今注目すべき最新のソフトウェア開発トレンド

今日の急速に進化するデジタル環境では、最新のソフトウェア開発トレンドに関する情報を入手することが、企業と開発者の両方にとって重要です。これらのトレンドは、テクノロジーの未来を形作るだけでなく、複雑な問題を解決し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、市場での競争力を維持するための最も効果的な戦略を決定します。さらに、テクノロジーは絶え間なく進化する業界であり、新製品の発売や更新が毎日ニュース フィードにあふれています。その結果、テクノロジー ワーカーは仕事以外でも継続的に学習し、スキルを向上させなければなりません。新しいプログラミング言語の学習、スマートな AI 統合と API の組み込みから、AI アシスタントの利用まで、企業は最新のソフトウェア開発トレンドに投資しています。ベンチャーキャピタリストは、アプリストアの黎明期を彷彿とさせるとさえ言っています。現在、企業によって採用されている最先端のソフトウェア開発トレンドのいくつかを探ってみましょう。

企業は新しいプログラミング言語を採用

テクノロジーの進化に伴い、ソフトウェア開発会社が使用するプログラミング言語も進化しています。 Java、Python、JavaScript などの確立された言語は依然として人気がありますが、 Golang、Typescript、Swift、Kotlin、Rust が人気を集めています.

まず、Web開発について見てみましょう。 HTML、CSS、および Javascript は、今日目にするほとんどの Web サイトおよび Web アプリケーションを構築するために使用される言語です。しかし現在、Javascript 開発者はTypescriptに移行しています。 Typescript は、Javascript のように動的に型付けされるのではなく、静的に型付けされる Javascript のスーパーセットです。最も重要な違いは、動的に型付けされた言語は記述が容易で、必要なコードが少なくて済みますが、後でエラーが発生しやすくなります。一方、静的に型付けされた言語はより多くのコードを必要とし、早い段階で多くのエラーが発生しますが、コードは安全です。 .このため、開発者は小規模なプロジェクトでは引き続き Javascript を使用しますが、大規模なプロジェクトでは Typescript の使用を開始します。

モバイルアプリ開発では、 SwiftとKotlinの採用が増え続けている一方で、Java と Objective-C プロジェクトを使用するプロジェクトの数は減少し続けています。ただし、エンタープライズ レベルのソフトウェア開発では、Java が支配的であり続けるでしょう。 Spring Boot フレームワークは、バックエンドの Java 開発で素晴らしい成果を上げています。 Swift と Kotlin に関して言えば、これらの言語はそれぞれ Apple と Google によって作成され、iOS および Android アプリケーションの開発で使用するために最適化されているため、モバイル アプリ開発を支配することは避けられません。

現在バックエンドで人気のある言語には、Ruby、Python、Javascript (Node.js)、および急速に成長しているGolang言語が含まれます。開発者は Ruby を愛していますが、Ruby は他の言語に追いつくのに苦労しています。 Javascript はフロントエンドで既に使用されているため、バックエンドでも同じ言語を使用できることは大きな利点であり、Node.js の人気は今後も高まり続けます。 AI と機械学習が急速に成長しているため、この分野を支配していたプログラミング言語である Python も同様に成長し続けるでしょう。一方、Google が新たに開発した言語である Golang は、すべてのパフォーマンスを最適化する必要がある企業で使用されます。これは、マイクロサービスに特に役立ちます。

最後に、開発者の間でおそらく最も話題になっているプログラミング言語であるRustについて忘れないでください。 C や C++ よりも安全で、同じパフォーマンス上の利点を提供する高性能言語を探している開発者にとって、Rust は優れたオプションです。低水準言語は、ハードウェアとメモリへの直接アクセスを提供するため、オペレーティング システムやマイクロコントローラ アプリケーションの作成に最適です。

GPT、Whisper、Dall-E の統合によりアプリがよりスマートに

人工知能は技術革新の最前線にあり、ソフトウェア開発の動向にもその影響が見られます。ソフトウェア開発における最新の傾向の 1 つは、AI API を統合してアプリをよりスマートでユーザーフレンドリーにすることです。ソフトウェア開発者はますますGPT、Whisper、Dall-E などの AI API を利用より効率的でインタラクティブなアプリを作成します。

ジェネレーティブ AI は、現在急速に成長しているエキサイティングな新しい分野であり、この新しいスーパーパワーを活用できる企業とスタートアップの両方にとってエキサイティングな時期です。 ChatGPT API を使用することで、企業はアプリケーションにスマート アシスタントを導入できます。これは、ChatGPT とそのデータを組み合わせることで実現できます。たとえば、Amazon や Shopee などの e コマース Web サイトは、すべての製品データを ChatGPT に渡し、チャットボットのような検索エクスペリエンスを作成して、ユーザーが必要な製品を見つけたり、必要だとさえ知らなかった製品を見つけたりするのに役立ちます。 .

