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マイクロソフトのミノタウロスの瞬間

に Bruce Li11m2023/04/20

長すぎる; 読むには

Microsoft の OpenAI と GitHub の組み合わせによる新たな生産性の向上に興奮し、大喜びしている一方で、1 つの企業が人類の集合知全体に対してこれほど大きな力を保持できることにも懸念を抱いています。若いテセウスがオープンソースの剣を手に取り、迷宮の外で新たな道を戦い、人類の知性が自由に繁栄できることを願っています。

ミノタウロスの神話

のギリシャ神話のミノタウロス途方もない力を持っていたものの、致命的な弱点も持っていたものの完璧な例です.ミノタウロスは、強さと獰猛さを備えた半人半牛の生き物でした。

しかし、最終的にはアテナイの英雄テセウスによって倒されました。テセウスは、クリーチャーの致命的な弱点の 1 つである、投獄された迷宮をナビゲートできないことを利用して、最終的に敗北しました。

さて、この強力なギリシャの神話上の生き物が現代のマイクロソフトとどのように関係しているか、そして意欲的な若い起業家がそのほとんど克服できない力と戦う方法をどのように見つけることができるかを調べてみましょう.

マイクロソフトの復活

サティアナデラが 2014 年にマイクロソフトの CEO に就任したとき、停滞に直面し、急速に進化するテクノロジ環境での競争に苦戦していた会社を継承しました。

ナデラのリーダーシップは、従来のオペレーティングシステムや生産性ソフトウェアからクラウドコンピューティングや AI に重点を移すことで、Microsoft を再活性化させたと評価されています。

1 つの良い例は Office 生産性スイートで、ナデラの治世の前後でどのように進化してきたかを示しています。

1989 年に初めて導入された Microsoft Office は、ビジネスの世界における生産性とコミュニケーションの基礎となっています。

ソフトウェアアプリケーションのスイートとして、最初は Word、Excel、および PowerPoint で構成されていましたが、その後、Outlook、Access、および Publisher などの他のツールを含むようになりました。

これらのアプリケーションを改善し改良するための Microsoft の一貫した努力により、これらのアプリケーションは市場での支配的な地位を維持することができました。

2000 年代初頭までに、Microsoft Office はドキュメント作成、データ管理、およびプレゼンテーションデザインの業界標準となり、現在もその地位を維持しています。

2011 年、Microsoft は Office 365 を導入しました。これは、同社のビジネス戦略に大きな変化をもたらしました。クラウドベースのサブスクリプションモデルに移行する。このモデルは、強力な顧客ロックイン効果を生み出しながら、市場における Microsoft の優位性を固めるのに役立ちました。

サブスクリプションモデルは、Microsoft に安定した収益源を確保し、ユーザーがエコシステム内にとどまるよう促しました。これは、代替ソリューションへの切り替えコストがより煩雑になり、魅力的ではなくなったためです。

しかし、Microsoft の野心は、Office 365 と Azure クラウドコンピューティングをはるかに超えていました。

ミノタウロスに入る

ギリシア神話から想起されるように、ミノタウロスは半分人間で半分雄牛の混血の生き物であったため、大きな力を持っていました.例えるなら、マイクロソフトは次のとおりです。

Half Human: OpenAI 独占ライセンスによる人間の言語と知恵

Half Bull: GitHub の所有権によるコンピューター言語とインテリジェンス

より深い分析のために、これらの等しく強力な半分のそれぞれを掘り下げます。

半分人間 - OpenAI と ChatGPT

ChatGPT の発明者である OpenAI に対する Microsoft の戦略的投資と独占的ライセンスパートナーシップは、AI 分野における支配的なプレーヤーとしての同社の地位を固める上で重要な役割を果たしてきました。

2019 年に発表されたこのパートナーシップは、Microsoft が OpenAI の最先端の研究を活用して新しい AI テクノロジを開発し、それらを製品やサービスに統合するのに役立ちました。

このコラボレーションは Microsoft の AI エコシステムの成長を促進し、Microsoft は Azure AI サービス、Cortana、さらには Office 365 アプリケーションなどの製品全体で AI 主導の機能を提供できるようになりました。

Microsoft の生産性スイートの最高峰である Office 365 内での OpenAI 統合の範囲の広さと異常な速さは、Microsoft にとっての OpenAI の戦略的重要性を物語っています。

したがって、ある意味では、Microsoft は現在、人間の言語、知識、および少なくともいくつかの推論された知恵 (一部の Microsoft 研究者はこれを「AGIの火花」）。 OpenAI との独占的なライセンス契約により、競合他社は存在しません。

Google と Meta は OpenAI/Microsoft の独占に挑戦するかもしれないと主張するかもしれませんが、それぞれの大規模な言語モデルである Bard と LLaMA は、少なくとも 1 世代遅れているようです。

さらに、OpenAI は非営利組織から上限付き営利組織へと進化しました。そして、100倍の投資でこの面白い利益の上限があります.

