時間の要素があれば、どんな小さな賭けも大きな賭けに変わる 3 年前、私は を開始しました。Bonetflix は 頭字語で、 と のランキングを備えた Netflix (米国、英国、スペイン) で視聴できる映画に関する情報を提供する Web サイトです。 Bonetflix Best on Netflix の IMDB Filmaffinity 過去 12 か月間、Google Search Console でウェブサイトが 2023 年 12 月にどのように表示されたかは次のとおりです。 このプロジェクトの開始から将来に至るまでの私の道のりを共有できることを嬉しく思います。 始める すべては、やむを得ない理由の集合体から始まりました。映画やシリーズの熱心な愛好家として、私はスペインで視聴可能な Netflix タイトルのランキングを見つけるという課題をきっかけに、この事業に着手しました。 キーワードプランナーでNetflixに関連するキーワードを調べました。 「$movie_name Netflix」というクエリを組み込んだかなりの量の検索を特定しました。その時点で、Netflix にはユーザー エクスペリエンスを特徴づける公開映画ページがありませんでした。 これは、メイン プラットフォームとして Web をターゲットとして行った最初のプロジェクトです。私のいつもの Android アプリの領域からの逸脱です。この分野には競合他社が存在しますが、私はオンラインで強固な存在感を確立するという重点目標を持ってこのプロジェクトに着手することにしました。 建てる Web サイトの開発では、最適な速度とパフォーマンスを確保するために、HTML、CSS、および最小限の Javascript を利用することにしました。すべては「 」の原則の一部に従った静的コンテンツです。この Web サイトの現在の スコアは次のとおりです。 Web 上のコンテンツを保存するためのマニフェスト Lighthouse データ段階では、Netflix、Filmaffinity、IMDB などのさまざまな媒体から情報を入手しました。 Web サイトの変更への対処とキャプチャの回避は、この取り組みに不可欠な要素でした。また、これらのデータを異なるデータ ソース間で照合し、テキストをベクトルに変換し、クラスタリングし、最も近いベクトルを特定する必要もありました。 難しい側面は、同じまたは異なる年の同じ名前の映画を識別し、異なる映画の中で似ている俳優を識別することでした。 蓄積されたデータを利用して、さまざまなソースから抽出したテキストについてはコピーアンドペーストをしないことにしました。そこで、ChatGPT 以前のトリックを使用してデータを生成し、英語の映画の概要をスペイン語に翻訳してスペイン語の概要を取得し、その逆も行いました。 その後、私も翻訳を読んでレビューしましたが、翻訳が一貫して正確ではなく、今日では間違いが含まれている可能性があることを認識しました。 マーケティング/SEO 最初の 1 年は大変でした。 Google が私のウェブサイトを信頼しておらず、キーワードをランク付けしていないと感じました。しかし、時間が経つにつれて、信頼が徐々に高まっていることを示す明らかな変化が見られました。 Google Search Console では 16 か月以上前のデータを取得できないため、最初からデータはありません (このニュースレターがあれば、情報が失われることはありません)。 Web サイトの可視性に貢献している上位のリンク サイトは次のとおりです。 さらに、Web サイトの参照を通じて結果への潜在的な影響を調査するために、 を構築しました (Android アプリについては詳しく説明しません。おそらく別の号で説明します)。だからこそ、私は Google をトップリンク サイトにしています。 Bonetflix アプリ この取り組みは、初期の数週間で Google がこの行為にペナルティを課し、結果としてサイト訪問数が減少したため、当初は挫折に直面しました。しかし、その後、正常な状態が回復しました。 別の実験では、 が含まれていても、Wikipedia から選択した映画を参照することが含まれていました。ウェブサイトのランキングは一時的に上昇しましたが、この効果は長期的には持続しませんでした。 「フォローなし」バックリンク ウェブサイトが成熟し、その地位を確立し続けるにつれて、私は効果的な収益化戦略に焦点を当てました。以下の段落は私の経験です。 収益化 プロジェクトの実現可能性を求めて、広告を追加することにしました。私は、 と を追加することにしました。 Google Adsense 自動広告 Amazon Prime Video アフィリエイト プログラム Adsense 自動広告は、ページ レイアウトやページ上のコンテンツ量などのさまざまな要素に基づいて、ウェブページ上の最適な場所を選択して広告を掲載します。すべてはお客様の収益、そして Google の収益を確実に増やすためです。ただし、広告エクスペリエンスはあまり快適なものではなく、ユーザー エクスペリエンスに悪影響を及ぼしました。 3 月に実験を実行しました。結果は次のとおりです。 自動広告では持続可能性からは程遠い状態でしたが、Amazon Prime Video は改善されませんでした。 Amazon Prime Video の購読バナーを「Netflix で視聴」ボタンの近くに配置しました。これは 例です。しかし、その結果、Prime Videoの登録数は0になりました。 ゴッドファーザー Netflix の このような結果となり、ユーザー エクスペリエンスに悪影響を及ぼします。私は Google 広告を削除し、コンバージョンを求める Prime Video 広告を設定することにしました (登録ユーザーあたり 3 ユーロ)。しかし、このトラフィックではさらに 500 倍のトラフィックが必要となるため、持続可能性を達成できないことがわかりました。 コスト ウェブサイトのインフラストラクチャには AWS の 、 、および サービスを使用しました。昨年にかかった費用は次のとおりです。 Route 53 S3 Cloudfront Netflix から利用可能な映画と番組のデータを収集しています。このデータを収集するには、Netflix ユーザーである必要があります。スペインでは、Netflix のスタンダード プランは月額 12,99 ユーロです。 年間合計 197.01 ドル。 未来 私はこのプロジェクトの開発にかなりの期間、具体的には 3 年間を費やし、そのうちの 2 年はフルタイムの仕事と並行して管理しました。小さな賭けとして始まったものが、時間の観点からはかなりの賭けに発展しました。 このプロジェクトに対する私の野心は、映画検索機能の統合、映画ランキングの強化、全体的なユーザー エクスペリエンスを強化する予告編の組み込みにまで及びます。 ただし、これらの目標を達成するには、私自身がより多くの時間を費やす必要があります。 最近では、Netflix で視聴できる映画をフィルターした映画ランキング プラットフォームがあり、Google でさえその結果を検索の最初の位置に表示します。時々、プロジェクトのことは忘れて、別のことに時間を捧げようと思うことがあります。 この仕事は私に喜びをもたらしますが、その経済的利益はまだ持続可能な生計を立てることができる限界に達しておらず、将来もそれができるかどうかは疑問です。 Bonetflix に費やした時間を活用できる他のプロジェクトも念頭に置いています。しかし、私はこのプロジェクトを維持することに価値があると感じています。これは、新しいコンセプトやアイデアを探求し、視聴者を構築し、検索エンジン最適化 (SEO) を強化するための貴重な手段として機能します。 本質的に、このプロジェクトは私の進行中の学習曲線と全体的なスキル開発に大きく貢献する可能性を秘めています。 でも公開されています ここ
