過去数年間で、市場は 5 つの重大な「不確実性ショック」に直面しました。 1 つ目は 2016 年のブレグジット投票で、その後に米国大統領選挙、中国と米国の間の貿易摩擦、COVID-19 パンデミック、そして 2022 年のロシアによるウクライナ侵攻が続きました。それらの累積的な影響として、世界経済は打撃を受け、大量解雇、インフレの上昇、高金利により、専門家は
「現在、世界の成長率は約1.7%になると予想しています。これは、半年前に予想したほぼ半分です。そのため、世界経済は非常に厳しい状況にあります。小さなショックでさえ、完全な不況を引き起こす可能性があります。」
2022 年 6 月、世界銀行は
「エネルギーと食料価格の上昇は家計の需要を圧迫し、食料とエネルギーに毎月の支出の 50% を費やしている非常に貧しい層に影響を与えるでしょう」と、世界銀行の EU 諸国担当シニア エコノミスト、クリスティーナ サヴェスクは述べています。
ウクライナ紛争により食糧危機が深刻化しています。食糧危機に関する世界報告書(GRFC)の国連食糧農業機関の更新
価格の不安定性、供給不足、セキュリティの問題、経済の不確実性が、国際エネルギー機関 (IEA) の現状に影響を与えています。
エネルギー価格の急騰は、私たちが目にしている最も顕著な変化です。 IEA によると、世界中の発電費用の全体的な増加の約 90% は、燃料費の上昇に起因しています。これは、世界的なパンデミックの影響と相まって、電気を消費する 7,000 万人が電気を買う余裕がなく、1 億人がクリーンな燃料ではなく料理にバイオマスを使用するようになる可能性があります。
伝統的な燃料の高コストは、持続可能な代替への移行を促進する可能性がありますが、エネルギー安全保障に対する懸念が化石燃料イニシアチブへのさらなる投資を促進する可能性は依然として高いです。
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Covid-19 の発生で景気後退のスパイラルが始まり、その後不況が続いて以来、企業は一般的に、長期的な成長を保証するために運用モデルを再構築していました。これらの衝撃により、小売業者は世界的なインフレとウクライナ戦争の無礼な目覚めに備えることができました.
世界的なインフレが激化し、Covid 19 の制限により経済を引き裂いたサプライ チェーンの問題は、
サプライ チェーンの問題が波及効果を生み出し、世界中でガス価格が大幅に急騰しました。 2021 年、オランダのガソリン 1 リットルあたりの平均コストは 1 ガロンあたり約 7.11 ドルでしたが、2022 年 3 月までに価格は 1 ガロンあたり約 9.43 ドルに上昇しました。
ガス価格の上昇は、配送の追加料金を伴う配送コストの増加につながりました。中国 - EU 航路の場合、TIME
経済の不確実性、生活費の上昇、雇用不安、その他の懸念が高まる中、消費者は必需品の購入を優先し、裁量支出を減らすことに焦点を移しています。その結果、米国最大の倉庫および流通市場は、
変化する消費者行動と冷たい経済的逆風に対応して、パンデミック中に過去最高を記録したテックおよびフィンテック業界の大手企業は、人員を削減しています。
によると
現在の危機は、リセット ボタンを押して、世界をより持続可能な未来へと導く、またとない機会を示しています。世界的な人口増加と高齢化が極度の貧困の再燃と相まって、より少ない資源でより多くのことを行い、天然資源の消費を削減することにより、生産性を高める必要があります。
これを達成するには、医療システム、インフラストラクチャ、エネルギー、輸送など、私たちの経済を支える主要なセクター全体で根本的な変革が必要です。本質的に、私たちの日常生活には大幅な見直しが必要です。
業界は復活を切望しており、この危機の間、テクノロジーは社会と経済の機能を維持する上で非常に重要であり、持続可能な経済回復を推進する上で記念碑的な役割を果たすことができます.
グローバル
参加者の 95% が、自動化を変革戦略の重要な要素と見なしています。 94% がサプライ チェーンの問題に対処するために広く使用されていると報告し、61% が人員不足にも対処していることに強く同意しています。さらに、回答者の 92% が、過去 1 年間に発生した世界的な出来事に対応して、自動化計画をある程度調整しました。
デロイトの 2022 年グローバル インテリジェント オートメーション調査
この非常に不安定な市場では、企業は人工知能を活用して、一般的な市場動向、主要なビジネスドライバー、人口統計情報、リアルタイムの出来事などのデータを収集して、明確な洞察を提供し、パーソナライズされたインターフェースをキュレーションしてユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。によると
ごとに
AI は、金融機関がデータから洞察を生成して利用する方法を変えていることを示しており、その結果、新しい形態のビジネス モデル イノベーションが推進され、競争環境と労働力が再形成されています。最近では、主に AI を使用してコストを削減することから、その機能を収益創出のために活用することに移行しています。
パンデミックは、健全な経済が健全な人口に正比例していることを思い出させてくれます。医療システムも、リソース不足とコストの上昇により、圧力を受けています。ここでの技術は、診断と治療の提案に使用できます。たとえば、AI を搭載したデジタル アシスタントは、放射線科医が医療画像を処理するのを支援し、診断に役立てることができます。
クリーン経済への移行は、この 10 年間で最も重要な課題と機会の 1 つです。
水素ベースのソリューションは、持続可能なエネルギーへの移行を加速するための迅速かつ効率的な方法として浮上しています。この取り組みの一環として、シーメンスは
スマート グリッド技術には、信頼できるエネルギー供給を確保しながら、再生可能エネルギー源の統合を促進する可能性もあります。この例は、
テクノロジーだけでは、持続可能な経済への挑戦に立ち向かうことはできません。確固たる決断と集団行動が必要です。企業は、たとえ危機の時代であっても、新しいテクノロジーに投資しなければなりません。政府は、変革と革新を推進する政策と刺激プログラムを実施しなければなりません。
マッキンゼーによれば、それらは