Microsoft はすでに 100 億ドル以上を OpenAI に投入し、計画しているため、OpenAI が Microsoft からすぐに切り離されることはないと考えて間違いありません。

また、Microsoft は、OpenAI から製品やサービスを購入する代わりに、いつでも OpenAI により多くのお金を「投資」できます。これにより、OpenAI と Microsoft の共生が永続します。

多くの非常に重要な人々が嘆願書に署名するのに十分なほど警戒していることは驚くことではありません今後6か月間、すべてのAI研究を停止する.

Half Bull - GitHub、Codex、および Co-Pilot

2018 年の GitHub の買収と統合は、ソフトウェア開発とコラボレーションのための主要なプラットフォームであり、全体として人間の知性に対する Microsoft の支配をさらに拡大しました。

GitHub は、すべての主要なオープンソースプロジェクトのハブであり、今日の世界のすべての人のためにすべてを実行するコンピューター言語で表現された人間の知性の集約されたリポジトリと見なすことができます。

特に GitHub の Copilot との統合を通じて、ソフトウェア開発の分野に大きな影響を与えた高度な言語モデルである OpenAI の Codex の重要性を強調したいと思います。

モデルの GPT-3 ファミリの一部である Codex は、プログラミングコードを含む人間のようなテキストを理解し、生成することができます。

自然言語クエリを解釈し、正確でコンテキストに関連するコードスニペットを生成する機能により、開発者にとって貴重なツールとなっています。

Codex の機能を活用する GitHub の Copilot は、AI を利用したコーディングアシスタントとして機能し、リアルタイムの提案を提供し、コードセグメントを自動的に完成させることで、開発者がより効率的にコードを記述できるようにします。

Copilot と Codex の統合により、コードの記述に必要な時間と労力が削減され、エラーが最小限に抑えられ、開発者はより高度な設計と問題解決のタスクに集中できるようになり、ソフトウェア開発プロセスが変革されました。

GitHub Co-Pilot を長期間使用し、最近 ChatGPT v4 と組み合わせた後、その途方もない力と計り知れない可能性を認識し始めました。

プロダクトマネージャーおよび共同設立者として、アイデアを概念化し、簡潔な要件を記述し、ChatGPT にかなりまともなボイラープレートを吐き出させることができるようになりました。

次に、GitHub Co-Pilot を使用した Visual Studio Code で、必要に応じて関数とパラメーターを変更し、制御フローとビジネスロジックを微調整して、数時間以内に完全に機能するプロトタイプを作成します。

私は本物のソフトウェアエンジニアではないので、このようなプロトタイピングには、ハッキングに 1 ～ 2 週間かかるか、一部のソフトウェアエンジニアに作業を依頼する必要がありました。

そして、既存のコンピュータープログラミング言語の基礎さえ理解していない人々の間で盛んになる、真の「ノーコード」ソフトウェア開発運動からそう遠くないところにあります。

経験豊富なソフトウェアエンジニアの場合、GitHub Co-Pilot と chatGPT v4 を組み合わせることで、生産性が 3 倍または 10 倍向上するという主張があります。

これらのツールは簡単にデザインパターンを見つけるGitHub の巨大なリポジトリから、開発者が現在取り組んでいるソフトウェアシステムのコンテキストに適合します。

多くの Google 検索を節約し、入力とエラーチェックを減らし、ドキュメントとテストの大部分を自動化します。あるエンジニアは、GitHub Co-Pilot が数時間オフラインだったときに片腕を失いそうになったと嘆いていました。

ミノタウロスの潜在的な危険

Google の使命は、「世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにする」ことであり、基本的にすべての Web サイトで PageRank を実行し、それらの巨大なインデックスを構築することでそれを達成しています。

