こんにちは、愛好家たち! 平成24年度の開催へようこそ ! "This Week in AI Engineering" 今週、注目すべき点は、MiniMax、中国のAIスタートアップが、いくつかの頭蓋骨を落とすベンチマークを持つ国境レベルのオープンな推論モデル、MiniMax-M1をリリースしたばかりです。我々はまた、Googleがより速く、より安価な新しいFlash-Liteのバージョンを導入したのを見ました。 いつものように、私たちはあなたの注意を払う価値のあるレーダーの下のツールとリリースで物事を包み込むでしょう。 MiniMax-M1 is INSANE 彼らの新しいオープンベースの推理モデル、MiniMax-M1で再び注目を浴びており、印象に残るものはない。M1は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、Geminini 2.5 Proと同じクラスに置きます。しかし、ここにキッカーがあります:そのハイブリッドミックス・オブ・エキスパートのアーキテクチャと雷の注意メカニズムのおかげで、コンピュータコストの25%でDeepSeek R1と同じ推理品質を達成します。 中国のスタートアップMiniMax 中国のスタートアップMiniMax 
 
 
 
 バリエーション&ベンチマークMiniMax-M1は、トークン出力能力を参照して、M1-40KとM1-80Kの2つのバリエーションで提供されています。どちらも456BパラメータMiniMax-Text-01の基盤に構築されており、トークンごとに 45.9Bしかアクティベートされていません。 On AIME 2024, M1-80K scored   accuracy. It also logged:
 
 86.0% 
 
 
 
 
  on LiveCodeBench 65.0%  on SWE-bench Verified 56.0%  on TAU-bench 62.8%  on OpenAI MRCR (4-needle version) 73.4% これらの結果は、Qwen3-235BおよびDeepSeek R1を長期的な文脈およびソフトウェア推論のタスクに優先させます。 Training Cost 
 
 最も衝撃的な詳細は、NVIDIA H800 GPU 512 台を 3 週間使用して、わずか 534,700 ドルのコンピューティングでトレーニングされたことです。 Open Access and Developer Features 
 
 
 MiniMax-M1 には、構造化された機能呼び出し、オンラインで検索可能なチャットボット、画像/ビデオ生成、および API 経由の音声クローニングが含まれています。 これは、特に長期的なワークフローやエージェント開発のためのオープン・アクセスの境界モデルにとって大きな勝利です。 MiniMax Isn’t Done Yet: Meet Hailuo 02 
 
 
 
 
 M1をリリースした直後、彼らは今までで最も高度なテキストビデオと画像ビデオモデルであるHailuo 02をリリースし、頭を変えています。 768pで6秒のクリップと詳細なプロンプトのネイティブサポートにより、Hailuoは物理的に一貫した、視覚的に鋭い、ストーリー駆動の出力を提供し、GoogleのVeo 3でさえライバルです。 本当に区別しているのは、現実的な動きとカメラコントロールです。正確な重力、衝突、液体効果を考えてください。価格も競争力があります。 6sのクリップあたり0.25ドルまたは10sの0.52ドルで、このレベルの忠誠度を持つほとんどの閉鎖モデルよりも安いです。 MiniMaxはまた、HailuoとAPIを配信し、開発者が統合しやすくします。VFX、映画コンテンツ、またはインタラクティブストーリーツールを構築している場合、このツールはテストに値します。 ハリウッド 02 Gemini 2.5 Flash-Lite: Google’s Cheapest Googleが正式に これらのハイブリッド推理モデルはすでにSnap、Rooms、SmartBearなどのパートナーによって展開されていますが、実際のハイライトは新しいGemini 2.5 Flash-Liteです。これは2.5ファミリーの中で最も速く、最も安価なモデルです。それにもかかわらず、コード、数学、推理、科学、およびマルチモダルベンチマークでGemini 2.0 Flash-Liteを上回ります。 Gemini 2.5 ProとFlash Gemini 2.5 ProとFlash Flash-Lite サポート: 
 
 
 
 
 
