アメリカ政府の爬虫類性質よりも大きな陰謀理論があった場合、それはAIです。私はあなたのLinkedInフィードよりも遠くを見ることを意味します。AIは電子メールの作成から自動操縦でブログを書くまで、すべてを自動化することを約束します。AIはビジネスの収益を一気に引き上げることを期待しています。AIは人間のようなチャットボットであなたの販売ゲームを強化することを確信しています。 大規模な研究者達は、例えば、 そして 彼らはすでにAI駆動型イノベーションに関する研究を発表しています。率直に言えば、その発見は、コンセプトに対する一般市民の熱意と矛盾しています。私はより深く掘り下げることに決め、実際に自分の手で物事をしている人々と話すことにしました。 ミット ハーバード 最初に聞いたのは、 」と語る。 (MITの2025年9月の研究を参照) 「そしてそれは、主要なデジタル資産市場のEMEAのディレクターから来ています! つまり、盲目の推測ではなく、ある程度の教育された悲観主義です。 Sebastian Stanley-Jones 95%のAIイニシアチブが失敗 AIは、投資を正当化するために、今後12～18カ月間に1兆ドルを生成または節約する必要があります。 私が最後に聞いたことは、組織心理学者からでした。 人類はAIと単に相容れないと主張している彼は、AIを駆動する組織に変革し、革新するにはいくつかの真剣な努力が必要だと言う。 Vincenzo Russotto, これは、AIを否定したり、それを阻止できない変革的な性質に反論する記事ではありません、なぜならそれは本当にゲームの変革者だからです。むしろ、それは真実がどこにあるかを見つけるための私の探求です。 『Nope, Not Taking It』:Skeptics 私が話した一部の人々の頭の中では、AIはハイペースに匹敵しません。AIの約束と、世界中の企業がAIをオペレーションに招待しようとしているときに蓄積するフィードバックとの間の不一致を発見します。 現在Flippaのグローバル戦略家であるSebastien氏は、AI生成コンテンツがより多くのAI生成コンテンツを供給し、人間を自動化から追い出しています。テキストは魂のないものになり、ブログや投稿は明らかに同じです。さらに、Sebastien氏は、AIは強力なリバプトであり、コード化やSTEM研究、数学や生物学のように素晴らしいパフォーマンスを発揮し、AIの商業利用は論争的です。 Sebastien Stanley-Jones “The enthusiasm is bubble-like and sentiment-driven” という言葉があります。 皮肉なことに、 インドネシアの会話型AIチャットボットPeakAgentsの創設者であるTJは、AI出力の品質を本当に信頼していません。彼が忙しい人、TJはまだ自分のLinkedInの投稿を書いています。 Thaveesha Jindasa 『AI is a Co-Pilot』: Pragmatists AIは仕事を加速させますが、それは疑いもありません(この記事でAIに助けを求めたのですが、これらのスクリプトをすべて読み直すには時間がかかりました!)しかし、秘密はAIがあなたを助けるようにすることです:弱点をレビューして指摘するように求められるかもしれませんが、書くことと攻撃的な編集のコアアクションはあなた次第です。 彼は戦略的な電子商取引コンサルタントであり、AIへの関心は、彼が仕事で使用しているまたはテストした広範囲のAIツールに直接翻訳されます。 マットは過去にアマゾン代理店を持っていたが、18年の経験を持つこの証明された電子商取引マーケターは、半日間の製品リストアップタスクと5〜7日間のブランド監査タスクを1〜2日間で圧縮する――AIを使用しているにもかかわらず、この印象的な時間の節約にもかかわらず、マットのAIに対する慎重さは、AIがコンテキストを欠いているという事実に起因している。 Matt Anderson 脳の代替ではなく、卒業生レベルのコピオットとして AIについて、人間のマネージャーがチェックをするために最後まで踏み込んだようなポジティブな経験を誰か持ったことがありますか? Accel Clubのコンテンツは、 AIについての階層的な見方を持っている。 彼女の次のショットは、マットが以前共有したものに少し反響する。 」 Natali Hall, I would say a solid 30% involves AI. Although, AI acts more like a junior copywriter, and it still has to be tweaked by the 'editor-in-chief' for target audience specifics and more 'human' wording. たとえ、AIはジュニア・コピーライターのように振る舞うが、それはまだターゲット・オブ・オブ・エディターによって調整されなければならない。 それはAIがターゲット観客も知らないため、決して100%クリーンなAI創造ではありません。 CPGAMZのCEOは、 電子商取引でAIを使用してキーワードをソースと分析する方、AIが 個人的な生産性に関しては、Emadは今、以前の5人の顧客の代わりに7人の顧客を管理しています。 Emad Barlas 「ワークフローを加速させる」 同様に、マーケティング部門のフラクショナル・ヘッドは、 呼び方 AI » それにもかかわらず、人間の監視を必要としている彼女はChatGPTを使用して、一般的な気持ちで顧客インタビューを詳細にまとめました。 興味深いことに、Dana は、AI が、顧客が設計者から委託するよりもはるかに多くのロゴデザインを生成することによって、厳しい設計予算を補うことができた状況を共有しています。