今すぐ応募できる、将来の重要な仕事 5 選

大量解雇（今年これまでに 231,349 人）から、労働市場への生成 AI の影響への懸念まで、テクノロジーが不安定な立場にあると考えるのも無理はありません。

そして、世界経済フォーラムは昨年、AIが廃止されると報告したとき、緊張を緩和することはほとんどできなかったが、 2027 年までに世界で 8,300 万人の雇用が創出されるテクノロジー業界で働く人にとって朗報なのは、AI と互換性のある役割が増加しており、2019 年までに大幅に増加すると予想されていることです。 2028年。

実際、マッキンゼーがまとめた最近のデータによると、生成型 AI は現在、全従業員の 79% によって使用されており、22% が日常の作業タスクを完了するために定期的に使用しています。

これらすべてを念頭に置くと、将来のキャリアを保証したい場合は、スキルアップが不可欠であることは明らかです。

同様に、特に OpenAI のプロンプト エンジニアの年収が最大30 万ドルであることを考慮すると、ギアをシフトして成長分野やプロンプト エンジニアリングなどの新しい分野に軸足を移すことも考慮すべきです。

以下に、現在募集中の 5 つの職種 (即時エンジニアを含む) を示しますが、現在および将来に向けてキャリアを加速するその他の数千の機会も見つけることができます。ハッカーヌーン ジョブ ボード。

人工知能研究科学者、Soar Technology、オーランド

SoarTech は、人間の代替となるのではなく、人間を強化する AI の開発に焦点を当てています。現在フルタイムを募集中です研究員・主任研究者（PI）人工知能、人間行動モデリング、自然言語処理、機械学習、マルチエージェント システム、深層学習、エージェントベースの社会シミュレーション、データ分析、インテリジェント ユーザー インターフェイス、複雑な適応システムの分野における研究、開発、移行活動を主導する、意思決定支援システム、学習科学、学習テクノロジー、拡張現実、仮想現実、シミュレーション、ロボット工学、データ融合、および/またはゲーム開発。この分野の活動には、AI の使用に関連する最も困難な問題のいくつかに対処するための新しいコンセプトの開発と実行、および研究開発 (R&D) 提案の作成の支援が含まれます。 お申し込みはこちら。

プロンプト エンジニア/生成 AI エンジニア、STELLANTIS、オーバーン ヒルズ

としてプロンプトエンジニア/生成AIエンジニアの役割は、AI が生成したテキスト プロンプトを設計、開発、改良、最適化して、テキスト プロンプトが正確で魅力的で、さまざまなアプリケーションに関連するものであることを確認することです。これには、言語モデルと会話型 AI システムのパフォーマンスと有効性を促進する自然言語処理 (NLP) モデルとプロンプトが含まれています。生成モデルを操作し、迅速なエンジニアリングを実装して、新しく革新的な AI 製品を作成します。この役割では、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、および部門横断的なチームと協力して、高品質のプロンプトを作成し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させます。 この役割の詳細については、こちらをご覧ください。

シニア フロントエンド エンジニア、リモート、Givebutter、ウィルミントン

募金プラットフォーム Givebutter を使用すると、非営利団体が複数のツールを置き換えることができるため、募金活動やイベントの立ち上げ、寄付フォームや寄付者管理 (CRM) の使用、電子メールやテキスト ブラストの送信が可能になります。を採用しています。 シニアフロントエンドエンジニアGivebutter の製品 (主に CRM プラットフォーム) の構築に貢献し、ピアコード レビューを実行して、コードが受け入れ基準を満たしていることを確認し、企業コードのガイドラインに準拠し、エンジニアリングのベスト プラクティスに従っていることを確認し、Figma を使用して設計チームと緊密に連携してコンポーネントと機能を構築します。 詳細はこちらをご覧ください。

AIML - シニア ソフトウェア エンジニア、データ & ML イノベーション、Apple、クパチーノ

Appleは高度なスキルと経験を求めています シニア ソフトウェア エンジニアApple AIML に参加し、インフラストラクチャの設計と開発を支援し、さまざまな機械学習ソリューションとモデルに取り組むことができます。また、製品チームと協力し、専門知識を活用して今後の製品の技術的課題を解決する機会もあります。あなたの責任には、オンデバイスの機械学習インフラストラクチャの構築、製品チームとの連携、機械学習ソリューションとプラットフォームの開発への貢献が含まれます。 仕事の詳細な説明はこちらをご覧ください。

人工知能開発者、ロッキード・マーティン、ハーンドン

Lockheed Martin Space はイノベーションによって推進されており、人材を雇用しています。 人工知能開発者プログラム担当者と協力してインテリジェントな工場実装戦略を開発し、製造、組立、統合、テストのコストを直接削減するソリューションの開発と導入を推進し、プログラムのスケジュールを設定して連携してプロジェクトの成功基準を定義し、マイルストーンを確実に完了します。そのため、自然言語処理、機械学習、予測モデリング、統計分析、仮説検証などの分野に精通しており、顧客や関係者と協力してビジネス要件を理解して評価し、ビジネス ニーズに合わせた AI ソリューションを定義する必要があります。 詳細についてはこちらをご覧ください。

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