デジタルの世界は変化しており、eコマースがこの変化を先導しています。数年後には、仮想ショッピングセンターを歩き回り、お気に入りのブランドをすべてチェックし、アバターで服を試着し、ブラウジングすることで報酬を獲得できるかもしれません。これはSFではありません。メタバースでのショッピングの未来です。 は、この分野での支出が人工知能（AI）の推進により、2024年の306億ドルから2030年までに2,103億ドルに急増すると予測している。今世紀末までに、13億人が仮想世界で定期的に買い物をするようになるかもしれない。   スタティスタ この記事では、AI がメタバース ショッピングをどのように変えているのか、そして製品の検索から顧客エンゲージメントまですべてを見ていきます。 メタバースショッピングの台頭 混雑した通路から、オンラインで商品ページを延々とスクロールする生活まで、私たちの買い物習慣は大きく変化しました。電子商取引は小売業を変え、今ではメタバースが物事を新たなレベルに引き上げています。 歴史的背景：  **1968年:**映画『2001年宇宙の旅』は、没入型デジタル体験の初期のアイデアを示しました。    最初の仮想世界である Maze War により、ユーザーはデジタル環境で対話できるようになり、将来の仮想世界の基盤が整いました。     SF作家のニール・スティーブンソンが小説『スノウ・クラッシュ』の中で、完全に没入型の仮想現実を表現した「メタバース」という用語を作り出した。  1973 年: 1992年:   ビットコインによるブロックチェーン技術の導入により、メタバース経済の重要な部分であるデジタル所有権と取引の基盤が築かれました。 2009 年: メタバース開発における主要なマイルストーン:    OculusはVRヘッドセットのために250万ドルを調達し、一般消費者が利用できるVRへの大きな一歩を踏み出した。Facebookは2014年にOculusを買収した。 2012年：    Oculus は、没入型体験を現実に近づけた初の普及型 VR ヘッドセット Rift をリリースしました。  2016年:   年間 500 万台を超える VR および AR ヘッドセットが出荷され、没入型テクノロジーに対する消費者の関心が高まっていることを示しています。 2020 年:    FacebookはMetaとしてブランド名を変更し、メタバースの開発のために100億ドルを投資し、ヨーロッパで1万人を雇用します。 2021年：  AIがショッピング体験に与える変革的影響 人工知能 (AI) は、自動運転車や仮想アシスタント以上のものを提供します。AI は、メタバースのショッピング体験を、パーソナルで効率的、そして楽しいものに変えています。その方法は次のとおりです。 あなたのバーチャルショッピングアシスタント AI は、購入行動、閲覧履歴、さらにはソーシャル メディアでの関わりを分析することで、ユーザー独自の好みを理解します。たとえば Mallconomy は、ユーザーが気に入る可能性が最も高いアイテムを案内する、パーソナライズされた製品推奨を提供できます。 購入する前に見てください AI を搭載したバーチャル試着ツールを使用すると、アバターで服を試着したり、デジタル空間に家具を配置して見た目やフィット感を確認したりできます。 舞台裏の効率 小売業者は需要予測の支援を受け、顧客が最も必要とするときに希望の場所で製品を入手できるようになるため、在庫切れが減り、配達が速くなります。 冒険としてのショッピング メタバース内のエンゲージメント フォームも、新しくてエキサイティングな人工知能によって強化されます。いくつかの例としては、さまざまなブランドが推奨する「Browse To Earn」モデルが挙げられます。このモデルでは、ユーザーがサイト上で過ごす時間に応じて報酬が獲得できます。 従来のショッピングと AI を活用したショッピングの簡単な比較を以下に示します。 特徴 伝統的なショッピング メタバースにおける AI を活用したショッピング 推奨事項 限定的、多くの場合は汎用的 個人の好みに基づいてパーソナライズ 試着 物理的な試着室のみ バーチャル試着とスタイリングオプション 顧客サービス 営業時間が限られており、待ち時間が発生する可能性がある チャットボット/バーチャルアシスタントによる24時間365日のサポート 在庫管理 効率性が低く、在庫切れの可能性あり 可用性向上のためのAI最適化 婚約 主に取引 ゲーム化されたインタラクティブな体験 Mallconomy: AI を活用したメタバース ショッピングのケース スタディ は、AI を活用したメタバース ショッピングの成長分野の一例です。これは、ユーザーがショッピングをしたり、エンターテイメントを楽しんだり、他のユーザーと交流したりできる仮想空間です。