テクノロジーおよび小売業界の成長トレンド

「成長」とは何ですか?また、成長の専門家でなくても、なぜ成長とその新たなトレンドに注目する必要があるのでしょうか?

「成長」分野とは、組織、ビジネス、およびスタートアップの成長を促進するための学際的な研究と実践を指します。この分野には、マーケティング、製品開発、販売、顧客エンゲージメント、データ分析など、ビジネスと管理のさまざまな側面が含まれます。成長の専門家組織が成長のための新しい機会を特定し、プロセスと運用を最適化し、収益と市場シェアを拡大するのを支援することを目的としています.この分野は、経済学、心理学、マーケティング、テクノロジーなど、さまざまな分野の専門知識と知識を利用して、包括的なアプローチを提供しますめまぐるしく変化するビジネス環境の中で成長を牽引します。

急速に進化するビジネス環境において、時代の先を行くことは、成長と成功を目指す企業にとって非常に重要です。テクノロジーが進化し続け、従来のビジネス モデルを破壊するにつれて、成長の最新トレンドについて常に把握することがこれまで以上に重要になっています。この記事では、最も有望で革新的なトレンドのいくつかを探り、企業がこれらの機会を利用して成功を促進する方法についての洞察を提供します。

成長トレンド 1: 人工知能と機械学習

AIが有望な理由

AI は、さまざまなタスクを自動化し、より優れたデータ駆動型の意思決定を行うために、成長の中でますます使用されています。 PwCによると、AI は 2030 年までに地域経済の GDP を最大 26% 押し上げると予測されています。

場合によっては、AI が会社の製品の本質になります。成長を促進するのに役立つツールの 1 つです。

AIベースのスタートアップの例

1. Replika: AI を利用したパーソナル チャットボットを個人に提供し、パーソナライズされた会話を行い、チャットボットとの感情的なつながりを構築できるようにする会社。 AI (GPT-3 を含む) を使用して、チャットボットに対して人間のような応答を生成し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させます。

   
   

2. X.ai:同社は、個人が会議をスケジュールするのを支援する AI ベースのパーソナル アシスタントを提供しています。機械学習アルゴリズムの助けを借りて、電子メール交換を処理し、自然言語を理解し、スケジューリング プロセスを自動化することで、人々がお互いに都合のよい時間を簡単かつ迅速に見つけられるようにします。

   
   

3. BenevolentAI : AI を活用して、製薬研究者が病気の新しい治療法を発見するのを支援する会社。膨大な量の科学的データと知識を分析することで、潜在的な新薬候補を特定し、創薬プロセスの効率を向上させることができます。

   
   

4. Cogito:同社は AI を使用して、コール センターのエージェントが顧客とのやり取りを改善できるように支援しています。その機械学習アルゴリズムは、通話中のエージェントと顧客の両方の感情と行動を分析し、リアルタイムのフィードバックとコーチングをエージェントに提供して、顧客体験の向上を支援します。

しかし、AI の最も興味深い点は、テクノロジー自体が重要な機能になるだけでなく、企業の成長における他のすべての可能性を高めることです。他のトレンドでも引き続き言及されることがわかります。

成長トレンド 2: 顧客データ プラットフォーム

CDP とは何ですか? 以前は何が使用されていましたか?

顧客データ プラットフォーム (CDP) は、企業が顧客データをリアルタイムで一元化、統合、および管理できるようにするテクノロジです。 Web サイトのインタラクション、マーケティングの自動化、CRM システムなど、さまざまなソースから得られる顧客データの単一の統合ビューを提供します。このデータを活用することで、企業はよりパーソナライズされたシームレスなカスタマー エクスペリエンスを作成し、顧客エンゲージメントとロイヤルティを高め、成長を促進できます。

• 世界の顧客データ プラットフォーム ソフトウェア市場は、2020 年の 13 億ドルから 2025 年には 32 億ドルへと CAGR 19.5% で成長します。 ( IDC Worldwide Customer Data Platform の市場シェア、2020 年: ファーストパーティ データへの移行が始まり、CDP が大成功を収める、2020 年)、ソース: https://cdp.com/articles/basics/cdp-industry-statistics/

CDP は、企業がこれまで不可能だった方法で顧客データを管理および活用できるようにするため、成長と顧客エンゲージメントの分野における革新と見なされています。顧客データ プラットフォーム (CDP) が登場する前は、企業は通常、さまざまな個別のシステムとテクノロジを使用して顧客データを管理していました。これには、顧客とのやり取りを管理する顧客関係管理 (CRM) システム、キャンペーンと電子メール通信を管理するマーケティング自動化ツール、顧客の行動を分析してパフォーマンス指標を追跡する分析ツールが含まれていました。しかし、これらのシステムはサイロで運用されることが多く、顧客データの統一されたビューを提供しなかったため、企業が顧客を完全に理解し、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成することは困難でした。

これらの制限を克服するために、企業は多くの場合、さまざまなシステムからの顧客データを統合および統合する手動プロセスに依存していました。これは、時間がかかり、エラーが発生しやすく、不完全または古い情報になることがよくありました。これにより、企業がデータ主導の意思決定を行い、成長を促進できるパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することが困難になりました。 CDP の登場により、顧客データの単一の統合ビューを提供することで、これらの課題に対処できるようになりました。これを使用して、より適切な意思決定を行い、ビジネスの成功を確実なものにすることができます。

成長のためにCDPを使用している企業の例

1. North Face:大手アウトドア衣料および機器小売業者である The North Face は、CDP を使用してマーケティング効率を高め、成長を可能にしました。 The North Face は、複数のソースからの顧客データを統合することで、顧客の行動や好みに関する洞察を得ることができ、これらの洞察を使用して、販売とエンゲージメントを促進するターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを作成することができました。

   
   

2. Spotify: CDP は、人気のある音楽ストリーミング サービスである Spotify で使用され、顧客エンゲージメントを改善し、成長を促進します。さまざまなソースからの顧客データを統合することで、Spotify はよりパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを作成し、顧客維持率を高め、ビジネスを大幅に成長させることができました。

CDPの例

1. セグメント:企業がさまざまなチャネルから顧客データを収集、統合、管理するのに役立つ顧客データ プラットフォーム (CDP) を提供するスタートアップ。セグメントのプラットフォームを使用することで、企業は顧客データの単一ビューを作成できます。これを使用して、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを作成し、カスタマー ジャーニーを改善し、成長を促進できます。

   
   

2. Tealium : 企業が顧客データを管理および活用するのに役立つ CDP を提供する別のスタートアップ。同社は、データの収集、管理、有効化などの一連のツールとサービスを提供して、ビジネスの成功と顧客エンゲージメントの向上を支援しています。

   
   

3. Lytics:顧客データの管理と有効化のための包括的なソリューションを提供する CDP スタートアップ。このプラットフォームは、さまざまなソースから顧客データを収集、統合、管理し、個人化、マーケティングの自動化、および成長のためにこのデータを有効化するためのツールを企業に提供します。

成長傾向 3: パーソナライゼーション

パーソナライゼーションが重要な理由

今日の顧客は、自分の興味や好みに合わせてカスタマイズされたエクスペリエンスを期待しているため、ビジネスの成長を促進する上でパーソナライゼーションがますます重要になっています。パーソナライゼーションにより、企業は顧客とのより有意義で関連性の高いやり取りを作成できるようになり、その結果、エンゲージメント、顧客ロイヤルティ、および生涯価値が向上する可能性があります。この手法は増加傾向にあり、これらの目的のためにデータとテクノロジーを使用するスタートアップがますます増えています。

パーソナライゼーションに基づく製品の例

1. スティッチ フィックス:スティッチ フィックスは、パーソナライズされたスタイリングと衣類のサブスクリプション サービスです。データとアルゴリズムを使用して顧客にパーソナライズされたレコメンデーションを提供することで、Stitch Fix は成長を促進し、忠実な顧客ベースを確立することができました。

   
   

2. Warby Parker:パーソナライゼーションを使用してカスタマー エクスペリエンスを向上させる処方眼鏡会社。同社の顧客は仮想的にフレームを試着できるため、同社はよりパーソナライズされた便利なショッピング体験を提供できるようになり、成長が促進され、Warby Parker はアイウェア業界のリーダーになりました。

   
   

3. Personal Capital: Personal Capital は、パーソナライズされた財務アドバイスと管理を提供するフィンテック スタートアップです。データとアルゴリズムを使用してカスタマイズされたアドバイスと推奨事項を提供することで、Personal Capital は成長を促進し、金融サービスの主要プロバイダーとしての地位を確立することができました。

   
   

4. Glossier: Glossier は、パーソナライゼーションを使用してビジネスを成長させる美容とスキンケアの会社です。パーソナライズされた製品のレコメンデーションと顧客体験のおかげで、Glossier は強力なブランド アイデンティティを確立し、顧客ベースを拡大しました。

パーソナライゼーションにおける AI

その一例は、Netflix が機械学習を使用してコンテンツのおすすめをパーソナライズすることです。

仕組みは次のとおりです。

1. Netflix は、視聴履歴、評価、好みなど、加入者に関するデータを収集します。

   
   

2. 同社の AI システムは、このデータを使用して、個々の好みに基づいて楽しめると思われるコンテンツを推奨することで、加入者ごとにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成します。

   
   

3. AI システムは、以前のレコメンデーションの成功に基づいてレコメンデーションを継続的に調整し、各インタラクションから学習して将来のレコメンデーションを改善します。

コンテンツのレコメンデーションに対するこのパーソナライズされたアプローチは、Netflix の成長の重要な要素であり、加入者を維持し、新しい加入者を引き付けるのに役立っています。パーソナライズされた体験を提供することで、Netflix は競合他社との差別化を図り、忠実な顧客基盤を構築することができました。

結論

まとめると、AI、CDP、パーソナライゼーションは、ビジネス界の成長トレンドとしてますます人気が高まっています。 AI により、企業は成長と効率性につながるスマートなデータベースの意思決定を容易に行うことができます。 CDP は、企業に顧客データの全体像を提供し、やり取りをパーソナライズできるようにすることで、顧客エンゲージメントとロイヤルティの向上につながります。成長に関して言えば、パーソナライズが鍵となります。顧客が望むものを提供することで、企業はより強固な関係を築き、最終的に長期的な成長を促進することができます。

これらの成長トレンドに飛び乗ることで、企業は時代の先を行き、変化の速い今日のビジネス界で成功を収めることができます。これらの傾向は今後も続き、AI、CDP、パーソナライゼーションに投資する企業は、将来の機会と課題を活用して永続的な成功を収めることができます。