しかし、Microsoft/OpenAI の GPT 大規模言語モデルと GitHub コーデックスを使用すると、世界の情報が何十億、何兆もの重み (比喩的に言えば、統計的に重要な数値) に凝縮される可能性があります。

そして、マイクロソフトがミノタウロスの瞬間に突入したことに気がつきました。

Microsoft と OpenAI との深い関係は、同社がその力を合わせて人工知能の分野で独占を生み出す可能性について懸念を引き起こしています。

OpenAI の GPT-4 言語モデルは、今日世界で最も強力な AI システムの 1 つであり、GitHub は世界最大のコードホスティングプラットフォームです。

マイクロソフトがこれらのツールを使用して競争を抑制した場合、AI の発展とテクノロジー業界全体に大きな影響を与える可能性があります。

これらは単なる懸念事項であり、Microsoft がその統合された力を独占的な方法で使用することを計画しているという証拠はないことに注意することが重要です。

ただし、このような動きの潜在的な危険性を認識し、Microsoft がその権限を乱用しないようにすることが重要です。

テセウス (およびスタートアップ) の希望

巨人の肩に革新を

新興企業は、大企業のプラットフォームを活用して、これらのプラットフォームが提供するリソース、インフラストラクチャ、およびユーザーベースを活用することで、新製品を革新できます。これまでの成功事例のいくつかの例を次に示します。

Apple App Store と Google Play Store: これらのプラットフォームでアプリを構築することにより、新興企業はスマートフォンユーザーの広大な市場にアクセスし、製品を簡単に配布し、アプリストアの安全な支払いシステムから利益を得ることができます。
アマゾンウェブサービス (AWS): スタートアップは、AWS のクラウドコンピューティングインフラストラクチャを利用して、アプリケーションの構築とスケーリング、データの保存、高度な分析ツールへのアクセスを行うことができます。これにより、IT インフラストラクチャへの投資や管理について心配することなく、イノベーションと製品開発に専念できます。

大企業のプラットフォームを活用することで、スタートアップは、他の方法では取得が困難または費用がかかるリソース、インフラストラクチャ、およびユーザーベースへのアクセスを得ることができます。これにより、イノベーションと製品開発に集中できるようになり、競争の激しい市場で成功する可能性が高まります。

私たちはすでに、AI を活用したツールとソリューションのカンブリア爆発を目の当たりにしています。 OpenAI の GPT を新しいデータセット (法律、金融)、他の AI モデル (音声認識、画像認識)、他の生成 AI ソリューション (音声合成、テキストから画像とテキストをビデオに変換)、その他多数。

主権者に助けを求める

サードパーティの営利目的のプラットフォーム上に構築することの主なリスクの 1 つは、プラットフォームが変更されたり、消滅したり、独自のエコシステムパートナーと競合したりする可能性があることです。 1 つの例は Facebook と Zynga の比較で、もう 1 つの例は主要なソーシャルネットワークのさまざまなイデオロギーの脱プラットフォームです。

したがって、起業家は、非競争的な行動を阻止するために、政府や規制当局など、通常とは異なる場所で助けを見つけることができるかもしれません。そして彼らは、テクノロジー分野における過去の反トラスト訴訟から学ぶことができるかもしれません。

オープンでゲームをプレイする

オープンソースは、巨大なクローズドソースのモノリスと戦うための信頼できる真の武器です。 OpenAI は GPT-3 および GPT-4 モデルをクローズドソース化したため、Meta は異例の動きを行い、LLaMA という名前の独自の大規模言語モデルを研究目的でオープンソース化しました。

これは最も先進的なオープンソース LLM であり、1.4 兆語で最大 650 億の重みが訓練されています。

さらに興味深いことに、Meta は 70 億、130 億、330 億の重量モデルもオープンソース化しました。これらの小さな LLM により、多くの研究チームは LLaMA に基づいて独自の微調整されたモデルを思いつくことができました。

ほんの数例を挙げると、スタンフォードのアルパカ、バークレーのビキューナとコアラ、GPT4All、その他多数です。

人間のフィードバックによる強化学習を使用して、これらの研究努力は、わずか 70 億または 130 億の重みで、商用 ChatGPT 3.5 (1750 億の重み) の 90 ～ 95% のパフォーマンスに到達できると主張しています。

