ბოლო წლის განმავლობაში, მე მუდმივად ხედავთ იგივე შეტყობინებები შეხვედრები, მიმოხილვა, და არქიტექტურა ფორუმში: 
 
 “მე არ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ.” “მე არ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ, რომ ჩვენ ვფიქრობ.” როდესაც მე წაიკითხე პატარა უფრო მეტი, რაც ყველაზე ორგანიზაციები ნამდვილად არ აქვს საწარმოო AI. მათ აქვს ინსტრუმენტი. როგორც წესი, ეს არის chatbot, ან search assistant, ან workflow ავტომატაცია, ან RAG სისტემა. ყველა ეს არის სასარგებლო. მე შეიმუშავებული ბევრი მათ თავს. მაგრამ ეს არ არის, მათ შორის, მათ შორის, წარმოადგენს Enterprise AI არქიტექტურა. AI არ არის ფუნქცია. AI არ არის პროდუქტი. AI არის ახალი და დიდი ორგანიზაციებში, შესაძლებლობების ფართობი უნდა არქიტექტრირებული. enterprise capability layer ეს არის ის, რაც Enterprise Architecture - და TOGAF განსაკუთრებით - შექმნილია. რეალური პრობლემა: AI გარეშე არქიტექტურა როდესაც მე მუშაობს დიდი საწარმოებს, მე ვხედავთ ძალიან ცნობილი ნიმუში გამოჩენა. გუნდი აშენებს ინტეგრირებული LLM პლატფორმა ინტეგრირებული საწარმოო ერთეულებში. სხვადასხვა ჯგუფი აშენებენ საკუთარი ვიქტორული მონაცემთა ბაზები. Shadow AI ინსტრუმენტები გამოჩნდა მართვისგან. არ არსებობს კონფიდენციალურობის მოდელი, არ არის უსაფრთხოების არქიტექტურა, არ არის ოპერაციული მოდელი, და არ არის სერიოზული ღირებულების კონტროლი. ეს არ არის ინოვაცია. ეს არის არქიტექტურა ფული შექმნილია რეალურ დროში. რატომ TOGAF შეესაბამება AI ძალიან ბუნებრივი TOGAF არ იყო მხოლოდ “IT პროექტების”თვის. იგი განკუთვნილია საწარმოო ტრანსპორტირებისთვის, ახალი შესაძლებლობების ფართოების აღდგენისთვის, საწარმოო ცვლილებების გაუმჯობესებისთვის და საწარმოო მართვის გაუმჯობესებლად. რა თქმა უნდა, ეს არის ეს ტიპის ტრენინგი. რა არქიტექტურა AI ერთად TOGAF ნამდვილად ნიშნავს ეს იწყება, როგორც ყოველთვის უნდა, სინათლის მიზნით. ადრე ნებისმიერი მოდელი აირჩიეთ ან ნებისმიერი პლატფორმა უზრუნველყოფს, მენეჯმენტი უნდა იყოს შეუძლიათ გააჩნოს, რა ბიზნეს შედეგები AI განკუთვნილია, რა გადაწყვეტილებები გაუმჯობესებული ან ავტომატური, და სადაც მგრძნობიარე უპირატესობა მოითხოვს. თუ ეს არ არის ნათელი, უკეთესია დაწყოს, ვიდრე შექმნას. რა ბიზნეს შესაძლებლობები ცვლილებენ? რა სამუშაო მოცულობა განკუთვნილია? სადაც ადამიანები უნდა იყოს loop? და რა მეტრიკები ნამდვილად გადავიდა? თუ AI არ არის მოპოვებული ბიზნეს შესაძლებლობები, ეს არ არის მეცნიერების ექსპერიმენტი, არ არის საწარმო სისტემა. ძალიან სწრაფად, რთული პრობლემები გამოჩნდა მონაცემთა და განაცხადის არქიტექტურა. სადაც არის სიტყვის წყარო? რა მონაცემები ხდის სასწავლო, მოპოვების და ფუნქციონირების სისტემები? როგორ ხელსაყრელი, ხარისხის, კონფიდენციალურობის და კონფიდენციალურობის? განაცხადის მხარეს, სადაც AI ინტეგრირდება ძირითადი სისტემები? სადაც ოპერაციები მუშაობენ? სადაც გადაწყვეტილებების მომსახურება ცხოვრობენ? როგორ მუშაობს სამუშაო წვრთნები ქმედება? ეს არის ადგილი, სადაც მრავალი AI ინტეგრირებული ინტეგრირებულია. მას შემდეგ, რაც ტექნოლოგიური არქიტექტურა, რომელიც არის, სადაც ყველაზე ორგანიზაციები გადაიხადოს მათი დრო — ხშირად ძალიან წინასწარ. მოდელი სტრატეგიის, შემდგომი ფართობი, ვიქტორული მონაცემთა ბაზები, ფუნქციონალური მაღაზია, ოკტერატურა, შეამოწმება, GPU და CPU სტრატეგიის, და ღირებულების კონტროლის ყველა მნიშვნელობა. მაგრამ საწარმოის პრაქტიკაში, როდესაც თქვენ იხილეთ 10,000 