人工知能がスマートホームをさらにスマートにする方法

より多くの企業が何らかの形の人工技術を自社のソフトウェアに統合し、機械学習機能を活用してエンドユーザー エクスペリエンスを向上させる取り組みを進めており、人工知能 (AI) は世界中のユーザーや大手開発者から温かく歓迎されています。

シリコンバレーでは現在、AI プロジェクトの数が爆発的に増加しており、Apple、Google、Meta から Adobe、Microsoft、Oracle、Visa まで、あらゆる企業が人工知能技術の実験を行い、これらの機能を自社の新製品ラインに組み込んでいます。

より多くの大手企業や小規模なスタートアップ企業がAI の波に乗るにつれ、AI が私たちの生活に与える潜在的最大の影響は、私たちが考えるよりもはるかに身近な場所、つまり私たちの家庭にあるのかもしれません。

しかし、スマートデバイスを家庭に導入するのは目新しいことではありません。ここ数年、家庭ではスマートドアベルや防犯カメラからスマート冷蔵庫、換気システム、各部屋に散らばった数台のスマートスピーカーまで、さまざまなデジタルデバイスが導入されてきました。

スマートスピーカーは、多くの点で、家庭内に自律的な環境を作り出すための典型となっており、アメリカ人の 65% がAmazon Echo pod を所有していると主張し、24% が Google Home デバイスを、18% が Apple HomePod を所有しています。

表面的には、私たちは日々のやり取りを通じてこれらのデバイスの基本的な仕組みを理解しているかもしれません。私たちの多くは、天気予報をチェックしたり、交通情報を提供したりといった単純な作業にホームポッドを使用しているかもしれませんが、そのコードスタックには、より深く洗練されたレベルの AI テクノロジーがすでに組み込まれています。

このテクノロジーがさらに進化し、より複雑な日常の問題を解決できるように、家庭内の人工知能の可能性は自動化の取り組みをさらに強化し、私たちの生活を向上させ、家中の日常的な作業を完了する必要性を減らすのに役立つ可能性があります。

家はどれだけスマートになるか

人工スマートホーム技術は、私たちが考えるよりも奥が深いものです。確かに、時代遅れの未来SF小説や映画で見たようなものではないかもしれませんが、私たちは、私たちの暮らし方や、家庭内のリソースやシステムとの関わり方を完全に変えるスマートホーム革命の頂点に達しつつあります。

インテリジェントオートメーション

今では、家の中や家の周囲にあるさまざまなデバイスをすべてリンクして、日常の活動をすべて追跡および分析できる、よりインテリジェントなエコシステムを構築できます。これらのアクションは、ホームスピーカーに特定のタスクを要求するなどの、やや従来的なアクションを超えています。

スマート デバイスをインターネットに接続することで、環境全体を自分の思い通りにコントロールできるようになります。温度センサーは、外部の気象状況を監視し、ユーザーが操作しなくても、家の周囲の暖房や冷房を変更して、より快適な環境を実現します。

セキュリティ カメラは、来客を追跡して分析し、来客の好みや過去のアクティビティに基づいて、より快適な環境を調整できるようになりました。さらに一歩進んで、自宅のオペレーティング システムをモバイル デバイスにリンクすると、オペレーティング システムが、近い将来に必要になる可能性のある重要なメンテナンスを追跡してスケジュールできるようになります。

私にとっては、こうした行為は馴染みのないものに思えるかもしれませんが、現実には、こうした技術の多くがすでに私たちの家電製品に適用されており、自動化できる日常的な作業に費やす時間を減らしながら、より効率的なライフスタイルを実現しています。

強化されたアクティビティ分析

スマートスピーカーやホームポッドは、家中のものの定期的なメンテナンスをスケジュールできるだけでなく、デバイスがユーザーの行動を追跡して分析し、必要な調整を行うことができるようになりました。

たとえば、スマート給湯器は、水の使用量、トイレの使用回数、朝の準備にかかった時間など、毎日の活動を追跡できます。このデータは、スマート給湯器が水温をより正確に制御し、家全体の水の使用量を追跡するのに役立ちます。

同じことが、家の照明にも当てはまります。スマート デバイスは、特定の照明をどのくらいの頻度で使用しているか、どの照明を他の照明よりも頻繁に使用しているかを分析します。その後、この動作に合わせて調整し、部屋を出入りするときに照明が自動的にオン/オフになるようにしたり、後で帰宅したときに照明がオンになるようにしたりできます。

