학 및 기타 주제의 복잡한 개념에 대한 더 깊은 이해를 지원할 수 있습니다.


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