これらの小さな LLM モデルと最適化された C++ 実装がある場合ラマ.cpp突然、これらのモデルをラップトップでローカルに実行できるようになります。これで、クラウドサービスに依存せず、費用もかからないスマートアシスタントをローカルで実行できます。

LLaMA モデルは研究用であり、商用利用はできません。

オープンソースの LLM は実際に存在しますが、そのスケールとパフォーマンスは最先端の商用代替手段より何世代も遅れています。しかし、秋の雨の後のきのこのように、さらに多くのオープンソース LLM が出現しています。

huggingface と GitHub に注意を払うと、次のような多くのものが見つかります。

OpenAI: GPT-2 および GPT-Neo

コロッサルAI

一緒に.xyz OpenChatKit

ノミックアイGPT4すべて

迷宮の外で考える

Office 365 は Microsoft 自身の迷宮かもしれません。なぜ私はそれを言うでしょうか？

何よりも、Office 365 は収益と利益の観点から Microsoft にとって非常に重要です (2022 年の総収益の 23% ( ソース）。 Microsoft は OpenAI 機能を Office 365 に追加できるかもしれませんが、根本的な変更ではなく、増分更新のままになる可能性があります。

これは単純に、Microsoft が、リスクを嫌い、変化に鈍感であることが知られている企業の顧客を、あまりにも速いペースで、またはあまりにも劇的な方法で新しいパラダイムに移行させることができないためです。ある意味で、Office 365 は Microsoft の束縛のようなものでもあります。

では、若いスタートアップにとってのチャンスはどこにあるのでしょうか?少し遡ると、Word、Powerpoint、Excel を含む Microsoft Office スイートを作成した理由は、ビジネス環境でのコミュニケーションを改善するためでした。

これらの既存のツールを超えた新しいコミュニケーション方法をどのように発明できるでしょうか? Slack と Notion がどのように電子メールを超え、Figma が従来の Adobe クリエイティブスイートをどのように超えたかを考えてみてください。

新しいヒューマンマシンインターフェイスやヒューマンヒューマンインターフェイスがビジネス環境でどのように機能するか想像してみてください。

サイエンスフィクションの領域に進出したい場合は、人間と機械が電気的に接続されているイーロンマスクのニューラリンクを考慮に入れることができます。

人間の脳と機械の間の直接通信を確立することを目的としたイーロン・マスクのニューラリンクのような技術の出現は、ビジネス環境における通信を再考するエキサイティングな可能性を開きます。

このようなテクノロジが、Microsoft Office スイートなどの従来のツールを超える可能性があるいくつかの方法を次に示します。

思考からテキストへのコミュニケーション: ニューラリンクのようなブレインコンピューターインターフェース (BCI) の助けを借りて、キーボードやその他の入力デバイスを必要とせずに、思考をテキストまたはビジュアルコンテンツとして直接伝達できるようになりました。これにより、従来の方法から生じる可能性のある誤解や誤解を最小限に抑え、より効率的かつ迅速なアイデアの交換につながる可能性があります。
共同ブレーンストーミング: ブレインコンピューターインターフェイスを使用すると、ブレーンストーミングセッション中に思考やアイデアをリアルタイムで共有できるようになり、チームメンバーが同時に貢献し、概念を視覚化できるようになります。これにより、創造的な問題解決と意思決定プロセスが強化され、より協力的で効率的な作業環境が促進されます。
没入型プレゼンテーション: BCI を拡張現実 (AR) または仮想現実 (VR) テクノロジと組み合わせることで、ビジネスプレゼンテーションに革命をもたらす可能性があります。プレゼンターは、PowerPoint などの従来のツールに頼る代わりに、聴衆の感覚や感情を引き付ける没入型のインタラクティブな体験を作成し、複雑な概念やアイデアをより効果的に伝えることができます。
感情を意識したコミュニケーション: BCI は、会話中に感情や精神状態を検出できる可能性があり、参加者が互いの感情や視点をよりよく理解できるようにします。これにより、共感を高め、建設的なフィードバックを促進し、より健全な仕事上の関係を育むことができます。
直接的な知識の伝達: Neuralink および同様の技術は、個人間または機械から人間への直接的な知識の伝達への道を開く可能性があります。これは、職場での学習とトレーニングのプロセスに革命をもたらし、より効率的でパーソナライズされたものにする可能性があります。