スマートホームデバイスが家の中での私たちの行動を監視し、分析できるようにすることで、私たちは指示を要求しなくても、環境をまさに私たちが望む通りになるように調整することができます。

ハンズフリーデジタルセキュリティのアップグレード

人工知能の最大の利点の 1 つは、よりスマートで信頼性の高いセキュリティ システムの開発であり、これを自宅内外に設置できるようになりました。すでに、Ring ドアベルやスマート ロックなどのデバイスがセキュリティの強化に役立っていますが、さらに進んで、AI がセキュリティ システムをさらに効果的にするのに役立つことが期待されます。

セキュリティ カメラをインターネットに接続すると、敷地内に不法侵入者がいた場合に顔認識精度が向上します。異常なアクティビティが発生すると、セキュリティ システムが自動的に通知し、地元の警察に連絡します。

新しいセキュリティ システムを導入する平均費用は、600 ドル以上です。さらに、住宅所有者はホーム セキュリティ システムに年間平均 289 ドルを費やしており、女性や 2 人以上の家族がいる家庭ではその 2 倍の金額を支払う傾向があります。

ホームセキュリティシステムを改善し、すでに導入されているプロトコルを基盤として構築することで、基本的なセキュリティ対策の信頼性が高まり、一般人の 2 倍の費用を費やす居住者や家族にとって、より手頃なものになる可能性があります。

家庭のアクセシビリティの向上

家庭に人工知能を取り入れることで、障害を持つ人々にとって基本的な日常生活がより身近なものになります。これらのツールで家の中の特定の活動を自動化できるようにすることで、障害を持つ人々は、直面する可能性のある障壁や課題に対処するのに役立つこれらのデジタル リソースにさらに依存できるようになります。

AI 機能を備えた音声制御ツールは、補助デバイスと連携できます。スマート ホーム システムは、人の行動を監視および分析して動きをより深く理解し、音声プロンプト要求を入力しなくても、ニーズに基づいて環境を調整できます。

さらに、AI は修理やメンテナンスのスケジュール設定などの特定のタスクをさらに自動化したり、特定の機器の全体的な状態を監視してアップグレードが必要なときに通知したりすることもできます。照明や各部屋の温度を調整するなどの他の作業も管理しやすくなり、身体的な操作が少なくて済むため、障害を持つ人々の生活環境やライフスタイルを改善できる可能性があります。

AI主導の不動産市場

人工知能によってスマートホームの自動化が進み、既存のデジタルツールのエコシステムがさらに補完され、私たちの生活やデジタルリソースとのやり取りが改善されるにつれて、不動産市場全体で、よりインテリジェントな住宅を求める住宅購入希望者や賃貸希望者が徐々に変化していくでしょう。

最も基本的なスマートホーム機能のいくつか（スマートロック、スマートライト、スマート換気システム）は、不動産市場に参入する新規購入者や賃借人が求める家庭内自動化ツールのリストの上位にすでに入っています。

需要はさらに高まり続け、多くの近々住宅を購入する人や新しい入居者は、スマートホームにはもっとお金を払ってもよいと考えている。

サムスンが実施した「スマートホーム購入者指数 2024」によると、英国の購入者と賃借者の約 86% が、移転先を決める際にスマートホームを検討しています。さらに、英国の潜在的な住宅移転者の約 25% が、スマート テクノロジーは「必須」であり、もはや贅沢品ではなく必需品であると述べています。

買い手と借り手の行動の変化、そして私たちが慣れ親しんだ基本的なツールを超えたスマートホーム技術に対する個人の見方の変化により、市場での競争が激化しています。

現在の住宅所有者の大多数が利便性と時間の節約のためにスマートデバイスを使用しているため、開発者、請負業者、建設業者は将来の住宅をどのように計画、設計、建設するかを再考せざるを得なくなっています。

変化する消費者市場に適応することに加え、安全性やセキュリティの向上などの考慮事項は、私たちの家の将来にとってより重要な役割を果たします。過去 12 か月間に起こった特定のイベントにより、アメリカ人の成人のおよそ 3 人に 2 人がスマート ホーム デバイスを購入しており、その中で最も望まれているのはセキュリティ関連のデバイスでした。

住宅購入者の約 10 人中 7 人がスマート ホームの購入を検討しており、そのうち 78 パーセントがすでにスマート デバイスが装備されている住宅にもっと高い金額を支払う用意があることから、不動産市場の将来は今後数年間で大きく変わるでしょう。

過去数年間の不動産価格の上昇ペースを考慮すると、需要が供給を上回り続け、資材費や人件費が急騰し、都市部への新たな居住者の流入が続いているため、市場に参入する多くの人々は、価格の高騰と供給不足に直面する可能性が高い。

例えば、オンタリオ州トロントなどの大都市では、昨年から賃貸価格が約 10% 上昇しています。トロントの人口を考えると、移民政策の好意により急速に増加する人口、全体的な生活水準の向上、需要、市場動向の変化により、多くの人が家賃の値上げで入居できなくなり、多くの都市が直面している住宅格差の問題がさらに拡大するでしょう。

AIは私たちの家をよりスマートにできるでしょうか?

