ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅក្នុងហិរញ្ញវត្ថុ ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យធនាគារ បានចាប់ផ្តើមជាប្រពៃណីជាមួយនឹងដំណើរការ និងប្រតិបត្តិការដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់។ នៅក្នុងវិស័យធនាគារ សកម្មភាពញឹកញាប់បំផុតពាក់ព័ន្ធនឹងដំណើរការប្រតិបត្តិការ និងការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីលក់រាយ។

វិស័យទាំងនេះគឺជាចំណុចសំខាន់នៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដែលរួមបញ្ចូលទិដ្ឋភាពដូចជា ដំណើរការកម្មវិធី ការវាយតម្លៃហានិភ័យ និងការផ្លាស់ប្តូរពីការពិនិត្យឡើងវិញដោយដៃនៃទម្រង់ និងឯកសារទៅការត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការវាយតម្លៃផ្អែកលើគំរូ។

ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាន Mezzanine មានភាពផ្ទុយស្រឡះពីដំណើរការប្រេកង់ខ្ពស់ទាំងនេះ។ លក្ខណៈដោយធម្មជាតិតែមួយគត់ដែលបង្កើតឡើងតាមតម្រូវការ ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានឡៅតឿកាន់កាប់កន្លែងពិសេសជាក់លាក់មួយនៅក្នុងទិដ្ឋភាពហិរញ្ញវត្ថុ៖ វាតំណាងឱ្យដំណោះស្រាយហិរញ្ញប្បទានជាមួយនឹងកម្រិតហានិភ័យកើនឡើង ដែលដាក់ជាយុទ្ធសាស្ត្ររវាងប្រាក់កម្ចីសាជីវកម្មស្តង់ដារ និងការវិនិយោគភាគហ៊ុន។

ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាន Mezzanine ពាក់ព័ន្ធនឹងការផ្តល់មូលនិធិនៅកម្រិតម្ចាស់ភាគហ៊ុន (ដែលជាការសម្របសម្រួលតាមលំដាប់) ឬតាមរយៈការទិញភាគហ៊ុនរួមជាមួយនឹងឧបករណ៍ត្រឡប់មកវិញដូចជាជម្រើសដាក់ (ការអនុលោមតាមកិច្ចសន្យា)។

ដោយគិតពីលក្ខណៈបុគ្គល និងបុគ្គលខ្ពស់នៃកិច្ចព្រមព្រៀងឡៅតឿ ដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងតំបន់នេះបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយ។ សំណួរធម្មជាតិនឹងមានដូចខាងក្រោម៖ តើធនាគារ ជាពិសេសធនាគារធំៗអាចចូលទៅជិតកិច្ចការនៃការបង្កើនប្រាក់ចំណេញនៃអាជីវកម្មឡៅតឿរបស់ពួកគេតាមរយៈស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលយ៉ាងដូចម្តេច?

ក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញដែលមានបទពិសោធន៍ច្រើននៅក្នុងផ្នែកនៃសមធម៌ឯកជន ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងហិរញ្ញវត្ថុ ខ្ញុំមានគោលបំណងផ្តល់នូវការរុករកជាបឋមទៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៅក្នុងការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឡៅតឿ ដែលស្វែងរកការដោះស្រាយភាពស្មុគស្មាញ និងផ្តល់នូវរឿងរ៉ាវជោគជ័យក្នុងការអនុវត្តការជឿនលឿនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាទៅកាន់តំបន់មួយ។ ធនាគារតាមបែបប្រពៃណី ពឹងផ្អែកលើការធ្វើកិច្ចព្រមព្រៀងជាលក្ខណៈបុគ្គល។

ទេសភាពបែបប្រពៃណីនៃការផ្តល់ប្រាក់កម្ចី Mezzanine

ការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាន Mezzanine គឺជាវិស័យដែលប្លែក និងមានភាពខុសប្លែកគ្នានៅក្នុងទិដ្ឋភាពហិរញ្ញវត្ថុដ៏ទូលំទូលាយ។ ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ វាកាន់កាប់ចំណុចកណ្តាលរវាងប្រាក់កម្ចីសាជីវកម្មធម្មតា និងការវិនិយោគមូលធន ហើយត្រូវបានកំណត់ដោយកម្រិតហានិភ័យខ្ពស់។

