物のインターネットはもはや貨物配達の分野で新人ではないが、人工知能の出現はこれらのシステムをまったく新しいレベルに引き上げた。スマートロジスティクスソリューションはこれまで別々の要素を一つのエコシステムに結びつけ、サービスの質を向上させ、エンドクライアントにより良い経験を与える。IoTとロジスティクスのこの組み合わせはまた、企業が燃料、ドライバーの賃金、機器の磨き、未配達のための罰金などの主要なコストに対処するのに役立ちます。スマートデバイスにより、企業はルートを最適化し、車両の健康をリアルタイムで監視し、遅延を避けることができます。 によると、 物流におけるIoTへの世界的な支出は2024年に175億ドルに達し、2034年までに809億ドルに成長すると予想されている。 マーケット.US では、何がこの技術をこれほど価値あるものにしているのでしょうか? この記事では、 , we will explore the main benefits and where they are already making a difference. 主要な利点と、すでに違いを生み出しているところを調べます。 デジタル 物流とサプライチェーン管理におけるIoTの力 正直に言うと、ロジスティクスは最も刺激的なトピックではありませんが、物のインターネット(IoT)に投げ込んで、AIと組み合わせて、突然、いくつかの興味深いコンセプトがあります:スマートトラック、インテリジェントな倉庫、そして自覚したパッケージでさえ、あなたのインターンよりも配送について知っています。 IoTは複数のコア分野における物流を革命化させています。 リアルタイムトラッキング あなたのパッケージがどこにあるかについて心配しない方がいいですか? IoT 資産追跡は、リアルタイムであなたの貨物への完全な可視性を提供します。それは、GPS モジュール、個々のアイテムを識別する RFID タグ、および商品に直接接続されるさまざまな環境センサーから始まります。これらのデバイスは、温度、湿度、衝撃、傾斜、および途中で許可されていないアクセスを監視することができます。 すべてのセンサーデータは、クラウドベースのプラットフォームにワイヤレスで移動し、クリーンで使いやすいダッシュボードで処理され、表示されます。これにより、物流チームは、いつでもどこからでも、知る必要があるすべてのものに即座にアクセスできます。また、IoTのセキュリティ機能のおかげで、貨物が制限されたゾーンに入るか出るか、あまりにもハードに回転するか、または誰かが許可なく開くことを試みる場合、警告が直接コントロールセンターに送信されます。 コスト効率的で持続可能な配送 ルート最適化は、道路の品質、速度制限、気象条件、建設のすべてが配送時間とコストに影響を与えるだけでなく、最短のルートだけでなく、物流におけるIoTデバイスがその価値を証明する場所です。それらは、車両センサーだけでなく、交通や天候などの外部源からデータを収集します。AIシステムは、この情報を使用して、遅延や高価な転換を避けるのに役立ちます。これは燃料の浪費を減らすこと、ドライバーの超過時間を減らすこと、およびよりスマートなスケジュールを減らすのに役立ちます。さらに、IoTソフトウェアは、速度や厳しいブレーキなどの非効率的な運転習慣を検出し、疲労や悪天候による事故を防止し、保険 自動化が稼げるもう一つの領域は、最後のマイルの配達です。これはしばしば旅の最も挑戦的で高価な部分です。IoT駆動型ドローンと自動運転車は、混雑した街並みで複雑な都市街並みを航行し、配送速度を高め、コストを削減することができます。このテクノロジーは、速度と精度を向上させるだけでなく、交通渋滞と炭素足跡を減らし、よりグリーンな配送に貢献します。 IoT フロート管理 IoT で動作するスマート フロート テクノロジーにより、あなたの車両がどこにいるかを追跡するだけでなく、キャップの下でどのように維持されているかをタブレットに保つことができます。オンボード センサーからのリアルタイム診断は、エンジンパフォーマンスとブレーキ磨きからタイヤの圧力とバッテリーの健康まですべてを監視します。 さらに、IoTアナリティクスは、余分な磨きを引き起こした原因を解消します:たぶん粗雑な道路、たぶんあなたのドライバーの重い足がブレーキの上にあります。AIの予測メンテナンスツールは、問題が起こる前にステップアップし、問題を早期に明らかにし、どの部品をストックするかを示唆します。 だから、もしかしたらあなたの艦隊は将来、さらに賢くなって、「オイルをチェックするために、私は咳を吸うまで待ってくれないことに感謝します」と言うかもしれません。 インテリジェント・ストレージングとIoT inventory management デジタル倉庫なしで現代の物流を想像することはできません。RFIDとIoTデバイスを搭載したスマートシェルフはリアルタイムで在庫を追跡し、在庫レベルとアイテムの位置から推測を引き出すことができます。高度なAI倉庫では、これらのセンサーはロボットやパッキングステーションと組み合わせて、製品やボリュームの変化に迅速に適応し、エラーを削減し、処理を加速させます。 また、スマートパッケージの最新のイノベーションは、スマートフォン経由で顧客と直接通信し、配送状況を更新し、ストレージのヒントを提供したり、返品やリサイクルを開始したりすることも重要です。これは、主にQRコードやNFCタグを使用して今日行われています。 ある日、スマートパッケージはあなたがあなたのカートにいくつものチップ袋を持っているかを監視し、より健康的なスナックを選ぶことを優しく奨励します! 輸送と物流におけるIoTの課題への対応 IoTロジスティクスのアプリケーションには、トンのデータとデバイスが絶え間なくチャットすることを含みます。これは本当の課題をもたらしますが、テクノロジーは物事をスムーズに、安全に、信頼性に保つために進んでいます。 IoT セキュリティ:データを開始から終了まで安全に保つ セキュリティは、送信するデバイスとデータの両方で、IoTロジスティクスにおける大きな懸念事項です。これらのデバイスの多くは、電源が制限され、ソフトウェアが時代遅れとなり、脆弱性があります。データはまた、ハッカーがターゲットにすることができるネットワークを介して移動します。TLS 1.3やDTLSなどのプロトコルによるエンド・トゥ・エンド暗号化は、通信を保護するのに役立ち、OTA(Over-The-Air)のアップデートは、デバイスを最新の状態に保証します。OTAの助けを借りて、プロバイダーは、Wi-Fi、セルブル、または5G接続を介してリモートでソフトウェアの修正を送信し、デバイ インターネットカバーと帯域幅:5Gを救う 物流におけるIoTは信頼性の高い接続に大きく依存しています。しかし、カバーのギャップと限られた帯域幅は、特に遠隔地域や忙しい都市のハブで、リアルタイムのデータ転送を遅らせます。そこで5Gモバイルテクノロジーが登場します。 それ以外に、少なくとも部分的なオフラインモードを実装し、各デバイスの重要な機能をあらゆる点で反映することが賢明です。インターネット接続が復元されると、収集されたデータは中央システムに転送され、古いデータは更新されます。 System Resilience & Data Sync: Going Reactive(システムの抵抗力とデータ同期) 一つの大きな課題は、センサーからのデータの遅延やシステム体験の特定の部分の障害がある場合でも、すべてをスムーズに実行することです。その答えは、反応型アーキテクチャを使用してシステムを構築することです。このアプローチは、最初から物事が間違っている可能性があると仮定します - ネットワークが遅れ、デバイスがオフラインになる可能性があります - したがって、ソフトウェアは反応性、柔軟性、および抵抗性を維持するように構築されています。これらのシステムは、汗を打ち破ることなくデータのピークに対処し、リアルタイムでアップデートをプロセスし、失敗から優雅に回復することができます。結果として、物流プラットフォームは操作をスムーズに実行するのに十分に強力です。 データの品質と多様性:AIを整理する GPSモジュール、温度センサー、加速メーター、RFIDリーダーなど、あらゆる形状とサイズのセンサーが提供されており、それらが生成するデータは形式と品質によって大きく異なります。これらの異なるデータのすべてを清掃、正常化し、意味をもたらすことは小さな業績ではありません。そこで、物流におけるAIは本当に日を節約します。機械学習は騒音を削減し、奇妙なパターンを発見し、爆発する前に問題を解消します。 開発のスピード:クラウドパワー&モジュラリティ 市場への時間は物流において極めて重要です。競争力を維持するために、多くのチームは、IoT プロジェクトのための準備済みビルドブロックを提供する Microsoft Azure のようなボイラープレートのクラウドサービスに依存しています。 
 
 
 
 
 
 Azure IoT Hub は、何百万もの IoT デバイスを管理する、セキュアで信頼性の高いデバイス-to-クラウドおよびクラウド-to-デバイス通信のための中央ハブとして機能します。 Azure IoT Central は、資産追跡やクールチェーンなどの物流テンプレートを備えたマネージドの IoT プラットフォームで、デバイステンプレート、ダッシュボード、アラート、API、および Power BI 統合を提供しています。 Azure Digital Twins を使用すると、トラックや倉庫などの資産間のリアルな物流環境と関係をモデル化できます。 Azure Maps では、地理的壁画、ルート最適化、天候データなどの位置サービスを提供し、配信の精度を向上させます。 Azure Time Series Insights Gen2 では、センサーデータの動向をリアルタイムで分析し、コールチェーンを監視し、予測的なメンテナンスに最適です。 Azure Machine Learning for demand forecasting and delivery forecasting; Azure Synapse Analytics for advanced supply chain reporting; Azure Sphere for securing IoT devices; and Microsoft Defender for IoT for network and device security.IoT は複数のコア領域における物流を革命化させています。 なぜカスタムソフトウェア開発が日を勝ち取るのか スマートロジスティクスソリューションに関しては、オフ・ザ・シェルフ・ソフトウェアはしばしばそれをカットしません。 ロジスティクス・オペレーションは、陸路、空路、海路で貨物を移動するかどうかにかかわらず、非常に多様化することができますので、一つのサイズに合わせたすべてのシステムは、解決策よりもブロックとなることができます。 プロの開発者は、あなたの正確なビジネスワークフローに合わせてすべてをカスタマイズすることができます。 習慣開発 既存のツールに接続する必要はありますか? 問題ありません。カスタマイズされた物流アプリケーションは、会計ソフトウェア、CRMシステム、またはTableauのような高度な分析プラットフォームに関係なく、全体のエコシステムにシームレスに統合できます。 物流におけるIoTデバイスの出現により、リアルタイムの追跡、予測保守、インテリジェント自動化はこれまで以上に重要です。

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

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IoT in Logistics: Efficiency Through Connectivity(ロジスティクスにおけるIoT:コネクティビティを通じて効率化)

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