នៅពេលដែល 300 Stores បានបោះពុម្ពនៅតែមួយពេល: ការបង្វិលកម្រិត 350% Compute នៅលើ Power BI Fabric

ដូច្នេះជាម៉ូដែល semantic មួយដែលត្រូវបានប្រើជាច្រើនបានបាត់បង់សមត្ថភាព BI របស់យើង ... និងអ្វីដែលយើងបានរៀន។ The Monday Morning Spike ថ្ងៃសៅរ៍ថ្ងៃសៅរ៍ Spike វាគឺជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនបើវាជាការប្រសិនប ថ្ងៃនេះចាប់ផ្តើមដូចជាថ្ងៃផ្សេងទៀត - ការបង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិលសង្វិល ដំណឹងដំបូងបានមកបន្ទាប់ពីនេះ។ “Hey, my report’s not loading - can you please check, I need it for a meeting?” នាទីមួយបន្ទាប់មកមួយទៀត។ “Hey, PowerBI is slow - can you please bump up the capacity ?” បន្ទាប់មកបីទៀត។ ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ប្រតិបត្តិការ ខ្ញុំបានចូលទៅ វាត្រូវបានគេហទំព័ររបស់យើងដើម្បីរកឃើញបញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាសម្រាប់បញ្ហាស។ Fabric capacity Utilization had spiked to 350 %, and I was completely taken aback. កុំព្យូទ័រនេះបានក្លាយជាការមិនឆ្លើយតបនៅពេលដែលទិន្នន័យដែលបានបណ្តុះបណ្តាលបានទាមទារពេលវេលាសម្រាប់ការផ្ទុកនិងបណ្តាញ BI ដែលគាំទ្រការលក់ 300 មានបញ្ហាប្រសិទ្ធភាពសំខាន់។ The day had just started, and we were already in firefighting mode. Tracing the Problem ជំហានដំបូងរបស់យើងគឺដើម្បីបើក ការប្រើប្រាស់ប្លាស្ទិចបានបង្ហាញនូវការប្រើប្រាស់ខ្ពស់បំផុតដោយសារតែសមាសធាតុកុំព្យូទ័រផ្ទៃការងារមួយបានកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សដល់សមាសធាតុកុំព្យូទ័រខ្ពស់។ Fabric Capacity Metrics dashboard ការកើនឡើងខ្ពស់ជាងនេះយើងបានរកឃើញ one dataset consuming over 10× more compute than every other model combined. នេះបានអនុញ្ញាតឱ្យយើងបង្កើតប្រភេទផ្សេងគ្នានៃការបណ្តុះបណ្តាលនិងការបណ្តុះបណ្តាលដែលបានបង្ហាញនូវព័ត៌មានបច្ចុប្បន្នទាំងអស់នៃការអនុវត្តប្រភេទអតិថិជន។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយយើងដែលជាមជ្ឈមណ្ឌលគុណភាពអាជីវកម្ម BI សម្រាប់ការបង្ហាញអាជីវកម្ម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយដោយសារតែសហគ្រាសរបស់យើងតាមរយៈម៉ូដែលវិភាគសេវាកម្មដោយផ្ទាល់ខ្លួនអ្នកគ្រប់គ្រងអាចបង្កើតនិងផ្លាស់ប្តូរប្រវត្តិដោយប្រើទិន្នន័យនេះ។ ការបណ្តុះបណ្តាលនេះមានភាពងាយស្រួលខ្លាំងណាស់ប៉ុន្តែវាអាចធ្វើឱ្យការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃមានភាពងាយស្រួលក្នុងការត្រួតពិនិត្យនិងត្រួតពិនិត្យ។ This was a critical dataset 20 million-row semantic model The operations followed their typical pattern until that specific week. So what changed? ប្រព័ន្ធនេះបានបង្ហាញគំរូដែលបង្ហាញថាអ្នកប្រើផ្សេងគ្នា 300 បានចូលទៅក្នុងគំរូដូចគ្នាតាមរយៈការបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាល។ ដូច្នេះយើងបានកាត់បន្ថយការវាយតម្លៃនេះសម្រាប់មួយថ្ងៃតែមួយ។ ប្រព័ន្ធនេះបានដំណើរការ at its peak capacity since the beginning of its operation. We had our culprit. The Discovery: XMLA Read Operations ប្រព័ន្ធ ប្រតិបត្តិការ XMLA Read Operations នៅពេលដែលយើងពិនិត្យមើលរូបភាពប្រតិបត្តិការបន្ថែមទៀត, ម៉ែត្រមួយបានគ្រប់គ្រង: XMLA Read Operations. That was puzzling. The native Power BI feature Paginated Reports operated as external connections. វិញ្ញាបនប័ត្ររបស់ Microsoft របស់ខ្លួនបានផ្តល់នូវដំណោះស្រាយនេះ: ឧបករណ៍បញ្ចប់ XMLA អនុញ្ញាតឱ្យការសរសេរនិងសរសេរប្រតិបត្តិការនៅលើបណ្តាញទិន្នន័យ Power BI Premium ដែលអនុញ្ញាតឱ្យឧបករណ៍ខាងក្រៅនិង API ដើម្បីដំណើរការសំណួរនិងគ្រប់គ្រងម៉ូដែលទិន្នន័យ។ Microsoft’s own documentation gives the answer: ឧបករណ៍បញ្ចប់ XMLA អនុញ្ញាតឱ្យការសរសេរនិងសរសេរប្រតិបត្តិការនៅលើបណ្តាញទិន្នន័យ Power BI Premium ដែលអនុញ្ញាតឱ្យឧបករណ៍ខាងក្រៅនិង API ដើម្បីដំណើរការសំណួរនិងគ្រប់គ្រងម៉ូដែលទិន្នន័យ។ ឧបករណ៍បញ្ចប់ XMLA អនុញ្ញាតឱ្យ Paginated Reports ដើម្បីចូលទៅក្នុងម៉ូដែលប្រភេទប្រភេទដូចជា ម៉ាស៊ីនទិន្នន័យទទួលបានប្រតិបត្តិការ DAX ដំបូងដោយផ្ទាល់ពីប្រតិបត្តិការ rendering និង export របស់ទំព័រទាំងអស់។ Excel, DAX Studio or any external system ដូចជា SQLBI បាននិយាយថា: ការពិភាក្សា Paginated បានបង្កើតការជួបប្រជុំគំនិតខ្ពស់ដោយសារតែទំព័រគ្រប់គ្រងដែលបានបង្ហាញដំណើរការគំនិតគំនិត DAX របស់ខ្លួន។ As SQLBI notes: ការពិភាក្សា Paginated បានបង្កើតការជួបប្រជុំគំនិតខ្ពស់ដោយសារតែទំព័រគ្រប់គ្រងដែលបានបង្ហាញដំណើរការគំនិតគំនិត DAX របស់ខ្លួន។ ការបោះពុម្ពទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ នេះ វាគឺជាប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យ standard Monday printing operation Evaluating the Fixes ការគណនានៃ Fixes យើងបានរកឃើញសារៈសំខាន់មុនពេលដែលយើងបានចាប់ផ្តើមការធ្វើតេស្តដំណោះស្រាយផ្សេងគ្នានៅពេលដែលយើងបានរកឃើញវិធីដែលមានប្រសិទ្ធិភាព។ Option Description Outcome Keep Live to BigQuery Maintain DirectQuery to BigQuery to avoid imported semantic model. ❌ Too costly; XMLA reads still consume Fabric compute. Fabric-Ingested Tables Ingest data into Fabric and use a DirectQuery in the semantic model. ⚠️ Minor improvement but XMLA concurrency remained. SQL Endpoint with OLE DB Connect paginated reports directly to SQL endpoint. ⚠️ Technically possible but complex; lost relationships and added IT overhead. Lean Semantic Model (Chosen) Create a simplified model with only necessary granularity and metrics. ✅ Massive reduction in compute usage and stable performance. សូមអរគុណដល់ BigQuery ការរក្សាទុក DirectQuery ទៅ BigQuery ដើម្បីជួសជុលគំរូប្រភេទប្រភេទ។ ☑ តម្លៃខ្ពស់ជាងមុន; XMLA បានអានថ្នាំប្លាស្ទិច។ រោងចក្រប្លាស្ទិច ទាញយកទិន្នន័យនៅក្នុង Fabric និងប្រើ DirectQuery នៅក្នុងម៉ូដែលប្រមាណ។ ⚠️ ការប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែ SQL Endpoint ជាមួយ OLE DB ការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃការបញ្ចូលគ្នានៃ SQL Endpoint ⚠️ គោលបំណងបច្ចេកទេសប៉ុន្តែមានភាពងាយស្រួល; ការបាត់បង់ទំនាក់ទំនងនិងការបន្ថែម IT overhead ។ ម៉ូដែល Semantic Lean (ជ្រើសរើស) បានបង្កើតម៉ូដែលដែលមានភាពងាយស្រួលជាមួយនឹងគុណសម្បត្តិនិងគុណសម្បត្តិដែលត្រូវតែ។ ✅ ការកាត់បន្ថយធំទូលាយនៃការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រនិងការអនុវត្តដែលមានស្ថេរភាព។ The Fix That Worked គោលបំណងដែលធ្វើការ ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលបានអភិវឌ្ឍម៉ូដែលប្រភេទប្រភេទប្រភេទប្រភេទដែលមានលក្ខណៈពិសេសសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលដែលរួមបញ្ចូលទាំង only required granularity and metrics. នៅពេលដែលយើងបានដំឡើងវាបានបង្ហាញប្រវត្តិសាស្រ្តនេះនៅថ្ងៃខែមេសាបន្ទាប់។ Peak utilization fell from 350 % to under 80% ប្រព័ន្ធនេះបានបង្កើតប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដែលធ្វើការដោយគ្មានបញ្ហានៅពេលដែលអ្នកប្រើជាង 100 បានចូលទៅប្រព័ន្ធនេះ។ Interactive dashboards remained fast and stable. ឧបករណ៍បង្វិលឧបករណ៍បង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិល had been declining at a steady rate. ម៉ូដែល slimmer បានទទួលបានការគ្រប់គ្រងដោយការរចនាសម្ព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធតែមួយគត់របស់ខ្លួន។ Why XMLA Read Operations Matter Why XMLA Read Operations មានសារៈសំខាន់ ការប្រាកដនេះបង្ហាញថាការប្រាកដដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះប ឧបករណ៍ណាមួយដែលប្រើ XMLA ដើម្បីតភ្ជាប់ជាមួយ Excel, Paginated Reports ឬសៀវភៅផ្ទាល់ខ្លួននឹងប្រើឧបករណ៍ទិន្នន័យទំនាក់ទំនង (CUs) ពីសមត្ថភាពសម្រាប់សំណួរទាំងអស់។ ដូចជាការស្រាវជ្រាវ TDWI បាននិយាយថា: គោលបំណងសំខាន់នៃការកើនឡើងនៃសមត្ថភាពគឺពីគំរូរចនាសម្ព័ន្ធដែលមិនទទួលបានអារម្មណ៍ក្នុងការដោះស្រាយសំណួរដូចគ្នាប៉ុន្តែមិនផ្តោតលើទំហំទិន្នន័យ។ As TDWI research notes: គោលបំណងសំខាន់នៃការកើនឡើងនៃសមត្ថភាពគឺពីគំរូរចនាសម្ព័ន្ធដែលមិនទទួលបានអារម្មណ៍ក្នុងការដោះស្រាយសំណួរដូចគ្នាប៉ុន្តែមិនផ្តោតលើទំហំទិន្នន័យ។ ប្រព័ន្ធនេះបានដំណើរការសំណួរជាច្រើនក្នុងមួយពេលដែលផលប៉ះពាល់ទៅនឹងទំហំទិន្នន័យរបស់យើងមិនបានផ្លាស់ប្តូរ។ សម្រាប់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលបច្ចេកវិទ្យានៃអាជីវកម្ម BI នេះមានន័យថាការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការរចនានិងការប្រើប្រាស់។ ដើម្បីឆ្លងកាត់បញ្ហាដូច្នេះ: ប្រព័ន្ធនេះតម្រូវឱ្យមានម៉ូដែលខុសគ្នាពីរដើម្បីធ្វើការសម្រាប់បច្ចុប្បន្នភាពបច្ចុប្បន្នភាពនិងប្រតិបត្តិការ paginated ។ ការបញ្ជាក់ប្រតិបត្តិការ XMLA: Fabric អនុញ្ញាតឱ្យអ្នករកឃើញបញ្ហាប្រតិបត្តិការនៅពេលដែលពួកគេបានបង្ហាញដំបូងតាមរយៈទំហំប្រតិបត្តិការរបស់វា។ ការកសាងសមត្ថភាពសន្សំ: ប្រព័ន្ធនេះត្រូវធ្វើការសន្សំ SKU ក្នុងរយៈពេលប្រតិបត្តិការទាបនិងខ្ពស់ជាងនេះ។ What We Learned អ្វីដែលយើងបានរៀន ការអនុវត្តនៃប្រព័ន្ធ Paginated Reports ត្រូវបានកាត់បន្ថយនៅពេលដែលប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការនៅក្នុងបរិស្ថានកម្រិតខ្ពស់។ Dashboards aren’t the main compute consumers. XMLA ប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទាំងអស់តាមរយៈដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយមួយ។ ការដោះស្រាយដំណោះស្រាយសម្រាប់អ្នកវិភាគមួយនិង 300 ដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដូចគ្នា។ ការងាយស្រួលបាត់បន្ថយភាពងាយស្រួល: ម៉ូដែលស្រស់ស្អាតផលិតផលល្អប្រសើរជាងការធ្វើដំណើរជាច្រើនដែលមានកម្រិតខ្ពស់។ លក្ខណៈពិសេសបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិល ការគ្រប់គ្រងគឺដូចជាការអនុវត្ត: ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលត្រូវបង្កើតគោលបំណងមួយចំនួនដែលនឹងបញ្ជាក់ពេលដែលសមាជិកក្រុមអាចចូលទៅក្នុងគំរូដែលចូលរួម។ ការផ្តល់សេវាកម្មដោយខ្លួនឯងត្រូវការការត្រួតពិនិត្យ: ក្រុមនេះទទួលបានសមត្ថភាពសំខាន់តាមរយៈការបង្កើតប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដែលត្រូវការដើម្បីរក្សាទុកប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេនិងច្បាប់គ្រប់គ្រងដែលត្រូវបានកំណត់។ ការមិនមានភាពងាយស្រួលក្នុងការចូលទៅក្នុងប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រ Caching គឺមិនមែនជាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង: ការផ្ទុកផ្ទុកផ្ទុកផ្ទុកនៃការបង្ហាញផ្ទុកប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្សេងគ្នានៃការផ្ទុកផ្ទុកផ្ទុកប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្សេងគ្នានៃការផ្ទុកផ្ទុកផ្ទុកប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដូច្នេះក្រុមហ៊ុននេះត្រូវការយល់ដឹងអំពីម៉ាស៊ីនដំណើរការសំណួររបស់ពួកគេដើម្បីកាត់បន្ថយការទិន្នន័យទិន្នន័យមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ការព្យាបាលគឺមានតម្លៃប្រសើរជាងការកាត់បន្ថយ: ការអនុវត្តទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូទាំងទូ រូបភាពធំជាងនេះ ការបញ្ហានេះមានប្រសិទ្ធិភាពសម្រាប់ម៉ូដែលជាច្រើនដោយសារតែវាមានតម្រូវការដើម្បីធ្វើដំណើរការល្អប្រសើរឡើងនៃប្រព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធនិងគ្រប់គ្រង។ ការប្រតិបត្ដិការរបស់ Retail BI ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយគ្នានឹងត្រូវការទិន្នន័យពេលវេលាពិតប្រាកដដើម្បីធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តអំពីការតម្លៃ, ការបណ្តុះបណ្តាល, ការបំពេញនិងប្រតិបត្ដិការលក់។ ប្រព័ន្ធនេះមិនអាចធ្វើការយ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅពេលដែលសមត្ថភាពដំណើរការរបស់វាបានជោគជ័យ។ ដូចដែល MIT Sloan Management Review បាននិយាយថា: អ្នកគ្រប់គ្រងវិជ្ជាជីវៈអេឡិចត្រូនិចមិនធ្វើឱ្យប្រសើរជាងអ្នកផ្សេងទៀតដោយធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរ។ As MIT Sloan Management Review writes: អ្នកគ្រប់គ្រងវិជ្ជាជីវៈអេឡិចត្រូនិចមិនធ្វើឱ្យប្រសើរជាងអ្នកផ្សេងទៀតដោយធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរជាងការធ្វើឱ្យប្រសើរ។ ប្រព័ន្ធរបស់យើងត្រូវបានរចនាឡើងឡើងវិញដើម្បីដោះស្រាយផ្ទុកនិងការគ្រប់គ្រងដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងផ្លាស់ប្តូរពីការព្យាបាលឆាប់រហ័សទៅនឹងការគ្រប់គ្រងដំណើរការ។ ដោយសារតែវាត្រូវការនូវការគាំទ្រការដោះស្រាយដែលមានសុវត្ថិភាព។ The main focus of BI goes beyond fast data delivery គំនិតបញ្ចប់ ការសិក្សាពីថ្ងៃពុធនេះបានក្លាយជាការពិតដែលយើងបានរៀន។ គោលបំណងពិតប្រាកដនៃការកាត់បន្ថយសមត្ថភាពនៃប្រព័ន្ធគឺពីការជ្រើសរើសរើសការរចនាដែលបានធ្វើដោយគ្មានការយល់ដឹងស្របអំពីប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធ។ Dashboards visualize data. Paginated reports distribute it. But BI engineers govern how it all holds together. កម្រងទិន្នន័យបានទទួលបានដំណោះស្រាយប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនរបស់យើងបានរកឃើញការតភ្ជាប់សំខាន់រវាង Fabric, XMLA និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងដែលគាំទ្រនូវស្ថេរភាពវិញ្ញាបនប័ត្រអាជីវកម្ម។ Next time, when 300 stores print again, we’ll be ready. អំពី អ្នក សៀវភៅ Rupesh Ghosh បានធ្វើការជាវិស្វករវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន Total Wine & More ខណៈពេលដែលគាត់ធ្វើការបច្ចេកវិទ្យាសាស្រ្តវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈក្នុងវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈនៅសាកលវិទ្យាល័យ Cumberlands ។ អារម្មណ៍នៃការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់រួមបញ្ចូលទាំងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈនិងវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈវិជ្ជាជីវៈ