ប្លែកពីគេ កិច្ចព្រមព្រាងឡៅតឿនីមួយៗត្រូវបានរៀបចំឡើងតាមតម្រូវការ និងបានរចនាឡើងដើម្បីបំពេញតម្រូវការ និងកាលៈទេសៈជាក់លាក់របស់អតិថិជននីមួយៗ ដូចជាឈុតដែលផលិតតាមតម្រូវការ។

បញ្ហាប្រឈមនៅក្នុងការផ្តល់ប្រាក់កម្ចី Mezzanine ប្រពៃណី

ធម្មជាតិនៃហិរញ្ញប្បទានឡៅតឿនាំមកនូវបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗ។ វិធីសាស្រ្តបែបប្រពៃណីពឹងផ្អែកជាចម្បងលើដំណើរការដោយដៃ និងការធ្វើកិច្ចព្រមព្រៀងជាលក្ខណៈបុគ្គល។ វិធីសាស្រ្តនេះទាមទារឱ្យមានការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីទិដ្ឋភាពពិសេសនៃកិច្ចព្រមព្រៀងនីមួយៗ ដែលជាសំណុំជំនាញដែលតែងតែ ខ្វះខាត និងមានតម្លៃថ្លៃ ។

នៅក្នុងធនាគារធំ ៗ ដែលមានផ្នែកផ្តល់ប្រាក់កម្ចីសាជីវកម្មដែលបានបង្កើតឡើង អតិថិជន និងអ្នកគ្រប់គ្រងឥណទានមានជំនាញច្បាស់លាស់នៅក្នុងផលិតផលឥណទានស្តង់ដារ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការជួបគ្នារបស់ពួកគេជាមួយប្រតិបត្តិការឡៅតឿគឺកម្រកើតមាន ដែលវាកំណត់អ្នកជំនាញរបស់ពួកគេក្នុងការលក់ ឬទាក់ទាញកិច្ចព្រមព្រៀងបែបនេះឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។

ការបង្កើតក្រុមឯកទេសនៃអ្នកគ្រប់គ្រងអតិថិជនសម្រាប់ផលិតផលឡៅតឿគឺមិនត្រឹមតែមានតម្លៃថ្លៃប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងធ្វើឱ្យការចំណាយកើនឡើងផងដែរ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងនីតិវិធីផ្តល់ប្រាក់កម្ចីស្តង់ដារច្រើនជាង។

ខណៈពេលដែលវាអាចធ្វើទៅបានក្នុងការបញ្ចូលគ្នានូវផលិតផលវិនិយោគដ៏ស្មុគស្មាញទៅជាក្រុមដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយនោះ ឌីជីថលនីយកម្មក្នុងន័យនេះលេចចេញជាជម្រើសសន្សំសំចៃ និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

ឌីជីថលភាវូបនីយកម្មជាដំណោះស្រាយ

ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៅក្នុងការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឡៅតឿផ្តោតជាចម្បងលើការកំណត់អត្តសញ្ញាណកិច្ចព្រមព្រៀង និងការទាក់ទាញ។ អ្នកឯកទេសផ្នែកឥណទាន និងអតិថិជនភាគច្រើននៅក្នុងធនាគារប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធដែលកត់ត្រាការចរចា គំនិតនៃកិច្ចព្រមព្រៀង និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃកិច្ចព្រមព្រៀងដំបូង។

ការរួមបញ្ចូលលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឡៅតឿទៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលមានស្រាប់ទាំងនេះអាចធ្វើឱ្យការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃកិច្ចព្រមព្រៀងឡៅតឿសក្តានុពលដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

