HackerNoon Writing Prompts へようこそ! このテンプレートに従った他のすべてのストーリーは、 ご覧ください。 こちらで 次のトピックのうち、あなたが最も興味を持っているのはどれですか? 私は特に、WebAssembly (WASM) と、このテクノロジーがインフラストラクチャ領域に与える影響に興奮しています。 なぜ興奮するのですか? WASM はクラウド環境を変える可能性を秘めています。コールド スタート時間が短い、より小さなデプロイメント ユニットとして、エッジでのワークロードのデプロイメントを可能にし、クラウド ワークロードを大幅に高密度化できます。 これは静かな革命です。なぜなら、その潜在能力が最大限に発揮されれば、開発者はコンテナにパッケージ化して展開するのではなく、既存のソフトウェアを WASM に再パッケージ化/再コンパイルするだけで WASM を活用できるようになるからです。 WASM により、開発者はアプリケーション内で外部コードを安全に実行したり、ブラウザで実行されるリッチ アプリケーションを作成したりできるようになりました。また、デスクトップとモバイルの両方で、Web ブラウザで LLM を使用することもできます。これは、SML のトレンドに沿った有望なソリューションです。これにより、サーバー側ではなくクライアント側でモデルの使用が民主化され、プライベート データがリモート モデルに送信されなくなるため、プライバシーとセキュリティが強化されます。 全体的に、WASM はクラウド展開を高密度化し、エッジでより多くの AI ワークロードを可能にし、コストを削減し、一般的なリソース消費を抑え、エッジでのデータ プライバシーの管理に役立つため、非常に期待しています。そして、これはほんの始まりにすぎません。 あなたがこの分野で最も気に入っているトレンドや製品は何ですか? その理由は何ですか? WASM に関しては、多くの革新が見られます。私は特に wasmCloud と、WASM 機能プロバイダーの標準化に向けた同社の取り組みに感銘を受けています。Cosmonic と共通のお客様の協力を得て、開発者が wasmCloud アーキテクチャで Couchbase のコア データベース機能 (キー/値、SQL、全文検索またはベクター検索) を使用できる WASM プロバイダーを開発しました。これにより、開発者はスケーラブルな機能ベースのアプリケーションを構築し、Function-as-a-Service アーキテクチャに伴う消費量の削減のメリットを享受できます。 それらは社会にどのような良い影響を与えることができるのでしょうか? スケーリング機能のないエッジ ロケーションとクラウド データ センター全体にソフトウェアを展開すると、インフラストラクチャ要件が軽減され、エネルギー消費とハードウェア リソースの使用量が減少する可能性があります。これは、テクノロジーの革新が気候変動に与える影響に対処するための重要な考慮事項です。 この方法は、運用コストと消費コストも削減し、ハードウェアのコモディティ化も促進します。これは、クラウド業界の黎明期に見られたのと同様です。興味深い事実: Couchbase の Couch は、信頼性の低いコモディティ ハードウェアのクラスターを表す CouchDB に由来しています。 それらは社会にどのような悪影響を及ぼすのでしょうか? 良くも悪くも、WASM はエッジやブラウザでの AI やその他の新技術の導入を加速させ、その結果、接続されたデバイスや Web への依存度が高まります。これにより、デジタル デバイドが強化される可能性があります。 これらのテクノロジーがどのように進化していくかについて、どのような予想をお持ちですか? WASM エコシステムはまだ初期段階です。WASM ランタイムがその潜在能力を最大限に発揮するには、まだ多くの作業が必要です。これはすぐには実現しないかもしれませんが、POSIX 互換性を目指すランタイムがいくつか登場するでしょう。これは、WASM をユビキタスにするための素晴らしいステップとなるでしょう。 WASM は、プラグイン システムとして既存のソフトウェア プラットフォームに統合されています。これにより、プラットフォームはセキュリティを損なうことなく、サードパーティ開発者のコードを安全に実行できます。また、FaaS、ETL、AI エージェントなどの一時的なワークロードの共通ランタイムとして WASM を採用するプラットフォーム チームも増えるでしょう。 これらのテクノロジーに関連して、将来の社会の倫理についてどのような予測をお持ちですか? ワークロードを送信したり、デバイス上で直接ソフトウェアを実行したりできれば、現在の傾向を逆転させる可能性があります。ソフトウェア ベンダーは、データをクラウドに送信する代わりに、WASM を使用して、パーソナル コンピューター、電話、IoT デバイス上で直接計算タスクと処理を実行できます。健康データ、財務記録、個人の写真などの機密情報は、デバイスを離れることなくローカルで処理できるため、個人データとプライバシーに即座に影響が及ぶ可能性があります。 私は特に、WASM によって実現されるフェデレーテッド/分散学習の分野でどのような進歩が見られるかに興味があります。WASM では、各ユーザーのデータを非公開かつ安全に保ちながら、複数のデバイスで ML モデルをトレーニングできます。これにより、ユーザーのプライバシーを尊重する AI アプリケーションの開発方法に革命が起こる可能性があります。 これらの質問のいくつかに答えてみませんか? テンプレートのリンクは です。書き始めてください! 他の人の回答に興味がありますか? クリックしてください。 当社のすべてのライティングプロンプトの内容を読みたいですか? クリックしてください。 こちら こちら を こちら を