Mallconomy の主要機能の 1 つである「ブラウズして稼ぐ」モデルは、AI を使用して、仮想モール内でのユーザーの探索とショッピングに対して報酬を与えます。 モールコノミー  AIを活用した機能 Mallconomy はいくつかの重要な分野で AI を活用しています。 : Mallconomy は、人工知能システムを通じて、閲覧習慣や購入履歴などの顧客データを分析します。このデータを使用して、プラットフォームはユーザーの興味に基づいてプラットフォーム上の各ユーザーに最も関連性の高いアイテムを提案し、ショッピングをより楽しいものにします。 パーソナライズされたおすすめ   : ChatGPT でもサポートされている Ready Player Me アバターと Mallconomy の統合により、販売アシスタントがインテリジェントになります。これにより、24 時間サポート サービスが製品に関するあらゆる質問に答えたり、商品の選択や購入を支援したりできます。 ChatGPT 搭載アバター  Mallconomy には「ブラウズ・トゥ・アーン」と呼ばれるゲーム化されたシステムもあり、さまざまなカテゴリを閲覧したり商品を購入したりすると、ユーザーに $WOOT トークンが報酬として与えられます。 ブラウズ・トゥ・アーン モデル: コミュニティ主導の商取引とNFT  Mallconomy の目的は、コミュニティの構築と創造性の強化です。これを実現するために、アーティストはマーケットプレイスで作品を展示できます。こうすることで、人々が彼らから NFT を購入すると、アーティストは収益を得ることができます。 代替不可能なトークンの採用により、メタバース内でのデジタル所有権と収集可能性が世界的に高まっています。  MallCard NFTとステーキング  MallCard NFT は 2 つの方法で機能します。まず、Launchpad などのさまざまなアクセス権限を付与する会員カードとして機能します。次に、より高い報酬を得るためにステークできるため、よりゲームのような体験ができ、ユーザーが Mallconomy エコシステムに関与し続けるよう促されます。 ロードマップと今後の展開 Mallconomy はロードマップの一環として、メタバースでの土地販売を導入する予定です。メタバースでは、ユーザーは仮想空間を購入して店舗を運営しながら、デジタルで運営することができます。また、このプラットフォームでホストされるメタバース プロジェクトの投資プロセスを民主化する Launchpad 機能も近々導入される予定です。 メタバースで他のブランドが何をしているのか ブランドはメタバースに参入し、エキサイティングなショッピング体験を生み出しています。以下にいくつか例を挙げます。 ディズニー - エンターテイメント ディズニーは2022年にVeVeと共同で「ゴールデンモーメント」NFTの販売を開始し、仮想テーマパークを計画しています。これにより、ファンはまったく新しい方法でディズニーの魔法を楽しむことができます。 ナイキ - スポーツとファッション ナイキは2021年にロブロックスで「ナイキランド」を立ち上げた。2,600万人以上の訪問者が探索し、ゲームをプレイし、デジタルナイキアイテムを購入した。ナイキはデジタルスニーカーをNFTとして販売し、メタバースで大きな話題を呼んだ。 グッチ - ラグジュアリー グッチは2021年にロブロックスに「グッチガーデン」をオープンしました。ここでは、ユーザーは仮想のグッチストアを探索し、デジタルアイテムを購入できます。このスペースは、オンラインで贅沢なショッピング体験を提供します。 メタバースが待っている ショッピングの未来は、没入型で、パーソナルで、やりがいのあるものです。つまり、世界に足を踏み入れることです。これは、商品を購入するだけでなく、関与に対してインセンティブを提供するコミュニティとつながる場所です。主に AI システムのおかげで推進されるこのプロセスにより、小売店でのショッピングはこれまで以上に楽しくなり、ブランドと消費者の間に新たなタッチポイントが生まれます。 しかし、メタバース空間にはまだ探索すべきことがたくさんあり、私たちは受け入れるだけでなく、発見を待つこれらの未知の領域をさらに探索する必要があります。そうすることで、デジタルではなく物理的な店舗を扱う際のショッピング パターンと社交習慣に対する理解を再定義できます。ピクセルから利益まで、今日の市場の見方を永遠に変える旅を始めましょう。

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

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