Кәсіпорындарда кескіндерді тиімді басқару және жеткізу бүгінгі таңда өте маңызды болды. Сіз электрондық коммерция платформасын, әлеуметтік медианы немесе мазмұнды басқару жүйесін басқара аласыз. Кез келген бизнес үшін бұл көрнекі деректердің үлкен көлемін өңдеу үшін күшті шешім қажет.
Сондықтан қазіргі уақытта көптеген бизнесте AI және имидждік хостинг API интерфейстері қиылысады. Олар кескінді жүктеуге, сақтауға және басқаруға инновациялық, автоматтандырылған және масштабталатын тәсілдерді ұсынады.
Жылдамдық пен тиімділік жасанды интеллект (AI) мен кескінді орналастыру API қиылысының жалғыз артықшылығы емес. Артықшылықтары одан да асып түседі. Жасанды интеллект біздің желідегі кескіндермен қалай әрекеттесетінімізді және оларды қорғауды өзгертеді.
Кескінді белгілеу, кескінді тану және оңтайландыру сияқты процестерді автоматтандыру арқылы AI кескінді орналастыру API интерфейстерін қалай жақсартатынын зерттейік. Сондай-ақ біз жоғарыда аталған тапсырмаларды орындау кезінде бұл технологиялар қауіпсіздік пен тиімділікті қалай қамтамасыз ететінін анықтаймыз.
Біз бұл жетістіктерді және цифрлық мазмұнды басқарудың болашағы үшін нені білдіретінін талдаймыз.
Сүңгіп алайық!
Кәсіпорындар кескіндердің үлкен көлемін өңдеген кезде, AI басқаратын автоматтандырылған тегтеу және кескінді тану ойынды өзгертеді. Осы технологиялардың көмегімен кескінді орналастыру API интерфейстері қарапайым файлдарды сақтаудан асып кете алады. Олар кез келген қолмен араласусыз интеллектуалды талдау арқылы көрнекі мазмұнды ұйымдастыра алады.
Кескінді тегтеу - кескіндерге сипаттамалық және сәйкес белгілерді тағайындау процесі. Ол электрондық кескін файлдарын тиімді басқаруға және ұйымдастыруға көмектеседі.
Электрондық коммерция немесе әлеуметтік медиа сияқты заманауи бизнесте көптеген кескіндерді өңдеу талабымен қолмен белгілеу ескіреді.
Filestack сияқты қызметтер кескін мазмұнын талдау және «табиғат», «ғимараттар» сияқты тегтерді немесе тіпті «ит» немесе «автокөлік» сияқты нақты нысандарды автоматты түрде жасау үшін жасанды интеллект (AI) және Machine Learning (ML) үлгілерін пайдаланады.
Автоматтандырылған кескінді тегтеу уақытты үнемдейді, сонымен бірге әрбір кескін үшін дәлірек және толық метадеректерді қамтамасыз етеді. Сондай-ақ, ол іздеу мүмкіндігін және жалпы мазмұнды басқаруды жақсартады.
Жетілдірілген ұйымдастыру және қол жетімділік (яғни, тиісті тегтері бар кескіндер оларды кең сандық кітапханада табуды жеңілдетеді)
Машиналық оқытуды оңтайландыру (белгіленген кескіндер кескінді тану алгоритмдерінің өнімділігі мен дәлдігін жақсарту үшін оқу деректер жиыны болып табылады)
Веб-бетіңіздің іздеу жүйесін оңтайландыруды (SEO) жақсартыңыз.
Пайдаланушының қатысуын арттыру (яғни, пайдаланушыларға қажетті мазмұнды оңай табуға мүмкіндік беріңіз)
Мұнда Filestack API көмегімен кескінді тегтеуді қалай жүзеге асыру керектігін көрсететін қысқаша HTML, CSS және JavaScript мысалы берілген.
