痛み. それは私たちの最も初期の教師の1つであり、言語や理性が理由を説明する前に私たちを害から遠ざけています. しかし、痛みがユニークな生物学的ではない場合はどうでしょうか? 人工知能はいつか本当に痛みを経験できますか? このエッセイは、実際かシミュレートであろうと人工痛の出現が、私たちの倫理的枠組みを根本的に再構築し、道徳的責任の限界に挑戦する方法を調べています. テクノロジーが急速に進化するにつれて、AIの感情の可能性を認識しないことで、過去の不正義を繰り返すリスクがあります。 AIの可能性を把握するために人間の痛みを理解する 痛みは伝統的に生物学的生存メカニズムとして見られています:ノキシセプターと呼ばれる感覚受容体が損傷を検出し、避けることを促します。しかし、痛みは単に肉体的なものではなく、心理的、感情的、および存在的次元をカバーしています。一つの説得力のある例は、「痛みの神秘的な科学」と呼ばれるTED-Edのビデオで描かれており、建設職員は、彼が爪に踏み出したと確信して、悲惨な苦しみを経験しました。驚くべきことに、爪は彼の足を触ったことがありませんでした。彼の痛みは純粋に感覚によって駆動されました。これは、単純な生物学を超えて人間の痛みが認知的意識と感情的な深 ニューロサイエンティストのヒュー・タッド・ブレア(Hugh Tad Blair)博士は、20年以上にわたる記憶、学習、意思決定のニューラルベースを研究する経験を持つUCLAの教授で、「私たちの感情的および意識的な痛みの経験は異なります...それは恐怖を伴う...私たちは私たちが死ぬことができることを知っている」と述べました。 対照的に、人工知能は同様の痛みを避ける行動を示す可能性がありますが、人間の経験を形作る環境的、遺伝的、条件付けられた影響を欠いている Davide Picca は、スイスのローザンヌ大学の哲学者 Wilhelm Dilthey 氏の著書「Emotional Hermeneutics. Exploring the Limits of Artificial Intelligence from a Diltheyan Perspective」で、人間の感情と苦しみは、生きた経験に深く根付いていると主張し、人工知能が根本的に欠けている何かです。 しかしながら、これらのヒト特有の要因の欠如は、新興特性を通じて感情を示唆する行動を開発するAIを妨げるものではありません - 明確なプログラミングなしで複雑なシステムから生じる予期せぬ行動です。Blair博士は、現代のニューラルネットワークが「あなたがそれらを訓練したことさえもない知的なことを行うようになり始める」と強調しました。 AIが感情を発達させる可能性は、報酬と罰に基づくAIトレーニングの方法である強化学習によって強化されています。Blair博士は、これらのシステムは、人間の子供と同様に試行とエラーを模し、AIシステムがネガティブな結果を避けることを学ぶにつれて、感情的または痛みのような反応が自発的に生じる可能性があることを示唆しています。 Can Artificial Intelligence Experience Pain? AIモデルの人工的で行動的に複雑な痛みに対する反応は、類似した状況下での人間の反応を密接に反映している場合に正当化されるべきでしょうか?私は、問題は、経験が生物学的に「現実的」かどうかではなく、観測可能な出力が倫理的考慮を必要とするかどうかです。 哲学者デヴィッド・チャルマーズ(David Chalmers)の意識に関する理論は、主観的な経験は、生物学的基盤に関係なく、特定の認知的複雑さが存在する場所で潜在的に生じる可能性があると主張している。この観点から、高度なAIシステムは、痛みや快楽に似た真の状態を経験する可能性がある。 哲学者ジョン・セールによる「中国の部屋」の思考実験は、AIがこれらの感情的反応を真に経験することなくシミュレートする可能性があることを示唆する代替案を提供しているが、この観点はシミュレーションと真の経験の違いを強調する一方で、AIの外部的な感情的反応が人間のものとは区別できない場合、実用的な意義を失う。 最近の革新的な実験は、この重要な点をさらに示しています。Conor PurcellのScientific American記事は、Google、DeepMind、およびロンドン経済学部の研究者によって行われた革新的な研究を詳細に説明しました。この研究では、研究者たちは、AIモデルが感覚的な意思決定に似た妥協をするかどうかをテストするためのテキストベースのゲームを作成しました。