მეტრი, თქვენ არ ხედავთ მოდელები. თქვენ ხედავთ ღირებულების კრუსები, საიმედოობის რისკები, და გაფართოების სიზუსტით. მას შემდეგ, რაც მოდის უარყოფითი, მაგრამ მნიშვნელოვანი მუშაობა გადაზიდვის და განახლება. რა შესაძლებლობები გადავიდა პირველი? როგორ გაქვთ თავიდან ავიცილოთ big-bang ცვლილებები? როგორ შეესაბამება არსებობს პლატფორმაები? ეს არის, თუ როგორ AI ხდება რეალური, არა მხოლოდ ინტენსიური დომები. და შემდეგ არსებობს governance - რომელიც, ჩემი გამოცდილება, არის, სადაც სერიოზული პროგრამები წარმატებული ან არ არის. უსაფრთხოება, მონაცემთა დაცვა, ხელმისაწვდომობის კონტროლი, ოპტიმიზაცია, რისკის მართვა, და შეტყობინება არ არის არჩეული საწარმოში. თქვენ არ გააუმჯობესოთ, რაც თქვენ არ შეგიძლიათ მართოთ. საბოლოოდ, ჩვენ უნდა მიიღოთ მარტივი ფაქტი: AI არ არის პროექტი. ეს არის ცხოვრების სისტემა. მოდელები drifts. მონაცემები drifts. ღირებულება drifts. შესაძლებლობები განვითარება. ეს მოითხოვს მუდმივი არქიტექტურის მენეჯმენტი, არ არის ერთჯერადი მიწოდება. What People Call “AI” vs რა ეს ნამდვილად არის ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად, ამჟამად. თუ თქვენ მხოლოდ GenAI ინტერფეისი აშენდა, თქვენ აშენდა front-end - არ არის საწარმო სისტემა. 10,000 მეტრი სინამდვილე სითბოსგან, რეალური საწარმოო AI ძალიან განსხვავდება. თქვენ ხედავთ გადაწყვეტილებების საავტომობილოები სამუშაო წვრთნებში, საავტომობილოები, რომლებიც ბიზნეს პროცესებს არქიტექტრირებენ, აღჭურვილობა, რომელიც დაფუძნებულია მართული მონაცემებით, ფუნქციონალური სავაჭროები, რომლებიც იძლევა პროგნოზიები, და შეამოწმება ღირებულება, სიზუსტით, დრიფს და რისკზე. ეს არ არის კომპლექტი ინსტრუმენტები. ეს არის . new digital nervous system ერთადერთი კითხვა, რომელიც ნამდვილად მნიშვნელოვანია თუ თქვენ აშენებთ რაღაც და აცხადებთ, რომ ეს არის “AI”, შეკითხეთ თავს ერთი მარტივი კითხვა: ეს არის ინსტრუმენტი, ან ეს არის კომპანიის შესაძლებლობა? თუ ეს არ შეიცავს საწარმოო არქიტექტურა, ბიზნეს შესაძლებლობები, მართვა და ოპერაციული მოდელი, მაშინ ეს არ არის საწარმოო AI არქიტექტურა. ბოლო მიმოხილვა AI არის ყველაზე დიდი საწარმო არქიტექტურა გადაზიდვა მას შემდეგ, რაც Cloud. თუ თქვენ არ მივიღებთ AI ერთად TOGAF - ან მინიმუმ იგივე დონეზე არქიტექტურული დისკუსია - თქვენ თითქმის დარწმუნებული ხართ, რომ შეხვდება ინტენსიური დომები და რთული სისტემები. Enterprise Architecture, AI Strategy, Digital Transformation, ტექნოლოგიური Leadership, TOGAF

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

ეს აუდიო დამზადებულია სიუჟეტის ორიგინალურ ენაზე!

კომპანია არ აქვს AI პრობლემა, მათ აქვს არქიტექტურა პრობლემა

About Author

კომენტარები

დაკიდეთ ტეგები

ეს სტატია იყო წარმოდგენილი

Related Stories

Unhinged and Overstrained: The Mind of a Harassed Woman

How to Not Lose 97.8% of Your Newsletter Subscribers

Karl Ludwig Sand: Murder in the 1800s by Alexandre Dumas - Table of Links

“Dulcedo is a people-first company and all about relationship-building.” says Karim Leduc, CEO

Unhinged and Overstrained: The Mind of a Harassed Woman

How to Not Lose 97.8% of Your Newsletter Subscribers

Karl Ludwig Sand: Murder in the 1800s by Alexandre Dumas - Table of Links

“Dulcedo is a people-first company and all about relationship-building.” says Karim Leduc, CEO

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps