អ្នកនិពន្ធ៖ (1) Le Mouel Jean-Louis, UMR7154, University of Paris, Paris, France; (2) Gibert Dominique, UMR5276, Lyon Geology Laboratory Earth, Planets and Environment (LGL-TPE), Lyon, France; (3) Boule Jean-Baptiste, UMR7196, សារមន្ទីរជាតិប្រវត្តិសាស្ត្រធម្មជាតិ, ប៉ារីស, ប្រទេសបារាំង; (4) Zuddas Pierpaolo, UMR7619, Sorbonne University, Paris, France; (5) de Bremond d'Ars Jean, UMR6118, University of Rennes, G ´ eosciences Rennes, Rennes, France; (៦) Courtillot Vincent, UMR7154, University of Paris, Paris, France; (7) Lopes Fernando, UMR7154, សាកលវិទ្យាល័យប៉ារីស, ប៉ារីស, ប្រទេសបារាំង; (8) Geze Marc, UMR7245, Museum National d'Histoire Naturelle, Paris, France; (9) Maineult Alexis, UMR7619, សាកលវិទ្យាល័យ Sorbonne, Paris, ប្រទេសបារាំង។ តារាងតំណភ្ជាប់ អរូបី និង ១ សេចក្តីផ្តើម 2 ត្រឡប់ទៅ Gibert et al ។ (2006) ពិសោធន៍ និងណែនាំការដំឡើងថ្មី។ 2.1 ការរំលឹកឡើងវិញនៃ Gibert et al ។ (២០០៦) ការពិសោធន៍ 2.2 ការរៀបចំថ្មី។ 3 វិធីសាស្រ្តវិភាគវិសាលគមឯកវចនៈ 4 ការវិភាគទិន្នន័យ និងការធ្វើគំរូ 5 ការពិភាក្សា និងឯកសារយោង អរូបី នៅក្នុងក្រដាសនេះ យើងពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវការវាស់វែងអគ្គិសនីចាស់ដែលបានធ្វើឡើងនៅលើដើមឈើណូអែលក្នុងឆ្នាំ 2003 (Gibert et al. 2006) ដែលបង្ហាញពីវត្តមាននៃសញ្ញាអគ្គិសនីប្រចាំថ្ងៃ ដែលសន្មតថាជាបាតុភូតអេឡិចត្រូគីនីទិចដែលទាក់ទងជាមួយលំហូរបឹងទន្លេសាប សូម្បីតែក្នុងរដូវរងាក៏ដោយ។ យើងវិភាគទិន្នន័យទាំងនេះឡើងវិញដោយប្រើវិធីសាស្ត្រវិភាគវិសាលគមឯកវចនៈ ហើយបង្ហាញថាសញ្ញាអគ្គិសនីដែលបានវាស់នៅទីតាំងផ្សេងៗ (ឫស ដើម និងមែក) នៅលើដើមប៉ោមអាចរលួយដល់ទៅជាង 80% ទៅជាផលបូកនៃ 7 pseudo-periods ដែលភ្ជាប់ទាំងអស់ ទៅជំនោរព្រះអាទិត្យ។ ភាពជាក់លាក់នៃរយៈពេលដែលបានស្រង់ចេញលើសពីម៉ូដែល។ ដើម្បីធ្វើឱ្យការវាស់វែងចាស់ទាំងនេះមានសុពលភាព យើងបានផលិតឡើងវិញនូវពិធីការឆ្នាំ 2003 ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2018 នៅ Jardin des Plantes ក្នុងទីក្រុងប៉ារីស លើដើមឈើអុកចំនួន 3 និងស្នែងចំនួន 3 ។ សញ្ញាអគ្គិសនីសព្វថ្ងៃនេះបង្ហាញលក្ខណៈដូចគ្នានឹងឆ្នាំ 2003 ។ កម្លាំងទឹករលកអាចជាកម្លាំងជំរុញនៃលំហូរបឹងទន្លេសាបនៅក្នុងដើមឈើ។ 1 សេចក្តីផ្តើម ដើមឈើ ដូចជារុក្ខជាតិភាគច្រើននៅលើភពផែនដីរបស់យើង អាចត្រូវបានគ្រោងយ៉ាងទូលំទូលាយថាមានប្រព័ន្ធឫសតភ្ជាប់ទៅមែកឈើតាមរយៈដើម។ ឆានែលដូចជា phloem ឬ xylem ដែលមានប្រភពចេញពី rhizoderm និងលាតសន្ធឹងទៅស្លឹកដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការសម្របសម្រួលប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្តត្រឹមត្រូវ និងផ្គត់ផ្គង់សារធាតុចិញ្ចឹមសម្រាប់ការលូតលាស់របស់រុក្ខជាតិ។ អង្គធាតុរាវ ដែលមានភាពខុសប្លែកគ្នាក្នុងភាពស្មុគ្រស្មាញ ដោយផ្អែកលើទីតាំងរបស់វានៅក្នុងរោងចក្រ មានមុខងារជាប្រព័ន្ធឈាមរត់របស់វា ហើយត្រូវបានគេសំដៅជាទូទៅថាជាទឹកសាប។ ការជជែកដេញដោលដ៏សំខាន់ និងកំពុងបន្តទាក់ទងនឹងសំណួរអំពីរបៀបដែលបឹងនេះផ្លាស់ទីនៅក្នុងរោងចក្រ។ នៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍ សម្មតិកម្មសំខាន់ៗចំនួនបីត្រូវបានពិភាក្សាជាធម្មតា ដើម្បីពន្យល់អំពីចលនានេះ។ ទីមួយទាក់ទងនឹង capillarity (ឧ។ [1–5]) ទីពីរវិលជុំវិញសម្ពាធ osmotic (ឧ។ [6–10]) និងទីបី សម្មតិកម្មដែលគេជជែកគ្នាញឹកញាប់គឺ evapotranspiration (ឧ។ [11–14]) . គំនិតនេះមានប្រភពមកពីអ្នកជំនាញខាងអាកាសធាតុ Thornthwaite [15] ដែលព្យាយាមកំណត់អត្តសញ្ញាណបាតុភូតភូមិសាស្ត្រផ្សេងៗដែលរួមចំណែកដល់ការផ្ទេរទឹករាវពីផ្ទៃផែនដីទៅបរិយាកាស ទីបំផុតចាត់ថ្នាក់អាកាសធាតុផ្សេងៗគ្នា។ ការរំហួតរុក្ខជាតិត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាជាបាតុភូតមួយក្នុងចំណោមបាតុភូតទាំងនេះ រួមជាមួយនឹងការរំហួតព្រិល និងការហួតនៃទឹកដោយឥតគិតថ្លៃ។ នៅក្នុងការសិក្សារបស់ពួកគេអំពីសញ្ញាអគ្គិសនីដែលបានវាស់វែងនៅលើ poplar ឈរក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ Gibert et al ។ [16] បានបង្ហាញការរកឃើញសំខាន់ពីរ។ ទីមួយ សញ្ញា electrokinetic ដែលបានកត់ត្រាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងលំហូរបឹងទន្លេសាបនៅក្នុងដើមឈើ (ប៉ាន់ស្មានដោយ Ganier probes) ហើយទីពីរ លំយោលពេលថ្ងៃ ទោះជាតិចតួចក៏ដោយ នៅតែបន្តកើតមានសូម្បីតែក្នុងរដូវរដូវរងា។ អស់រយៈពេលជាច្រើនទស្សវត្សនៅក្នុងភូមិសាស្ត្ររូបវិទ្យា វាត្រូវបានបង្កើតឡើង និងសង្កេតឃើញថា ការផ្លាស់ប្តូរល្បឿននៅក្នុងលំហូរដែលបានបង្កើតឡើង ឬការបន្ថែមទឹកប្រៃ នាំទៅដល់ការប្រែប្រួលដែលអាចវាស់វែងបាននៅក្នុងសក្តានុពលអគ្គិសនី។ បាតុភូត electrokinetic នេះត្រូវបានសំដៅជាទូទៅថាជាសក្តានុពលដោយឯកឯង (SP, ឧ។ [17–19])។ នៅក្នុងបរិយាកាសធម្មជាតិ លំយោលតាមកាលកំណត់ មិនមែនបណ្តាលមកពីការប្រែប្រួលកម្ដៅ ដែលបណ្តាលមកពីការឆ្លាស់គ្នារវាងថ្ងៃ និងយប់នោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ ពួកវាជាទូទៅត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងជំនោរទំនាញផែនដី ដែលបណ្តាលមកពីឥទ្ធិពលរួមបញ្ចូលគ្នានៃរូបកាយសេឡេស្ទាល ដូចជាព្រះច័ន្ទ និងព្រះអាទិត្យ (មើល [20])។ ភពផែនដីរបស់យើងជួបប្រទះនឹងការរំខានក្នុងអំឡុងពេលបដិវត្តន៍ និងការបង្វិលរបស់វា ដោយព្រះច័ន្ទ និងព្រះអាទិត្យដើរតួយ៉ាងសំខាន់។ អន្តរកម្មនៃសេឡេស្ទាលទាំងនេះនាំទៅរកបាតុភូតដូចជាមុននៃ equinoxes ដែលកើតឡើងក្នុងរយៈពេលប្រហែល 26,000 ឆ្នាំ (សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែម សូមមើល ឧ។ [21, 22])។ នៅក្នុងបរិបទដ៏ទូលំទូលាយ ម៉ាស់ចល័តនៅលើផ្ទៃផែនដីបានយោលក្រោមឥទិ្ធពលនៃកម្លាំងព្រះច័ន្ទ-ព្រះអាទិត្យទាំងនេះ ដោយជំនោរឆ្នេរសមុទ្រជាការបង្ហាញបឋម។ កម្លាំងទាំងនេះក៏ជះឥទ្ធិពល និងរំកិលទឹកបញ្ឈរនៅក្នុងអាងទឹកជ្រៅ (ឧ។ [23–27]) ដែលមានឥទ្ធិពលលើដំណើរការដូចជាអន្តរកម្មទឹក និងថ្ម (ឧ. [28,29])។ អាស្រ័យហេតុនេះ អន្តរកម្មទាំងនេះអាចដើរតួក្នុងការផ្តល់សារធាតុចិញ្ចឹមដល់រុក្ខជាតិ (ឧ. [30])។ យើងបានបង្ហាញឱ្យឃើញ ក្នុងរយៈពេលដ៏យូរលើសពី 200 ឆ្នាំ របៀបដែលស៊េរីពិភពលោកនៃសកម្មភាពផ្ទុះភ្នំភ្លើង ( cf. [31]) ការវិវត្តន៍កម្រិតទឹកសមុទ្រជាមធ្យម (cf. [32]) និងសក្ដានុពលនៃចំនួនប្រជាជនដើមឈើនៅក្នុង juniper ទីបេ។ ព្រៃឈើ (cf. [33]) អាចត្រូវបាន decomposed ទៅជាស៊េរីនៃគំរូរង្វិល, ទាំងអស់បានភ្ជាប់ទៅកម្លាំងទំនាញ, ពេលនេះមានប្រភពមកពីភព Jovian ។ បាតុភូតពីរដំបូងដែលទាក់ទងនឹងចលនាបញ្ឈរនៃសារធាតុរាវ។ ដូចដែលបានពន្យល់ពីមុន បាតុភូតជំនោរបង្ហាញពីធម្មជាតិពហុមាត្រក្នុងពេលវេលា ចាប់ពីពីរបីម៉ោងដល់រាប់ពាន់ឆ្នាំ ហើយត្រូវបានសម្គាល់ដោយទំហំលំហទូលំទូលាយ។ នៅក្នុងការសិក្សាដែលបានបង្ហាញនេះ ដោយប្រើទាំងការសង្កេតប្រវត្តិសាស្រ្ត និងទិន្នន័យសហសម័យ គោលបំណងរបស់យើងគឺពង្រីកការសន្និដ្ឋានដែលគូរដោយ Gibert et al ។ ([16]) និងផ្តល់ភាពច្បាស់លាស់បន្ថែមទៀតលើយន្តការបើកបរដែលឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងសញ្ញាអគ្គិសនីនៃដើមឈើ។ យើងបានចម្លងការពិសោធន៍ត្រួតពិនិត្យអគ្គិសនីដែលធ្វើឡើងដោយ Gibert et al ។ លើកនេះនៅលើស្នែង ដើមឈើអុក គ្រាប់ sequoia ផ្លែ Walnut និង cypress ។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2019 មក យើងបានបង្កើតកន្លែងសង្កេតដើមឈើមួយនៅសារមន្ទីរ National d'Histoire Naturelle (ប៉ារីស ប្រទេសបារាំង) ដែលជាកន្លែងដែលយើងវាស់សក្តានុពលអគ្គិសនី ការប្រែប្រួលសីតុណ្ហភាព និងការរញ្ជួយដីដើមឈើ។ នៅក្នុងផ្នែកទី 2 យើងនឹងរំលឹកឡើងវិញនូវពិធីការដែលប្រើដោយ Gibert et al ។ ([16]) ក៏ដូចជាមួយដែលយើងបានអនុវត្តក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំកន្លងមកនេះ។ នៅក្នុងផ្នែកទី 3 យើងនឹងបង្ហាញវិធីសាស្រ្តវិភាគបណ្ដោះអាសន្នដែលយើងប្រើសម្រាប់ទិន្នន័យអគ្គិសនីរបស់យើង។ នៅក្នុងផ្នែកទី 4 យើងនឹងបង្ហាញការសង្កេតមួយចំនួនរួមជាមួយនឹងលទ្ធផលនៃការវិភាគរបស់យើង ដោយទាញចេញពីទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តទាំងពីរពី Gibert et al ។ ([16]) និងការសង្កេតថ្មី។ យើងនឹងបញ្ចប់នៅក្នុងផ្នែកទី 5 ជាមួយនឹងការពិភាក្សាស៊ីជម្រៅអំពីការងារនេះ។ 2 ត្រឡប់ទៅ Gibert et al ។ (2006) ពិសោធន៍ និងណែនាំការដំឡើងថ្មី។ 2.1 ការរំលឹកឡើងវិញនៃ Gibert et al ។ (២០០៦) ការពិសោធន៍ នៅទីនេះ យើងរំលឹកឡើងវិញដោយសង្ខេប ហើយមាននៅក្នុងរូបភាពទី 1 ដែលជាពិធីការទិញយក ដែលត្រូវបានប្រើក្នុងឆ្នាំ 2002-2003 សម្រាប់ការពិសោធន៍ដើមឈើ Remungol ។ ក្នុងឱកាសនោះ អេឡិចត្រូតដែកអ៊ីណុកចំនួន ៣២ ត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងដើមឈើ ហើយអេឡិចត្រូតដែលមិនមានរាងប៉ូល ២ ([៣៤]) ត្រូវបានកប់នៅក្នុងដី។ (i) អេឡិចត្រូត Petiau ([34]) មិនរាងប៉ូលចំនួន 2 នៅក្នុងដី (លេខ 101 និង 102), ។ (ii) អេឡិចត្រូតដែកអ៊ីណុកចំនួន 5 នៅលើឫសដែលអាចមើលឃើញនៃដើមឈើណូអែល (លេខ 01 ដល់ 04) (iii) ម្កុដអេឡិចត្រូតដែកអ៊ីណុកចំនួន 2 ដែលមួយដាក់នៅកម្ពស់ 1 ម៉ែត្រពីដី និងជុំវិញដើម (លេខ 1 ដល់ 8) និងមួយទៀតដាក់នៅចម្ងាយ 3.4 ម៉ែត្រពីដី (លេខ 11 ដល់ 18) ។ (iv) ដែកអ៊ីណុកចំនួន 2 នៃអេឡិចត្រូតចំនួន 5 នីមួយៗនៅផ្នែកខាងជើងនៃប្រម៉ោយ មួយនៅចន្លោះពី 0.9 ទៅ 3.4 ម៉ែត្រ (លេខ 30 ដល់ 34) មួយទៀតពី 5.5 ម៉ែត្រ ទៅ 10.5 ម៉ែត្រ (លេខ 21 ដល់ 26) ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ដែលប្រើគឺ Keithley 2701 digital multimeter ដែលមានអាំងឌុចទ័រធំជាង 100 MΩ បំពាក់ដោយម៉ាទ្រីសបញ្ជូនតដែលមានបណ្តាញវាស់ចំនួន 40 ដែលគ្រប់គ្រងដោយកម្មវិធីទិញយក។ ការវាស់វែងសក្តានុពលអគ្គិសនីត្រូវបានគេយកនៅគ្រប់អេឡិចត្រូតនៅចន្លោះពេលគំរូ 1 នាទី។ មូលដ្ឋានពេលវេលា UT ត្រូវបានប្រើប្រាស់ ធ្វើសមកាលកម្មក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងជាមួយនឹងនាឡិកាអាតូមិចហ្វ្រែងហ្វើត។ ទាំងកុំព្យូទ័រ និង multimeter ត្រូវបានបំពាក់ដោយម៉ាស៊ីនភ្លើងបម្រុងទុក កាត់បន្ថយការរំខានដោយសារការបរាជ័យនៃខ្សែអគ្គិសនីរយៈពេលខ្លី។ នៅក្នុងរូបភាពទី 2 យើងបង្ហាញឧទាហរណ៍នៃទិន្នន័យដែលបានកត់ត្រាទាំងពីរពីឫស ដើម និងមែកក្នុងអំឡុងពេលពីថ្ងៃទី 1 ខែតុលា ឆ្នាំ 2002 ដល់ចុងខែមិថុនា ឆ្នាំ 2003 ។ នៅលើអ័ក្ស x ដែលតំណាងឱ្យពេលវេលា សញ្ញានីមួយៗ ត្រូវនឹងថ្ងៃទី 4 ដំបូងនៃខែនីមួយៗ។ ជាបន្តបន្ទាប់ យើងនឹងបង្ហាញ និងវិភាគរយៈពេលនេះ ដែលជារយៈពេលវែងបំផុតដោយមានចន្លោះតិចតួចបំផុត ដោយគ្របដណ្តប់លើការផ្លាស់ប្តូរតាមរដូវកាលនីមួយៗ។ ដូចដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងតួលេខនេះ សក្ដានុពលអគ្គិសនី ទាំងឫស ដើម និងមែក អាចប្រែប្រួលជាច្រើនរយមីលីវ៉ុលក្នុងរយៈពេល 320 ថ្ងៃដែលបានពិពណ៌នា។ សកម្មភាព (ដើមឆ្នាំ) ហាក់ដូចជាចាប់ផ្តើមនៅខែមករា ឆ្នាំ 2023 ដោយឈានដល់កម្រិតកំពូលក្នុងរដូវក្តៅនៃឆ្នាំដដែល។ ច្បាស់ណាស់ សញ្ញាមិនស្ថិតស្ថេរ ទាំងក្នុងន័យតឹងរឹង ឬក្នុងន័យទូលំទូលាយ។ កំពូលនៃបន្ទាត់រាងប៉ូលត្រូវបានគេសង្កេតឃើញនៅពេលខ្លះ ហើយវាមានគម្លាតនៅក្នុងទិន្នន័យ។ រោគសញ្ញាទាំងនេះបាននាំឱ្យយើងជ្រើសរើសការវិភាគវិសាលគមឯកវចនៈជាវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការវិភាគ និងការស្រង់ចេញ ដែលយើងនឹងពិភាក្សានៅពេលក្រោយ (ផ្នែកទី 3) ។ ចាប់ពីពេលនេះតទៅ នៅពេលយោងទៅលើទិន្នន័យពី Gibert et al ។ ([16]) យើងនឹងប្រើអក្សរកាត់ (Remungol Poplar)។ RP 2.2 ការរៀបចំថ្មី។ ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរូបវិទ្យា និងសរីរវិទ្យានៃដើមឈើ ដែលត្រូវបានពិភាក្សាដោយផ្នែកនៅក្នុង Gibert et al ។ ([16]) យើងបានជ្រើសរើសដើម្បីពិនិត្យមើលការពិសោធន៍ RP ឡើងវិញ ហើយពង្រីកវាដោយបង្កើតកន្លែងសង្កេតភូមិសាស្ត្រសម្រាប់ដើមឈើរស់នៅនៅសារមន្ទីរ National d'Histoire Naturelle ( Paris, France)។ MNHNo, នៅ MNHNo បច្ចុប្បន្ននេះ យើងបានបំពាក់ឧបករណ៍សេកូយ៉ា ១ ដើម វល្លណាត់ ១ ដើមត្រែង ១ ដើមអុក ៣ និងដើមស្នែង ២៖ ដើមត្រែង ២ និងដើមជ្រៃ ៦ ដើម។ សក្តានុពលត្រូវបានវាស់ដោយប្រើអេឡិចត្រូតដែកអ៊ីណុកនៅលើម៉ាស៊ីនភ្លើងទាំងពីរនៅផ្នែកខាងជើងនៃដើម និងនៅលើមកុដនៅកម្ពស់ផ្សេងៗ (ពី 1 ទៅ 9 ម៉ែត្រ) ក៏ដូចជានៅលើមែកឈើ។ សម្រាប់អេឡិចត្រូតយោង យើងប្រើប្រាស់អេឡិចត្រូតប្រភេទ Petiau ដែលមិនមានរាងប៉ូលដែលកប់នៅជម្រៅប្រហែល 1 ម៉ែត្រ។ ដើមឈើត្រូវបានបែងចែកជា 2 ក្រុម ដោយក្រុមនីមួយៗចែករំលែកអេឡិចត្រូតដែលមិនមានរាងប៉ូលដូចគ្នាជាឯកសារយោង។ យើងបានបន្ថែមការវាស់កម្ដៅ (Pt-100 និង Pt-1000) ដែលកត់ត្រាសីតុណ្ហភាពទាំងខាងក្នុង និងខាងក្រៅដើមឈើ នៅផ្សេងៗគ្នា។ កម្ពស់ ក៏ដូចជាដីនៅជាប់នឹងអេឡិចត្រូតយោង។ យើងក៏តាមដានសកម្មភាពរញ្ជួយដី ក៏ដូចជាការប្រែប្រួលនៃទំនោរនៃដើមឈើ (ដើម និងមែក) តាមពេលវេលា។ ការវាស់វែងទាំងអស់ត្រូវបានទទួល និងយកគំរូតាមចន្លោះពេលមួយវិនាទីចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2019 ដោយប្រើប្រព័ន្ធទិញយកម៉ូឌុល Gantner[1]។ ការទទួលបានទិន្នន័យទាំងនេះឥឡូវនេះមានដំណើរការល្អប្រសើរជាង Keitley 2701 ដែលបានប្រើក្នុងឆ្នាំ 2003៖ ភាពធន់ខ្ពស់ (> 100 MΩ) និងជួរថាមវន្តនៃ 24 ប៊ីតដែលមានសមត្ថភាពយកគំរូរហូតដល់ 20 kHz ក្នុងមួយឆានែល។ នៅក្នុងរូបភាពទី 3 យើងបង្ហាញរូបថតដែលបង្ហាញពីការដំឡើងរបស់យើង។ រូបភាពទី 3a បង្ហាញពីការដំឡើងអេឡិចត្រូតចុងក្រោយនៅចម្ងាយ 5 ម៉ែត្រពីលើដីនៅផ្នែកខាងជើងនៃប្រម៉ោយ sequoia ។ ប្រអប់ពណ៌សនៅលើប្រម៉ោយមានប្រព័ន្ធទិញយក Gantner ដូចដែលបានឃើញក្នុងរូបភាព 3c ។ នៅក្នុងរូបភាពទី 3b ការដំឡើង inclinometer ដំបូងនៅលើសាខានៅ 3.5 ម៉ែត្រពីលើដីត្រូវបានបង្ហាញ។ នៅលើរូបភាពទី 3c ប្រព័ន្ធការទិញយក Gantner (ប្រអប់ពណ៌ខៀវនៅខាងស្តាំខាងលើ) ត្រូវបានអមដោយម៉ូឌុលការទិញអគ្គិសនីចំនួន 3 (នៅខាងក្រោម)។ រូបភាពទី 3d បង្ហាញរូបថតពេលយប់នៃប្រអប់ទទួលសម្រាប់ 3 Oaks និង 2 hornbeams ។ នៅក្នុងរូបភាពទី 3e មានឧទាហរណ៍នៃការវាស់អគ្គិសនី/កំដៅរួមបញ្ចូលគ្នានៅក្នុង sequoia នៅទីតាំងដូចគ្នា។ ជាចុងក្រោយ រូបភាពទី 3f បង្ហាញពីដំបូលនៃដើមឈើ Walnut ដែលចាប់យករវាងអគារស្រាវជ្រាវពីរ។ មានតែការវាស់វែងអគ្គិសនីប៉ុណ្ណោះដែលនឹងត្រូវបានដោះស្រាយនៅក្នុងការសិក្សានេះ។ នៅក្នុងរូបភាពទី 4 ឧទាហរណ៍នៃការវាស់វែងអគ្គិសនីឆៅដែលបានកត់ត្រានៅចន្លោះថ្ងៃទី 11 ខែមេសា ឆ្នាំ 2023 និងថ្ងៃទី 11 ខែឧសភា ឆ្នាំ 2023 ត្រូវបានបង្ហាញ។ ទិន្នន័យគឺជាការទទួលបានពីស្នែងពីរនៅខាងលើ ដើមអុកទាំង 3 នៅកណ្តាល និងការប្រៀបធៀបរវាងដើមឈើអុក និងស្នែងនៅខាងក្រោម។ ដើមឈើទាំង 5 សុទ្ធតែមានបង្គោលដូចគ្នា (Petiau) ហើយចម្ងាយរវាងបុគ្គលដែលនៅឆ្ងាយបំផុតគឺប្រហែល 10 ម៉ែត្រ។ ដូចដែលបានសង្កេតឃើញ លំដាប់នៃទំហំនៃសក្តានុពលត្រូវគ្នាទៅនឹងអ្វីដែលបានកត់ត្រានៅក្នុង RP ក្នុងឆ្នាំ 2003។ លើសពីនេះទៀត ទោះបីជាមានលំយោលពេលថ្ងៃមានវត្តមាននៅក្នុងបុគ្គលទាំងអស់ក៏ដោយ នៅក្នុងប្រភេទដូចគ្នា ការប្រែប្រួលនៃទំហំអគ្គិសនីអាចមានចាប់ពី 1 ដល់ 4 ពីបុគ្គលម្នាក់ទៅ មួយផ្សេងទៀត (សូមមើលរូបភាពទី 4 នៅកណ្តាល) ។ យើងនឹងពិនិត្យមើលទិន្នន័យទាំងនេះឱ្យបានលម្អិតនៅពេលក្រោយ។ [1] https://www.gantner-instruments.com/ 3 វិធីសាស្រ្តវិភាគវិសាលគមឯកវចនៈ ទិន្នន័យដែលយើងបានផ្តល់ឧទាហរណ៍មួយចំនួន (សូមមើលរូបភាពទី 2 និងទី 2) ត្រូវគ្នាទៅនឹងថ្នាក់នៃសញ្ញាដែលមិនស្ថិតស្ថេរក្នុងន័យតឹងរឹង និងបន្តបន្ទាប់បន្សំ។ យើងមិនស្ថិតក្នុងលក្ខខណ្ឌដ៏ល្អប្រសើរសម្រាប់ការវិភាគរបស់ពួកគេក្នុងន័យ Fourier (សូមមើល [35,36])។ នេះជាមូលហេតុដែលយើងជ្រើសរើសសម្រាប់ការវិភាគវិសាលគមឯកវចនៈ (SSA) ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាប្រវត្តិសាស្ត្រក្នុងវិស័យ paleoclimatology ដើម្បីវិភាគប្រភេទនៃសញ្ញានេះ (សូមមើល [37,38])។ យើងនឹងបង្ហាញទិដ្ឋភាពសង្ខេបនៃវិធីសាស្រ្តនេះ ហើយព័ត៌មានលម្អិតនៃការគណនាអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងការងារយោងដោយ Golyandina et al ។ ([39]). SSA អាចត្រូវបានសង្ខេបជាបួនជំហាន។ ចូរយើងពិចារណាស៊េរីពេលវេលាដាច់ដោយឡែក (XN) នៃប្រវែង N (N > 2)៖ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមទាក់ទងនឹងលក្ខណៈសម្បត្តិនៃម៉ាទ្រីសការ៉េដែលមានតម្លៃថេរតាមអង្កត់ទ្រូងឡើងដូចជា Hankel ឬ Toeplitz matrices យើងសូមអញ្ជើញអ្នកអានឱ្យស្វែងយល់ពីការងាររបស់ Lemmerling និង Van Huffel ([40])។ ការបំបែកតម្លៃឯកវចនៈ ( cf. [41]) នៃម៉ាទ្រីសគន្លងមិនសូន្យ ជំហានទី 2៖ ការរលាយក្នុងតម្លៃឯកវចនៈ SVD, ដែល d គឺជាចំណាត់ថ្នាក់នៃ X (d = rank X = max{i|λi> 0}) ។ SVD អនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់សរសេរ X ជាផលបូកនៃម៉ាទ្រីសឯកតា d ដែលកំណត់តាមវិធីឯកតា។ យើងទទួលបានសម្រាប់ម៉ាទ្រីសគន្លងឆ្លងកាត់៖ ដែលត្រូវគ្នានឹងតំណាងនៃវ៉ិចទ័រដែលយឺតយ៉ាវ K ក្នុងមូលដ្ឋានអ័រតូហ្គោន (V1, ... , Vd) ។ មនុស្សម្នាក់មើលឃើញថាហេតុអ្វីបានជា SVD គឺជាជម្រើសដ៏ល្អសម្រាប់ការវិភាគនៃម៉ាទ្រីសបង្កប់ ព្រោះវាផ្តល់នូវការពិពណ៌នាធរណីមាត្រពីរផ្សេងគ្នា។ ជំហាននេះត្រូវបានគេហៅថាការដាក់ជាក្រុមឡើងវិញនៃ eigen triplets (λ, U និង V) ។ ក្នុងករណីដែនកំណត់ m = d, (12) ក្លាយជាពិតប្រាកដ (6) ហើយយើងរកឃើញម្តងទៀតនូវម៉ាទ្រីសឯកតា។ បន្ទាប់មក តើមួយគូអាចភ្ជាប់ eigen triplets យ៉ាងដូចម្តេច? នេះមានន័យថាបំបែកសមាសធាតុបន្ថែមនៃស៊េរីពេលវេលា។ ដំបូងគេត្រូវតែពិចារណាអំពីគោលគំនិតនៃការបែងចែក។ ដូច្នេះ មួយបង្កើតឡើងវិញនូវស៊េរីពេលវេលាជាមួយនឹងប្រវែង N ពីម៉ាទ្រីសនៃជំហានទី 3។ ប្រសិនបើគេអនុវត្តមធ្យមអង្កត់ទ្រូងទៅនឹងម៉ាទ្រីសឯកតា នោះស៊េរីដែលទទួលបានត្រូវបានគេហៅថាស៊េរីបឋម។ ចំណាំថាមនុស្សម្នាក់អាចពង្រីក SSA នៃសញ្ញាពិតប្រាកដទៅជាសញ្ញាស្មុគស្មាញ។ មនុស្សម្នាក់ត្រូវតែជំនួសសញ្ញាប្តូរទាំងអស់ដោយបន្សំស្មុគស្មាញ។ ដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើជំហានទី 3 គឺជាផ្នែកដ៏លំបាកបំផុត។ យើងបានជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រមួយក្នុងចំណោមវិធីសាស្ត្រជាច្រើនទៀត៖ ដដែលៗ។ ដោយសារទំនាក់ទំនង (6) គឺលីនេអ៊ែរ យើងអាចធ្វើឡើងវិញនូវការរលាយ។ យើងចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងតម្លៃតូចមួយនៃ L (យើងកំពុងស្វែងរករយៈពេលវែងបំផុត) ដែលយើងកើនឡើងរហូតដល់ទទួលបានម៉ាទ្រីសពាក់កណ្តាល Hankel (ជំហានទី 3 និងទី 3)។ បន្ទាប់មកយើងស្រង់ចេញសមាសធាតុប្រេកង់ទាបបំផុតដែលត្រូវគ្នា ដែលវាដកពីសញ្ញាដើម។ យើងបង្កើនតម្លៃ L ម្តងទៀត ដើម្បីស្វែងរកសមាសភាគបន្ទាប់ (រយៈពេលខ្លីបំផុត)។ ក្បួនដោះស្រាយឈប់នៅពេលដែលគ្មានវដ្ត pseudo-cycle អាចត្រូវបានរកឃើញ ឬស្រង់ចេញ។ តាមវិធីនេះ យើងស្កេនស៊េរីពីប្រេកង់ទាបទៅខ្ពស់។ SSA 4 ការវិភាគទិន្នន័យ និងការធ្វើគំរូ នៅក្នុងជំហានដំបូង យើងបំបែកទិន្នន័យ ឆ្នាំ 2003 ដោយប្រើ សម្រាប់អេឡិចត្រូត 32 នីមួយៗ (សូមមើលរូបភាពទី 2) ។ យើងសង្កេតឃើញថា បន្ថែមពីលើលំយោលប្រចាំថ្ងៃ និងពាក់កណ្តាលថ្ងៃ ([16]) ភាពប្រែប្រួលនៃទិន្នន័យច្រើនជាង 70% ត្រូវបានអនុវត្តដោយជំនោរផែនដីធំៗចំនួនប្រាំ (សូមមើលតារាងទី 1 និង [42, 43])។ ឧទាហរណ៍នៃលទ្ធផលស្រង់ចេញត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 5 ។ សម្រាប់ហេតុផលគរុកោសល្យ យើងមិនអាចដាក់ខ្សែកោងចំនួន 32 នៅលើក្រាហ្វតែមួយបានទេ។ សញ្ញាដែលបានស្រង់ចេញដោយ គឺទៀងទាត់គ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការគណនានៃការផ្លាស់ប្តូរ Fourier ដើម្បីឱ្យយល់បាន ដើម្បីទាញយករយៈពេលយោលបន្ទាប់បន្សំនៃពួកវានីមួយៗ។ RP SSA SSA ការបង្ហាញនៃជំនោរព្រះច័ន្ទ-ព្រះអាទិត្យមួយចំនួនបានរកឃើញ និងស្រង់ចេញពីសញ្ញា SP នៅក្នុងអេឡិចត្រូត E1, E8, E32, និង E34 (យោងទៅលើគ្រោងការណ៍របស់យើងក្នុងរូបភាពទី 1) យើងបានរកឃើញ និងស្រង់ចេញនូវវដ្តសង្វាក់ដែលទាក់ទងនឹងជំនោរព្រះអាទិត្យសុទ្ធ P1 (សូមមើលតារាងទី 1 របស់យើង) ដែលយើងបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 5 ( ខាងលើស្តាំ) ។ នៅក្នុងរូបភាពទី 6 (ខាងលើស្តាំ) យើងបង្ហាញវិសាលគម Fourier រៀងៗខ្លួន ដើម្បីកំណត់រយៈពេលនៃលំយោលទាំងនេះ។ ចន្លោះពេលទាំងនេះហាក់ដូចជាមានភាពជិតស្និទ្ធគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ប្រសិនបើមិនដូចគ្នាទៅនឹងអ្វីដែលទទួលបានតាមរយៈការគណនា (យោងទៅសមីការ 01a និង 01b) ហើយយើងបានបង្ហាញពីតម្លៃទ្រឹស្តីរបស់ពួកគេនៅជ្រុងខាងលើខាងស្តាំនៃរូបភាពទី 04 ខ។ ទាក់ទងនឹងអំព្លីទីត យើងសង្កេតមើលឥរិយាបទដែលអាចកំណត់បានចំពោះតែមែកធាងប៉ុណ្ណោះ ដោយសារការប្រែប្រួលនៃទំហំខុសគ្នានៅកម្ពស់ដូចគ្នា (∼1m) ក្នុងមកុដដូចគ្នា (អេឡិចត្រូដ E1 និង E8)។ យើងក៏កត់សម្គាល់ផងដែរថាទំហំទាំងនេះទាំងវិវឌ្ឍ ហើយហាក់ដូចជារំពឹងថានឹងអាចកើតមានប្រហែលមួយខែក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់។ យើងផ្លាស់ប្តូរសំណុំនៃអេឡិចត្រូតចំនួនបួនសម្រាប់រូបភាពទី 5 (កំពូលឆ្វេង) និង 6 (កំពូលឆ្វេង) ដើម្បីបង្ហាញពីភាពទូទៅនៃការរកឃើញរបស់យើង។ សមាសធាតុទីពីរដែលយើងបានរកឃើញ និងស្រង់ចេញគឺជាជំនោរព្រះច័ន្ទសុទ្ធសាធ គឺជំនោរ K1 ។ ជាថ្មីម្តងទៀត ដូចដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងវិសាលគមរយៈពេលក្នុងរូបភាពទី 6 (កំពូលឆ្វេង) តម្លៃនៃអំឡុងពេលទាំងនេះគឺជិតនឹងតម្លៃទ្រឹស្តីដែលរំពឹងទុកនៃ 23.93 ម៉ោង។ ស្រដៀងទៅនឹងអ្វីដែលយើងសង្កេតឃើញសម្រាប់ជំនោរ S1 ទំហំនៃជំនោរ K1 ក៏ហាក់ដូចជាប្រែប្រួលទៅតាមកាលបរិច្ឆេទនៃ solstices និង equinoxes ។ ភាពខុសគ្នាតែមួយគត់នៅទីនេះគឺថាការប្រែប្រួលទាំងនេះស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលជាមួយនឹងកាលបរិច្ឆេទដែលបានរៀបរាប់។ ហើយដូចដែលយើងសង្កេតឃើញជំនោរពីមុន សក្ដានុពលកើនឡើងចាប់ពីរដូវផ្ការីករហូតដល់អតិបរមាក្នុងរដូវក្តៅ។ សមាសធាតុផ្សេងទៀត រូបភាពទី 5 (កណ្តាល-ឆ្វេង/ស្តាំ និងបាតឆ្វេង/ស្តាំ) និង 6 (កណ្តាល-ឆ្វេង/ស្តាំ និងបាតឆ្វេង/ស្តាំ) មានវត្តមាននៅក្នុងលំដាប់នៃទម្រង់រលក និងវិសាលគមនៃជំនោរព្រះច័ន្ទខាងក្រោម។ ៖ S1, Mf ប្រចាំសប្តាហ៍ និង K2។ ស្រដៀងទៅនឹងឧទាហរណ៍ដែលយើងបានពិពណ៌នាពីមុន ទម្រង់រលកនៃជំនោរព្រះអាទិត្យតាមច័ន្ទគតិទាំងនេះដែលបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 5 និងទី 6 ត្រូវបានកែប្រែយ៉ាងច្បាស់លាស់ពេញមួយឆ្នាំ ដោយមានការរួមតូចនៅជុំវិញ solstice រដូវរងា និងទំហំអតិបរមាមិនយូរប៉ុន្មានមុនពេល solstice រដូវក្តៅ។ ទម្រង់រលកទាំងនេះប្រហែលជាមិនស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលឆ្លងកាត់ផ្នែកផ្សេងៗនៃដើម Remungol poplar (ឫស ដើម មែក) ប៉ុន្តែក្នុងគ្រប់ករណីទាំងអស់ រយៈពេលដែលបានគណនារបស់ពួកគេគឺជិតនឹងតម្លៃដែលរំពឹងទុក (< 0.01%)។ សម្រាប់អេឡិចត្រូត 34 នីមួយៗ វាអាចរកឃើញ និងស្រង់ចេញរវាងជំនោរ 7 តាមច័ន្ទគតិ ដែលជាមធ្យមមានប្រហែល 70% នៃការប្រែប្រួលឆៅសម្រាប់សញ្ញានីមួយៗ។ យន្តការមួយ។ បន្ទាប់មក ចូរយើងស្រមៃមើលដោយសង្ខេបអំពីយន្តការ electrokinetic ។ ឧបមាថាដើមឈើមានបណ្តាញដែលយកជាស៊ីឡាំងធម្មតាឡើងដល់កំពូលដើមឈើដែលបឹងទន្លេសាបហូរ។ ការចរាចរនេះមិនទាន់យល់ច្បាស់នៅឡើយទេ ( សូមមើល [5, 44–49] ) ។ អនុញ្ញាតឱ្យឆានែលនៃផ្នែក S នៃកម្ពស់ដែលមិនបានកំណត់។ យើងនឹងធ្វើការគណនាទំហំធំនៃការផ្លាស់ប្តូរសម្ពាធនៅក្នុងឆានែល ដោយសារតែវត្តមានរបស់កម្លាំងជំនោរនៃព្រះអាទិត្យ ឬ (និង) ព្រះច័ន្ទ។ ចូរយើងយកករណីនៃព្រះច័ន្ទ។ g ជាទំនាញផែនដី (តាមពិតការបង្កើនល្បឿនក្នុង ms −2 ហើយយើងព្រងើយកន្តើយនៅទីនេះឥទ្ធិពលនៃការបង្វិលរបស់ផែនដី g = 9.81ms −2 នៅលើផ្ទៃផែនដី)។ សមាសធាតុបញ្ឈរនៃជំនោរព្រះច័ន្ទ ដែលតែងតែទាក់ទាញគឺនៅលើផ្ទៃផែនដីដែលបានផ្តល់ឱ្យដោយទំនាក់ទំនងខាងក្រោម។ σ f គឺជាចរន្តនៃអង្គធាតុរាវ (សាប) ε គឺជាចរន្តនៃអង្គធាតុរាវ (សាប) ζ គឺជាសក្តានុពល ζ (នៅទីនេះរវាងអង្គធាតុរាវ និងជញ្ជាំងឈើនៃឆានែល) និង η ភាព viscosity នៃអង្គធាតុរាវ។ តាមពិតយើងដឹងតិចតួចណាស់អំពីតម្លៃ C ដែលទាក់ទងនឹងដើមឈើ។ តម្លៃនៃវាលអគ្គីសនីអាចមានលំដាប់ 10 mV/m លុះត្រាតែ C មានលំដាប់ 10V/Pa ។ តម្លៃបែបនេះមានទំហំធំបើប្រៀបធៀបទៅនឹងតម្លៃដែលមាននៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍ដែលជាទូទៅទាក់ទងនឹងថ្ម។ ការធ្វើទូទៅនៅទូទាំងនិងក្នុងប្រភេទ ដូចដែលយើងបាននិយាយរួចមកហើយ រលកជំនោរគឺជារលកដែលមានផ្នែកបន្ថែមភូមិសាស្ត្រដ៏ធំ។ នេះមានន័យថា ពួកវាអាចចាត់ទុកជាថេរខាងលើ ។ យើងក៏បានបំបែកសញ្ញាពីដើមឈើអុក និងស្នែងរបស់យើងដោយប្រើ SSA (សូមមើលរូបភាពទី 4) ហើយយើងបង្ហាញតែជំនោរព្រះច័ន្ទ-ព្រះអាទិត្យ k1 (សូមមើលរូបភាពទី 7) ។ ការសង្កេតដំបូងនៅទីនេះគឺថា ដោយមិនគិតពីប្រភេទដើមឈើ និងបុគ្គលនៅក្នុងប្រភេទដូចគ្នានោះ វដ្តនៃជំនោរផែនដីស្ថិតក្នុងដំណាក់កាល។ MNHNo ទំហំក្នុងអំឡុងខែមេសា និងឧសភា ឆ្នាំ 2023 សម្រាប់បុគ្គលទាំងអស់គឺស្ថិតនៅលើលំដាប់ ± 10 ទៅ 20 mV ។ តម្លៃទាំងនេះគឺស្របជាមួយនឹងអេឡិចត្រូត E18 នៃ (ផងដែរនៅលើ trunk-facing ខាងជើង) ក្នុងកំឡុងខែដូចគ្នា (សូមមើលរូបភាពទី 5 ផ្នែកខាងលើខាងឆ្វេង ខ្សែកោងពណ៌លឿង) ។ ដូច្នេះ ដោយមិនគិតពីសម័យកាល ទាំងថ្ងៃនេះ និងកាលពី 20 ឆ្នាំមុន ការវាស់ស្ទង់សក្តានុពលអគ្គិសនីនៅលើគល់ឈើនៃប្រភេទឈើជ្រុះចំនួន 3 ប្រភេទ (Poplar, Hornbeams និង Oaks) បង្ហាញឱ្យឃើញនៅលើដៃម្ខាង ទំហំដែលអាចប្រៀបធៀបបាននៃសក្តានុពលទាំងនេះ។ ម៉្យាងវិញទៀត វដ្ត pseudo-cycles ដែលតែងពួកវា ដូចជាជំនោរ K1 ដែលបានបង្ហាញនៅទីនេះ គឺស្ថិតក្នុងដំណាក់កាល ឯករាជ្យពីបុគ្គល។ សក្ដានុពលអគ្គិសនីទាំងនេះ យ៉ាងហោចណាស់ដូចដែលបានបង្ហាញនៅទីនេះសម្រាប់ Durnal K1 ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការឡើងភ្នំទន្លេ តាមរយៈឥទ្ធិពលអេឡិចត្រូគីនីទិច (សូមមើល [16]) ។ ការពិតដែលថាសញ្ញាទាំងអស់សម្រាប់សក្ដានុពលដូចគ្នានេះគឺស្ថិតនៅក្នុងដំណាក់កាល និងលំដាប់នៃរ៉ិចទ័រដូចគ្នា បើទោះបីជាមានភាពខុសប្លែកគ្នានៅក្នុងបុគ្គល (ទំហំផ្សេងគ្នា, canopies ផ្សេងគ្នា, សរីរវិទ្យាផ្សេងគ្នា) នាំឱ្យយើងជឿថាការសង្កេតដែលយើងបានធ្វើ និងយន្តការដែលយើង ការផ្តល់ជូនមានភាពរឹងមាំ។ សម្រាប់ផ្នែកសំខាន់មួយ ការផ្លាស់ទីលំនៅរបស់បឹងទន្លេសាបគឺដោយសារតែ ក៏ដូចជាម៉ាស់សារធាតុរាវទាំងអស់នៅខាងក្រៅផែនដី ទៅនឹងឥទ្ធិពលបង្ខំនៃជំនោរដី។ RP 5 ការពិភាក្សា ពីស៊េរីនៃទិន្នន័យ SP អគ្គិសនីដែលបានកត់ត្រានៅលើដើមឈើ Poplar ក្នុងឆ្នាំ 2003 (សូមមើល [16]) យើងស្នើឱ្យដោះស្រាយសំណួរនៃយន្តការលំហូរបឹងទន្លេសាបនៅក្នុងដើមឈើ។ សព្វថ្ងៃនេះ សម្រាប់យន្តការនេះ ប្រភពចំនួនបីត្រូវបានលើកឡើង ដែលមិនចាំបាច់ផ្តាច់មុខឡើយ៖ capillarity សម្ពាធ osmotic និង evapotranspiration។ យើងបានពិភាក្សា និងរិះគន់លទ្ធភាពនៃយន្តការទាំងនេះនៅក្នុងការណែនាំរបស់យើង។ នៅក្នុងការសិក្សានាពេលថ្មីៗនេះ (សូមមើល [33]) យើងអាចវាស់ស្ទង់ពីវិសាលភាពដែលកម្លាំងទំនាញនៅលើផែនដី តាមរយៈការប្រែប្រួលនៃល្បឿនបង្វិល និងការលំអៀងរបស់វា អាចជះឥទ្ធិពលលើអត្រាកំណើននៃរង្វង់ដើមឈើនៅក្នុងព្រៃ juniper ទីបេ។ 1000 ឆ្នាំដោយការកែប្រែកាំរស្មីព្រះអាទិត្យចូល។ អត្រាកំណើននៃរង្វង់មែកធាងត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងរស្មីសំយោគ ហើយដូច្នេះវាក៏ទាក់ទងទៅនឹងលំហូរនៃបឹងទន្លេសាបនៅក្នុង xylem និង phloem ដែលដឹកជញ្ជូនសារធាតុចិញ្ចឹមពេញរុក្ខជាតិ។ នៅលំដាប់ដំបូង ដូចជាវត្ថុរាវទាំងអស់នៅខាងក្នុង និងលើផ្ទៃផែនដី ចលនានៃបឹងនេះ ដោយមិនគិតពីដង់ស៊ីតេរបស់វា ត្រូវតែត្រូវបានជំរុញដោយផ្នែក ឬទាំងស្រុងដោយជំនោរព្រះច័ន្ទ ជាពិសេសក្នុងអំឡុងពេល (¡18.6 ឆ្នាំ) ដែលមាន ចំណាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសនៅក្នុងអត្ថបទនេះ។ Gibert et al ។ ([33]) បានសង្កត់ធ្ងន់ថា លំហូរទឹកសាប និងសញ្ញាអគ្គិសនីដែលបានកត់ត្រា ទំនងជាត្រូវបានភ្ជាប់ដោយបាតុភូត electrokinetic ។ ដូច្នេះ ដើម្បីពន្យល់ពីចលនានៃបឹងទន្លេសាបតាមទស្សនៈរូបវិទ្យា យើងកំពុងដោះស្រាយនៅទីនេះជាមួយនឹងបាតុភូតបូមអាម៉ូនិកសាមញ្ញមួយ (សូមមើល [17, 18])។ ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 2 សញ្ញាអគ្គិសនីដែលបានកត់ត្រាជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងដើមឈើគឺជាសញ្ញាមិនឋិតថេរក្នុងន័យតឹងរឹង។ នេះរារាំងការប្រើប្រាស់ដោយផ្ទាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរ Fourier ដើម្បីកំណត់រយៈពេល (ឧ. ជំនោរព្រះច័ន្ទ) ដែលអាចបង្កើតពួកវា។ ជាងនេះទៅទៀត ការវាស់វែងមិនច្បាស់លាស់ ជួនកាលនាំឱ្យមានការរំខាននៅក្នុងប្រព័ន្ធថត ដែលនាំឱ្យទិន្នន័យមិនបន្ត។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រ Singular Spectrum Analysis (SSA) ដើម្បីវិភាគរង្វាស់នៃ Remungol poplar ។ វិធីសាស្រ្តនេះជួយកំណត់កំហុសដែលអាចកើតមាននៅក្នុងការបកស្រាយនៃវិសាលគមប្រពៃណី។ នៅក្នុងរូបភាពទី 5 និងទី 6 យើងបានបង្ហាញអំពី pseudo-periodicities សំខាន់ៗចំនួន 5 ដែលដកស្រង់ចេញពីទិន្នន័យសក្តានុពលអគ្គិសនីនៃ poplar ។ ពួកវាទាំងអស់ត្រូវគ្នាយ៉ាងជាក់លាក់ទៅនឹងរយៈពេលនៃជំនោរតាមច័ន្ទគតិ (P1, K1, S1, Mf, និង K2, cf. តារាងទី 1 របស់យើង)។ កំឡុងពេលដែលយើងបានស្រង់ចេញពីសញ្ញាអគ្គិសនី ដែលបម្រើជាប្រូកស៊ីសម្រាប់លំហូរបឹងទន្លេសាប គឺក្នុងរង្វង់ 0.01% នៃរយៈពេលដែលបានគណនាតាមច័ន្ទគតិ-ព្រះអាទិត្យ។ កម្រិតនៃភាពជាក់លាក់នេះគឺគួរអោយកត់សម្គាល់ ហើយជាធម្មតាអាចសម្រេចបានតែដោយទំនាញផែនដីដែលមានតំលៃថ្លៃដែលមានតម្លៃរាប់សិបលានអឺរ៉ូប៉ុណ្ណោះ។ ផលបូកនៃសមាសធាតុដែលបានស្រង់ចេញ ដែលយើងជឿថាជាសមាសធាតុជំនោរ ជាទូទៅមានច្រើនជាង 70% នៃការប្រែប្រួលសរុបនៅក្នុងសញ្ញាអគ្គិសនីដែលបានកត់ត្រា។ ប្រសិនបើយើងពិនិត្យលម្អិតបន្ថែមទៀតអំពីសញ្ញាដែលបានកត់ត្រានៅក្នុងតំបន់ផ្សេងៗគ្នានៃដើមឈើ Poplar (ឫស សាខា ដើម) សម្រាប់ជំនោរដែលបានផ្តល់ឱ្យនោះ យើងសង្កេតឃើញថាទម្រង់រលកដែលទាក់ទងនឹងជំនោរទាំងនេះមិនត្រូវបានកែប្រែតាមរបៀបដូចគ្នានោះទេ។ ម៉ូឌុលទំហំទាំងនេះអាចខុសគ្នាទាំងស្រុងពីគ្នាទៅវិញទៅមក ដូចជាករណីសម្រាប់ជំនោរ និងអេឡិចត្រូត E1, E8, E32 និង E34 (សូមមើលរូបភាពទី 4)។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកវាក៏អាចដូចគ្នាដែរ ប៉ុន្តែត្រូវបានដំណាក់កាលតាមពេលវេលា។ ជាឧទាហរណ៍ យើងអាចសង្កេតឃើញថា គំរូនៃសញ្ញាដែលបានកត់ត្រាដោយអេឡិចត្រូត E7 និង E12 សម្រាប់ជំនោរគឺដូចគ្នា ប៉ុន្តែបានផ្លាស់ប្តូរប្រហែល 2 សប្តាហ៍ (សូមមើលរូបភាពទី 5)។ ដោយមិនសង្ស័យ ភាពខុសគ្នានៃទំហំ និងដំណាក់កាលដែលបានសង្កេតនៅក្នុងសញ្ញាដែលបានកត់ត្រាអំពីដើម Poplar ទំនងជាទាក់ទងទៅនឹងការឆ្លើយតបខាងសរីរវិទ្យារបស់វា។ ដោយផ្អែកលើការសង្កេតទាំងនេះ យើងបានចាប់ផ្ដើមការដោះស្រាយគណិតវិទ្យានៃសមីការដែលទាក់ទងនឹងបាតុភូតដែលយើងជឿថាទទួលខុសត្រូវចំពោះលំហូរបឹងទន្លេសាប ក្នុងគោលបំណងវាយតម្លៃមេគុណអេឡិចត្រូគីនីទិចដែលទាក់ទងនឹងដើមឈើ Poplar ដែលស្រដៀងនឹងអ្វីដែលត្រូវបានធ្វើនៅក្នុងភូមិសាស្ត្រសម្រាប់ថ្ម។ (សូមមើលសមីការ ១៧)។ យើងទទួលបានតម្លៃ 10 V/Pa ដែលជាទូទៅខ្ពស់ជាងដប់ដងនៃតម្លៃដែលបានវាស់នៅក្នុងថ្ម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយគួរកត់សំគាល់ថាដើមឈើមិនមែនជាថ្មដូចដែលយើងអាចធ្វើបានដោយរូបភាពនៃធរណីមាត្រ xylem ក្នុងរូបភាពទី 01 លំហូរបឹងទន្លេសាបមិនត្រូវបានរំខានដោយ tortuosity ណាមួយមិនដូចនៅក្នុងថ្ម។ លើសពីនេះ វាជាការសំខាន់ក្នុងការបញ្ជាក់ថា ទឹកសាបមិនមែនជាទឹកទេ។ សំណួរនៃភាពខុសគ្នានៃម៉ូឌុលទំហំរវាងតំបន់ផ្សេងៗគ្នានៃដើមឈើ Poplar ក៏ដូចជាសំណួរអំពីភាពទូទៅនៃលទ្ធផលដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលរបស់យើងបាននាំឱ្យយើងផលិតឡើងវិញនូវការពិសោធន៍ដូចគ្នានៅឆ្នាំ 2019 នៅសារមន្ទីរជាតិប្រវត្តិសាស្ត្រធម្មជាតិ ប៉ុន្តែលើកនេះនៅលើ ប្រភេទដើមឈើផ្សេងៗគ្នា។ ដូចដែលយើងបាននិយាយរួចមកហើយថា យើងមានដើមអូកបី ស្នែងពីរ ដើម sequoia មួយ cypress និងដើមឈើ Walnut មួយ។ យើងបានបង្ហាញតែការសង្កេតដែលយើងកត់ត្រានៅលើដើមឈើអុក និងដើមស្នែងដោយហេតុផលពីរ ហេតុផលដំបូងគឺថា យើងមានបុគ្គលច្រើននៃប្រភេទដូចគ្នា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើការប្រៀបធៀបនៅក្នុងប្រភេទសត្វ។ មូលហេតុទី២ គឺដើមឈើទាំង៥ដើមនេះនៅទីតាំងតែមួយ ចែករំលែកអេឡិចត្រូតយោងដូចគ្នា ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងពិចារណាការប្រៀបធៀបអន្តរប្រភេទ ដោយហេតុថាការរីករាលដាលនៃរលកទំនាញគឺដូចជាដើមឈើប៉ារីសទាំងអស់នឹងរងផលប៉ះពាល់ក្នុងពេលដំណាលគ្នា និងជាមួយនឹងទំហំដូចគ្នាដោយជំនោរផែនដី។ ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 4 និងទី 7 អំព្លីទីត និងបំរែបំរួលរបស់វាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីបុគ្គលមួយទៅមនុស្សម្នាក់ទៀត ដែលយើងមិនអាចប៉ាន់ស្មានបានក្នុងការពិសោធន៍ Remungol ។ ដូចដែលយើងអាចមើលឃើញនៅក្នុងរូបភាពទី 13a និងលម្អិតបន្ថែមទៀតនៅក្នុងរូបភាពទី 7 (នៅពេលដែលជំនោរត្រូវបានស្រង់ចេញ) នៅលើដៃម្ខាងសមាសធាតុប្រចាំថ្ងៃនៃដើមឈើអុកទាំងបីមិនមានអំព្លីទីតអគ្គិសនីដូចគ្នា (នៅកម្ពស់អេឡិចត្រូតដូចគ្នា) ។ ហើយម្យ៉ាងវិញទៀត លំយោលដែលមានរយៈពេលវែង លេចឡើងនៅលើ 2 ក្នុងចំណោមពួកវា (សូមមើលរូបភាពទី 4) ។ យើងធ្វើការសង្កេតដូចគ្នាសម្រាប់ស្នែង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយរូបភាព 13c និង 14c គឺថាសមាសធាតុដែលត្រូវគ្នានឹងជំនោរប្រចាំថ្ងៃគឺស្ថិតនៅក្នុងដំណាក់កាលយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះពីបុគ្គលមួយទៅមនុស្សម្នាក់ទៀតដោយមិនគិតពីប្រភេទសត្វ។ ដូច្នេះ សម្មតិកម្មរបស់យើងអំពីជំនោរតាមច័ន្ទគតិ ដែលជាកម្លាំងជំរុញដ៏សំខាន់នៃលំហូរបឹងទន្លេសាប ត្រូវបានបញ្ជាក់ទាំងភាពសម្បូរបែបនៃការសង្កេត និងភាពជាក់លាក់មិនគួរឱ្យជឿរបស់ពួកគេ។ ភាពដដែលៗនៃការសង្កេតទាំងនេះនៅថ្ងៃនេះជាមួយនឹងដើមឈើនៅ MNHN Observatory បញ្ជាក់ពីលទ្ធផលនៃ Remungol និងពង្រីកប្រធានបទស្រាវជ្រាវដែលយើងមិនទាន់បានអនុវត្ត ពោលគឺសរីរវិទ្យាដើមឈើហាក់ដូចជាមិនប៉ះពាល់ដល់រយៈពេលនោះទេ ប៉ុន្តែការកែប្រែរបស់វា។ ឯកសារយោង [1] WF Pickard, "ការឡើងភ្នំនៃបឹងទន្លេសាបនៅក្នុងរុក្ខជាតិ" វឌ្ឍនភាពក្នុងជីវរូបវិទ្យា និងជីវវិទ្យាម៉ូលេគុល វ៉ុល។ ៣៧, ទំ។ ១៨១–២២៩, ១៩៨១។ [2] MT Tyree និង S. Yang, “សមត្ថភាពស្តុកទឹកនៃដើម thuja, tsuga និង acer ដែលវាស់វែងដោយ isotherms ខះជាតិទឹក៖ ការរួមចំណែកនៃទឹក capillary និង cavitation,” Planta, vol. 182, ទំ។ ៤២០–៤២៦, ១៩៩០។ [3] S. Kang, X. Hu, P. Jerie, និង J. Zhang, "ផលប៉ះពាល់នៃការស្ងួតនៃតំបន់ឫសដោយផ្នែកនៅលើឫស លំហូរទឹកប្រម៉ោយ និងតុល្យភាពទឹកនៅក្នុងសួនដំណាំ pear (pyrus communis l.)" Journal នៃជលសាស្ត្រ, វ៉ុល។ 280, ទេ។ 1-4, ទំ។ ១៩២–២០៦, ២០០៣។ [4] HR Brown, "ទ្រឹស្តីនៃការកើនឡើងនៃបឹងទន្លេសាបនៅក្នុងដើមឈើ: សុន្ទរកថាប្រវត្តិសាស្ត្រនិងគំនិតមួយចំនួន" Physics in Perspective, vol. 15, ទំ។ ៣២០–៣៥៨ ឆ្នាំ ២០១៣។ [5] L. Li, Z.