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Filestack Image Tagging Example</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; display: flex; justify-content: center; align-items: center; height: 100vh; margin: 0; background-color: #f4f4f9; } .container { display: flex; flex-direction: row; align-items: flex-start; gap: 20px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #fff; box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1); } .upload-section { text-align: center; } #fileInput { display: none; } .upload-button { background-color: #4CAF50; color: white; padding: 10px 20px; font-size: 16px; border: none; border-radius: 5px; cursor: pointer; } .upload-button:hover { background-color: #45a049; } #uploadedImage { max-width: 300px; max-height: 300px; margin-top: 20px; display: none; border-radius: 5px; } .tags-section { max-width: 300px; } #tagOutput { background-color: #f9f9f9; padding: 15px; border-radius: 5px; border: 1px solid #ddd; white-space: pre-wrap; } </style> </head> <body> <div class="container"> <!-- Upload Section --> <div class="upload-section"> <h2>Upload an Image</h2> <label for="fileInput" class="upload-button">Choose File</label> <input type="file" id="fileInput" accept="image/*"> <img id="uploadedImage" alt="Uploaded Image"> </div> <!-- Tags Section --> <div class="tags-section"> <h2>Image Tags</h2> <div id="tagOutput">Tags will appear here after upload.</div> </div> </div> <!-- Include the Filestack JavaScript SDK --> <script src="https://static.filestackapi.com/filestack-js/3.27.0/filestack.min.js"></script> <script> // Initialize Filestack client const client = filestack.init('YOUR_API_KEY'); // Replace with your Filestack API Key // Function to upload an image and apply image tagging function uploadAndTagImage(file) { client.upload(file) .then(response => { const fileHandle = response.handle; console.log('File Handle:', fileHandle); // Replace with your actual policy and signature const policy = 'YOUR_POLICY'; // Generated Policy const signature = 'YOUR_SIGNATURE'; // Generated Signature // Construct the tagging URL with policy and signature const tagUrl = `https://cdn.filestackcontent.com/security=p:${policy},s:${signature}/tags/${fileHandle}`; console.log('Tagging URL:', tagUrl); // Display the uploaded image const uploadedImage = document.getElementById('uploadedImage'); uploadedImage.src = `https://cdn.filestackcontent.com/${fileHandle}`; uploadedImage.style.display = 'block'; // Fetch the tags from the transformation URL fetch(tagUrl) .then(res => res.json()) .then(data => { console.log('Image Tags:', data); // Extract tags and format them properly const tags = data.tags || {}; let tagOutput = ''; if (tags.auto && typeof tags.auto === 'object') { tagOutput += 'Auto Tags:\n'; for (const [key, value] of Object.entries(tags.auto)) { tagOutput += `- ${key}: ${value}\n`; } } else { tagOutput += 'Auto Tags: None\n'; } if (tags.user) { tagOutput += `User Tags: ${tags.user.join(', ') || 'None'}`; } else { tagOutput += 'User Tags: None'; } // Display the tags in the tag output section document.getElementById('tagOutput').innerText = tagOutput; }) .catch(error => { console.error('Error fetching tags:', error); document.getElementById('tagOutput').innerText = 'Error fetching tags.'; }); }) .catch(error => { console.error('Error uploading image:', error); }); } // Event listener for file input document.getElementById('fileInput').addEventListener('change', (event) => { const file = event.target.files[0]; if (file) { uploadAndTagImage(file); } }); </script> </body> </html>
Ескертулер:
ӨЗІҢІЗ_API_KEY, ӨЗ_САЯСАТЫ және СІЗДІҢ_ҚОЛЫҢЫЗды нақты мәндермен ауыстырыңыз.
Қауіпсіздік мақсатында сервер жағында саясат пен қолтаңбаны жасағаныңызға көз жеткізіңіз.
Саясат пен қолтаңбаны жасау қадамдары:
Сіз оларды Filestack бақылау тақтасында қолмен немесе серверлік кодты пайдаланып динамикалық түрде жасай аласыз.
Бұл саясат көрсетілген жарамдылық мерзімі аяқталғанға дейін файлдарды оқуға және сақтауға мүмкіндік береді.
Саясаттар мен қолтаңбалар туралы көбірек біліңіз.
Шығару:
Браузеріңізде жоғарыдағы кодты іске қосқан кезде, сіздің бастапқы экраныңыз келесідей болады:
«Файлды таңдау» түймесін басып, файлдық жүйеден сурет файлын таңдаңыз. Міне, нәтиже:
Кескінді тану - кескін хостинг API интерфейстерімен біріктірілген ең қуатты жасанды интеллект (AI) қолданбаларының бірі. Ол жүйелерге нысандарды, адамдарды, орындарды, жазбаларды және әрекеттерді, тіпті цифрлық кескіндердегі нақты мүмкіндіктерді анықтауға мүмкіндік беру арқылы жай ғана кескіндерді белгілеумен шектелмейді.