人工技術は、スマートホームデバイスで一般的な機能となっている通常の自動化アクティビティとは別に、ユーザーにさらなる利便性を提供するように設計されています。

AI 機能とスマート ホーム テクノロジーを統合することで、より高度なエコシステムが構築され、住宅所有者と賃借人が自宅のあらゆる側面を完全に制御できるようになり、現在の制限が取り除かれ、AI テクノロジーとスマート ホーム デバイスの相互運用性が導入されます。

リアルタイムの洞察

データは、おそらく人工知能の基盤を形成する重要な要素です。AI ツールが家庭での日常的な行動など、日常生活の特定の側面を監視できるようにすることで、デジタル ツールは実用的な結果を改善するのに役立つリアルタイムの洞察にアクセスできるようになります。

Aqara の Home Copilot システムは、さまざまな使用パターンを分析し、よりパーソナライズされた自動化を提案するのに役立ちます。この生成 AI テクノロジーは、ユーザーの話し方や頻繁に使用するデバイスを理解し、リアルタイムの洞察を使用してカスタマイズされた分析とプロアクティブな支援を提供します。

包括的なパターン識別

寝室など、家の他の部分では、人工知能センサーが睡眠パターンを監視し、ユーザーの健康状態を分析し、マットレスや枕などの睡眠環境をより最適な位置に調整できるようになりました。これらの活動は、全体的な睡眠体験を再定義するのに役立ち、複数の個人に短期的なサポートを提供できます。

これらのアクティビティは、特定のパラメータを追跡して、事前に決められたニーズに基づいて寝室全体の環境を調整できます。ユーザー エクスペリエンスを分析し、リアルタイムの洞察を提供することで、AI センサーは、ユーザーが手動で入力要求を行う必要なく、パーソナライズされた寝室エクスペリエンスを構築するのに役立ちます。

没入型体験

家は私たちの聖域であり、混沌とした世界の中で、周囲の力から離れて安全を感じられる唯一のプライベートな場所です。AI 機能とスマート ホーム テクノロジーを組み合わせることで、認知ニーズに基づいて完全にパーソナライズされた環境を作り出すことができます。

Govee AI などの既存のシステムは、家庭内でより没入感のある体験を提供できる、よりインテリジェントな機能の開発に役立っています。Govee AI は特定のパラメータを分析し、現在の気分に基づいた家庭内シーンを作成できます。

特定の環境に合わせて自宅の照明シーンを自動的に調整するなどの機能により、より臨場感あふれる体験を実現できます。テレビで映画やスポーツ イベントを観るときに色が変わる照明を使用すると、大画面の前で過ごす時間に映画館にいるような感覚を加えることができます。

それは価値があるでしょうか?

誰もが求めている答えは複雑な結果に満ちており、多くの人にとって、外界から安全を感じられる唯一の場所である自宅に人工知能を導入することは、いくぶん侵入的なものに感じられるかもしれない。

プライバシーに関する懸念や、人工的なシステムがあらゆる動きや行動を監視・追跡できるようにすることについての疑問は、よりスマートで自律的な家庭を作るための人工知能の見通しにあまり確信が持てない人々にとって、いくぶんディストピア的な見通しを生み出す可能性がある。

私たちのうちの少数の人にとっては、没入型でカスタマイズされたホーム エクスペリエンスの構築の一環として AI を使用することで、短期的なメリットが得られる可能性があります。あらゆるものをどこからでも完全に制御できることは、今後の大きな原動力になる可能性があります。

プライバシーや倫理的な懸念に関する疑問はさておき、スマートホームが今後どのようにより効果的に私たちに利益をもたらすことができるか、そして適切な量のデジタルツールと人工技術を活用して、私たちがずっと望んでいた完璧な家をどのように作り上げることができるかを考えることは、私たちにとってむしろ重要なことなのかもしれません。