 
 コード実行とGoogle検索によるツールの使用 多様な入力(テキスト、画像、オーディオ) コンテキストの長さ100万トークン 分類、翻訳、およびデータ抽出などの低遅延、高出力のタスク モデルは現在、Google AI Studio、Vertex AI、およびGeminiアプリで生中継されています. 初期のデモには、PDFをインタラクティブなダッシュボードに変換し、非構造的なテキストから分析レポートを自動化します。 Gemini 2.5 Flash-Liteは、リアルタイムのAIアシスタントと高ボリュームの内部ツールの強力な競争相手です。 The Best Open Coding Model Yet? just hit 60.4% on SWE-bench Verified, making it the strongest open-weight coding model right now. What makes Kimi-Dev different is its dual-agent setup. このモデルは2つの専門エージェントを使用しています: Moonshot AI’s new Kimi-Dev-72B Moonshot AIの新型Kimi-Dev-72B 
 
 
 
 
 
 BugFixer、誤ったコードを識別し、パッチする TestWriterは、回帰を確認し防止するための単位テストを生成します。 両エージェントはファイルローカライゼーションと正確なコード編集の2ステップルーチンに従います。このモデルは、現実世界のGitHubの問題とPRの150B以上のトークンで訓練され、その後、複雑なデバッグタスクを処理するための強化学習と自動プレイメカニズムで精巧に調整されています。 目立つのは、結果ベースの報酬システムとカリキュラムスタイルのトレーニングパイプラインで、弱いプロンプトをフィルタリングし、正しいソリューションを強化することによって成功率を高めます。 GitHub と Hugging Face でモデル重量、ソースコード、および完全なテクノロジーレポートで利用できます。自動コードレビュー、デバッグ、または開発者エージェントツールを構築している場合、これは深刻な競争相手です。 AI Video Gets Wild: Kling & Midjourney 
 
 
 あなたがAIビデオをより映画的なものにすることができなかったと思ったら、これを見るまで待ってください。中国のスタートアップKlingAIはスタジオギブリスタイルのショートを落とし、手で描かれたテクスチャー、夢想的な動きで完了しました。 同時に、MidjourneyはV1ビデオモデルを開設し、画像をスタイリッシュなアニメーションに変え、動きの強度を制御し、「低い」または「高い」動きを選択し、ペースを調整することもできます。 スタジオ・ギブリ・スタイルのショート V1 ビデオ Tools & Releases YOU Should Know About インディークリエイター、スタートアップ、およびSaaS創設者向けに設計されたAIファーストウェブビルダーで、ドラッグアンド・ドロップテンプレート、AI駆動のコピーライティング、およびインテグレード翻訳を搭載し、迅速な展開に最適化されています。プラットフォームには、SSL、CDN、SEOツール、フォームおよびニュースレターの統合も含まれています。無料プランには、1つのライブサイトが含まれ、有料プランはチーム機能と複数のプロジェクトのブロック解除を行います。 ユニコーンプラットフォーム ユニコーンプラットフォーム Python Code Generator は、直感的なインターフェイスを通じて、自然言語の指示を生産準備のコードに変換することによって開発を簡素化します。このツールは、60以上のプログラミング言語とフレームワークをサポートしています。ユーザーは単純な英語で要求を説明し、CodingFleetは、実装ガイド付きのクリーンでドキュメンタリー化されたコードのスナップを提供します。 コードフラット ' コードフラット ♪♪♪ **開発者はタッチ、音声、カスタマイズされたキーボードコマンドを使用してコード環境とシームレスに相互作用させます。AirCodumを使用すると、ユーザーはファイル、画像、およびコードのスニップをモバイルデバイスとVS Code間で容易に転送することができます。 エアコード そして、これがこの問題を巻き起こす」 " This Week in AI Engineering. チューニングありがとうございます! このニュースレターを同僚のAI愛好家と共有し、さらに毎週のアップデートをフォローしてください。

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中国のAIモデル、コストの4分の1でジェミニ2.5プロレベルのパフォーマンスを約束

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