მაღალი ეფექტურობის კომპიუტერის სწრაფად განვითარებული მსოფლიოში, სადაც ენერგეტიკული ეფექტურობა და კომპიუტერული ძალა ხშირად ჩანს, Ratan Raj Anandeshi აჩვენებს, როგორც ტრანსპორტიული ლიდერი, რომელსაც ინფრასტრუქტურის დიზაინი ინფრასტრუქტურის მომავალში განკუთვნილია. Ratan- ის 9 წლის შესანიშნავი გამოცდილება, როგორც Cloud Infrastructure and Systems Administration პროფესიონალი, აშენდა რეპუტაცია, რათა უზრუნველყოს გადარჩენის გადაწყვეტილებები, რომლებიც უჭერს ტექნიკური შესანიშნავება და გარემოს პასუხისმგებლობა. ინჟინერი შესანიშნავი მეშვეობით მიზნითი ინოვაცია Ratan- ის ყველაზე უპირატესობრივი წარმატება მოდის მასშტაბით, რომ მას მოწინავე ინფრასტრუქტურის ტრანსპორტირების პროექტს გაკეთდა - მაღალი ეფექტურობის GPU კლასის კონვერტაცია ტრადიციული ჰაერის კოლექციონირებული სისტემებს უპირატესობრივი წყლის კოლექციონირებული სისტემებს. ეს არ იყო მხოლოდ ტექნიკური გაუმჯობესება; ეს იყო ძირითადი განახლება, თუ როგორ მონაცემთა ცენტრი შეიძლება გააკეთოს მაქსიმალური ეფექტურობის უზრუნველყოფს ოპერაციული მგრძნობიარე. "შემატა არ იყო მხოლოდ სუფთა სისტემების შესახებ," გვიჩვენებს Ratan. "შემატა ისაყიდა, რომ შექმნათ ეფექტურობა, ეფექტურობა და მგრძნობიარეობა შეესაბამება, რათა უზრუნველყოს უდიდესი ღირებულება." მისი თანამშრომლობის მიმოხილვა, მუშაობა ტექნიკური ინჟინრები, პროგრამული განვითარებლები და მონაცემთა ცენტრი გუნდი, ნიმუშავებს თანამედროვე ინფრასტრუქტურის ინოვაციაში მნიშვნელოვანია. Ratan- ს მიზნით, პროექტი გაძლევთ შეუზღუდავი 30% გაზრდის სისტემის სტაბილურობის და 15% შემცირების სითბოს ღირებულებების - მეტრიკები, რომლებიც პირდაპირი გამოქვეყნდა გაუმჯობესებული ბიზნეს ღირებულება და ოპერაციული შესანიშნავი. ეს შედეგები განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, იმიტომ, რომ სითბოს ღირებულება ჩვეულებრივ შეიცავს 40% მონაცემთა ცენტრის საერთო ენერგიის მოხმარება, რაც ეფექტურობის გაუმჯობესება მნიშვნელოვანია გარემოს და ფინანსური მგრძნობიარეთვის. Complex Enterprise Environments-ის გაუმჯობესება Ratan- ის ტექნიკური გამოცდილება მოიცავს თანამედროვე საწარმოო ინფრასტრუქტურის სრული სპექტრი. მისი გამოცდილება AWS Cloud მომსახურების, Linux სისტემის მართვის და DevOps პრაქტიკების შესახებ დააყენებს მას cloud-native არქიტექტურა დიზაინის წინაშე ადგილას. მისი სპეციალიზაცია GPU კლასის მართვისთვის მანქანური სწავლის სამუშაო სიჩქარით მოითხოვს თანამედროვე კომპიუტერის ერთ-ერთი ყველაზე მოითხოვს Aspects, სადაც გლობალური GPU ბაზარზე პროგნოზდება $ 274,21 მილიარდი 2029, ძირითადად AI და მანქანური სწავლის პროგრამები. მისი ინტელექტუალური ავტომატიზაციის Frameworks გამოყენებით Ansible და Puppet გააუმჯობესდა ოპერაციები