3,504 оқулар

Армандардан шындыққа - AI эволюциясының тарихы

бойынша Neha Pant11m2024/09/11

FA-AF

Тым ұзақ; Оқу

AI эволюциясы 100 жыл бұрын адамдардың армандары мен ұжымдық санасында басталды. Бұл мақалада AI эволюциясы басынан бастап талқыланады.

featured image - Армандардан шындыққа - AI эволюциясының тарихы

Соңғы бірнеше жылда AI айтарлықтай дүрбелең тудырғанымен, AI дамуының негізі 20 ғасырдың басында қаланды.

AI эволюциясы

Жақында AI төңірегіндегі дүрбелеңге байланысты кейбіріміз мұны жақында болған құбылыс деп санауымыз мүмкін. Ол емес. Мұның бәрі 20 ғасырдың басында басталды. Дегенмен, бұл саладағы елеулі жұмыстар шамамен 20 ғасырдың ортасында ғана басталды. Дәл осы уақытта көрнекі математик Алан Тьюринг интеллектуалды машиналарды жасауды ойластырды - бұл арман машиналық оқыту және табиғи тілді өңдеу сияқты технологияның пайда болуымен орындалды.

100 жылдан астам уақытқа созылған бұл эволюциялық оқиға қызық. Бұл егістікке егіліп, суарылып, қоректеніп, оның күшті емен ағашына айналуын күту сияқты. Алғашқы негіздердің бүгінгі біз көріп отырған интеллектуалды технологияға қалай айналғанын түсіну үшін жасанды интеллект тарихына үңілейік.

1900 жылдардың басы

Ғылыми қызығушылық тудыратын кез келген ұғым немесе идея ғалымдар тарапынан зерттелмес бұрын, ол өнер адамдарының санасында туады. Чех драматургі Карел Чапектің санасында өрбіген және оның 1920 жылы шыққан «RUR – Россумның әмбебап роботтары» хит пьесасымен аяқталған «жасанды адамдар» немесе «роботтар» идеясына да дәл солай. Ол жұмысшылар дегенді білдіретін «робот» терминін ойлап тапты.

Біз Google-дің өздігінен жүретін көліктері туралы мақтанамыз, бірақ жүргізушісіз көліктер тұжырымдамасы алғаш рет 1925 жылы іске қосылғанын білеміз бе? Нью-Йорк көшелеріне шыққан алғашқы жүргізушісіз көліктер Houdina Radio Control шығарған радиомен басқарылатын көліктер болды. Google компаниясының бас компаниясы Alphabet Inc-ке 90 жыл қажет болды, қазір коммерциялық робототакси қызметтерін ұсынатын Waymo – интеллектуалды технологияның кереметі.

Идея дүниенің бір бөлігінде басталғаннан кейін ол тез таралады және жаңа өлшемдерге ие болады. 1929 жылы жапондық профессор Макото Нишимура Карел Капек өз ойынында ойлаған роботты сәтті жасады! Гакутенсоку деп аталатын бұл жапондық таңғажайып табиғат заңдарынан үйрену дегенді білдіреді, оның басы мен қолын қозғалтып, мимикасын өзгерте алады. Нишимура оған ауа қысымының механизмін қолдану арқылы қол жеткізді.

Адамның сана ағымы адам еңбегіне еліктеп қана қоймай, адамдар жасай алмайтын нәрселерді де жасай алатын машиналар туралы жалпы армандаған сияқты. Уақытқа саяхат, көрінбеу, биоинженерлік және т.б. ұғымдарды ойластырған футуролог автор Х.Г.Уэллс 1937 жылы «адамның бүкіл жады әрбір адамға қолжетімді болуы мүмкін және қысқа уақытта қол жетімді болады» деп болжады. «Әлемнің кез келген бөлігінде кез келген студент өзінің [микрофильм] проекторымен өз кабинетінде, өзіне ыңғайлы жерде отырып, кез келген кітапты немесе құжатты көшірме түрінде қарай алады. ол бүгінгі біз қолданатын болашақ компьютерлер туралы армандады.