Dana は、5 つの異なる AI ツールに同じプロンプトを提供し、多くの出力が使えなかったものの、純粋なボリュームは、顧客が愛するものを見つけることができました。結果として、ブランドとパッケージの再設計プロジェクトは停止状態で前進し、スケジュールに留まることができました。 」 Dana Doron 時間の節約、 私はAIのトランスクリプトをそれらから取り出し、ChatGPTにそれらを供給し、それを情報にまとめ、重要な発見にバックアップさせます。 確かに時間がかかりましたが、さまざまなモデルや速やかな改良についてたくさん学びました。 『AI Actually Works』:イノベーター では、AIがビジネスのコアに突入するにはどうでしょうか?AIは実際にプロセスを再構築し、より効率的で、可能であれば収益を増やすことがありますか? 幸いなことに、私は捕まえられることができました。 スティーブンはシリアル起業家で、現在はBreezefloのAIコンサルタントです。彼が共有した製品は、支払期限時に顧客と連絡を取るお金探しソリューションでした。トリックは、システムが以前の支払い行動から学び、予想通りにメモを送り出し、特定の顧客が支払いをする傾向があります。スティーブンは、AIがアプリを革命化し、パーソナライゼーションを新しいレベルに引き上げていると確信していますが、彼は重要なメモをします。 (AIとは) 「美しさが目にあるように、AIの真の価値と意味はユーザーの手にあります。 Stephen Ellul 成功 ユーザーの知識やスキルに依存する もう一つの熱狂的な支持者であるAIは、 ジョージはNYOBOLTのグローバルマーケティング・コミュニケーション・ディレクターであり、同社におけるマーケティング・ブランディングとブランディングのすべてを担当している。AIの使用は純粋に経済的な理由で決められています:ジョージは、ツールの数に月額9ポンドのサブスクリプションを支払うことで、ブランディングとマーケティングの仕事と戦略の同じ範囲で30万ポンドの代理店料金を節約する方法を説明しています。 「」 George Kapellos, 私は、人間がそれを確認せずに、私や組織から来たものを投稿したり、公共の領域に置いたりすることは決してしません。 Hi Tek Global Start UpsのCCOは、電子メールやメッセージの細かい調整からレポートの編集に至るまで、彼の仕事を通じて有用なコパイロットとしてAIを使用しています。 だから彼は常にAIが生み出すものに自分の声と自分自身を追加している。彼のチームのベテランサポートアプリは、AIのバックエンドで強く依存しています。 戦略的に、AIは、人口分析、視聴者ターゲティング、および定量的な洞察などの分析タスクのためのチームのエンジンです。対照的に、フロントエンドは人間のタッチとAIを結びつける:人々は前線にあり、ユーザーと話し合う一方、AIは迅速かつ効果的な情報回収に役立つ。 Rodney Thomas 必ずしも個性を持っているわけではありませんが、 全体的なプロセスを簡素化する Tame AI に必要なもの 私のAIの研究を通じて、私はAIの基本原則の完璧な表現を見ました:「ゴミを入れてゴミを出す」とは言え、AIエージェントに悪いデータを提供する場合、それは悪いデータを提供します。 原則は実際に企業の内部構造(または混沌)にエクストラポレートします。つまり、あなたのビジネスが混沌と構造化されていない場合、あなたは最終的にAIアドオンでそれを注文することは不可能です。 組織心理学者 SynthetIQ Partners CEO 彼は、企業は魔法のボタン、混沌を組織するためのクッキーカッターソリューションを期待していると説明した。 「もし内部に混乱があれば、AIは悪化するだろう」とVincenzo氏は言う。企業はAI自動化を招待する前に due diligence を実行する必要があります。Vincenzo氏は、一部のクライアントにとって、この義務的な監査は取引を破るものであり、物事の順序を変えるのは困難ですが、振り返りと掘り下げはさらに悪化します。 Vincenzo Russotto AI はあなたが持っているものを広げる マット・アンダーソンがAIと人間の意思決定における文脈を考慮する能力について述べたことに戻ると、AIは、文脈に対する考慮の欠如だけでなく、コンプライアンスの問題や法的および著作権の制約にもかかわらず、完全な自動化(まだ!)を信頼することはできません。 すべてはどこへ行くのか。 ナタリー・グレイが与えた比較が本当に気に入りました. 彼女はAIを計算機で比較しました: “ 」 誰もが計算機を恐れ、私たちがどのように愚かになるか、数学のスキルを失うかについて泣いていたが、代わりに、私たちはそれを数学のクラスに組み込んで、子供たちはより高いレベルの数学を学ぶようになった。 スティーブン・エルルはこの計算機の類似性を共有し、企業の次レベルの深いAI駆動型パーソナライゼーション、「適応型AI」を予測し、企業特有のデータと行動から学び、バックグラウンドで実行し、時間の経過とともにより賢い決定を下す。 VP of Demand Generation & Digital Analytics AIを時間節約の強力なアシスタントとして見る――」 「ソーシャルメディアの計画、編集、戦略のサポートのために、しかし、長期的なウェブサイトコンテンツを信じる」 「Since」 「彼女の主張は、AIは人間の思考を置き換えずに人間のアイデアを実行するものであり、したがって創造性、感情、そして関係構築を消費者のメッセージの中心に保つことである。 Malika-Budur Kalila 無代替 強い人間要素が必要です。 人間が書いたかAIが書いたかを特定するのは非常に簡単です。 結論 AIの最終的な取り組みでサインアップする前に、インタビューの主要な取り組みをまとめたいと思います。 
 
 
 
 
 私の見解では、一般的な研究とは異なり、AIは30〜40%の自動化のみを占めています。 AI は監視されずに残すことはできない(まだ)。効率的かつ有意義な生産的使用の前提条件は、絶え間ない精密化と事実検証です。 AI ≠ Streamlined Operations を組み込む. AI はビジネスが戦略的で創造的なタスクのためのリソースを解放するために使用するツールに過ぎません. It is not the secret ingredient to fix the internal chaos. (愛する!)人間の才能はAIでではなく、AIに熟練した人間の才能で置き換えられています。コピーライターやマーケターの作業がAIで簡単に自動化できるということは否定されません。 明らかに、AIは仕事を加速させ、最終的に人生を増やす強力なアシスタントになるだろう。AI自体は良いも悪くもない。その最終的な影響と結果はユーザーの手にあります。AIは完全な思考パートナーや批評家として考慮すべきですが、それは脳の代替ではありません。すべての投稿、画像、テキストが他の何百万ものものものようにある恐ろしい未来は、私たち人間として、最終的なチェックポジションを集合的に放棄する場合にのみ可能です。 At the same time, being AI-literate is the new normal. Learning to operate AI is a necessary step for every professional who plans on staying in demand with new clients and businesses. Speaking of which, I’m looking for a comprehensive course on AI. Any suggestions?

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

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The AI Reality Gap: What 11 Professionals Revealed About AI at Work That MIT Studies Won't Tell You(英語版)

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