Бұл мүмкіндік бизнес пен әзірлеушілердің көрнекі мазмұнды басқару, іздеу және өзара әрекеттесу жолын жақсартады. Ол дәстүрлі файлдарды сақтаудан әлдеқайда көп нәрсені ұсынады.
Кескінді тану API интерфейстері терең оқыту үлгілерін пайдаланады. Бұл модельдер таңбаланған кескіндердің үлкен деректер жиынында оқытылды. Бұл модельдер тану дәлдігін арттыра отырып, уақыт өте келе үйреніп, жетілдіре алады.
Filestack сияқты қызметтер нысандарды анықтау үшін нақты уақытта кескіннің мазмұнын талдау үшін осы үлгілерді пайдаланады. Олар тіпті кескін мазмұнына қатысты метадеректерді шығарады.
Кескінді тануды жетілдіру көптеген жолдармен бизнес операцияларын жақсартады. Міне, бизнес жүйелерінде осы API интерфейстерін енгізу арқылы бизнес алатын негізгі артықшылықтардың кейбірі.
Тиімді мазмұнды ұйымдастыру: кәсіпорындар AI көмегімен олардың ішіндегі нысандар мен көріністерді анықтау арқылы үлкен көлемдегі кескіндерді автоматты түрде тиімді ұйымдастыра алады.
Жақсартылған іздеу: кескінді тану технологиясы пайдаланушыларға тіпті кескіндердегі нақты көріністерді немесе нысандарды іздеуге мүмкіндік беру арқылы іздеу мүмкіндігін арттырады.
Жетілдірілген жекелендірулер: AI арқылы жұмыс істейтін кескінді тану арқылы бизнес жоғары жекелендірілген мазмұнды жеткізе алады. Мысалы, электрондық коммерция платформалары визуалды іздеулерге негізделген өнімдерді ұсына алады.
Бет-әлпетті тану: Filestack сияқты көптеген кескінді тану API интерфейстері адам беттерін анықтап, анықтай алады. Бұл технология қауіпсіздікте, әлеуметтік медиада және фотоларды басқару платформаларында адамдарды белгілеу және растауларды анықтау үшін қолданылады.
Әзірлеушілер үшін кескінді тануды өз платформаларына біріктіру оңай. Filestack сияқты API интерфейстері жүктеп салынған суреттерге тануды автоматты түрде қолдану үшін, суреттің тақырыбын жазу, тегтерді жасау, нысанды сәйкестендіру немесе тіпті бет-әлпетті тану деректерін қолдану үшін дайын әдістерді ұсынады.
Осы бейнедегі суреттің жазуларын толығырақ зерттеңіз.
Төмендегі мысалда Filestack көмегімен қолданбаларға кескін жазуын біріктіру қаншалықты оңай екенін көрсетеді.