Whisper を使用すると、音声認識と音声からテキストへの変換が非常にエキサイティングになりました。最近の大都市は世界中の人々で溢れているため、1 日中複数の言語が話されているのを耳にすることでしょう。翻訳や語学学習アプリケーションは、このメリットを享受できる例のほんの一部です。新しい言語を学ぶとき、最も難しいのは練習です。 Whisper と ChatGPT を使用すると、語学学習アプリはスマートな語学学習ボットを導入して、人々が話したり会話したりできるようになりました。

レストランやカフェなどのローカル ビジネスは、競争力を維持するために複数のアプリケーションにサインアップする必要があります。彼らにとって最大の課題の 1 つは、見栄えの良いすべての製品の画像を作成することです。 Dall-E をこれらのアプリケーションに統合することで、ベンダーはシンプルな写真を美しい画像に変換して、より多くの顧客を引き付けることができます。

開発者は AI アシスタントを活用してワークフローを改善

テクノロジーが進歩し続けるにつれて、ソフトウェア開発における AI の使用はますます一般的になっています。 AI が活用されている分野の 1 つは、コード支援です。 Github Copilot、Tabnine、ChatGPT などの AI を利用したコード アシスタントは、 開発者がアプリケーションをより迅速に構築できるように支援より効率的に。

まず、 Github Copilotを見てみましょう。 ChatGPT と Github Copilot が競合する製品であると考える前に、Microsoft が Github と、ChatGPT の背後にある会社である Open AI の大きな株式を所有していることに注意することが重要です。そのため、Github Copilot の開発にも Open AI が関与していました。 Github Copilot は、当時公開されていたすべての公開ソース コードで Codex モデルを使用してトレーニングされました。コードに重点を置いているため、Copilot はそれを非常によく理解しています。

開発者は、Visual Studio Code などの一般的なコード エディターに Copilot をプラグインとして追加し、リアルタイムでコード補完の支援を受けることができます。 Copilot はまた、コーディング方法から継続的に学習し、開発者が問題について考える前に、問題を解決するコード スニペットを提案します。 Copilot について注意すべきことの 1 つは、常に正しいとは限らないことです。開発者は、Copilot が提案するコードを注意深く確認する必要があります。現在、Copilot は GPT 3 で実行されており、新しいモデルでトレーニングされると、大幅な改善が見られるはずです。

一方、ChatGPT は、開発者がスタック オーバーフローにアドバイスを求めることが多い問題を解決するために使用されています。 「すべての入力の合計を見つける関数を Python で書いてください」などのプロンプトを使用することで、ChatGPT に解決策を提供することができます。すでに解決済みの問題に対する解決策をアシスタントに提供させることで、開発をスピードアップできることは容易に理解できます。

Copilot と同様に、Tabnine は開発者のコーディング スタイルから学習し、スマートな提案を行う AI アシスタントです。 Tabnine は有利なスタートを切りましたが、開発者は Copilot でより良い結果を得ています。そうは言っても、Tabnine にはほぼ瞬時にコード補完機能があるため、最初の文字を入力した後に変数名を補完すると便利です。

AI を活用したコード アシスタントを使用することで、開発者は時間を節約し、生産性を向上させることができます。これにより、コードの記述に必要な時間が短縮されるため、アプリ開発のコストも削減できます。

次のような国でのソフトウェア アプリケーションの開発コストシンガポール、香港、 そしてそのアメリカ$20,000 から $100,000 の範囲で、多額の投資が必要です。このため、高所得国の多くの企業は、低所得国の低いソフトウェア開発コストを利用するために、ソフトウェア アウトソーシングを検討しています。しかし、ソフトウェアのアウトソーシングには、製品の品質の低下やコミュニケーションの問題など、独自の一連の欠点があり、開発コストの削減により、オフショアに行く代わりに、開発を地元の企業にアウトソーシングする企業が増える可能性があります。これは、地域経済にとって非常に有益です。

要約する

ソフトウェア開発のトレンドは常に進化しているため、企業や開発者が最新の状態を維持することは非常に重要です。 Golang、Typescript、Swift、Kotlin、Rust などの最先端のプログラミング言語の使用が増えているため、開発者は非常に効率的でスケーラブルなアプリケーションを作成できます。 Github Copilot、Tabnine、ChatGPT などの AI アシスタントは、タスクを簡素化し、アプリ構築の時間とコストを削減することで、開発プロセスに革命をもたらしています。さらに、GPT、Whisper、Dall-E などの AI API を統合することで、新しい機能を備えたソフトウェア アプリケーションを強化し、ユーザー エクスペリエンスを新たな高みに引き上げます。これらのトレンドに遅れずについていくことで、企業や開発者は時代を先取りし、将来に向けて革新的なソリューションを継続的に提供することができます。