នៅពេលដែលប្រតិបត្តិការបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទាំងនេះ វាអាចត្រូវបានបញ្ជូនដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅផ្នែកឡៅតឿសម្រាប់ដំណើរការបន្ថែមទៀត។ ភាពជឿនលឿនបន្ថែមទៀតអាចរួមបញ្ចូលគំរូ AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីកំណត់ភាពខុសប្លែកគ្នារវាងប្រាក់កម្ចីសាជីវកម្មស្តង់ដារ និងកិច្ចព្រមព្រៀងឡៅតឿដោយផ្អែកលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃកិច្ចព្រមព្រៀងចូល។

មាត្រដ្ឋាននៃការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺមានសារៈសំខាន់៖ ខណៈពេលដែលធនាគារធំមួយអាចធ្វើប្រតិបត្តិការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីសាជីវកម្មរាប់ពាន់នាក់ជារៀងរាល់ឆ្នាំ កិច្ចព្រមព្រៀងផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានឡៅតឿគឺកម្រមានច្រើន ដែលជារឿយៗត្រូវបានរាប់ជាលេខតែមួយ។ ការអនុវត្តប្រព័ន្ធកំណត់អត្តសញ្ញាណកិច្ចព្រមព្រៀងឡៅតឿអាចនាំឱ្យមានការកើនឡើងដប់ដងនៃបរិមាណរបស់ពួកគេ។

សម្រួលដំណើរការ៖ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងស្តង់ដារ

ការបំប្លែងឌីជីថលអាចសម្រួលដល់ការប្រតិបត្តិដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងស្តង់ដារដំណើរការ។ ជំនួសឱ្យការចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ និងការអភិវឌ្ឍន៍វេទិកា អ្នកដំបូងអាចផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យាសាមញ្ញដូចជា RPA ដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មការប្រមូលទិន្នន័យ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ ការគណនា និងការរាយការណ៍។ នេះកាត់បន្ថយការងារដោយដៃ និងកំហុស និងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវគណនេយ្យ និងការអនុលោមតាមច្បាប់។

ឧបករណ៍ និងឯកសារឡៅតឿស្ដង់ដារដូចជាសន្លឹកពាក្យ និងកិច្ចព្រមព្រៀងប្រាក់កម្ចីក៏អាចប្ដូរតាមបំណងបានយ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់កិច្ចព្រមព្រៀងនីមួយៗដោយមិនបាត់បង់គុណភាព។ នេះបង្កើនល្បឿនដំណើរការ និងឯកសារ ដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវតម្លាភាព និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។

វេទិកាឌីជីថល និងឧបករណ៍ដូចជា មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រង ជួយតាមដាន និងគ្រប់គ្រងការកើនឡើងនៃបរិមាណកិច្ចព្រមព្រៀង និងភាពខុសគ្នាដោយការរៀបចំព័ត៌មាន។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យត្រួតពិនិត្យស្ថានភាពកិច្ចព្រមព្រៀង និងវឌ្ឍនភាព កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងដោះស្រាយបញ្ហា។

សរុបមក ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងស្តង់ដារធ្វើឱ្យការប្រតិបត្តិមានភាពងាយស្រួល កាត់បន្ថយការកកិត និងការចំណាយ។ តាមរយៈការសម្រួលដំណើរការពីចុងដល់ចប់ ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលធ្វើឱ្យការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឡៅតឿកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងទទួលបានផលចំណេញ។

តួនាទីនៃឧបករណ៍រាយការណ៍

ការរាយការណ៍ផលប័ត្រ Mezzanine គឺមានបញ្ហាដោយគ្មានទិន្នន័យស្តង់ដារ។ កិច្ច​ព្រម​ព្រៀង​ខុស​គ្នា​ទាំង​នេះ​ខ្វះ​តម្លាភាព ដែល​ធ្វើ​ឱ្យ​វា​មាន​ការ​លំបាក​ក្នុង​ការ​វាយ​តម្លៃ​ការ​ត្រឡប់​មក​វិញ​គន្លឹះ និង​រង្វាស់​ហានិភ័យ។