Кейінірек, 1949 жылы американдық компьютер ғалымы Эдмунд Каллис Беркли «Алып милар немесе ойлайтын машиналар» кітабын шығарды. Бұл кітапта бірінші рет Симон деп атауға болатын дербес компьютердің прототипі сипатталды. Ғылым мен технология әуесқойлары үшін кітаптың ең қызықты бөлігі сол кездегі алғашқы механикалық миларды (ерте компьютерлер) зерттеу болды - MIT дифференциалдық анализаторы, Гарвардтың IBM реттілігімен басқарылатын калькуляторы, Мур мектебінің ENIAC және Bell Laboratories релелік калькуляторы. .

1950 жылдар – АИ дүниеге келген уақыт

1900 жылдардың басы адамдар әлі де өз санасында интеллектуалды машиналарды жасап жатқан немесе нақты машиналарды жасау жолында аз қадамдар жасаған уақыт болса, 1950 жылдар бұл бағытта нақты қадамдар жасалды. Бұл AI тарихындағы ең белсенді кезең болды.

Бала кезіндегідей еркін және шығармашылық ойлауды қаласаңыз, жүрегіңізде бала болуыңыз керек. Ойын ойнау - бұл баланы тірі қалдырудың ең жақсы тәсілдерінің бірі. Бірақ Алан Тьюринг өзінің 1950 жылғы «Компьютерлік техника және интеллект» атты негізгі мақаласында «Тьюринг сынағы» деп аталатын «Еліктеу ойынын» ойлап тапқан кезде бір қадам алға шықты. Бұл ойын машинаның интеллектуалды әрекетін бағалауға арналған, бұл оны адамнан ажыратуды қиындатты. Қазіргі уақытта біз «Компьютерлер мен адамдарды бір-бірінен ажырату үшін толық автоматтандырылған жалпы Тьюринг сынағы» немесе CAPTCHA деп аталатын кері Тьюринг сынағы машинаны бот емес, адам басқаратынын анықтау үшін қолданамыз.

Дәл 1948 жылы Тьюринг компьютерге шахмат ойынын ойнауға арналған бағдарлама жаза бастады. 1952 жылы ол бұл бағдарламаны Ferranti Mark 1-де іске асырды. Өкінішке орай, компьютер ойын ойнау үшін бағдарламаны пайдалана алмады, бірақ Тьюринг алгоритм нұсқаулығындағы нұсқауларды қолдана отырып, өзінің ішкі баласын шахмат ойынын ойнауға белсендірді. Көп кешікпей шахматтан ресейлік гроссмейстер және шахматтан бұрынғы әлем чемпионы Гарри Каспаров ойынның жазбасына қарап, оны «танымал шахмат ойыны» деп атады.

Бірақ ойындарға деген қызығушылық Тьюрингпен шектелмеді. Компьютерлік ойындар мен жасанды интеллекттің тағы бір пионері Артур Сэмюэл 1952 жылы дойбы ойнауға арналған «Samuel Checkers-Playing Program» деп аталатын әлемдегі алғашқы сәтті өзін-өзі үйрену бағдарламасын ұсынды. Сэмюэл жасанды интеллектті зерттеуде ойындардың әлеуетін олар жасаған кезде көрді. компьютердің жұмысын адаммен салыстырғанда оңай бағалау. Сэмюэльдің тамашалығы 1959 жылы «машинада оқыту» терминін танымал еткенде, ол зерттеуді 1949 жылы бастаған кезде одан әрі дәлелденді.

1950 жылдардың ортасы жасанды интеллект айналасындағы зерттеулер мен жұмыстарға толы болды. Шындығында, «жасанды интеллект» немесе «AI» терминін 1955 жылы AI пәні ретінде негізін қалаушылардың бірі болып табылатын тағы бір таңғаларлық ақылшы Джон МакКарти ойлап тапты. Ол бұл терминді бірлескен авторлық құжатта енгізді, бірақ бұл термин Дартмут колледжіндегі жазғы семинарында танымал болды, оған сол кездегі жетекші есептеуіш мамандар қатысқан. Ол мұнымен тоқтап қалмады, өйткені ол 1958 жылы Lisp бағдарламалау тілін ойлап табу арқылы AI туралы ойларын одан әрі нақтылады. Ол 1959 жылы «Жалпы мағыналы бағдарламаларды» жариялады, онда сөйлемдерді манипуляциялау арқылы мәселелерді шешуге арналған бағдарламаны сипаттады. — ол кеңесші деп аталды.