ათასობით სერვერზე, გთავაზობთ მისი უნარი გააუმჯობესოს გადაწყვეტილებები ეფექტურად. ეს გამოცდილება იზრდება ღირებულება, როგორც ორგანიზაციები განიცდიან მართვის კომფორტული ჰიბრიდული cloud გარემოები, სადაც მექანიკური პროცესები უბრალოდ არ შეუძლიათ შეესაბამება ზრდის მოთხოვნებს. ინტეგრირებული საწარმოო ტექნოლოგია, მათ შორის VMware ვირტუალურიზაციის, Cisco ქსელის და კონტეინერების ოპერატურა ერთად Docker და Kubernetes აჩვენებს, რომ Ratan- ის თანამედროვე ინფრასტრუქტურის stacks- ის საერთო ცოდნა. მისი უნარი გადაიხადოს კომპლექსური ტექნოლოგიური მოთხოვნებს ძლიერი, გაფართოებული გადაწყვეტილებები, ის მიიღო ლიდერის აღიარებას, რომელიც დასრულდა მისი უახლესი გაუმჯობესება Lead Engineer- ში - მისი უნიკალური მომსახურების და სტრატეგიული ფიქრობას. სტრატეგია კომპიუტერის მომავალში Ratan- ის უპირატესობრივი ხელმისაწვდომია მაღალი ეფექტურობის კომპიუტერის და მაღალი სიზუსტით სისტემის ინჟინერიზაციის გაუმჯობესებლად, განსაკუთრებით ხელსაყრელი და ენერგეტიკურად ეფექტური მონაცემთა ცენტრის არქიტექტურებს. მისი ფოკუსირება OCP-based ინფრასტრუქტურის და შემდეგი Generation GPU cluster განაყენებლების შესახებ დააყენებს მას სამი ძირითადი ინდუსტრიის ტენდენციებში: გაფართოება, ეფექტურობა და მუდმივილობა. "ბედნიერება კომპიუტერის არ არის მხოლოდ ნედლეულის ხარისხის შესახებ," Ratan აცხადებს. "მაგავს პლატფორმაების შექმნის შესახებ, რომელიც შეუძლია გაუმჯობესოს ხელოვნური ინტელექტურობის, მეცნიერების კვლევის და სმ-მომცველი ინოვაციების საშუალებას, ხოლო გარემოს გარემოს პასუხისმგებლობა და ეკონომიკურად ეფექტურია." ეს პროგნოზი შეესაბამება ინდუსტრიის პროგნოზიებს, რომელიც აჩვენებს, რომ ენერგეტიკურად ეფექტური მონაცემთა ცენტრი გადაწყვეტილებები უფრო მნიშვნელოვანია, როგორც გლობალური მონაცემთა ცენტრის ენერგეტიკის მოხმარება 2030. მისი გრძელვადიანი მიმოხილვა მოიცავს წამყვანი ინტეგრიენტებს, რომლებიც ახალი სტანდარტებს აშენებენ მგრძნობიარე, უსაფრთხო და მაღალი სიზუსტით კომპიუტერული პლატფორმაებისთვის. ეს მიმოხილვა მიმოხილვა, რომ მომავალი საინფორმაციო ინფრასტრუქტურის მოთხოვნებს არ უნდა შეესაბამოთ მხოლოდ შესრულების მოთხოვნებს, არამედ გარემოს ეფექტებს და რესურსების გაუმჯობესებას. კონტაქტი მუდმივი ინოვაცია Ratan- ის მიწოდება ტექნოლოგიური გაუმჯობესების უპირატესობა იმიტომ, რომ მისი ინტეგრირებული მიმოხილვა პროფესიული განვითარება. მისი მიწოდება ინდუსტრიის წამყვანი რესურსებისგან - Data Center Knowledge Podcast და Packet Pushers Network Collective და ტექნოლოგიური გამოქვეყნებები, როგორიცაა HPC Wire და Data Center Frontier - უზრუნველყოფს, რომ ის გაგრძელდება ახალი ტენდენციების და გადაღების ტექნოლოგია. Martin Kleppmann- ის "Digning Data-Intensive Applications" - ის ძირითადი სამუშაოების კვლევა, შეერთებული OCP whitepapers- ის რეგულარული კითხვებით და ინდუსტრიის წამყვანი მწარმოებლები, როგორიცაა HPE, AMD და NVIDIA- ის მომწოდებლის დოკუმენტაციათან ერთად, აჩვენებს მისი მიზნით განიცდიან ტექნოლოგია. ეს მუდმივი სწავლის მიმოხილვა, რომელიც ეფუძნება ინტენსივობის, პასუხისმგებლობის, მუდმივი სწავლის და რეზოლუციის ძირითადი ღირებულებების მიერ, ხელს უწყობს მისი პროფესიონალური მეთოდი და ინოვაციური გადაწყვეტილებები. ინდუსტრიის სტანდარტების გადარჩენა Ratan Raj Anandeshi- ის მოგზაურობა უპირატესობა უპირატესობა, ვიდრე ინდივიდუალური შესრულება - იგი შეესაბამება ინფრასტრუქტურის ინჟინერიზაციის განვითარებას რეაქციური შენარჩუნება პროაქციური ინოვაცია. მისი მუშაობა აჩვენებს, თუ როგორ ტექნიკური გამოცდილება, კავშირი სტრატეგიული ვიზიცია და თანამშრომლობის მენეჯმენტი, შეუძლია შექმნათ გადაწყვეტილებები, რომლებიც შეესაბამება პირდაპირი ოპერაციული საჭიროებებს და ინდუსტრიის ხანგრძლივი მოთხოვნებს. მას შემდეგ, რაც ორგანიზაციები მსოფლიოში შეხვდება ზრდის კომპიუტერული მოთხოვნებს, ხოლო შეუზღუდავი ეფექტების შეზღუდვა, Ratan- ის როგორიცაა მენეჯმენტები მნიშვნელოვანია ინოვაციური ინოვაციების მნიშვნელოვანია. მისი მოთხოვნები მაღალი ეფექტურობის კომპიუტერის გაუმჯობესებლად ენერგეგიული ეფექტურობის, გაფართოებული გადაწყვეტილებების მეშვეობით ხელს უწყობს კომპანიის ინფრასტრუქტურის მომავალში. მასშტაბით, რომ Ratan- ის საინფორმაციო სისტემები, ინტელექტუალური ავტომატიზაციის frameworks და სტრატეგიული ინფრასტრუქტურის დიზაინი, უპირატესობრივი ტექნიკური მენეჯმენტი შეუძლია ოპერაციული შესანიშნავი და გარემოს პასუხისმგებლობა, რათა ახალი სტანდარტებს, რაც შესაძლებელია თანამედროვე კომპიუტერული ინფრასტრუქტურის. Ratan Raj Anandeshi სათაური Ratan Raj Anandeshi არის აღიარებული Cloud Infrastructure and Systems Administration პროფესიონალი, რომელსაც აქვს მეტი 9 წლის გამოცდილება ინფრასტრუქტურის კომპლექსური გარემოების არქიტექტურა და მართვის შესახებ. უახლესი ხელს უწყობს Lead Engineer- ში მისი უნიკალური ინფრასტრუქტურის გადაწყვეტილებების შექმნისთვის, რომელიც ეძებს ოპერაციული შესანიშნავებას მაღალი ეფექტურობის კომპიუტერული გარემოებში. მისი ტექნიკური გამოცდილება მოიცავს AWS Cloud Services, Linux Systems Administration, თანამედროვე DevOps პრაქტიკები, და GPU cluster- ის მართვა მანქანა სწავლის სამუშაო სიჩქარებისთვის. Ratan შესანიშნავია ინტეგრირებული ავტომატიზაციის Frameworks- ის გამოყენებით Ansible და Puppet ეს ისტორია გამოქვეყნდა Sanya Kapoor- ს მიერ HackerNoon's Business Blogging Program- ში. ეს ისტორია გამოქვეყნდა Sanya Kapoor- ს მიერ HackerNoon’s Business Blogging Program.
