「仕事の未来」。それは多くのことを約束していますが、ほとんど何も実現しないのではないかと私は心配しています。この問題は、テクノロジーの黎明期から存在する古くからの問題です。私たちは ではなく を適用するというサイクルから抜け出せていません。一例として、電子メールを取り上げてみましょう。確かに、電子メールはコミュニケーションを変革した素晴らしいツールです (より速く、より大きく、より安価であることが、最も明らかな成功のバロメーターです)。しかし、電子メールは、人間が物理的な郵便物とやり取りする方法を再現できていません。 、脳科学 コンピューター科学 手紙 (紙のメール) の山を受け取ると、私たちは本能的に、請求書、個人的な連絡、緊急事項など、すぐに必要になるものから順に分類します。これは流動的で適応的なプロセスであり、山の外側にある複雑な状況によって駆動されます。これは、空間関係を理解するように生まれついた私たちの脳と完全に一致しています。しかし、コンピューター サイエンスに深く根ざしたメールは、カテゴリを事前に定義し、ラベルを割り当て、私たちの認知プロセスに自然には適合しない厳格な構造をナビゲートすることを要求します。 デジタルのものを管理する科学 Ofer Bergman と Steve Whittaker による という素晴らしい本があります。この本は、人間の脳が情報を処理する仕組みを詳しく解説しています。この本は、従来のコンピューター サイエンスが人間の進化的素質をいかに見落としているかを強調しています。たとえば、デジタル ドキュメントを管理する場合、定義済みのフォルダー構造や命名規則に苦労することがよくあります。対照的に、人間の脳は、物理的なアイテムをその当面の重要性に基づいて自発的に整理することに長けています。 「The Science of Managing Our Digital Stuff」 この矛盾は、私たちのコンピューティング環境において、より直感的で脳に優しい設計が必要であることを強調しています。これらの考えは、Cal Newport の「ハイパーアクティブな集団意識」ワークフローの概念に反映されています。これは、設計の悪いデジタル ツールによって駆動される現代の仕事の混沌とした断片的な性質を完璧に要約したもう 1 つの見解です。 脳はコンピュータであり、コンピュータは脳ではない 今日のデスクトップ インターフェースは人間の生産性を第一に考えて設計されていないため、コンピューターとのやり取りがばらばらに感じられることがよくあります。デスクトップ インターフェースは、複数のプログラムを同時に実行し、1 つの画面でスムーズにやり取りする方法など、コンピューター サイエンスの問題を解決する必要性から生まれたものです。このアプローチにより、コンピューターはよりユーザー フレンドリーになり、生産性が向上しましたが、人間レベルでは、依然として扱いにくいものとなっています。私の見解では、仕事の未来は、脳科学をコンピューティング環境に統合できるかどうかにかかっています。最初から人間の能力を最大限に引き出すことを優先していれば、デジタル ツールはまったく違ったものになり、シームレスなコラボレーションが可能になり、マルチプレイヤー モードの作業が効果的にサポートされるようになります。 状況認識を一例に挙げてみましょう。デジタル環境では、状況認識は個人と企業の生産性の両方にとって重要です。現代のソフトウェアは、新しいメッセージや文書の変更について通知してくれますが、スマートフィルターがその役割を果たすために最善を尽くしても、これらの更新がなぜ私たちにとって重要なのかという文脈を理解していません。そのため、通知を精査して関連性のあるものを判断する必要があり、情報過多につながることがよくあります。StripeとHarris Pollの調査によると、知識労働者は 雇われたのは熟練した労働のためではなく、むしろ、人間の脳は進化の過程で抽象的なタグやフォルダよりも空間的な関係をはるかによく理解するようにできています。そのため、人間の本能的な分類や優先順位付けの方法に合ったツールを設計することが重要です。 仕事に関する   仕事に約60%の時間を費やしている 。 意義ある仕事の価値を引き出す 脳科学の原理に基づいてコンピューティング環境を再設計することで得られる即時の価値は何でしょうか。それはタスクレベルでの漸進的な改善にとどまらず、個人と組織の両方の潜在能力を解き放つことができます。たとえば、人間の認知プロセスとデジタルツールの連携を改善することで、無駄な労力を減らし、誤った方向への作業による混乱を最小限に抑えることができます。その結果、より正確なファーストパス作業が可能になり、プロジェクトの完了が早まり、生産性の好循環が生まれます。チームが集団で間違った方向、つまり効率と非効率に突き進んでいるのを私はよく目にします。これには大きな価値の損失も伴います。数字にこだわるなら、IDC のレポートで Fortune 500 企業だけで次のような推定が行われていることを考えてみてください。 非生産性によるコストは年間300億ドルを超えます。 脳科学に基づくコンピューティング環境は、企業の運営方法を根本的に変えるでしょう。従来のタスクレベルの改善は漸進的な利益をもたらしますが、人間とコンピューターの理解を一致させることで、生産性が飛躍的に向上します。適切な調整により、人々が適切なタスクを実行し、無駄な労力を減らし、より効率的で革新的な作業環境を作り出すことができます。 仕事の未来は、その「優位性」を獲得することではなく、生産性の溝を掘り起こすことであるべきです。脳科学とコンピューティングを統合する方法を再考することで、大きな未開拓の機会が生まれます。これらの領域に焦点を当てることで、職場環境で前例のない生産性と創造性を実現し、より積極的かつ効率的で革新的な労働力を生み出し、真の業務の卓越性を達成できます。

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

長すぎる; 読むには

Download free Tech Leaders Productivity Report!

メールが届きました…件名: コンピューターサイエンスだけでなく脳科学が仕事の未来です

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

HackerNoon Coded: HackerNoonが最も活発に活動している上位10カ国

ワークフローを10倍に向上させる方法: 必須アプリ17選

フォーラムからフィードへ: ソーシャルメディアアルゴリズムがデジタルインタラクションを形作る仕組み

Telegram: クリプト島と本土を結ぶ橋

HackerNoon Coded: HackerNoonが最も活発に活動している上位10カ国

ワークフローを10倍に向上させる方法: 必須アプリ17選

フォーラムからフィードへ: ソーシャルメディアアルゴリズムがデジタルインタラクションを形作る仕組み

Telegram: クリプト島と本土を結ぶ橋

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps