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pyParaOcean、海洋データの視覚的分析システム: まとめ@oceanography

pyParaOcean、海洋データの視覚的分析システム: まとめ

長すぎる; 読むには

この論文では、研究者らが pyParaOcean を紹介し、Paraview での海洋データの視覚化を強化して、動的なプロセス追跡とイベント検出を実現します。
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著者:

(1)トシット・ジェイン、インド科学研究所バンガロール校、インド

(2)ヴァルン・シン、インド科学研究所バンガロール校、インド

(3)ビジェイ・クマール・ボダ、インド科学研究所バンガロール校、インド

(4)インド科学研究所バンガロール校のウプカル・シン氏、インド

(5)イングリッド・ホッツ、インド科学研究所バンガロール校、スウェーデン・ノルシェーピング、リンショーピング大学科学技術学部(ITN)

(6)PN Vinayachandran、インド科学研究所バンガロール校、インド

(7)ビジェイ・ナタラジャン、インド科学研究所バンガロール校、インド。

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6. 結論

この論文では、3D の時間変動海洋データの視覚的な調査と分析のためのシステムである pyParaOcean について説明しました。pyParaOcean は Paraview のプラグインとして設計されており、海洋学に特有の視覚化と分析機能を提供します。Paraview に統合することで、効率的な計算が可能になり、視覚分析用のより大規模な汎用フィルター セットをオプションでサポートできるようになります。海洋学者の協力者と共同で実施したベンガル湾のケース スタディでは、ベンガル湾の渦、海流、塩分移動を調査するために pyParaOcean を使用する方法を示しています。今後の作業では、統計の計算、時間データ分析、相関研究のための追加フィルターのサポートを含める予定です。また、プラグインをオープン ソース ソフトウェアとしてリリースする前に、実行時のパフォーマンスを改善し、高解像度の海洋モデルのスケーラビリティ テストを実施する予定です。


この論文はCC 4.0ライセンスの下でarxivで公開されています