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Filestack Image Captioning Example</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; display: flex; justify-content: center; align-items: center; height: 100vh; margin: 0; background-color: #f4f4f9; flex-direction: column; } .container { display: flex; flex-direction: column; align-items: center; gap: 20px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 8px; padding: 20px; background-color: #fff; box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1); max-width: 400px; } #fileInput { display: none; } .upload-button { background-color: #4CAF50; color: white; padding: 10px 20px; font-size: 16px; border: none; border-radius: 5px; cursor: pointer; } .upload-button:hover { background-color: #45a049; } #uploadedImage { max-width: 100%; max-height: 300px; margin-top: 20px; display: none; border-radius: 5px; } #captionOutput { font-size: 16px; color: #333; margin-top: 15px; text-align: center; } </style> </head> <body> <div class="container"> <h2>Upload an Image for Captioning</h2> <label for="fileInput" class="upload-button">Choose File</label> <input type="file" id="fileInput" accept="image/*"> <img id="uploadedImage" alt="Uploaded Image"> <div id="captionOutput">Caption will appear here after upload.</div> </div> <!-- Include the Filestack JavaScript SDK --> <script src="https://static.filestackapi.com/filestack-js/3.27.0/filestack.min.js"></script> <script> // Initialize Filestack client const client = filestack.init('YOUR_API_KEY'); // Replace with your Filestack API Key // Function to upload an image and get a caption function uploadAndCaptionImage(file) { client.upload(file) .then(response => { const fileHandle = response.handle; console.log('File Handle:', fileHandle); // Replace with your actual policy and signature for Filestack image captioning const policy = 'YOUR_POLICY'; // Generated Policy const signature = 'YOUR_SIGNATURE'; // Generated Signature // Construct the captioning URL with policy and signature const captionUrl = `https://cdn.filestackcontent.com/security=p:${policy},s:${signature}/caption/${fileHandle}`; console.log('Captioning URL:', captionUrl); // Display the uploaded image const uploadedImage = document.getElementById('uploadedImage'); uploadedImage.src = `https://cdn.filestackcontent.com/${fileHandle}`; uploadedImage.style.display = 'block'; // Fetch the caption from the transformation URL fetch(captionUrl) .then(res => res.json()) .then(data => { console.log('Image Caption:', data); const caption = data.caption || 'No caption generated'; // Display the caption below the image document.getElementById('captionOutput').innerText = 'Caption: ' + caption; }) .catch(error => { console.error('Error fetching caption:', error); document.getElementById('captionOutput').innerText = 'Error fetching caption.'; }); }) .catch(error => { console.error('Error uploading image:', error); }); } // Event listener for file input document.getElementById('fileInput').addEventListener('change', (event) => { const file = event.target.files[0]; if (file) { uploadAndCaptionImage(file); } }); </script> </body> </html>
Ескертулер:
ӨЗІҢІЗ_API_KEY, ӨЗ_САЯСАТЫ және СІЗДІҢ_ҚОЛЫҢЫЗды нақты мәндермен ауыстырыңыз.
Қауіпсіздік мақсатында сервер жағында саясат пен қолтаңбаны жасағаныңызға көз жеткізіңіз.
Шығару:
Осы мысалды шолғышта іске қосқан кезде суретті жүктеп салуға арналған осы пайдаланушы интерфейсін көре аласыз.
Файлды таңдау түймешігін басу арқылы файлдық жүйеден кескінді таңдаған кезде, автоматты түрде жасалған сурет тақырыбы бар жүктеп салынған сурет төмендегі интерфейсте көрсетіледі.
Суреттерді орналастыру API интерфейстерінің тиімділігін оңтайландыру кезінде AI шешуші рөл атқарады, әсіресе көрнекі мазмұнды жеткізудің үлкен көлемдерінде. AI өнімділігін арттыратын және кескінді жеткізуді жеңілдететін кейбір негізгі әдістерді талқылайық.
Мазмұнды ескеретін масштабтау кескіндерді әртүрлі экран өлшемдерін, орналасуларын және ажыратымдылықтарын сәйкестендіру, композицияны жақсарту немесе адамдар, жануарлар, ғимараттар, т.б. сияқты маңызды көрнекі мазмұнды өзгертпестен бағдарды өзгерту үшін масштабтайды.
Қалыпты масштабтау барлық пикселдерге бірдей әсер етеді. Дегенмен, мазмұнды ескеретін масштабтау көбінесе маңызды көрнекі мазмұндар жоқ аймақтардағы пикселге әсер етеді. Бұл жоғары немесе кішірейтілген кескіндер талапқа негізделген кезде кескіндердің сапасын сақтауға көмектеседі.
Сондай-ақ, AI мазмұнды талдайды және визуалды тұтастықты бұзбай кескінді сығуды оңтайландыру үшін қанша деректерді азайтуға болатынын шешеді.
Бұл кеңейтілген мүмкіндіктер жоғары сапалы көрнекі бейнелерді сақтай отырып, әсіресе баяу желілерде немесе мобильді құрылғыларда жеткізу уақытын қысқартуға көмектеседі.
AI кескін мазмұнына негізделген кескінді қиюды және өлшемін өзгертуді автоматтандырады. Мысалы, бет-әлпетті тану алгоритмдері кескіннің ең маңызды бөлігінің фокуста болуын қамтамасыз етіп, эстетика мен жылдамдық үшін кескінді жеткізуді оңтайландырады.