ឧបករណ៍វិភាគឌីជីថលសម្រាប់ការមើលឃើញទិន្នន័យ និងភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្មអាចជួយដោយការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យដែលបែងចែកសម្រាប់ការមើលឃើញរួម៖ វាបើកដំណើរការផ្ទាំងគ្រប់គ្រងអន្តរកម្មដែលមើលឃើញការអនុវត្តផលប័ត្រដែលកាត់ដោយអ្នកខ្ចី ឧស្សាហកម្ម ភូមិសាស្ត្រ និងវិមាត្រផ្សេងទៀត - នេះផ្តល់អំណាចដល់ការត្រួតពិនិត្យរួម។

Qlik ក៏បើកដំណើរការការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ដូចជា គំរូព្យាករណ៍ ការវិភាគសេណារីយ៉ូ និងការធ្វើតេស្តភាពតានតឹង។ អ្នកផ្តល់ប្រាក់កម្ចីអាចត្រាប់តាមការអនុវត្តផលប័ត្រនាពេលអនាគតក្រោមការសន្មត់ និងលក្ខខណ្ឌផ្សេងៗ — ការយល់ដឹងពីទិន្នន័យទាំងនេះជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្រ និងការកាត់បន្ថយហានិភ័យ។

Qlik Sense និងការវិភាគទិន្នន័យក្នុងន័យនេះគឺល្អបំផុតក្នុងការផ្តល់នូវតម្លាភាព និងការយល់ដឹងដែលត្រូវការដើម្បីគ្រប់គ្រងយ៉ាងសកម្មនូវផលប័ត្រឡៅតឿ។ តាមរយៈការបើកដំណើរការការរាយការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយ និងការវិភាគទស្សន៍ទាយលើកិច្ចព្រមព្រៀងដ៏ស្មុគស្មាញទាំងនេះ ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលផ្តល់ឱ្យអ្នកខ្ចីនូវភាពមើលឃើញដែលត្រូវការ ដើម្បីបង្កើនប្រាក់ចំណូល និងកាត់បន្ថយហានិភ័យ។ វាជាដងថ្លឹងដ៏មានអានុភាពសម្រាប់បង្កើនប្រសិទ្ធភាពលទ្ធផលនៅក្នុងការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឡៅតឿ។

ករណីសិក្សា

នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ពីឧទាហរណ៍នៃដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មឥណទាន។ គួរកត់សម្គាល់ថាមានករណីលេចធ្លោមានកម្រិតនៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការឡៅតឿលើសពីការងាររបស់យើងនៅ Sberbank ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ខ្ញុំនឹងបង្ហាញឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែលបង្ហាញពីរបៀបដែលវិធីសាស្រ្តស្រដៀងគ្នាអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះអាជីវកម្មឡៅតឿ ស្រដៀងទៅនឹងអ្វីដែលយើងសម្រេចបាននៅ Sberbank ចន្លោះឆ្នាំ 2018 និង 2021 ហើយអ្វីដែលខ្ញុំនឹងបង្ហាញនៅពេលក្រោយនៅក្នុងអត្ថបទ។

ករណីសិក្សាទី 1៖ ធនាគារអឺរ៉ុបធំៗ អនុវត្តវេទិកាផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឌីជីថលពីចុងដល់ចុង

ប្រវត្តិ ៖ ធនាគារអឺរ៉ុបដ៏ធំមួយបានស្វែងរកទីតាំងអាជីវកម្មផ្តល់ប្រាក់កម្ចីខ្នាតតូច និងមធ្យមរបស់ខ្លួនឡើងវិញ ចំពេលមានការប្រកួតប្រជែងពីគូប្រជែង fintech ដែលមានភាពរហ័សរហួន។ វាមានគោលបំណងបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឌីជីថលជាមួយនឹងការធ្វើដំណើររបស់អតិថិជនដោយគ្មានថ្នេរ។ ជំហានដំបូងគឺការបង្កើតឡើងវិញនូវការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីពាណិជ្ជកម្មរបស់ខ្លួនជាមួយនឹងកម្មវិធីដែលសម្រួល ការចូលប្រើតាមទូរសព្ទ និងការយល់ព្រមតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។

វិធីសាស្រ្ត ៖ ធនាគារបានចាប់ដៃគូជាមួយ Deloitte ដើម្បីកំណត់តម្រូវការអតិថិជន និងបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ប្រព័ន្ធកម្ចីឌីជីថលដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកថ្មី។ វេទិកា OpenDATA របស់ Deloitte នៅលើ AWS បានបើកដំណើរការ ដែលអាចបត់បែនបាន ធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ូឌុល។ នេះបានអនុញ្ញាតឱ្យទទួលយកវិធីសាស្រ្ត Agile ដោយផ្តល់នូវកំណែដំបូងក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 13 សប្តាហ៍ប៉ុណ្ណោះ។

ប្រព័ន្ធនេះប្រើប្រាស់ការវិភាគកម្រិតខ្ពស់រួមទាំង AI និង ML ដើម្បីរួមបញ្ចូល និងវិភាគទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធខាងក្នុង មូលដ្ឋានទិន្នន័យខាងក្រៅ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងប្រភពផ្សេងទៀតដើម្បីបង្កើតទម្រង់អ្នកខ្ចីដ៏ទូលំទូលាយ និងទាន់សម័យ។

វាអនុវត្តច្បាប់ដែលបានកំណត់ទុកជាមុនដើម្បីត្រង និងចាត់ថ្នាក់ភាពសមស្របសម្រាប់ហិរញ្ញប្បទានឡៅតឿ។ RPA, blockchain, និងកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃធ្វើឱ្យការងារដោយដៃដោយស្វ័យប្រវត្តិដូចជាឯកសារ ការគណនា និងការរាយការណ៍។

Qlik Sense អនុញ្ញាតឱ្យមើលឃើញទិន្នន័យអន្តរកម្ម ការបង្កើតគំរូព្យាករណ៍ សេណារីយ៉ូ និងការធ្វើតេស្តភាពតានតឹង ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្រឡៅតឿ និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ។

ជាលទ្ធផល រយៈពេលនៃការស្នើសុំប្រាក់កម្ចីត្រូវបានកាត់បន្ថយពី 20 ថ្ងៃមកត្រឹម 15 នាទី អត្រាការអនុម័តកើនឡើងពី 50% ទៅ 90% ហើយការចំណាយលើដំណើរការបានថយចុះ 70%។ លំហូរនាំមុខ គុណភាព និងការបំប្លែងក៏មានភាពប្រសើរឡើង ចំណែកឯតម្លាភាព និងភាពស៊ីសង្វាក់នៃការផ្តល់ឡៅតឿត្រូវបានពង្រឹង។ ការវិភាគ និងការក្លែងធ្វើបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវយុទ្ធសាស្រ្ត និងការសម្រេចចិត្ត។

ករណីសិក្សាទី 2៖ ក្រុមហ៊ុនផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឯកជនប្រើប្រាស់ GoDocs ដើម្បីធ្វើទំនើបកម្មការផ្តល់ប្រាក់កម្ចី

ប្រវត្តិ ៖ TheLender គឺជាក្រុមហ៊ុនផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឯកជនដែលមានជំនាញក្នុងការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីជាស្ពានដល់អ្នកវិនិយោគអចលនទ្រព្យ។ TheLender បានស្វែងរកភាពខុសគ្នាពីអ្នកផ្តល់ប្រាក់កម្ចីផ្សេងទៀត ដោយផ្តល់ជូននូវដំណើរការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីកាន់តែលឿន សាមញ្ញ និងតម្លាភាពជាងមុន។

វិធីសាស្រ្ត ៖ ក្រុមហ៊ុនបានចាប់ដៃគូជាមួយ GoDocs ដែលជាអ្នកផ្តល់សេវាឈានមុខគេនៃកម្មវិធីបង្កើតឯកសារកម្ចីពាណិជ្ជកម្ម ដើម្បីអនុវត្តវេទិកាផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឌីជីថលដែលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការបង្កើតប្រាក់កម្ចីទាំងមូល និងដំណើរការបិទ។

វេទិកានេះប្រើប្រាស់ cloud computing បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបច្ចេកវិទ្យា blockchain ដើម្បីសម្រួលលំហូរការងារ កាត់បន្ថយកំហុស និងបង្កើនសុវត្ថិភាព។