1950 жылдардағы осы өнертабыстар мен жаңалықтардың барлығы 1960 және 70 жылдардағы басқа да жаңашыл жұмыстармен жалғасты. Олардың ішінде ең бастысы ELIZA интерактивті бағдарламасы болды. 1965 жылы Джозеф Вайзенбаум әзірлеген бұл бағдарлама қазіргі чат-боттар сияқты ағылшын тілінде кез келген тақырып бойынша диалог жүргізе алады! Бұл бағдарламаның ең қызықтысы көптеген адамдар оны адамға ұқсас сезімдермен байланыстырды - бұл әлі де түсініксіз және даулы қасиет.

Бүгінгі күні АИ дамытуда қолданылатын «Терең оқыту» әдістемесін 1968 жылы кеңес математигі Алексей Ивахненко «Автоматика» журналында жарияланған «Деректерді өңдеудің топтық әдісі» атты еңбегінде ойластырған. Бұл керемет көрінуі мүмкін, бірақ біз бүгін көріп отырған жылдам технология жетістіктері 20 ғасырдың ортасында баяу және тұрақты жұмыстың иығында тұр.

1980-жылдар — күшейген әрекет уақыты

\Бірақ жағдай баяу және тұрақты болған жоқ. Олар 1980 жылдары жасанды интеллектке қызығушылық пен осы саладағы қаржыландыру мен зерттеулерге деген қызығушылық күрт өскен кезде белсенділік танытты. Бұл кезеңде белгілі бір салалардағы адам сарапшыларының шешім қабылдау қабілеттерін қайталайтын бағдарламалар әзірленді.

1980 жыл 1979 жылы құрылған Жасанды интеллектті дамыту қауымдастығының немесе AAAI бірінші конференциясының жылы болды. Биылғы жыл сайынғы 38-ші конференциясымен бұл қауымдастық AI саласындағы зерттеулерге қолдау көрсетуді жалғастыруда. және осы саладағы жаһандық практиктер арасында ғылыми идеялармен алмасу. Бірақ 1984 жылы AAAI « AI қысы » деп аталатын нәрсені болжаған уақыт болды, бұл AI-ға қызығушылықтың төмендеуіне байланысты баяу зерттеулер уақыты болды.

Алайда, бұл болжамға дейін Жапонияның халықаралық сауда және өнеркәсіп министрлігі 1981 жылы бесінші буын компьютерлік жобасына таңғаларлық 850 миллион доллар бөлді. 10 жылдық жоба өз уақытынан озып, өршіл болды және коммерциялық сәтсіздікке ұшырады. Бұл тамаша мысал. зейтгеисттің орнына хайп болу. Дегенмен, бұл жоба жапондық IKIGAI философиясының үлгісі болды, өйткені ғалымдар бір мезгілде логикалық бағдарламалауды дамытуға серпін беру үшін өздерінің талпыныстарын пайдаланды.

1980 жылдардың соңы мен 1990 жылдардың басы – AI қысы ма?

Метеорологиялық департаменттің ауа райы болжамына қарамастан, AAAI-ның AI қысы туралы болжамы дұрыс болды. «Бесінші ұрпақ» жобасының аяқталуы 1980 жылдардың аяғында жасанды интеллект саласына қызығушылық пен инвестицияның жоғалуының себептерінің бірі болды. Бірақ сарапшылық жүйелер мен машина нарықтарындағы басқа сәтсіздіктер, соның ішінде 1987 жылы IBM және Apple арзан баламаларының салдарынан мамандандырылған LISP негізіндегі аппаратураның құлдырауы да AI-ға қызығушылықтың болмауына ықпал етті.

Дегенмен, бұл кезеңде бәрі қытырлақ болған жоқ. Қаза тапқан американдық журналист Дэниел Перлдің әкесі және 2011 жылғы Тьюринг сыйлығының иегері, профессор Джудеа Перл 1988 жылы «Интеллектуалды жүйелердегі ықтималдық пайымдау» атты еңбегін жариялады. Жасанды интеллектке ықтималдық көзқарастың чемпионы және Байес желілерінің өнертапқышы революциялық болды. Байездік үлгілері инженерлік және жаратылыстану ғылымдарындағы маңызды жұмыстардың маңызды құралына айналған ойшыл.

