
 
 
 
 
 
 
 
 
 អ្នកនិពន្ធ : (1) Vivian Liu, សាកលវិទ្យាល័យ Columbia (vivian@cs.columbia.edu) ។ (2) លោក Rubaiat Habib Kazi, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (rhabib@adobe.com); (3) លោក Li-Yi Wei, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (lwei@adobe.com) ។ (4) លោក Matthew Fisher, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (matfishe@adobe.com) ។ (5) លោក Timothy Langlois, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (tlangloi@adobe.com) ។ (6) លោក Seth Walker, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (swalker@adobe.com) ។ (7) Lydia Chilton, សាកលវិទ្យាល័យ Columbia (chilton@cs.columbia.edu) ។ Authors: (1) Vivian Liu, សាកលវិទ្យាល័យ Columbia (vivian@cs.columbia.edu) ។ (2) លោក Rubaiat Habib Kazi, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (rhabib@adobe.com); (3) លោក Li-Yi Wei, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (lwei@adobe.com) ។ (4) លោក Matthew Fisher, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (matfishe@adobe.com) ។ (5) លោក Timothy Langlois, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (tlangloi@adobe.com) ។ (6) លោក Seth Walker, អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Adobe (swalker@adobe.com) ។ (7) Lydia Chilton, សាកលវិទ្យាល័យ Columbia (chilton@cs.columbia.edu) ។ កុំព្យូទ័រ សៀវភៅ & 1 Introduction 2 សកម្មភាពដែលទាក់ទង 2.1 សៀវភៅអំពីកម្មវិធី 2.2 ឧបករណ៍គាំទ្រការរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ការរចនាសម្ព័ន្ធ 2.3 ឧបករណ៍បង្កើតសម្រាប់ការរចនា 3 ជំហានរចនាសម្ព័ន្ធ 4 ប្រព័ន្ធ Logomotion និង 4.1 Input 4.2 ពិន្ទុ ពិន្ទុ ពិន្ទុ ពិសេស 4.3 សម្ភារៈសម្ភារៈសម្ភារៈ 5 យោបល់ 5.1 ការពិនិត្យឡើងវិញ: ការត្រួតពិនិត្យកម្មវិធី 5.2 គោលនយោបាយ 5.3 លទ្ធផល 6 ការពិនិត្យឡើងវិញជាមួយអ្នកថ្មី 7 ការពិភាក្សា និង 7.1 ការផ្លាស់ប្តូរពីគំរូ 7.2 ការបង្កើតកូដនៅជុំវិញរូបភាព 7.3 លក្ខខណ្ឌ 8 យោបល់និងបញ្ចប់ ការ abstract គំនូរជីវចលអ៊ីនធឺណិតគឺជាវិធីសាស្រ្តដ៏ស្រស់ស្អាតនិងទូលំទូលំទូលាយដែលមនុស្សជាច្រើននិងម៉ាកបានបង្ហាញខ្លួនឯងនៅលើអ៊ីនធឺណិត។ ការបង្កើតគំនូរជីវចលទាំងនេះអាចត្រូវការជំនាញវិជ្ជាជីវៈនិងការព្យាយាមយ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បីជួយអ្នករចនាសម្ព័ន្ធថ្មីដើម្បីបង្កើតគំនូរជីវចលអ៊ីនធឺណិត, ឧបករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធឥឡូវនេះផ្តល់ជូនគំនូរជីវចលនិងគំនូរជីវចលអ៊ីនធឺណិត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយដំណោះស្រាយទាំងនេះអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយនៅក្នុងកម្រិតពិសេសរបស់ពួកគេ។ គំនូរជីវចលអ៊ី 1 យោបល់ ការផ្លាស់ប្តូរគឺជាប្រភេទមួយនៃការរចនាសម្ព័ន្ធដែលយើងបានបន្ថែមទៅក្នុងការរចនា។ ការផ្លាស់ប្តូរគឺជាប្រភេទមួយនៃការរចនាសម្ព័ន្ធដែលយើងបានបង្កើតឡើងដើម្បីជួយយើងផ្លាស់ប្តូរការរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានប្រសិទ្ធភាពនិងមានការផ្លាស់ប្តូរតាមបណ្តាញ។ ប្រភេទមួយនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលយើងបង្កើតជាទូទៅគឺជាប្រភេទមួយនៃការផ្លាស់ប្តូរតាមបណ្តាញ។ ការផ្លាស់ប្តូរអនុញ្ញាតឱ្យកូដដែលត្រូវបានកំណត់ថាជា "គំនូរគំនូរគំនូរគំនូរគំនូរ" នៃម៉ាក [25] ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរតាមបណ្តាញក្នុងវីដេអូ, ការផ្លាស់ប្តូរតាមបណ្តាញ ការសរសេរសៀវភៅអេឡិចត្រូនិចគឺជាការជោគជ័យ។ សៀវភៅគឺជាការច្រើនជាងការសរសេរសៀវភៅអេឡិចត្រូនិច។ ដោយសារតែពួកគេអាចមានការរចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងគ្នានិងពណ៌ផ្សេងគ្នានេះពួកគេអាចទទួលបានភាពខុសគ្នានៃប្រភេទនិងជាសម្ភារៈដែលមានភាពងាយស្រួលក្នុងការសរសេរអេឡិចត្រូនិច។ សម្រាប់អ្នករចនាសម្ព័ន្ធចាប់ផ្តើមវាអាចជាការងាយស្រួលក្នុងការយល់ដឹងអំពីអេឡិចត្រូនិចគ្នានៃការរចនាសម្ព័ន្ធគ្នានេះគ្នានេះគ្នានេះគ្នានេះគ្នានេះគ្នានេះគ្នានេះគ្នានេះគ្នានេះគ្ន ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយមានតម្រូវការខ្លាំងណាស់សម្រាប់សម្ភារៈអ៊ីនធឺណិតប៉ុន្តែវាជាការងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកដែលមិនមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ ឧបករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធដូចជា Adobe Express, Canva និង Figma អាចផ្តល់នូវដំណោះស្រាយជាទូទៅនៅក្នុងប្រភេទគំរូអ៊ីនធឺណិតនិងបច្ចេកទេសអ៊ីនធឺណិតដោយស្វ័យប្រវត្តិ [10, 12, 13] ។ គំរូអ៊ីនធឺណិតផ្តល់នូវដំណោះស្រាយជាមុនជាមួយគំរូអ៊ីនធឺណិតដែលអ្នកប្រើអាចកែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែប្រែ ម៉ូដែលប្រវត្តិធំ (LLMs) មានប្រសិទ្ធិភាពសម្រាប់ការរចនាសម្ព័ន្ធកម្មវិធី។ ពួកគេអាចបង្កើតកូដរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានលក្ខណៈពិសេសសម្រាប់លក្ខណៈពិសេសការរចនាសម្ព័ន្ធនិងការរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេនៅលើក្រណាត់។ លេខកូដគឺជាការបង្ហាញសៀវភៅដែលជាទូទៅត្រូវបានប្រើដើម្បីរចនាសម្ព័ន្ធការរចនាសម្ព័ន្ធ [18, 33, 53] ដោយសារតែវាត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យវាត្រូវបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់អំពីរបៀបដែលលក្ខណៈពិសេសចូលរួមជាមួយពេលវេលានិងបរិស្ថាននៅលើក្រណាត់។ ដោយសារតែ LLMs បានកូដកូដទំហំទូលំទូលាយនៃបទពិសោធន៍ពិភពលោកពួក ការអភិវឌ្ឍបច្ចុប្បន្ននេះបានធ្វើឱ្យ LLMs មានប្រសិទ្ធិភាពច្រើនជាងនេះ, ដូច្នេះពួកគេអាចទទួលបានសៀវភៅនិងរូបភាពទាំងពីរជាដំណោះស្រាយ, និងផ្តល់ជូននូវការឆ្លើយតបដែលមានមូលដ្ឋានគំនូរជីវចល។ នេះធ្វើឱ្យ LLMs មានប្រសិទ្ធិភាពច្រើនជាងមុននៅក្នុងតំបន់ដូចជាការរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានការយល់ដឹងគំនូរជីវចលសំខាន់។ វាត្រូវបានបើកអត្ថប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកប្រើដើម្បីផ្តល់រូបភាពនៃការរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេទៅ LLM និងទទួលបានការរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានលក្ខណៈពិសេសសម្រាប់ការរចនាសម្ព័ន្ធនិងលក្ខណៈពិសេសរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេ។ ឧទាហរណ៍, ប្រសិនបើអ្នករ នៅក្នុងសៀវភៅនេះយើងបានបង្ហាញ LogoMotion ដែលជាវិធីសាស្រ្តដែលមានមូលដ្ឋាននៅលើ LLM ដែលដោយស្វ័យប្រវត្តិធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងការរចនាសម្ព័ន្ធស្ថានភាពនៅក្នុងវិធីដែលមានការយល់ដឹងអំពីសម្ភារៈ។ LogoMotion បានបង្កើតកូដនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តពីរដងដែលរួមបញ្ចូលទាំងការរចនាសម្ព័ន្ធកម្មវិធីនិងការជួសជុលកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានគំនូរជីវចល។ ដំណាក់កាលដំបូងបានបង្ហាញនូវប្រតិបត្ដិការ LLM ដែលមានមូលដ្ឋានរចនាសម្ព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានគំនូរជីវចលនិង 1) ការរចនាសម្ព័ន្ធការបង្ហាញអត្ថបទនៃសៀវភៅ, 2) ការកំណត់គំនិតនៃសមាសធាតុ ការគាំទ្ររបស់យើងគឺដូចខាងក្រោម: • LogoMotion គឺជាប្រព័ន្ធ LLM ដែលប្រើការបង្កើតកូដដែលមានមូលដ្ឋានយ៉ាងច្បាស់លាស់ដើម្បីបង្កើតការរចនាសម្ព័ន្ធកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិពី PDF ។ ប្រព័ន្ធនេះបានរកឃើញគំនិតរចនាសម្ព័ន្ធរូបរាងនៅក្នុងកម្រិតគ្រប់គ្រងកំណត់គំនិតសំខាន់និងគំនិតសំខាន់និងបង្កើតប្រភេទគំនិត។ នៅលើមូលដ្ឋាននេះប្រព័ន្ធនេះបានបង្ហាញគំនិតរចនាសម្ព័ន្ធ (នៅក្នុងសៀវភៅ) និងប្រើ LLM ដើម្បីបង្កើតគំនិតរចនាសម្ព័ន្ធ។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចបន្ថែមគំនិតរចនាសម្ព័ន្ធដោយផ្ទាល់ខ្លួនឬបន្ថែមគំនិតរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកគេ។ • ការត្រួតពិនិត្យកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានដោយគំនិត, ម៉ាស៊ីនដែលអនុញ្ញាតឱ្យ LLM ដោយស្វ័យប្រវត្តិរកឃើញនិងដោះស្រាយបញ្ហាគំនិតក្នុងកូដអ៊ីមែលដែលបានបង្កើតឡើងរបស់វា, ការបង្កើតកូដពិនិត្យឡើងវិញរវាងកូដដែលត្រូវបានបង្កើតដោយ LLM និងការដោះស្រាយគំនិតរបស់វា។ • ការពិនិត្យបច្ចេកទេសនៃការធ្វើតេស្ត 276 ការធ្វើតេស្តដែលបង្ហាញថាការប្រៀបធៀបជាមួយ Canva Magic Animate និងកំណែប្រព័ន្ធដែលមានទំហំទូលំទូលាយ (គ្មានដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយ។ • ការពិនិត្យឡើងវិញគុណភាពនៃអ្នកប្រើថ្មីដែលបង្ហាញថា LogoMotion អាចទទួលបានអានភាពដែលអ្នកចង់បានយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយមានការឆ្លងកាត់បន្ថយតូច។ 
 
 សៀវភៅនេះអាចរកបាននៅលើ archiv នៅក្រោមការអនុញ្ញាត CC BY-NC-ND 4.0 DEED ។ សៀវភៅនេះអាចរកបាននៅលើ archiv នៅក្រោមការអនុញ្ញាត CC BY-NC-ND 4.0 DEED ។ អាសយដ្ឋាន Archive [1] រូបថត: https://youtu.be/Jo9opkMH7iY [2] មាត្រដ្ឋានគម្រោង: https://vivian-liu.com/#/logomotion

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Read My Stories

Harnessing the magic of algorithms and data to make predictions, classify, and uncover hidden patterns.

mlmodel's blog

សំឡេងនេះផលិតជាភាសាដើមនៃរឿង!

ការផ្លាស់ប្តូរស្លាក static ទៅជាការធ្វើតេស្ត dynamic ជាមួយ AI

About Author

មតិយោបល់

ព្យួរស្លាក

អត្ថបទនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុង

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps