私は10年以上にわたりソフトウェアとテクノロジー製品を構築してきたし、無数の優れたエンジニア、データサイエンティスト、製品マネージャーが、完璧に資格を持っていた役割に引き継がれているのを見た。 ホワイトカラーの労働者の56%が、AIスキルの欠如が過去1年間に雇用機会にかかっていたかもしれないと信じているが、驚くべき85%は、面接のスキルのギャップが彼らを着陸する役割から守ったと述べている。 2500人の専門家で、正直言って、それはまったく驚きではありません。 最近のUdacity調査 私たちは、誰もが迅速なエンジニアリング、機械学習フレームワーク、および最新の生成型AIツールを学ぶために苦労しているAI革命を経験しています。そしてそれは正しいカリブレーションです - これらのスキルはテクノロジーの未来を築くための鍵です。 なぜテクニカルスキルが足りないのか:インタビュースキルギャップ データは興味深いことを明らかにします:インタビュースキルのギャップはすべての人口統計の境界を超えています. あなたがジュニア・デベロッパーまたは高等建築家であるか、あなたがコンピュータサイエンスの学位を持っているか、あなたが自ら教えられているか、あなたが25歳または45歳であるかに関係なく、インタビューを効果的に行うことができないことは、プロフェッショナルを後押ししています。 それを考えると意味がある。 BootcampプロバイダーはあなたにReactとPythonを教えますが、州の管理に対するあなたのアプローチがあなたを雇用マネージャーにとって価値あるものにする理由を説明する方法をめったに教えません。 技術教育は、コミュニケーション訓練をめったに含まない。 その間、 従来の技術画面を超えて、候補者は現在、行動面接、システム設計の課題、文化適合評価、複数の利害関係者へのプレゼンテーションに直面しています。 面接のプロセス自体がますます複雑になってきています。 テクノロジーインタビューで実際に起こっていること(そしてなぜ偉大な開発者が失敗するのか) 候補者は、スケーラブルなシステムを構築し、アルゴリズムを最適化し、AIモデルを統合することができますが、「困難な技術的な問題を解決したときのことを教えてください」と聞かれたとき、彼らは凍結したり、部屋のすべての人を失わせる恐ろしい答えを与えます。 あるいは、彼らは技術的な質問を指摘するが、彼らの仕事がビジネス結果にどのように接続するかを説明できない。彼らは彼らの最新のプロジェクトの技術的アーキテクチャを詳細に説明するが、それは顧客の負担を15%削減したか、またはインフラストラクチャコストで会社に200Kドルを節約したとは言わない。 最悪の部分? しばしば、彼らの影響について一貫したストーリーを語ることができる技術的に熟練していない候補者は、代わりにオファーを得ます。 なぜコミュニケーションスキルはAI駆動の世界で重要なのか 以下は、この傾向について特に関心があります: AIがコードを生成し、ドキュメントを書くことができ、さらには問題をデバッグすることもできるとき、人間のプロフェッショナルを切り離すのは、文脈を理解し、利害関係者と協力し、戦略的意思決定をする能力です。 AIツールがより普及するにつれて これらの高度なスキルには優れたコミュニケーション能力が必要です。なぜAIモデルを選んだのか、アルゴリズムの偏見を軽減する方法、またはチームが特定のAIワークフローを採用すべき理由を説明する必要があります。 あなたのテクニカルインタビュースキルを向上させる方法: 5 実証された戦略 良いニュースは、面接のスキルは、いくつかの技術的能力とは異なり、集中的な練習で劇的に向上することができます。 STARメソッド(But Make It Technical)をマスターする 状況、タスク、アクション、結果を使用してあなたの答えを構造化するが、技術的な役割に適応する 一般的なプロジェクト説明の代わりに、あなたが直面した技術的な課題、あなたが実装した特定のソリューション、そしてあなたが達成した測定可能な結果に焦点を当ててください。 インタビューストーリーのポートフォリオを構築 あなたの専門知識のさまざまな側面を示す5〜7つの詳細なストーリーを準備してください:問題解決、リーダーシップ、技術革新、コラボレーション、そして失敗から学ぶ。 プレッシャーの下でテクニカルコミュニケーションを実践する 同僚やメンターとの不思議なインタビューを設定し、プロジェクトを説明し、質問で中断されます。これは実際のインタビューのプレッシャーをシミュレートし、あなたの思考が挑戦されたときに明確さを維持するのに役立ちます。 テクニカルワークをビジネスに結び付ける影響 あなたが作業したすべての技術プロジェクトでは、そのビジネス影響を特定し、定量化します。あなたのAPIの最適化は反応時間を短縮しましたか? どれだけ、そしてそれがユーザー体験やコストの節約に何を意味しましたか? あなたの機械学習モデルは精度を向上しましたか? それはより良いビジネス結果にどのように転換しましたか? これらの接続は、強力な技術候補者と優れた候補者を区別するものです。 最高の技術面接は、面接者にあなたのアプローチを教えるコラボレーションの問題解決セッションのように感じます。 問題を乗り越えるときにあなたの思考プロセスを説明する練習。 「ここで私の思考を通してあなたを歩かせてください」や「ここで私はこのアプローチを検討している理由です」といったフレーズで快適に過ごしてください。 インタビュースキル:あなたが欠けているキャリアの倍増者 インタビュースキルは、仕事を得ることだけでなく、あなたのキャリア全体を加速させることです。インタビューで優秀になるのに役立つ同じコミュニケーションスキルは、テクニカルな議論を率い、リソースを擁護し、利害関係者にプレゼントし、他の開発者を指導するのに役立ちます。 あなたがあなたの技術的な仕事の価値を明確に表現することができるとき、あなたは高度な可視性のプロジェクトに利用され、上級役割に昇進し、戦略的な技術的意思決定を信頼される人になります。 行動する時間は今 同僚はAIスキルセットを構築することに専念している一方で、AIがそのスキルを伝達する方法にも投資することによって自分自身を区別する機会があります。 面接の不安や未開発のコミュニケーションスキルがあなたの技術的な専門知識を通じて得た機会からあなたを引き戻すことを許さないでください あなたの将来の自分 - そしてあなたのキャリアの軌道 - 今日のこの投資をあなたに感謝します。 AIの革命は現実であり、技術的なスキルを身につけることは依然として重要ですが、チャンスが生まれたときに価値を効果的に伝えることができない場合、世界で最も先進的なAIモデルはあなたを助けません。 HackerNoon で Udacity をフォローして、あなた、あなたのチーム、およびあなたの組織をレベルアップする方法についてのヒントを追加してください。 ジャレッド・モルトン(Jared Molton)Consumer Vice President 彼は製品経験、分析、マーケティング、CRM、その他をリードしています。以前は、ChewyとAmazonの製品リーダーとして勤務しました。 About the Author: ユダシティ