Джаббервок «Алиса ғажайыптар еліндегі» қорқынышты ойдан шығарылған кейіпкер болуы мүмкін, бірақ оның мақсаты 1988 жылы Ролло Карпентер әзірлеген Jabberwacky чат-ботымен бірдей болды. Jabberwacky адамның табиғи әңгімесін көңілді және әзіл-қалжыңмен модельдеу үшін жабдықталған.

1993-2011 — Ұйқыдағы алыптың көтерілуі

Қыс ұзақ емес, әсіресе субтропиктік аймақтарда, және ол кетіп бара жатқанда, көктем бәрі жақсы көретін әдемі гүлдерді бастайды. AI қысында да ұқсас нәрсе болды. 1993 жылы Вернор Винге жазған «Келе жатқан технологиялық ерекшелік» кітабындағы адамзат дәуірінің аяқталуы туралы қорқынышты болжам біздің ең жақсыларды қорқытқан болса да, бұл құжат сонымен бірге 30 жыл ішінде «адамнан тыс интеллект жасау технологиясына ие боламыз» деп болжады. » 30 жылдан бері біз ол болжаған нәрсеге қол жеткізе алмаған шығармыз, бірақ біз осы бағытта келе жатқан сияқтымыз.

1997 жылы әлем шахматтан әлем чемпионы атанған Гари Каспаровтың компьютерлік шахмат ойынының алғашқы бағдарламасы Deep Blue-дан жеңілгенін көрді. Бұл оқиға AI тарихындағы маңызды сәт болды және осылайша көптеген кітап пен фильмге шығармашылық әсер етті. Сол жылы Dragon Windows жүйесінде жұмыс істейтін дыбысты тану бағдарламалық құралы DNS ретінде белгілі NaturallySpeaking 1.0 нұсқасын шығарды.

2000 жылы адам эмоцияларын имитациялай алатын Кисмет роботының дамуымен бұл салада одан әрі ілгерілеушілік байқалды. Бұл және басқа роботтар әлі MIT жасанды интеллект зертханасында студент болған профессор Синтия Бризиалдың туындысы болды. 1900 жылдардың басындағы драматургтердің көрген армандары қалыптаса бастады.

Юрий Гагариннің ғарыштық одиссейі мен Нил Армстронгтың Айға қонуы тойлауға тұрарлық болды, бірақ 2003 жылы АҚШ-тың екі ровері Spirit and Opportunity Марсқа қонды. Олар планетада адамның араласуынсыз сәтті жұмыс істеді — технология әлемі үшін үлкен жеңіс .

Twitter, Facebook және Netflix — заманауи технология алпауыттары — 2006 жылы шамамен жиырма жыл бұрын жарнама және UX алгоритмдері үшін AI қолдана бастады. AI технология ретінде шынымен іске қосылатынының белгілері көріне бастады. 1997 жылы Deep Blue жеңісі IBM компаниясының AI саласындағы зерттеулерінің көрінісі болды және IBM Уотсон бағдарлама Брэд Раттер мен Кен Дженнингсті қауіпте жеңген кезде олардың зерттеулері қаншалықты алға жылжғанын көрсетті! 2011 жылғы сынақ.

Бөлшек саудадан қаржылық қызметтерге дейінгі салаларға AI-ны бизнесте қолдану мүмкіндігі туралы ойлануға мәжбүр еткен IBM компаниясының Уотсоны болды. 2011 жыл сонымен қатар Apple компаниясының Siri виртуалды көмекшісі іске қосылған жыл болды.

2012 жылдан қазіргі уақытқа дейін – AI-дағы үлкен секіріс

Уақыт - бұл континуум және біз жасайтын барлық нәрсе, тіпті AI, осы континуумның бөлігі. Біз 1900 жылдардағы нәресте қадамдары 2000 жылдардағы үлкен жаңалықтар мен өнертабыстарға қалай әкелгенін көрдік. 2000-шы жылдардың бірінші ширегі дюймнің соңына қарай, біз AI қаншалықты алға жылжығанын көреміз, әсіресе соңғы онжылдықта және одан да көп.