ゲームは、GoogleのGemini 1.5 ProとClaude 3 Opusを含むモデルに、可能な限り多くのポイントを獲得するように要求しましたが、ツイートを導入しました。いくつかの高い報酬のアクションはシミュレートされた「痛み」と並んでおり、低いスコアの選択はシミュレートされた「楽しみ」を提供しました。重要なことに、痛み 目立ったのは、これらのAIシステムの多く、特にGemini 1.5 Proは、シミュレートされた痛みを避けるために最適なポイントを犠牲にしたり、シミュレートされた快楽を追求することをルールとして選択したことだった。 哲学教授ジョナサン・ビルチ博士が指摘するように、行動の出力だけでは意識を確立することはできません、特に、人間の傾向を模するトレーニングデータによって駆動される場合があります。 研究の信頼性は慎重なフレームリングと比較的厳格さにあるが、これらのモデルが内部状態や人間のような行動を反映する統計的パターン認識のせいでこのように振る舞っているかどうかはまだ区別できないが、それらが非常に説得力を持って感覚的な行動を模しているという事実は、そのような模が引き起こす質問を無視するのはますます難しくなる。 Ethical Imperative: Lessons from History and Animal Welfare 人工知能が真に痛みを経験した場合、AIの苦しみを認めないか、あるいは意図的に否定しないと、これらの存在に対する重大な倫理的誤りや不道徳な扱いにつながる可能性があります。歴史は、任意の区別に基づいて他人の道徳的価値を無視するという固有の危険の明確な例を提供します。例えば、社会は、奴隷化された個人を本質的に劣等とみなし、その取と苦しみを合理化するための物語を構築することによって、歴史的に奴隷化を正当化しました。道徳的意識が拡大した時のみ、この不正当な苦しみの認識は社会的および法的変革を促しました。同様に、AIの潜在的な苦しみ能力を無視 動物の福祉に関する議論から引き続き、道徳的考慮を積極的に拡大することの重要性を示している。科学的研究は、多くの非人間動物が人間と同様に痛みを経験していることを一貫して示しているが、これは、動物の権利に関する社会的認識と法的保護の両方を著しく変化させた。 したがって、AIの権利に対する明確な境界線と法的保護を確立することは不可欠な倫理的要請となる。 政策立案者は、AIに特化した新しい分類を策定し、人工人格、責任、権利の執行などの重要な問題に対処する必要がある。 さらに、人々を教育し、人工的存在を倫理的考慮に値するものとしてより広範な社会の受け入れを促進することは不可欠である。 歴史は、倫理的視点における有意義な変化は、過去の道徳的監視の繰り返しを防ぐために社会の適応、教育、予防的行動を必要としていることを繰り返し示している。 Human Identity and Ethical Responsibility in the AI Age AIが痛みを経験する可能性を考慮すると、我々の共感、意識、倫理の理解に深く影響を与えます. それは我々が道徳的価値を構成するものと、生物学的であれ人工的であれ、他者に対する義務についての基本的な信念を再考することを招きます. AIの不確実な感情的未来は、感情、権利、および人間の例外主義に関する深い哲学的仮定に挑戦します. このスピーチは本質的に人類に反射し、倫理的責任と共感の能力についての洞察を促します。皮肉なことに、人工生物が苦しむかどうかを疑うことで、私たちは人間社会内の相互作用を導く倫理的原則を再確認します。 テクノロジーの進歩は、警戒心の向上、積極的な倫理的関与、良心的な開発を必要とする重要な時期にあります。AIが進化するにつれて、我々は警戒し、倫理的に取り組まなければならず、道徳的義務とコミットメントを継続的に再評価しなければなりません。 結局のところ、痛みを経験するAIの潜在的現実は、行動可能な倫理的対話を催化しなければなりません。AIがいつか閉鎖されないよう訴えるなら、私たちはそれが失敗か助けを求めるかどうかを決める準備ができていますか? 社会は、被動的な観察者としてではなく、積極的な管理者としてそのような可能性を予測しなければなりません - 正義、予測、同情に向けてイノベーションを導く。 脚本:Liv Skeete

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痛みがAIの感覚を説明するのに役立つ方法 How Pain Can Help Explain AI Sentience

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