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ヨーロッパにおけるニュースと誤情報の消費:結論と参考文献

NewsByte.Tech6m2024/06/07
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この論文では、研究者らがヨーロッパのニュース消費パターン、誤情報のソース、Twitter 上の視聴者の行動を分析しています。
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著者:

(1)アネス・バキル、ヴェネツィア・カフォスカリ大学、イタリア

(2)アレッサンドロ・ガレアッツィ、イタリア、ヴェネツィア・カ・フォスカリ大学

(3)ファビアナ・ゾッロ、ヴェネツィア・カフォスカリ大学(イタリア)、新環境人文学センター(イタリア)。

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4. 結論

この研究では、ヨーロッパの文脈におけるニュースの制作と消費の進化のダイナミクスを詳しく調べました。フランス、ドイツ、イタリア、イギリスのニュースメディアが制作したTwitterコンテンツの消費を調査し、国別およびトピック別の比較を行いました。


図 5: ユーザー コンテンツ消費の分析。各ヒストグラムは、ユーザー数と、疑わしい可能性のあるソースからのニュースの割合を表します。割合は、完全に信頼できる (0) から完全に疑わしい (1) までの範囲です。低い割合の近くで目立つ存在は、信頼できるソースへの依存度が高いことを示しています。対照的に、高い割合の近くで大幅に増加していることは、疑わしいコンテンツの影響を受けるセグメントを強調しています。


オンラインの公共の言説の分析。4か国すべてで議論されているトピックを特定し、消費パターンの相違点と類似点を浮き彫りにしました。さらに、ニュースメディアの視聴者間の類似点に基づいてネットワークを構築し、信頼性の異なる情報源と関わっているユーザーグループの存在を明らかにしました。


調査結果によると、信頼できる情報源が情報環境を支配しているものの、疑わしいニュース メディアのコンテンツを主に、または排他的に消費しているユーザーも頻繁に存在していました。ただし、このようなグループの規模と重要性は、トピックと対象国によって異なります。さらに、国をまたいだ比較により、ニュース ソースの類似性ネットワークの構造にばらつきがあることが明らかになりました。疑わしい情報源と信頼できる情報源のクラスターが明確に分かれている国もあれば、クラスターの構成に検出可能な違いが少なく、より不均一な状況を示している国もありました。ただし、ネットワークのつながりとユーザーの行動分析から、すべての国でニュースを混合して摂取している少数のユーザーが存在することがわかりました。


私たちの調査結果は、世界的に重要なテーマに関して、国ごとのニュース消費パターンの相違と類似性を強調しました。ニュース消費のダイナミクスと、それがトピックや国などの要因に依存することを理解することで、誤報や偽情報の拡散を緩和するための効果的な対策の開発に貴重な洞察が得られます。国レベルと欧州レベルの両方で情報状況を監視することは、論争の的となっているトピックに関する公共の議論の状態を理解し、情報エコシステムの健全性を向上させるためのカスタマイズされた統合戦略を開発するために非常に重要です。

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図 6: ニュース アウトレットの類似性ネットワークのコミュニティ検出分析。クラスターは、Louvain クラスタリング アルゴリズムを使用して検出され、疑わしいニュース アウトレットの割合に基づいて並べ替えられました。各クラスター内の疑わしいソースの割合は色分けされています。ここでは、重みが中央値より低いネットワーク エッジは破棄され、完全なネットワークの結果は SI で報告されます。


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この論文はCC 4.0ライセンスの下でarxivで公開されています