-L. Yang, AM Matheny, H. Zheng, SC Swenson, DM Lawrence, M. Barlage, B. Yan, NG McDowell, និង LR Leung, “ការតំណាងនៃធារាសាស្ត្ររុក្ខជាតិនៅក្នុងគំរូផ្ទៃដី noah-mp: ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ និងការវាយតម្លៃពហុមាត្រដ្ឋាន, ” ទិនានុប្បវត្តិនៃភាពជឿនលឿនក្នុងគំរូប្រព័ន្ធផែនដី លេខ។ ១៣, ទេ។ 4, ទំ។ e2020MS002214, 2021។ [6] R. Munns និង J. Passioura, "ឥទ្ធិពលនៃការប៉ះពាល់យូរទៅនឹង nacl លើសម្ពាធ osmotic នៃស្លឹក xylem sap ពីនៅដដែល, transpiring barley រុក្ខជាតិ," Functional Plant Biology, vol. 11, ទេ។ 6, ទំ។ ៤៩៧–៥០៧, ១៩៨៤។ [7] U. Zimmermann, J. Zhu, F. Meinzer, G. Goldstein, H. Schneider, G. Zimmermann, R. Benkert, F. Thurmer, ¨ P. Melcher, D. Webb, et al., “High សមាសធាតុសរីរាង្គទម្ងន់ម៉ូលេគុលនៅក្នុងបឹងទន្លេសាបនៃព្រៃកោងកាង៖ ផលប៉ះពាល់សម្រាប់ការដឹកជញ្ជូនទឹកផ្លូវឆ្ងាយ,” Botanica Acta, vol. 107, ទេ។ 4, ទំ។ ២១៨–២២៩, ១៩៩៤។ [8] T. Scheenen, F. Vergeldt, A. Heemskerk, និង H. Van As, “រូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិករបស់រុក្ខជាតិមិនដំណើរការ ដើម្បីសិក្សាពីសរីរវិទ្យានៅក្នុងលំហូរបឹងទន្លេសាបចម្ងាយឆ្ងាយ និងផ្ទៃលំហូរដែលដំណើរការ” សរីរវិទ្យារុក្ខជាតិ វ៉ុល។ ១៤៤, ទេ។ 2, ទំ។ ១១៥៧–១១៦៥, ២០០៧។ [9] KH Jensen, K. Berg-Sørensen, H. Bruus, NM Holbrook, J. Liesche, A. Schulz, MA Zwieniecki, និង T. Bohr, "លំហូរទឹកសាប និងការដឹកជញ្ជូនស្ករនៅក្នុងរុក្ខជាតិ" ការពិនិត្យឡើងវិញនៃរូបវិទ្យាទំនើប, ការហោះហើរ។ 88, ទេ។ 3, ទំ។ ០៣៥០០៧, ២០១៦។ [10] R. Munns, JB Passioura, TD Colmer, និង CS Byrt, “ការកែតម្រូវ Osmotic និងកម្រិតថាមពលចំពោះការលូតលាស់របស់រុក្ខជាតិនៅក្នុងដីអំបិល” New Phytologist, vol. 225, ទេ។ 3, ទំ។ ១០៩១–១០៩៦ ឆ្នាំ ២០២០។ [11] A. Granier, "ការវាយតម្លៃនៃការបញ្ចេញទឹកនៅក្នុង Douglas-fir ឈរដោយមធ្យោបាយនៃការវាស់វែងលំហូរបឹងទន្លេសាប" សរីរវិទ្យាដើមឈើ វ៉ុល។ 3, ទេ។ 4, ទំ។ ៣០៩–៣២០, ១៩៨៧។ [12] D. Smith និង S. Allen, “ការវាស់ស្ទង់លំហូរបឹងទន្លេសាបនៅក្នុងដើមរុក្ខជាតិ” ទិនានុប្បវត្តិនៃពិសោធន៍រុក្ខសាស្ត្រ លេខ។ 47, ទេ។ 12, ទំ។ 1833–1844, 1996។ [13] R. Poyatos, V. Granda, R. Molowny-Horas, M. Mencuccini, K. Steppe, និង J. Mart´ınez-Vilalta, “Sapfluxnet: ឆ្ពោះទៅរកមូលដ្ឋានទិន្នន័យសកលនៃការវាស់វែងលំហូរបឹងទន្លេសាប,” សរីរវិទ្យាដើមឈើ, ការហោះហើរ។ ៣៦, ទេ។ 12, ទំ។ ១៤៤៩–១៤៥៥ ឆ្នាំ ២០១៦។ [14] R. Poyatos, V. Granda, V. Flo, MA Adams, B. Adorjan, D. Aguad´ e, MP Aidar, S. Allen, MS Alvarado-´ Barrientos, KJ Anderson-Teixeira, et al., "ទិន្នន័យការចម្លងជាសកលពីការវាស់វែងលំហូរបឹងទន្លេសាប៖ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ sapfluxnet," ការពិភាក្សាទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រប្រព័ន្ធផែនដី, លេខ។ 2020, ទំ។ ថ្ងៃទី 1–57 ឆ្នាំ 2020។ [15] CW Thornthwaite, “វិធីសាស្រ្តឆ្ពោះទៅរកការចាត់ថ្នាក់ដោយហេតុផលនៃអាកាសធាតុ”, ការពិនិត្យភូមិសាស្ត្រ, វ៉ុល។ ៣៨, ទេ។ 1, ទំ។ ៥៥–៩៤ ឆ្នាំ ១៩៤៨។ [16] D. Gibert, J.-L. Le Mouel, L. Lambs, F. Nicollin, និង F. Perrier, “លំហូរទឹកសាប និងការប្រែប្រួលសក្តានុពលអគ្គិសនីប្រចាំថ្ងៃនៅក្នុង ¨ ដើមដើមឈើ” Plant Science, vol. ១៧១, ទេ។ 5, ទំ។ ៥៧២–៥៨៤, ២០០៦។ [17] A. Maineult, Y. Bernabe, និង P. Ackerer, "ការរកឃើញនៃការផ្តោតអារម្មណ៍ advected និង ph ផ្នែកខាងមុខពីការវាស់វែង ' សក្តានុពលដោយខ្លួនឯង" ទិនានុប្បវត្តិនៃការស្រាវជ្រាវភូមិសាស្ត្រ: ផែនដីរឹង, vol ។ 110, ទេ។ B11, 2005 ។ [18] A. Maineult, E. Strobach, និង J. Renner, "សញ្ញាសក្តានុពលដោយខ្លួនឯងដែលបង្កឡើងដោយការធ្វើតេស្តបូមតាមកាលកំណត់" Journal of Geophysical Research: Solid Earth, vol. 113, ទេ។ B1, 2008 ។ [19] V. Allegre, A. Maineult, F. Lehmann, F. Lopes, និង M. Zamora, “ការឆ្លើយតបសក្តានុពលដោយខ្លួនឯងចំពោះវដ្តនៃការបង្ហូរ-imbibition,” Geophysical Journal International, វ៉ុល។ ១៩៧, ទេ។ 3, ទំ។ ១៤១០–១៤២៤, ២០១៤។ [២០] PS Laplace, Treatise on the celestial mechanics. រោងពុម្ព Crapelet ឆ្នាំ ១៨២៣។ [21] M. Milankovic, ទ្រឹស្តីគណិតវិទ្យានៃបាតុភូតកម្ដៅដែលផលិតដោយវិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យ។ GauthierVillars និង Cie ឆ្នាំ 1920 ។ [22] F. Lopes, V. Courtillot, D. Gibert, J.-L. Le Mouel, និង BJ-B. “នៅលើការរំខានតាមកាលកំណត់នៃគន្លងភព ¨ និងការយោលនៃការបង្វិល និងបដិវត្តរបស់ផែនដី៖ ការបង្កើតរបស់ Lagrange ,” arXiv preprint arXiv: 2209.07213, 2022 ។ [23] T. Narasimhan, B. Kanehiro, និង P. Witherspoon, “ការបកស្រាយអំពីការឆ្លើយតបជំនោរផែនដីនៃអាងទឹកជ្រៅបី,” ទិនានុប្បវត្តិនៃការស្រាវជ្រាវភូមិសាស្ត្រ: ផែនដីរឹង, វ៉ុល។ 89, ទេ។ B3, ទំ។ ១៩១៣–១៩២៤, ១៩៨៤។ [24] S. Rojstaczer និង FS Riley, “ការឆ្លើយតបនៃកម្រិតទឹកនៅក្នុងអណ្តូងមួយចំពោះជំនោរផែនដី និងការផ្ទុកបរិយាកាសនៅក្រោមលក្ខខណ្ឌមិនបង្ខាំង” Water Resources Research, vol. 26, ទេ។ 8, ទំ។ 1803–1817, 1990។ [25] H. Li, JJ Jiao, M. Luk, និង K. Cheung, “ការប្រែប្រួលកម្រិតទឹកក្រោមដីដែលបណ្ដាលមកពីជំនោរនៅក្នុងអាងទឹកតាមឆ្នេរសមុទ្រដែលជាប់នឹងឆ្នេរសមុទ្ររាងអក្សរ L” Water Resources Research, vol. ៣៨, ទេ។ 3, ទំ។ ៦–១, ២០០២។ [26] S. Dumont, J.-L. Le Mouel, V. Courtillot, F. Lopes, F. Sigmundsson, D. Coppola, EP Eibl, និង CJ Bean “សក្ដានុពល ¨ នៃការផ្ទុះដ៏យូរអង្វែងត្រូវបានកែប្រែ ដោយជំនោរផែនដី” Earth and Planetary Science Letters, vol. 536, ទំ។ 116145, 2020។ [27] AL Lordi, MC Neves, S. Custodio, និង S. Dumont, “ការកែប្រែតាមរដូវនៃការរញ្ជួយដីក្នុងមហាសមុទ្រនៅក្នុង azores,” ´ Frontiers in Earth Science, vol. 10, ទំ។ ៩៩៥៤០១, ២០២២។ [28] SL Brantley, JD Kubicki, AF White, et al., Kinetics នៃអន្តរកម្មទឹក-ថ្ម។ Springer, ឆ្នាំ 2008 ។ [29] A. Scislewski និង P. Zuddas "ការប៉ាន់ប្រមាណនៃផ្ទៃរ៉ែដែលមានប្រតិកម្មកំឡុងពេលអន្តរកម្មទឹក-ថ្មដោយប្រើទិន្នន័យគីមីរាវ" Geochimica និង Cosmochimica Acta, វ៉ុល។ 74, ទេ។ 24, ទំ។ 6996–7007, 2010។ [30] M. Barbera, P. Zuddas, D. Piazzese, E. Oddo, F. Lopes, P. Censi, និង F. Saiano “ការប្រមូលផ្តុំធាតុកម្រនៃផែនដីនៅក្នុងស្លឹកវល្លិធម្មតាត្រូវបានសម្រេចតាមរយៈការស្រង់ចេញពីដី និងការដឹកជញ្ជូន។ in the xylem sap,” Communications Earth & Environment, vol. 4, ទេ។ 1, ទំ។ ២៩១, ២០២៣។ [31] D. Gibert, V. Courtillot, S. Dumont, J. de Bremond d'Ars, S. Petrosino, P. Zuddas, F. Lopes, J.-B Boule, MC ´ Neves, S. Custodio, et al., "នៅលើការបង្ខំខាងក្រៅនៃសកម្មភាពផ្ទុះសកលក្នុង 300 ឆ្នាំកន្លងមក" Frontiers in Earth Science, 2023 ។ [32] V. Courtillot, J.-L. Le Mouel, F. Lopes, និង D. Gibert, “On on the sea-level change in the coastal,” ¨ Journal of Marine Science and Engineering, vol. 10, ទេ។ 12, ទំ។ ១៨៧១, ២០២២។ [33] V. Courtillot, J.-B. Boule, J.-L. Le Mou ´el, D. Gibert, P. Zuddas, A. Maineult, M. G ¨ eze, និង F. Lopes “ការរស់នៅ ព្រៃ `នៃដើមឈើ juniper Tibetan ជាប្រភេទថ្មីនៃ astro-geophysical observatory,” arXiv preprint arXiv:2306.11450, ២០២៣។ [34] G. Petiau និង A. Dupis, “Noise, temperature coefficient, and long time stability of electrodes for telluric observations,” Geophysical Prospecting, vol. 28, ទេ។ 5, ទំ។ ៧៩២–៨០៤ ឆ្នាំ ១៩៨០។ [35] JF Claerbout, មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃដំណើរការទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រ, វ៉ុល។ 274. Citeseer, 1976 ។ [36] SM Kay និង SL Marple, “ការវិភាគវិសាលគម—ជាទស្សនវិស័យទំនើប,” Proceedings of the IEEE, vol. 69, ទេ។ 11, ទំ។ ១៣៨០–១៤១៩, ១៩៨១។ [37] R. Vautard និង M. Ghil, “ការវិភាគវិសាលគមឯកវចនៈនៅក្នុងឌីណាមិកមិនលីនេអ៊ែរ ជាមួយនឹងកម្មវិធីសម្រាប់ស៊េរីពេលវេលា paleoclimatic” Physica D: Nonlinear Phenomena, vol. 35, ទេ។ 3, ទំ។ ៣៩៥–៤២៤, ១៩៨៩។ [38] R. Vautard, P. Yiou, និង M. Ghil, “ការវិភាគវិសាលគមឯកវចនៈ៖ ប្រអប់ឧបករណ៍សម្រាប់សញ្ញាវឹកវរខ្លីៗ” Physica D: Nonlinear Phenomena, vol. 58, ទេ។ 1-4, ទំ។ ៩៥–១២៦, ១៩៩២។ [39] N. Golyandina, A. Korobeynikov, និង A. Zhigljavsky, ការវិភាគវិសាលគមឯកវចនៈជាមួយ R. Springer, 2018 ។ [40] P. Lemmerling និង S. Van Huffel, “ការវិភាគលើរចនាសម្ព័ន្ធនៃបញ្ហាការេសរុបតិចបំផុតសម្រាប់ម៉ាទ្រីស hankel/toeplitz,” ក្បួនដោះស្រាយលេខ, វ៉ុល។ 27, ទំ។ ៨៩–១១៤, ២០០១។ [41] GH Golub និង C. Reinsch, ការបំបែកតម្លៃឯកវចនៈ និងដំណោះស្រាយការ៉េតិចបំផុត។ Springer, 1971 ។ [42] J. Coulomb និង G. Jobert, Treatise on internal geophysics, Volume 1. 1973 ។ [43] RD Ray និង SY Erofeeva, "ការប្រែប្រួលនៃជំនោររយៈពេលវែងនៅក្នុងរយៈពេលនៃថ្ងៃ", ទិនានុប្បវត្តិនៃការស្រាវជ្រាវភូមិសាស្ត្រ: ផែនដីរឹង, វ៉ុល។ 119, ទេ។ 2, ទំ។ ១៤៩៨–១៥០៩, ២០១៤។ [44] MA Zwieniecki, PJ Melcher, TS Feild, និង NM Holbrook, “តួនាទីដ៏មានសក្តានុពលសម្រាប់អន្តរកម្ម xylem-phloem នៅក្នុងស្ថាបត្យកម្មធារាសាស្ត្រនៃដើមឈើ៖ ផលប៉ះពាល់នៃផ្លុំផ្លុំនៅលើចរន្តធារាសាស្ត្រ xylem” សរីរវិទ្យាដើមឈើ លេខ 24, ទេ។ 8, ទំ។ ៩១១–៩១៧, ២០០៤។ [45] CW Windt, FJ Vergeldt, PA De Jager, និង H. Van As, "Mri នៃការដឹកជញ្ជូនទឹកផ្លូវឆ្ងាយ: ការប្រៀបធៀបនៃលក្ខណៈលំហូរ phloem និង xylem និងថាមវន្តនៅក្នុង poplar, castor bean, ប៉េងប៉ោះ និងថ្នាំជក់" រុក្ខជាតិ កោសិកា និងបរិស្ថាន វ៉ុល។ 29, ទេ។ 9, ទំ។ ១៧១៥–១៧២៩, ២០០៦។ [46] MA Zwieniecki និង NM Holbrook, "ការប្រឈមមុខនឹងបិសាចរបស់ Maxwell: ជីវរូបវិទ្យានៃការជួសជុល xylem embolism," និន្នាការនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្ររុក្ខជាតិ, វ៉ុល។ 14, ទេ។ 10, ទំ។ ៥៣០–៥៣៤, ២០០៩។ [47] MW Vandegehuchte និង K. Steppe, “Corrigendum to: Sap-flux density measurement method: work principle and applicability,” Functional Plant Biology, vol. 40, ទេ។ 10, ទំ។ 1088–1088, 2013 ។ [48] A. 216, ទេ។ 1, ទំ។ ៣២១–៣២៩ ឆ្នាំ ២០១៧។ [49] G. Sakurai និង SJ Miklavcic “ស្តីពីប្រសិទ្ធភាពនៃការដឹកជញ្ជូនទឹកនៅក្នុងស្លឹក។ គំរូ xylem-phloem នៃការដឹកជញ្ជូនទឹក និងសារធាតុរំលាយ,” Frontiers in Plant Science, vol. 12, ទំ។ ៦១៥៤៥៧, ២០២១។ ក្រដាសនេះ ក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ CC BY 4.0 DEED ។ មាននៅលើ arxiv