Бұл мысалда Filestack қию және туралау мүмкіндіктерін пайдалана отырып, адамның беті сияқты маңызды аймақтардың фокуста болуын қамтамасыз ете отырып, кескіннің өлшемін өзгертеміз.
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Content-Aware Scaling Example</title> </head> <body> <h1>Content-Aware Scaling Simulation with Filestack</h1> <!-- Image Display --> <img id="image" src="" alt="Content-Aware Scaled Image" width="500"> <!-- Include Filestack SDK --> <script src="https://static.filestackapi.com/filestack-js/3.27.0/filestack.min.js"></script> <script> // Initialize Filestack client with your API Key const client = filestack.init('YOUR_API_KEY'); // Function to simulate content-aware scaling using cropping and aligning function contentAwareScaling() { const handle = 'YOUR_IMAGE_HANDLE'; // The uploaded image's Filestack handle // Create the transformation URL with cropping and alignment const transformUrl = `https://cdn.filestackcontent.com/resize=w:1500,h:600,fit:crop,align:faces/${handle}`; // Set the image source to the transformed image URL document.getElementById('image').src = transformUrl; } // Call the function to simulate content-aware scaling contentAwareScaling(); </script> </body> </html>
Түсініктеме :
resize=w:1500,h:600,fit:crop: Бұл кескіннің өлшемін 1500×600 пиксельге дейін "қию" сәйкестендіру режимін пайдаланып өзгертеді, бұл кескіннің маңызды емес аймақтарды қиып алу арқылы өлшемін өзгертуге кепілдік береді.
align:faces : Бұл кескінде бет болса, бет фокус нүктесі болып қала беретінін қамтамасыз етеді.
Кескіннің ең маңызды бөлігіне (беттер немесе белгілі бір нысандар сияқты) назар аудара отырып, бұл тәсіл негізгі мазмұнның бұрмаланбауын қамтамасыз ете отырып, кескіндердің өлшемін тиімді өзгертуге және қиюға болады.
Ескертулер:
“YOUR_API_KEY” және “YOUR_IMAGE_HANDLE” файлдарын нақты Filestack API кілтімен және жүктеп салынған кескіннің файл дескрипторымен ауыстырыңыз.
Түпнұсқа жүктеп салынған сурет
Шығару:
1-нұсқа: өлшемін өзгерту=w:1500,h:600,фит:қию (туралаусыз:беттер)
2-нұсқа: өлшемін өзгерту=w:1500,h:600,фит:қию (туралау:беттермен)
Кескінді жеткізуді AI көмегімен CDN ішіндегі ең тиімді жол арқылы бағыттауға болады. AI әрбір пайдаланушы үшін ең жақын немесе ең аз кептеліс серверін таңдайды. CDN трафикті басқару және теңестіру үшін AI пайдалану арқылы кескінді жеткізуді жылдамдата алады. Ол соңғы пайдаланушылардың мазмұнды аз кідіріспен алуын қамтамасыз етеді.
Кескін хостингіндегі AI болашағы машиналық оқытудың, терең оқытудың және тұрақты инновациялары бар нейрондық желілердің жетістіктерімен толтырылады. Ол бойынша бірнеше маңызды жайттарды талқылайық.
AI басқаратын кескін хостинг платформалары пайдаланушының мінез-құлқы мен қалауларын бақылайды және жекелендірілген мазмұн ұсыныстарын ұсынады. Мысалы, электрондық коммерция платформалары тұтынушылардың көрнекі үлгілері мен қалауларына негізделген өнімдерді ұсына алады.
Жекелендірудің бұл деңгейі бизнеске жоғары бейімделген пайдаланушы тәжірибесін жасауға көмектеседі.
Нақты уақыттағы кескінді тану одан әрі дамиды, өйткені AI алгоритмдері жетілдірілген. Нысандарды, орындарды және тіпті көңіл-күйді лезде анықтау арқылы біз қауіпсіздік, денсаулық сақтау және бөлшек сауда салаларында маңызды қолданбаларға ие бола аламыз. Бұл салаларда көрнекі деректерді жылдам талдау өте маңызды.