លើសពីនេះ វេទិកាផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឌីជីថលរបស់ TheLender បានអនុញ្ញាតឱ្យវាកាត់បន្ថយពេលវេលាដើម្បីបង្កើតឯកសារកម្ចីពីប៉ុន្មានម៉ោងទៅនាទី លុបបំបាត់ការបញ្ចូលទិន្នន័យដោយដៃ និងកំហុសរបស់មនុស្ស ផ្តល់នូវភាពមើលឃើញជាក់ស្តែង និងការសហការក្នុងចំណោមភាគីទាំងអស់ដែលពាក់ព័ន្ធក្នុងប្រតិបត្តិការប្រាក់កម្ចី រក្សាទុក និងចែករំលែកប្រាក់កម្ចីដោយសុវត្ថិភាព។ ឯកសារនៅលើសៀវភៅបញ្ជីដែលបានចែកចាយ ហើយចុងក្រោយរួមបញ្ចូលជាមួយសេវាកម្មភាគីទីបីដូចជា ការិយាល័យឥណទាន ក្រុមហ៊ុនចំណងជើង និងភ្នាក់ងារធានា។

ជាលទ្ធផល វេទិកាផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឌីជីថលរបស់ក្រុមហ៊ុនបានជួយវាបង្កើនបរិមាណប្រាក់កម្ចី និងប្រាក់ចំណូលរបស់ខ្លួនចំនួន 300% ក្នុងមួយឆ្នាំ កែលម្អការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន និងអត្រារក្សាទុក កាត់បន្ថយការចំណាយប្រតិបត្តិការ និងហានិភ័យ ព្រមទាំងទទួលបានការប្រកួតប្រជែងក្នុងការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឯកជន។ ទីផ្សារ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលបង្ហាញពីឱកាសដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញសម្រាប់អ្នកឱ្យខ្ចីឡៅតឿក្នុងការច្នៃប្រឌិត និងបង្កើតតម្លៃ។ បច្ចេកវិទ្យាទំនើបរួមទាំងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI និងការវិភាគទិន្នន័យអាចដោះស្រាយចំណុចឈឺចាប់បច្ចុប្បន្នជុំវិញប្រភពកិច្ចព្រមព្រៀង ប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ និងការគ្រប់គ្រងផលប័ត្រ។

អត្ថប្រយោជន៍ដ៏មានសក្តានុពលមានច្រើនមុខ — បទពិសោធន៍អតិថិជនកាន់តែប្រសើរឡើង ផលិតភាពបុគ្គលិក ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងភាពរហ័សរហួនជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងគឺការកើនឡើងនៃចំនួនប្រតិបត្តិការហើយដូច្នេះនៅក្នុងប្រាក់ចំណូល។

ដោយគូរលើបទពិសោធន៍របស់ខ្ញុំដែលធ្វើការនៅ Sberbank ពីឆ្នាំ 2018 ដល់ឆ្នាំ 2021 វាច្បាស់ណាស់ថាការអនុវត្តការផ្លាស់ប្តូរបែបនេះនៅក្នុងអាជីវកម្មឡៅតឿអាចជំរុញយ៉ាងខ្លាំងទាំងទំហំអាជីវកម្ម និងចំនួននៃកិច្ចព្រមព្រៀង។ ដំបូង Sberbank គ្រប់គ្រងប្រហែល 10 កិច្ចព្រមព្រៀងឡៅតឿក្នុងមួយឆ្នាំ។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅឆ្នាំ 2022 បន្ទាប់ពីការអនុម័តយុទ្ធសាស្រ្តស្វ័យប្រវត្តិកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព សមត្ថភាពរបស់ធនាគារបានកើនឡើងដល់ជាង 100 កិច្ចព្រមព្រៀងជារៀងរាល់ឆ្នាំ។

កំណើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់នេះបង្ហាញពីឥទ្ធិពលដ៏ច្រើននៃការច្នៃប្រឌិតឌីជីថលលើការបង្កើនទាំងទំហំ និងប្រសិទ្ធភាពនៃប្រតិបត្តិការនៅក្នុងការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីឡៅតឿ។