デジタルツインをお持ちですか? - AI 生成 ID の世界

人工知能 (AI) とデジタル ツイン テクノロジーの無限の可能性を実験し続ける中で、私たちはもはや自分自身と、そのギャップを埋めるのに役立つテクノロジーを SF の世界に閉じ込めることはなくなりました。

AI アプリケーションの進歩により、デジタル ツイン テクノロジーはあらゆるシステムや人のプロセスを正確に複製できるようになり、より豊かで洗練された、元のものとほぼ同一の改変されたデジタル環境を作成できるようになりました。

デジタルツイン技術は、人工知能とともに、より多くの人々や企業が日常的なタスクを自動化できるようになり、従業員や個人が不必要な活動に費やす時間を最小限に抑えることに貢献していますが、理論上も実践上も、デジタルツインのアプリケーションはプライバシーの懸念、個人情報の盗難の可能性、およびディープフェイクを使用した誤情報の拡散を引き起こし始めています。

実在の人物とほぼそっくりなAI生成の偽画像や動画がインターネット上で出回って混乱を招いているのは、これだけではない。詐欺師がデジタル音声を入手し、わずか3秒間の音声から人の声を複製するという話が、現在、当局の間で大きな懸念を引き起こしている。

業界調査によると、アメリカのインターネットユーザーの約77%が、 AIが生成した類似コンテンツやオンラインコンテンツに騙されたと報告している。

しかし現在、開発者はユーザーとともに、立法者がデジタル フレームワークに異議を唱え始め、モノのインターネット全体で個人のデジタル ID とプライバシーを保護するプロセスをさらに作り直す方法を理解するという岐路に立っています。

私のデジタルツインを見ましたか?

近年、デジタル テクノロジーがさまざまな驚くべき体験を生み出してきました。そして今、私たちは人工知能と並んで、次世代のコンピューターと機械学習の機能の最前線に立っており、それが私たちを次のフロンティアへと押し上げています。

可能性が無限になるにつれ、デジタル化の新しい手法は、私たちが地球上でより気楽な生活を送る自由を保ちながら、デジタルエコシステムの中で自分の居場所を確保できるような一種のフレームワークシステムの開発に役立っています。

デジタル ツイン テクノロジーの開発により、ユーザーと私たちが日常生活で使用するアプリケーションはより自動化され、高度なテクノロジーを活用して私たちの習慣を研究して学習し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようになります。

IBMの研究者によると、デジタルツイン技術とは、物体または個体に多数の電気センサーを装備し、機能の重要な領域を監視するプロセスです。

複数のテストを実行し、さまざまな入力および出力メカニズムを継続的に追跡することにより、コンピューター ソフトウェアは、オブジェクトまたは人のパフォーマンスのさまざまな側面に関するデータを生成できるようになります。最終的な目標は、利用可能なデータを使用してこれをデジタル コピーに適用し、さまざまなシナリオを再現したり、さまざまな種類のテストを実行したりすることです。

テクノロジー企業は、このデータを使用して、特定の条件下でのオブジェクトのパフォーマンスや、システムの変更によってオブジェクトのパフォーマンスをどのように向上できるかを研究し始めることができます。

日常的な作業やルーチン作業をすべて自分のデジタルコピーに引き継ぐことができ、より多くの時間を節約し、日々のスケジュールから不要なアクティビティを削除できると想像してみてください。

歴史から学んだことによれば、テクノロジーを応用することで、仮想世界で自分自身をある程度複製し、時間と能力を犠牲にすることなく現実世界での生活をより効率的に行うことができるようになります。

このレベルのテクノロジーを開拓しているテクノロジー企業にとって、デジタル ツイン モデルは、さまざまなシミュレーションでテストや調査を実施し、元のプロトタイプの改善に役立つ機能強化を行うのに役立ちます。

このテクノロジーは、特定のオブジェクトがさまざまな条件やエラー下でどのように機能するかをより深く理解するのに非常に役立ちます。また、関連データを使用することで、必要な改善によって元のエンティティを強化しながら、将来のバージョンがより効率的で、より厳密なテストやシナリオに対応できるようにするにはどうすればよいでしょうか。

AIが生み出した偽物のデジタル構成の亀裂

理論的には、デジタル ツイン テクノロジーと AI を活用したアプリケーションは、私たちの生活をより効率的にし、生産性を高めるために設計されています。このテクノロジーは、人間を強化するためだけでなく、科学的なレベルでも設計されています。

次世代の AI を活用したテクノロジーにより、現在のシステムを改善し、より優れた正確な意思決定が可能になり、私たちの生活や仕事の仕方が完全に変わります。

しかし、この技術が本来の用途で実践されなかったらどうなるでしょうか。さらに言えば、詐欺師がデジタルの糸を引いて私たちの現実を急速に形作っているときに、何が本物で何が偽物かをどのように判別すればよいのでしょうか。

AI を活用したテクノロジーが進歩するにつれ、その結果もより洗練されたものになっています。インターネットには、画像、動画、音楽から、著名人やソーシャル メディアのインフルエンサーによる記事や音声録音まで、あらゆる AI 生成コンテンツが溢れています。

今年1月、テイラー・スウィフトが露骨でややポルノ的なコンテンツに出演している画像が浮上し、ネットはまるでデジタル的に締め上げられたかのような状態になった。ニューヨーク・タイムズ紙の報道によると、その画像はすぐにネット上で広まり、アカウントが停止されるまでに4,700万回以上閲覧されたという。

AI搭載のアプリケーションが露骨なコンテンツの作成に使用されたのは今回が初めてではない。米国土安全保障省によると、2020年10月、研究者らは、女性の同意なしに、また身体的特徴が使用されているという事実を認識せずに作成された、デジタルで捏造された女性のヌード画像10万枚以上を発見したと報告した。

一方、専門家らは、2018年以降にオンラインで共有・公開されたディープフェイク動画の90～95％が、同意のないポルノに基づいて作成されたものであることを発見した。

2023年7月、恐怖と混乱に陥った母親は、娘が監禁されていると連絡を受け、詐欺師に5万ドル以上の身代金を支払いそうになった。

幸運なことに、母親はすぐに点と点を結び付けて、この仕掛けがでっち上げであり、AIアプリケーションを使って娘の声を真似て、何も知らない被害者から何千ドルも騙し取ろうとする詐欺師の集団から連絡があったことに気づいた。

マカフィーの最近の調査によると、音声詐欺は現在、成人の4人に1人に影響を与えている。しかし、詐欺師が画像だけでなく人の声をどうやって複製できるのか疑問に思う人もいるかもしれない。

敵対的生成ネットワーク (GAN) テクノロジーを使用することで、世界中の誰もが一連のプロンプトと関連データに基づいてコンテンツを生成できるようになりました。GAN テクノロジーは、画像の可能性を作成して評価する機械学習ツールの一種として 2014 年に開発されました。

GAN フレームワークは、AI を活用したテクノロジーの単なる別の分野に過ぎませんが、デジタル ツイン アプリケーションの能力と組み合わせることで、このテクノロジーはほぼ無限の可能性を秘めています。AI によって生成されたコンテンツは、ソーシャル メディアやインターネットで日々一般的になりつつあり、専門家は 2026 年までにコンテンツの最大 90% が AI によって生成されると予測しています。

このテクノロジーの成果を目の当たりにするのは面白いが、ユーザーが自分のデータがどのように新しい言語や学習モデルのトレーニングに使用されているのか疑問を持ち始めており、このテクノロジーの暗い側面が表面下で沸騰し始めている。

AI テクノロジーを使用して作成される新しいコンテンツの量が増えるにつれて、本物と偽物を判別することが困難な作業になり、よりスマートな人工機械が必要になるだけでなく、このテクノロジーが近い将来にもたらす潜在的な危険性についてユーザーを教育する必要も出てきます。

どうやら専門家は、私たちは今や「アイデンティティハイジャック」の時代に突入していると示唆している。これは、悪意のある人物が私たちの名前やその他の個人情報を盗用するだけでなく、私たちのアイデンティティを主張し、テクノロジーを使って私たちの身体的特徴や声を再現し、正確なコピーであるだけでなく本物と区別がつかない仮想バージョンの私たち自身を構築するというものだ。

これらはすべて私たちの目の前で起きていますが、私たちの同意や許可なしに行われています。そして、オンラインで利用できる数十億のデータポイントにより、悪意のある人物は、私たちが何が起きているのかまったく気付かないうちに現実を歪曲するために使用できる情報の宝庫の上に立っています。

デジタルで作られた世界

誤情報が蔓延し、ソーシャルメディアが偽情報や事実に基づかない情報で溢れている現代において、詐欺師たちはAIを活用した技術を使って公人になりすまし、私たちが疑うことを一切なくして利益を得ようとしている。

より多くの情報がインターネットから収集され、機械学習アプリケーションにさらに複雑なパターンを教えるために利用されるようになると、これらのアプリケーションはより効果的に分析して学習する機会が無限に増えることになりますが、さらに重要なのは、現実に対する私たちの理解を歪めるような方法で情報を巧みに模倣できるようになることです。

ディープフェイクや AI 生成コンテンツは、私たち自身に混乱を引き起こしているだけでなく、AI 生成ドッペルゲンガーによって悪影響を受けた人々や、過去に悪影響を受けた人々に長期にわたる社会的、心理的影響を残しています。

ある研究で、研究者らは、ドッペルゲンガー恐怖症は、個人のアイデンティティを悪用して置き換え、否定的な感情的反応を引き起こす、虐待的な AI クローンの結果であると指摘しました。

さらに、同じ研究の研究者らは、AIが生成したデジタルツインが、人間とテクノロジーの関わり方に新たな言説を生み出し、人間のアイデンティティや人間関係にさらなる影響を与えると強調している。

デジタルクローンを持つことは究極の現実のように思えるかもしれないが、これらの人工的なレプリカは、個人の統一された自己認識と個性を脅かす可能性がある。

しかし、この技術が投薬管理の支援、患者のニーズの監視、ワイヤレス送信に使用される場合、デジタルツインは最良のシナリオのように思えるかもしれません。

この技術がすべて悪いわけではないことを知り、次世代の遠隔医療を可能にする長期的な可能性を発見することは、患者がより効果的に治療され、毎回適切な診断が下されることを意味します。

可能性はほぼ無限ですが、公的機関と民間機関のパートナーシップにより、患者情報の保護または保管が確保され、公平かつ平等な体験の共有が可能になるはずです。

技術は存在するかもしれないが、人工知能の実践による違法なデータ収集から個人を保護するための法的および管轄権の枠組みはまだ開発の過程にある。

こうした学際的なコラボレーションは、医療現場の最前線でのみ重要なのではありません。むしろ、こうした取り組みは、法的影響を考慮した空間内で AI 技術を開発し、適用する方法をより深く理解し、ユーザーに確固たる保証をもたらす包括的なロードマップを促進するはずです。

AI 生成双子の将来の課題への対応

AI によって生成されたコンテンツがインターネットやソーシャル メディアで一般的になりつつある中、ユーザーや中央当局は、人工的に生成されたアプリケーションをどのように管理し、信頼性の維持を確保できるのか疑問視し始めています。

法律とプライバシーに関する懸念

ディープフェイク技術を使用して個人を複製または模倣することは、公私を問わず個人のプライバシーを侵害することになります。さらに、AI 搭載アプリケーションを使用して、事前の許可や承諾なしに人物の名前、画像、肖像を再現することは、パブリシティ権を侵害し、一連の重大な違反を引き起こす可能性があります。

データのプライバシー

企業は、顧客に関する貴重な情報を継続的に追跡し、共有しています。AI 搭載アプリケーションを使用するテクノロジー企業にとって、このデータにより、新しいソフトウェアをトレーニングし、実際の人々と現実世界のシナリオの両方を反映するデジタル モデルを構築できます。企業間で共有されるデータは非常に貴重であるだけでなく、新しいアプリケーションの高度化と、さまざまな企業によって共有および保存されるデータの量により、これらの活動を規制することも困難になっています。

ユーザー監視

企業は、機械学習アプリケーションの使用に必要なデータにアクセスするために、多数のデータ ポイントにわたってユーザーを追跡しています。これらのアウトレットを監視することで、企業は顧客とその基本的な使用パターンをより深く理解し、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、事前に改善を行うことができます。

しかし、こうした手段はユーザーをより厳密に監視する手段となり、プライバシー侵害の境界を曖昧にしてしまうことがよくあります。こうした活動は、ユーザーデータと公開情報の保護を確実にするために必要な追加規定に貢献しています。

リソースとトレーニングの可用性

ここ数か月、ホワイトハウスはバイデン政権とともに、大統領令の導入により人工知能の規制への取り組みを発表した。連邦政府は大統領令により、AIツールをより適切に使用する方法を理解できるよう、すべての連邦機関と職員に適切なトレーニングと教育を提供することを目指している。

これらの措置はまだ実施の過程にあるが、一般の人々がAI生成コンテンツについて学び、より知識を深め、すべての人々のデジタル安全を優先するのに役立つ適切なリソースに政府が投資するという、はるかに幅広いアプローチが必要である。

透明性の要件

ユーザーが自分に関する新しい情報がいつ収集されるのか、またはどのような種類のデータが使用されるのかを知ることができるようにすることは、多くの規制当局にとってまだ完全には理解されていないことです。2023年6月、欧州委員会は、ユーザーに関して収集される情報の量とその情報の使用方法について、ユーザーにさらなる透明性を提供することを目指す業界初のAI法を承認しました。

このような進展により、立法者は、ユーザーのプライバシーと安全性の向上のために、どのように法執行機関を活用するかを明確に把握できるようになります。これにより、テクノロジー業界の暗い一角に光が当てられ、すべての企業がユーザーのプライバシーとセキュリティを最優先する同じレベルの透明性を遵守することが保証されます。

最後に

私たち一人ひとりがインターネットの広大などこかにデジタルツインを持っているかどうかは不明だが、私たちのデジタルアイデンティティを保護することは課題となりつつあり、立法者や規制当局に難しい問題を突きつけ、その多くは未回答のままとなっている。

いつかデジタルツインが実現すると考えると、その過程で私たちは自分のアイデンティティの一部を手放す必要があることになります。多くの人はこれに倫理的な懸念を抱きますが、一方でデジタルツインが多くの新しい可能性をもたらしてくれると感じる人もいるかもしれません。

バランスを取るのは簡単ではありません。自分たちを守り、適切な規制を課し、より透明性の高い慣行を実施する方法を明確に理解するまで、私たちは綱引き状態に置かれ、自分たちのアイデンティティによって人工的に生成された詐欺の被害者になるのがいつになるか分からないのです。