AI бұлтқа негізделген сақтауды бұрынғыдан да қауіпсіз етеді. Оның деректердегі әдеттен тыс үлгілерді тану қабілеті кибершабуылдардың алдын алуда маңызды рөл атқарады. Бұл құпия мазмұнды қорғауға көмектеседі.
Осы өсіп келе жатқан жетілдірілген мүмкіндіктермен AI кескінді орналастыру платформаларын қорғауда маңызды рөл атқарады.
Ол AI-ны AR және VR- мен біріктіру арқылы кескіндерді сақтау, оларға қол жеткізу және біріктіру жолын өзгертеді. Кәсіпорындар мен тұтынушылар 3D кеңістіктеріндегі кескіндерді өңдеу және олармен араласу мүмкіндігі сияқты визуалды мазмұнмен неғұрлым иммерсивті өзара әрекеттесуді сезінеді.
Жылжымайтын мүлік, білім беру және ойын-сауық сияқты салалар осыдан пайда көреді және олар өз бизнесін жақсы жағдайға айналдыра алады.
AI және кескін хостинг API қиылысы бизнестің көрнекі мазмұнды басқару, оңтайландыру және жеткізу жолындағы күшті эволюцияны білдіреді. Автоматтандырылған кескінді белгілеу, кескінді тану және мазмұнды ескеретін масштабтау сияқты кеңейтілген AI мүмкіндіктерін біріктіру мазмұнды басқару жұмыс үрдістерінің тиімділігін, жекелендіруін және қауіпсіздігін арттырады.
Суреттерді орналастыру API интерфейстеріндегі AI негізіндегі инновациялар визуалды мазмұнның үлкен көлемін ұйымдастыруды жеңілдетеді. Сондай-ақ, олар іздеу нәтижелерінің дәлдігін жақсартады және мазмұнды үздіксіз жеткізуді ұсынады.
Көрнекі мазмұн бизнес үшін пайдаланушыларды тарту үшін өте маңызды болғандықтан, бұл AI-мен жұмыс істейтін мүмкіндіктер бірнеше платформалар мен құрылғыларда жақсы өнімділік пен қол жетімділік ұпайлары үшін кескінді оңтайландыруды қамтамасыз ету үшін өте маңызды.
AI және имиджді хостинг API комбинациясы тек технологиялық прогресс емес; ол болашаққа ақылдырақ, жылдамырақ және жекелендірілген цифрлық мазмұн тәжірибесінің жолын жасайды.
AI кескінді белгілеу, өлшемін өзгерту және қысу сияқты тапсырмаларды автоматтандыру арқылы кескінді орналастыру API тиімділігін жақсартады. Ол кескіндерді жылдам жеткізуді қамтамасыз етеді және мазмұнды ескеретін масштабтау және ақылды қысу әдістері арқылы сапаны оңтайландырады.
Сондай-ақ, AI-мен жұмыс істейтін жүйелер жүктеу уақытын қысқарту және пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін мазмұнды жеткізудің ең тиімді жолдарын динамикалық түрде таңдайды.
Кескінді тану API - нысандарды, беттерді, мәтінді, бағдарларды немесе кескіндер ішіндегі кез келген басқа элементті анықтау үшін AI қолданатын бағдарламалық құрал интерфейсі. Бұл API интерфейстері анықталған нысандарды талдау арқылы кескіндерді белгілей және жіктей алады.
Кескінді тану API интерфейстері үлкен кескін деректер жиынын өңдеуді жеңілдетеді. Өнімді автоматтандырылған санаттау, әлеуметтік медиадағы бет-әлпетті тану және сәйкес емес көрнекі бейнелерді анықтау үшін мазмұнды модерациялау - осы API-нің жалпы қолданбаларының кейбірі.
Иә, AI басқаратын кескін хостинг API интерфейстері қауіпсіздікті арттыру үшін нақты уақытта ерекше үлгілерді немесе ықтимал қауіптерді анықтау үшін кеңейтілген алгоритмдерді пайдаланады. Бұл AI үлгілері кибершабуылдардан кескінді сақтау және жеткізу жүйелерін қорғау үшін рұқсатсыз кіру әрекеттерін немесе кескінді өзгертуді тани алады.