Shem Albert 写真: Seyond 写真: Seyond 自動運転車は距離を誤算し、配送ロボットは制限にぶつかり、産業用センサーは天気が悪くなると失敗する。 このギャップを克服し、0.01メートルから500メートルまでのLIDARセンサーの全スペクトルを構築し、ロボットに人間の間で安全に動作するために必要な視覚の鋭さを与えた。 セイユン セイユン アメリカとAPAC地域のセールスとマーケティング担当副社長であるビリー・エバーズ氏は、Seyondはほんのわずかの人々が提供できるものを提供していると述べている。 この幅は、異なるアプリケーションが異なる検出能力を必要とするため重要です。ロボットタクシーは高速道路の速度で数百メートル先の物体を検出する必要があります。倉庫ロボットは数十メートルの精度が必要です。 「我々はそれぞれの製品セグメントで製品を提供する唯一の3D LiDAR企業の1つです:超長距離 1.5m～500m、長距離 1m～250m、中間距離 0.1m～150m、短距離 0.01m～50m。 筋肉製造 Seyondは2025年12月に香港証券取引所に上場し、117億香港ドルで評価され、シリコンバレー企業は現在、米国で数少ない自動車クラスのLiDAR製造施設の1つとして活動しており、サプライチェーンセキュリティと規制遵守を求める顧客にとって戦略的な重みを担っている。 収益は、自動車、ロボット、およびインテリジェントトラフィックシステムの500以上のクライアントとの契約によって推進された。同社の旗艦ファルコンとロビンシリーズのセンサーは、世界中のNIO車両と自動運転プラットフォームを駆動し、すでに600,000以上のファルコンユニットが展開されている。 ロボットを養う ロボットは展開前に合成シミュレーションを通じて学びますが、これらのシミュレーションには正確な現実世界の入力が必要です。LiDARは3次元のポイントクラウドを生成し、自律システムが現実世界の環境における深さ、動き、オブジェクト分類を認識できるようにします。 物理系 AI 物理系 AI Seyondのセンサーは、灰色の鉱山地帯から雨に浸透した高速道路まで、さまざまな距離や条件でこの情報をキャプチャします。伝統的なビジョンシステムは、照明条件が変化する場合や粒子がカメラを暗くする場合に幻滅します。LiDARは、レーザーパルスを放出し、回帰時間を測定し、環境光に関係なく詳細な空間地図を作成します。 同社はまた、スキャンパターンを持つ最初の完全にカスタマイズ可能なLiDARセンサーを開発し、顧客が特定の用途のための環境をスワイプする方法をカスタマイズすることを可能にしました。高速道路アプリケーションでは、長距離フロントビジョンを優先する可能性があり、最後のマイルの配達ロボットには360度の短距離カバーが必要です。Ouster、Robosense、Hesaiなどの競争相手は、特定の範囲に最適化されたセンサーを提供しますが、Seyondのポートフォリオはすべてのセグメントをカバーし、製造業者が多様なフロントを構築するための統合の複雑さを減らします。 賢く見る Seyond はハードウェアを OmniVidi と組み合わせ、リダルデータを解釈してセマンティックな理解を可能にする感知ソフトウェアプラットフォームです。センサーだけがポイントクラウドを生成し、感知ソフトウェアはそのデータをトラックライン、障害物、トラフィックフローに関する操作可能なインテリジェンスに翻訳します。 デプロイは、失敗が結果をもたらす産業をカバーします。マイニングオペレーションでは、Seyondの長距離センサーを使用して、広範囲の場所で機器や人材を検出します。鉄道システムは、衝突を避けるための技術に依存します。農業機械は、中間範囲のLiDARを使用してフィールドをナビゲートして障害を回避し、精度を維持します。それぞれのアプリケーションは、精度を維持しながら、極端な温度、振動、粒子曝露に耐えるセンサーを必要とします。 米国での製造は、国内の供給を必要とする顧客、特に国防および重要インフラ部門にサービスを提供するためにSeyondを位置づけています。同社は、アメリカに拠点を置いた後、欧州およびAPAC市場に拡大し、成長リーダーやエンジニアリングチームをターゲットに、次世代の自律型プラットフォームを構築しています。 
 
 このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でJon Stojanによってリリースされたものです。 このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でJon Stojanによってリリースされたものです。

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

How Seyond Built LiDAR for Every Range: The Tech Behind Physical AI(セイアンドがあらゆる範囲でLiDARを構築した方法:物理AIの背後にある技術)

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