Осы саяхаттардың бірі - терең оқыту моделі. Модель 1968 жылы қарапайым тұжырымдамасынан бастап, Google компаниясының Джефф Дин мен Эндрю Нг 2012 жылы машиналық оқытуға арналған миллиардтан астам қосылымы бар ең үлкен нейрондық желілердің бірін жасау үшін 16 000 компьютерлік процессорларды қосқанда үлкен перспективаға қол жеткізді. Олар желіні 10 миллион қамтамасыз етті. YouTube бейнелерінен мысықтардың кездейсоқ суреттері және ерекше оқиға болды — желі мысықтарды тани бастады. Мысықтарды жақсы көретіндер шу шығара алады!

Басқа саяхат - роботтар. Карел Капектің Россумның әмбебап роботтарынан Макото Нишимураның Гакутенсокуына, Джозеф Вайзенбаумның чат-боты ELIZA-ға дейін Синтия Бризилдің Кисметіне дейін робот ұзақ жолды жүріп өтті, бірақ дәл 2016 жылы София, адам бейнесінің шынайы көрінісі бар гуманоид робот болды. «робот азамат». Көп таң қалдым, болма.

Кейбір нәрселер біздің қайықты, сосын кейбіреулер адамзатты шайқайды. Осындай жағдайлардың бірі 2017 жылы технологиялық әлем екі Facebook чат-боттарының мінез-құлқына таң қалған кезде болды, олар өздерінің жеке келіссөздер тілін дамытқан сияқты көрінді, бұл адамдар үшін түсініксіз болды, бірақ AI инженерлерін бұл кездейсоқ бос сөз емес екеніне сендіру үшін белгілі бір үлгілерді көрсетті. олар шынымен түсінетін тіл. Бұл Вернор Винге болжағандай ерекшеліктің келгенін білдірмесе де, боттардың келіссөздері, соның ішінде екіншісін кейінірек ымыраға келуге сендіру үшін олардың бір нәрсеге деген жалған қызығушылықтары адамдарды машиналардың болашақ мүмкіндіктеріне алаңдатты.

2020 жылдың наурыз айында Ковид-19 пандемиясының бірінші толқыны келді, ол жұмысты бұзды, біз оны осы уақытқа дейін білетінбіз. Компаниялар жұмысты қашықтан орындау жолдарын іздей бастағанда, Open AI 2020 жылдың мамыр айында өзінің Генеративті алдын ала дайындалған трансфомерін немесе GPT-3-ті шығарды, оны көпшілік атайды, 2020 жылдың мамырында. GPT-3 тіл үйренудің ең үлкен үлгілерінің бірі болып табылады. сыйымдылығы мен параметрлерінің жоғарылауына байланысты тапсырмаларды жоғары дәлдікпен орындауға мүмкіндік береді — 175 миллиард, бұл ең жақын бәсекелес Turing-NLG үлгісінен 10 есе көп.

Содан бері GPT-3.5 және GPT-4 жаңа жетілдірілген нұсқалары іске қосылды. Жақында GPT-5 Жетілдірілген AI, эмпатия, құпиялылық, динамикалық теңшеу және кезең-кезеңімен ойлау мен пайымдау тізбегін перспективалы деп жариялады.

Біздің саяхатымыз бізді AI өміріміздің барлық аспектілеріне енетін бүгінгі күнге жеткізді. Біздің қажеттіліктерімізді күтетін виртуалды көмекшілерден қала көшелерінде жүретін өздігінен жүретін көліктерге дейін, AI пионерлерінің бір кездері фантастикалық армандары біздің күнделікті шындыққа айналды.

Бірақ, біз болашаққа бет бұрған кезде, сюжет этикалық дилеммалармен, әлеуметтік әсермен және жасанды жалпы интеллектке ұмтылумен қалыңдады - түпкілікті шекара. Жасанды интеллект туралы дастаны жалғасуда, біздің қиялымызды баурап алады және кремний мен кодтан интеллект жасаудың нені білдіретінін түсінуімізге күмән келтіреді.

Осылайша, адамның тапқырлығы мен технологиялық эволюциясының таң қалдыратын қоспасы Жасанды интеллект ертегісі белгісізге қарай алға жылжып, бәрімізді осы қызықты әңгіменің келесі тарауларына куә болуға шақырады.

Қосымша: