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ヨーロッパにおけるニュースと誤情報の消費: 補足情報@newsbyte

ヨーロッパにおけるニュースと誤情報の消費: 補足情報

NewsByte.Tech2m2024/06/07
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この論文では、研究者らがヨーロッパのニュース消費パターン、誤情報のソース、Twitter 上の視聴者の行動を分析しています。
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著者:

(1)アネス・バキル、ヴェネツィア・カフォスカリ大学、イタリア

(2)アレッサンドロ・ガレアッツィ、イタリア、ヴェネツィア・カ・フォスカリ大学

(3)ファビアナ・ゾッロ、ヴェネツィア・カフォスカリ大学(イタリア)、新環境人文学センター(イタリア)。

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補足情報

図 1: ニュース アウトレット間の類似性ネットワーク。各ニュース ソースはノードとして表され、エッジはニュース アウトレット間の視聴者の類似性を表します。ノードの色と形はニュース ソースの分類を示し、エッジの太さは 2 つのニュース ソース間のリツイートの類似性のレベルを表します。各ネットワークは、1 つの国における 1 つのトピックに関するニュース アウトレットの類似性を表します。


表 1: この表は、フランス、ドイツ、イタリア、英国の主要トピックの調整済みアソート係数 (Karimi および Oliveira、2022) を示しています。これらの係数は、各国のトピックベースのネットワーク内でノードが同様の程度のノードに接続される傾向を測定します。注目すべきは、国ごとの違いにより、トピックごとにネットワーク内接続の明確なパターンが浮き彫りになっていることです。


図 2: すべてのエッジを含むニュース アウトレットの類似性ネットワークのコミュニティ検出分析。クラスターは、Louvain クラスタリング アルゴリズムを使用して検出され、疑わしいニュース アウトレットの割合に基づいて並べ替えられました。各クラスター内の疑わしいソースの割合は色分けされています。


図3: PageRankスコアによるニュースアウトレットタイプの分布


表2: エッジ密度のトピックと国別


表3: 信頼できるニュースソースと疑わしいニュースソースの関係


表4: 信頼できるニュースソースと疑わしいニュースソースの視聴者数


この論文はCC 4.0ライセンスの下でarxivで公開されています